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Java视频教程详情描述:
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5 r2 [- @# T4 Y; ^) ~1 R/ N* E│ 开篇词 吃透分布式数据库,提升职场竞争力.mp4: z* C, J5 \3 g6 |
' T9 {1 }) U3 k9 x# m$ x│ 01 导论:什么是分布式数据库?聊聊它的前世今生.mp46 b9 ^: ]) H; m- T! J/ F# n. w9 o5 J8 ]3 s% W- y; L& H
│ 02 SQL v NoSQL:一次搞清楚五花八门的“SQL”.mp4& f; F7 d. l6 b9 h3 g2 Q; S
│ 03 数据分片:如何存储超大规模的数据?.mp4
# {& t3 I1 x. W: b" I: e│ 04 数据复制:如何保证数据在分布式场景下的高可用?.mp42 ~7 c/ v# b( p
│ 05 一致性与 CAP 模型:为什么需要分布式一致性?.mp4) S3 k! o, r, Y' i. t: B; m4 ~# U+ p/ z+ U
│ 06 实践:设计一个最简单的分布式数据库.mp4* N- i9 F9 B+ y0 V
│ 07 概要:什么是存储引擎,为什么需要了解它?.mp4
' C0 p5 b$ i- y" L│ 08 分布式索引:如何在集群中快速定位数据?.mp40 D) r% X1 a/ j1 ?1 I: d4 S! `1 _2 p* V- Y" ?
│ 09 日志型存储:为什么选择它作为底层存储?.mp44 Y) Z# S/ P5 a2 S3 W
│ 10 事务处理与恢复(上):数据库崩溃后如何保证数据不丢失?.mp4% G" i" p2 A8 K1 O7 y6 |' z2 y3 P5 j" c& i7 T- C, d
│ 11 事务处理与恢复(下):如何控制并发事务?.mp4) U \7 @( e- O k
! V* ]/ J4 P- W; B; S- }# _│ 12 引擎拓展:解读当前流行的分布式存储引擎.mp4
v* V6 O1 j% F# W$ U: G│ 13 概要:分布式系统都要解决哪些问题?.mp42 s# C; O+ P% z3 q. ?$ o' ?( W# n8 ?% g% J6 A5 {2 L
│ 14 错误侦测:如何保证分布式系统稳定?.mp4
, b, u5 x1 q8 N4 @1 X│ 15 领导选举:如何在分布式系统内安全地协调操作?.mp4+ H+ R$ Q$ H: X! n; n3 R' W
│ 16 再谈一致性:除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些?.mp4
' n$ s/ i! ?/ \│ 17 数据可靠传播:反熵理论如何帮助数据库可靠工作?.mp4
. |. b$ o( _' |3 {- |) [│ 18 分布式事务(上):除了 XA,还有哪些原子提交算法吗?.mp4
/ _! N" l/ U% s8 `0 \│ 19 分布式事务(下):Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.mp4% c6 B" Z( X. u0 g6 E% e: w+ a# Z1 Q- ^. s; I
│ 20 共识算法:一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别.mp4
* [7 B- K. ~0 F# r. ]$ I│ 21 知识串讲:如何取得性能和可扩展性的平衡?.mp4) t5 v* D* S: f5 V+ A. D! }; X
2 O7 o+ a$ m: w' S# Q. V│ 22 发展与局限:传统数据库在分布式领域的探索.mp4, {4 }7 ?+ j" z7 L: A
/ C' y" p# T+ ^, K% Z6 }; G│ 23 数据库中间件:传统数据库向分布式数据库的过渡.mp4; r3 ^! `. N, o+ d! a5 G
6 [* \, G" D. i1 E( r& h│ 24 现状解读:分布式数据库的最新发展情况.mp4
* X' l3 K3 \: V7 o│ 加餐1 概念解析:云原生、HTAP、图与内存数据库.mp4- B7 @# C: l" _, `. n. Z! S! ?
