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8 q ~3 G' ^$ s+ Y7 }Java视频教程目录：! C' h2 }8 D4 c. C" [0 i
│ 开篇词 吃透分布式数据库，提升职场竞争力.mp4: z* C, J5 \3 g6 |
9 g6 w4 g8 k0 P0 y. f* T( G6 A│ 01 导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生.mp46 b9 ^: ]) H; m- T! J/ F# n
' v! w/ a+ O: S4 O/ P│ 02 SQL v NoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”.mp4- Y1 D+ E. D% E
│ 03 数据分片：如何存储超大规模的数据？.mp4
1 V7 M8 t& W* Q0 I* P F7 E│ 04 数据复制：如何保证数据在分布式场景下的高可用？.mp4! k5 o0 U; |* g7 s9 r/ n
│ 05 一致性与 CAP 模型：为什么需要分布式一致性？.mp4) S3 k! o, r, Y' i. t
9 ^' u' i' I5 @' Y3 [/ B' F2 _" q* S│ 06 实践：设计一个最简单的分布式数据库.mp4
9 D7 G2 E) |# f│ 07 概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？.mp4
9 F" r3 A/ b4 L/ j$ W, Q6 C│ 08 分布式索引：如何在集群中快速定位数据？.mp40 D) r% X1 a/ j1 ?1 I: d7 ~2 T8 {, H8 g, w, | d
│ 09 日志型存储：为什么选择它作为底层存储？.mp4# C( r0 h. Z" @+ @' p* w9 v/ C$ _
│ 10 事务处理与恢复（上）：数据库崩溃后如何保证数据不丢失？.mp4% G" i" p2 A8 K1 O7 y6 |' z
P9 a5 E7 k- t6 j│ 11 事务处理与恢复（下）：如何控制并发事务？.mp4) U \7 @( e- O k9 u- r. `' ^/ l- N/ i$ d! U
│ 12 引擎拓展：解读当前流行的分布式存储引擎.mp4
9 ]- {2 ~$ _3 j9 l4 E│ 13 概要：分布式系统都要解决哪些问题？.mp42 s# C; O+ P% z3 q. ?$ o' ?( W# n8 ?
8 m2 W, v6 | ?! a2 F# G' j│ 14 错误侦测：如何保证分布式系统稳定？.mp48 d' q2 o4 Z7 M. e1 t2 y8 q
│ 15 领导选举：如何在分布式系统内安全地协调操作？.mp4
7 I" G: R7 ~* ~│ 16 再谈一致性：除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些？.mp4# g' j1 H* b* G1 q# U1 w
│ 17 数据可靠传播：反熵理论如何帮助数据库可靠工作？.mp4- s! M8 O( S& K5 y
│ 18 分布式事务（上）：除了 XA，还有哪些原子提交算法吗？.mp4
W0 Z, U% i( @& T4 Z1 z# ^/ O│ 19 分布式事务（下）：Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.mp4% c6 B" Z( X. u0 g6 E% e: w
8 x8 f2 S( Y5 P│ 20 共识算法：一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别.mp4* S# j1 p, U) N% e* p) K. X
