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java自学网(www.javazx.com)-java论坛,java电子书推荐:《分形算法与程序设计:Java实现》, b! ~: K7 R" g
java电子书推荐理由:本书共分10章,集中介绍了近年来分形图形学的研究成果,给出了相应的算法和Java程序设计源代码,使读者易学、易掌握、易用。本书构造了多种分形图的生成算法,并通过计算机程序设计语言实现。可供从事计算机绘图、数字图像处理等领域的研究人员和工程技术人员参考。4 K6 z4 J; j7 N
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作者:孙博文 编著0 M4 I( d, m d6 D3 s! t# o
出版社:科学出版社- J0 c9 K( p8 ?
出版时间:2004-11
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java电子书目录:
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. W, A* k& Z/ P0 i
第1章 分形简介
: K8 l; ^ ?, R9 b0 k( f% K& E1.1 分形概念的提出与分形理论的建立
4 ^$ D: L+ _5 K1.2 分形的几何特征
9 P; i# |0 P# O! F1 [+ v1.3 分形的测量
* y. T U0 N- x1.4 自然界中的分形8 R+ [# _! d q. Y* z
1.5 分形是一种方法论
1 c' K7 U% b- Q, _+ N1.6 分形与计算机图形学
) Q) u" _1 U7 [/ |/ R9 l8 n第2章 分形图的递归算法; k3 H6 V0 B6 E+ z
2.1 Cantor三分集的递归算法
, o+ `7 H' K& q3 C- g3 m$ r+ C2.2 Koch曲线的递归算法4 n, m. F) U9 O3 X. g5 _" ^
2.3 Koch雪花的递归算法1 o1 A! B/ X" v( d: F# u
2.4 Arboresent肺的递归算法
5 o$ j8 N* b! s9 x* [2.5 Sierpinski垫片的递归算法
6 p. N' o( ]2 ~8 Q- D5 m1 G5 ^6 x8 Z3 I2.6 Sierpinski地毯的递归算法% M0 m7 Q5 I) B
2.7 Hilbert-Peano曲线的递归算法( D$ ]$ I) u$ e( S( Y2 t5 Y D
2.8 Hilbert-Peano笼的递归算法
v" c( W& ^0 y) M( [! B! o0 C2.9 C曲线的递归算法
& z( X8 W3 Q2 r! s, U. c2.10 分形树的递归算法
0 a! |: w* w- |9 s6 g3 s3 M第3章 文法构图算法
* S* _1 `3 G9 u3 A7 p3.1 LS文法+ V( ~( \5 D& b- H8 h
3.2 单一规则的LS文法生成% L( ]8 \6 f0 I3 u9 p
3.3 多规则的LS文法生成
- K% I: ^ j) O: J3.4 随机LS文法
$ L2 B3 B6 s: G& e第4章 迭代函数系统算法
0 \, v/ }0 k4 T' x4.1 相似变换与仿射变换6 ^7 {# |9 `5 {+ Q5 z1 M
4.2 Sierpinski垫片的IFS生成
; W8 o$ j2 s2 P1 u* L+ n9 I+ t( F) [# ~9 E4.3 拼贴与IFS码的确定
* v% p. n8 W& @4.4 IFS植物形态实例
. G0 Q6 h1 o- V' ^4.5 复平面上的IFS算法
9 u9 ]2 B, l. ]( Q+ C第5章 逃逸时间算法
- K! ]6 p: r6 A4 W3 g5.1 逃逸时间算法的基本思想0 s9 A# c1 K L$ g4 s) w K
5.2 Sierpinski垫片的逃逸时间算法及程序设计
: [* u' g+ H7 L; ]; n& _# ?8 y4 A5.3 Julia集的逃逸时间算法及程序设计
. r* E1 m! {2 z1 ^/ s( ~) n5.4 基于牛顿迭代法的Julia集的逃逸时间算法6 f& j8 q* c W$ e3 ~# o; ]
5.5 Mandelbrot集的逃逸时间算法及程序设计
9 w3 T# @ Z# l第6章 分形显微镜4 \5 F2 N! L5 M8 v1 B& {
6.1 逃逸时间算法的放缩原理
0 @. e; w3 ~8 a6 e6.2 Mandelbrot集的局部放大. d5 W0 r2 t7 N' B/ _ U
6.3 Julia集的局部放大
# Q8 t# P0 l+ }0 z5 n6.4 牛顿迭代法的局部放大
6 h" |, y( _' \& } O) ?6.5 作为Julia集字典的Mandelbrot集
6 ]2 e- q0 x, \$ n9 D第7章 分形演化算法# J& u8 g; P, [- J$ X* |
7.1 从逻辑运算谈起
4 _: r, Y( U$ F" ~8 H7.2 一维元胞自动机! o Y* S" t& c8 p9 t* L
7.3 二维元胞自动机7 Q) O; u" X8 E
7.4 分形演化的DLA模型
# F; D' b$ e1 z1 A& H6 x' O/ ^7.5 用DLA模型模拟植物的生长& `/ G! @4 ~! p( A h1 J
7.6 不同初始条件的DLA生长形态
3 G( q/ N5 y, a) B: Z第8章 分形动画" L2 \5 T' ?# j# Y1 K4 \; }
8.1 摇曳的递归分形树
3 p/ y. `- @, B" V1 n& @+ R8.2 快乐的毕达哥拉斯分形树3 I, T" ]0 V u* B
8.3 显微镜下的雪花1 M' Y* T. e0 {! H2 r: j
8.4 生长出来的Sierpinski垫片2 o+ {. q/ V# A8 d3 O! W' N, T& g
8.5 摇摆的Sierpinski垫片2 Q! K# q' U; w; M6 u
8.6 旋转万花筒
- P% Z6 Y/ W* ~8.7 变形的芦苇
+ d2 p* p" \) { z! |3 z% X# ~8.8 王冠3 z) W8 [+ h0 B% T; `5 b
8.9 收缩与伸展& h1 s3 c1 W! Q
8.10 连续变化的Julia集+ F8 Y* _: s) O
第9章 三维空间中的分形" q' f9 q9 [( t/ L9 [+ U
9.1 Java平台上的三维技术——Java 3D
- A) N: r, v# Q7 R3 }. G, k" t: x9.2 三维空间中的Cantor尘8 I' E0 A& E, s$ k
9.3 三维空间中的Sierpinski金字塔 0 i$ A. m/ D. q7 q, f
9.4 三维空间中的Mandelbrot集高地, z; u) Y+ \) R. n$ J
9.5 三维空间中的Julia集高地8 J$ ?/ `, ^1 C/ D
第10章 分形自然景物模拟算法. b t0 j7 V' C; Q: W
10.1 用随机中点位移法生成山
A. H+ U. o, i- S5 X; g$ z10.2 用分形插值算法生成云和山
9 m: A( m( s, X. e+ I( K& Y
M, v z5 E2 r. g% ^; W/ i8 w$ O; Y4 D! b1 P
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