9 k/ k7 H- x- ~: j6 \' e8 h│ 加餐2 数据库选型:我们该用什么分布式数据库?.mp4
" T" u' f/ v/ T j│ 结束语 分布式数据库,未来可期.mp4 JAVA自学网 www.javazx.com5 h: s# ^, b! x e: X1 U. N
│ 3 X' C( u" M" e( o/ P |) i0 O
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4 z4 Z$ [3 X+ Y) Q( a 开篇词 吃透分布式数据库,提升职场竞争力.md+ ?- E7 ~- S$ v. J# Q
01 导论:什么是分布式数据库?聊聊它的前世今生.md
" G0 A3 ~6 M! {, g1 J 02 SQL v NoSQL:一次搞清楚五花八门的“SQL”.md6 Y$ ^2 P4 M5 V: I
03 数据分片:如何存储超大规模的数据?.md1 [! d4 H; L0 Z& k( e
04 数据复制:如何保证数据在分布式场景下的高可用?.md8 @% I0 j- c; W& j
05 一致性与 CAP 模型:为什么需要分布式一致性?.md- N1 e7 p9 h, o: Y7 A9 Z& P3 G
06 实践:设计一个最简单的分布式数据库.md* m7 n" g- f/ l, \, u& \) b: ]* n9 N7 h( p1 k5 {) [8 I
07 概要:什么是存储引擎,为什么需要了解它?.md( e# K- C& Z: e; L
08 分布式索引:如何在集群中快速定位数据?.md _: b5 V' y# k; I/ G
3 Y& A% g* U; K8 y! i! {* E 09 日志型存储:为什么选择它作为底层存储?.md3 e% M! m5 O$ Y: S
10 事务处理与恢复(上):数据库崩溃后如何保证数据不丢失?.md @# o: s9 f: b5 m1 H* o9 {+ K% B7 m& O: v2 e) W
11 事务处理与恢复(下):如何控制并发事务?.md6 H9 R1 t* Y' n+ D* \& i
12 引擎拓展:解读当前流行的分布式存储引擎.md* J% S3 i4 y* Q+ t; i" p$ J8 I1 V# c; k- @* d
13 概要:分布式系统都要解决哪些问题?.md
- @. r" c# a, k8 e2 b2 ` 14 错误侦测:如何保证分布式系统稳定?.md1 Q5 R: e: S4 k$ @. z! G( ]2 M4 E$ {0 g5 X* X
15 领导选举:如何在分布式系统内安全地协调操作?.md' O) P* i& Y* ]
z- r# G7 J/ S# ?- `0 K0 U 16 再谈一致性:除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些?.md
( L9 [! @; Q/ o- G2 n 17 数据可靠传播:反熵理论如何帮助数据库可靠工作?.md" a( v% }- y2 y' n; k# q4 z! @9 ]2 D G ?: Z* S$ z8 N
18 分布式事务(上):除了 XA,还有哪些原子提交算法吗?.md: ^& m5 N- _. Q
19 分布式事务(下):Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.md, Q3 E9 }7 j, m( h) E" U3 A/ f3 Q' f/ j6 ^' b
20 共识算法:一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别.md4 A* @, [- \ z5 o& r- k7 {( k
1 p: C% R+ s, v+ t f 21 知识串讲:如何取得性能和可扩展性的平衡?.md
0 b9 n, e1 N5 I: J; [( b; R 22 发展与局限:传统数据库在分布式领域的探索.md
( Z- b+ a! M: K4 b8 h$ a 23 数据库中间件:传统数据库向分布式数据库的过渡.md) g+ {( _2 d( Z2 l! c. z, y s
24 现状解读:分布式数据库的最新发展情况.md
, R8 `$ A2 B$ @& X 加餐1 概念解析:云原生、HTAP、图与内存数据库.md @. M( @- m: ^+ n7 V+ c+ X0 O3 J5 V1 e6 k) v
加餐2 数据库选型:我们该用什么分布式数据库?.md* J" a1 R2 D3 d7 z9 C! c2 P- f( X6 U( l- N
结束语 分布式数据库,未来可期.md,
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