│ 21 知识串讲：如何取得性能和可扩展性的平衡？.mp4) t5 v* D* S: f5 V+ A. D! }; X- G7 [7 Y, D8 f
│ 22 发展与局限：传统数据库在分布式领域的探索.mp4, {4 }7 ?+ j" z7 L: A
/ [, c8 W' O# O4 m- _│ 23 数据库中间件：传统数据库向分布式数据库的过渡.mp4; r3 ^! `. N, o+ d! a5 G
- v1 }/ p2 y4 ]0 K│ 24 现状解读：分布式数据库的最新发展情况.mp4
7 E- Q' W+ f# a" s. h│ 加餐1 概念解析：云原生、HTAP、图与内存数据库.mp4- B7 @# C: l" _, `. n. Z! S! ?
; r8 E. d, J7 b$ }" t7 m0 z! D│ 加餐2 数据库选型：我们该用什么分布式数据库？.mp4
& c1 Z- P5 A/ k- p5 \9 G/ R│ 结束语 分布式数据库，未来可期.mp4 JAVA自学网 www.javazx.com
' \. I) e( D. M# {& Z- h│ 3 X' C( u" M" e( o/ P |) i0 O
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开篇词 吃透分布式数据库，提升职场竞争力.md2 L6 [7 N$ E" g1 v2 k
01 导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生.md
+ j2 t8 O# n h9 n' { 02 SQL v NoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”.md
% l$ n, C" B# \; F0 } 03 数据分片：如何存储超大规模的数据？.md
' U5 S8 P3 e; \( e 04 数据复制：如何保证数据在分布式场景下的高可用？.md) z, | q$ H9 j. v
05 一致性与 CAP 模型：为什么需要分布式一致性？.md
6 y. K# I4 @! x7 G: J' @2 ~ 06 实践：设计一个最简单的分布式数据库.md* m7 n" g- f/ l, \, u& \) b) [, |) c5 d8 \) ?% P, L
07 概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？.md( h+ C0 x* C! j4 A8 x3 [
08 分布式索引：如何在集群中快速定位数据？.md _: b5 V' y# k; I/ G
( @" F6 n- B9 j4 ] 09 日志型存储：为什么选择它作为底层存储？.md; V( g9 ^* l h3 _
10 事务处理与恢复（上）：数据库崩溃后如何保证数据不丢失？.md @# o: s9 f: b5 m1 H( y1 ~. J) [! t% W3 h# d( n
11 事务处理与恢复（下）：如何控制并发事务？.md
7 |1 g# w5 {. Z! Z2 Q r 12 引擎拓展：解读当前流行的分布式存储引擎.md* J% S3 i4 y* Q+ t
& _; ]4 X- }: |- ]$ |: i 13 概要：分布式系统都要解决哪些问题？.md( }( l+ P- Y8 N
14 错误侦测：如何保证分布式系统稳定？.md1 Q5 R: e: S4 k$ @8 n- \; s+ R& c- s
15 领导选举：如何在分布式系统内安全地协调操作？.md' O) P* i& Y* ]
% N) f" b0 y% F3 Q$ g 16 再谈一致性：除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些？.md( C/ q% e* `& `: w$ @5 I- r
17 数据可靠传播：反熵理论如何帮助数据库可靠工作？.md" a( v% }- y2 y' n; k# q
) K9 |* R9 A: ~$ O% P 18 分布式事务（上）：除了 XA，还有哪些原子提交算法吗？.md
# Y" u5 K2 }# Z3 B 19 分布式事务（下）：Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.md, Q3 E9 }7 j, m
9 ?" M" O& W4 C* U 20 共识算法：一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别.md4 A* @, [- \ z5 o& r- k7 {( k+ B+ ^5 Q+ F# {, W3 [& m! D5 ?
21 知识串讲：如何取得性能和可扩展性的平衡？.md
1 \- d- [: t# K+ M( F 22 发展与局限：传统数据库在分布式领域的探索.md
V9 W9 R* D1 b4 ? 23 数据库中间件：传统数据库向分布式数据库的过渡.md
/ i1 K% R5 `$ z7 O* L1 ` L# T 24 现状解读：分布式数据库的最新发展情况.md
- @- G# W# x/ \- J 加餐1 概念解析：云原生、HTAP、图与内存数据库.md @. M( @- m: ^+ n7 V+ c
0 B1 ?$ k3 M- I6 @) p2 D 加餐2 数据库选型：我们该用什么分布式数据库？.md* J" a1 R2 D3 d7 z9 C% S0 q$ k" o; W' ]* Y' f
结束语 分布式数据库，未来可期.md,7 w2 S: m: ]; h: n
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发表于 2022-2-22 15:06:25
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