TA的每日心情 | 无聊 2018-12-3 00:00 |
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签到天数: 2 天 [LV.1]初学乍练
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发表于 2018-12-3 00:21:01
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发表于 2015-12-4 15:53:52 | 只看该作者 |只看大图
3 s6 b/ b7 `6 \4 Ejava自学网(www.javazx.com)-java论坛,java电子书推荐:《分形算法与程序设计:Java实现》9 w2 f- Q8 z6 h5 X
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7 M7 C5 K; }* h/ g& O5 x7 J/ }: {' A' ~( K# x& t3 ~
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作者:孙博文 编著
* Y4 |" t' B6 A# _0 k' F1 W Z出版社:科学出版社2 z1 ~2 F' X, U; a6 k n
出版时间:2004-11
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java电子书目录:
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! h) L _/ T6 y) o; Z$ T第1章 分形简介
! Q! o8 }$ D3 A8 S- D! y1.1 分形概念的提出与分形理论的建立" a& ]6 S; N, @
1.2 分形的几何特征. N% ]+ V- R& T
1.3 分形的测量! n M# w; x9 p- R; |) k/ {" `
1.4 自然界中的分形
3 v5 q) O; H J, s' C4 `1.5 分形是一种方法论
! H; `, ?& L# I# S# @1.6 分形与计算机图形学
! N0 Q0 Q1 n) M! Y3 @7 }7 L% p第2章 分形图的递归算法
& S" t- D. ^# a: Q2 G2.1 Cantor三分集的递归算法8 H: X9 L# N. O& b
2.2 Koch曲线的递归算法
/ H3 L3 D6 {' b9 W) D2.3 Koch雪花的递归算法
' t) _( R' x0 F+ H1 z2.4 Arboresent肺的递归算法. v. _0 Q" x7 \- H
2.5 Sierpinski垫片的递归算法
) ~0 A1 _3 D8 h+ q- X1 }. G2.6 Sierpinski地毯的递归算法
6 X" i3 I& q" d2.7 Hilbert-Peano曲线的递归算法$ B! y9 [6 Y* J6 u, b, M
2.8 Hilbert-Peano笼的递归算法) ]3 J; F2 g+ I u7 i
2.9 C曲线的递归算法" V) A& H3 }; c
2.10 分形树的递归算法
, x1 Y! Y0 w y( T9 p5 Y. m第3章 文法构图算法
1 N; ^9 q6 V8 F3.1 LS文法
4 g9 S- L+ l' v( L3.2 单一规则的LS文法生成
) b: e3 R6 K9 e/ |3.3 多规则的LS文法生成; P) [! L1 M. h
3.4 随机LS文法
1 Y1 Y4 j8 e7 w( X% C; c第4章 迭代函数系统算法: Q: Z7 \+ F4 {+ p( ?/ ~2 l7 L9 W
4.1 相似变换与仿射变换
" c% S/ F" n, B, {; S% c- C4.2 Sierpinski垫片的IFS生成# P- Z0 K; w5 W+ h
4.3 拼贴与IFS码的确定2 l5 U; g! K3 e, w/ I( j8 w0 i
4.4 IFS植物形态实例
1 t: E! n7 J8 e) y# u5 d9 M4.5 复平面上的IFS算法
5 |- m" S; r1 n, }# y% g第5章 逃逸时间算法
& S+ i" k1 o$ w% x% }2 ?/ z5.1 逃逸时间算法的基本思想
- a4 j) S) |$ a2 | W' ]. F5.2 Sierpinski垫片的逃逸时间算法及程序设计' s E, z0 m. A' X
5.3 Julia集的逃逸时间算法及程序设计' C* n& X$ a0 E! ?
5.4 基于牛顿迭代法的Julia集的逃逸时间算法
a/ `+ h* w) R* |+ W5.5 Mandelbrot集的逃逸时间算法及程序设计% c8 o7 g W* q6 q
第6章 分形显微镜
! _1 D8 N+ l- _$ J9 D9 I) @- x6.1 逃逸时间算法的放缩原理
- v1 ^7 d3 G' i$ f0 ~6.2 Mandelbrot集的局部放大; ~7 ~1 P( q: ?' `* j* s
6.3 Julia集的局部放大8 Y1 u \( S! Q i( E0 K
6.4 牛顿迭代法的局部放大
" c- q, T& }! W: a" Q. R3 U6.5 作为Julia集字典的Mandelbrot集
# @, P3 z9 h# b, k5 s第7章 分形演化算法
& G: b4 ]2 }8 a6 V7.1 从逻辑运算谈起" n4 R) F4 w5 z6 p
7.2 一维元胞自动机( p: Z0 D- X- P9 _ t& G- ^
7.3 二维元胞自动机9 R5 z% O! q$ I3 Z6 K/ W
7.4 分形演化的DLA模型
3 t$ F8 ^: q9 i! v1 ~1 n4 p- x5 ]7.5 用DLA模型模拟植物的生长( G: p/ r) s6 J' c* Q
7.6 不同初始条件的DLA生长形态
# C; r! @ y8 {第8章 分形动画1 d# L7 o9 F$ m
8.1 摇曳的递归分形树
/ O3 I2 R2 z3 x' R3 t8.2 快乐的毕达哥拉斯分形树
6 s, t. _. G r8 ~: _8.3 显微镜下的雪花4 K7 H: `( P: s7 H) ?5 k
8.4 生长出来的Sierpinski垫片. x5 d( @ v( P0 }% b, ~3 \
8.5 摇摆的Sierpinski垫片
9 y! N" w) P8 c8 n8 X9 Z' o% D8.6 旋转万花筒
" |7 [8 j: Q! x4 j3 v8.7 变形的芦苇0 I1 Z! D! r* M& k% d
8.8 王冠* ]/ |+ d, Y: f# f5 U
8.9 收缩与伸展
, m% c2 [! A2 m) }% q* L8.10 连续变化的Julia集! B# E, \6 o) x; Y4 \
第9章 三维空间中的分形8 {4 }8 Y7 u7 i# q f4 t7 D2 N; S
9.1 Java平台上的三维技术——Java 3D: a* h& k4 t: m! L
9.2 三维空间中的Cantor尘6 c) t+ ?8 T& `- V; I
9.3 三维空间中的Sierpinski金字塔
. X6 H$ A" V6 K# N; d! a. }9.4 三维空间中的Mandelbrot集高地
: m" L7 f# U7 {; ?- N9.5 三维空间中的Julia集高地 n+ K+ z( L4 m) S- h
第10章 分形自然景物模拟算法
) ^6 c2 O$ T6 n/ @2 \10.1 用随机中点位移法生成山 |
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