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A0954《24讲吃透分布式数据库视频教程》javazx.com 24讲吃透分布式数据库视频教程 javazx点com java自学网整理) S3 c7 Y5 F+ @
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│ 开篇词 吃透分布式数据库，提升职场竞争力.mp4: z* C, J5 \3 g6 |
( N1 n. u. O& C! ?" c0 e8 u) v│ 01 导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生.mp46 b9 ^: ]) H; m- T! J/ F# n
* B* s. m7 \' l1 [3 ?│ 02 SQL v NoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”.mp4
' u( r$ h& \3 g2 E. R7 V1 R- w6 [│ 03 数据分片：如何存储超大规模的数据？.mp40 ?& `7 M1 P. z1 V6 @, `
│ 04 数据复制：如何保证数据在分布式场景下的高可用？.mp4 E5 J' e# Z9 Z; m/ Y
│ 05 一致性与 CAP 模型：为什么需要分布式一致性？.mp4) S3 k! o, r, Y' i. t0 E- y& t2 ~: |! O& D- P6 `9 D
│ 06 实践：设计一个最简单的分布式数据库.mp45 T( ]2 y% p p
│ 07 概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？.mp4/ r' b. y8 q) _# V
│ 08 分布式索引：如何在集群中快速定位数据？.mp40 D) r% X1 a/ j1 ?1 I: d
! q" Q0 y7 L l( V│ 09 日志型存储：为什么选择它作为底层存储？.mp4
+ r+ U ]# C' ~. K/ n0 N│ 10 事务处理与恢复（上）：数据库崩溃后如何保证数据不丢失？.mp4% G" i" p2 A8 K1 O7 y6 |' z p3 k" g/ x) \ |1 `, p
│ 11 事务处理与恢复（下）：如何控制并发事务？.mp4) U \7 @( e- O k1 `" a) s& `( C
│ 12 引擎拓展：解读当前流行的分布式存储引擎.mp4) g6 z* ~" w+ D$ P2 Z i: O
│ 13 概要：分布式系统都要解决哪些问题？.mp42 s# C; O+ P% z3 q. ?$ o' ?( W# n8 ?
2 r, H3 a3 z- e9 J│ 14 错误侦测：如何保证分布式系统稳定？.mp4
8 N1 ~- E& _3 C e/ T& G6 m( W* B│ 15 领导选举：如何在分布式系统内安全地协调操作？.mp47 h" ~) Z/ J7 q3 @, X5 x' X7 j/ F( h
│ 16 再谈一致性：除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些？.mp4$ a# q) e! J+ T! O
│ 17 数据可靠传播：反熵理论如何帮助数据库可靠工作？.mp4
. |% e' D; d8 _│ 18 分布式事务（上）：除了 XA，还有哪些原子提交算法吗？.mp4
3 X8 E1 l6 [6 ~$ p5 ]8 ]: Q│ 19 分布式事务（下）：Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.mp4% c6 B" Z( X. u0 g6 E% e: w: c) B$ C) j) q: N6 r2 b+ K
│ 20 共识算法：一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别.mp4" O9 |9 N% f, _; o3 w" ]5 | t5 X4 D
│ 21 知识串讲：如何取得性能和可扩展性的平衡？.mp4) t5 v* D* S: f5 V+ A. D! }; X9 {1 a, F: ?- S2 I
│ 22 发展与局限：传统数据库在分布式领域的探索.mp4, {4 }7 ?+ j" z7 L: A
6 _* j' u9 @0 m│ 23 数据库中间件：传统数据库向分布式数据库的过渡.mp4; r3 ^! `. N, o+ d! a5 G: X: v6 H: |2 J0 c" @
│ 24 现状解读：分布式数据库的最新发展情况.mp4
: V7 o- V3 j, [1 D; N, r; C│ 加餐1 概念解析：云原生、HTAP、图与内存数据库.mp4- B7 @# C: l" _, `. n. Z! S! ?
" x/ {7 x7 l6 E) T: P$ l│ 加餐2 数据库选型：我们该用什么分布式数据库？.mp4
5 S( a9 P: p O+ _7 C│ 结束语 分布式数据库，未来可期.mp4 JAVA自学网 www.javazx.com& f2 L8 C' T+ S" n ?: L
│ 3 X' C( u" M" e( o/ P |) i0 O
/ p& ]0 [- u. s+ D7 C! J└─文档( q) x) u o3 P, e3 a, p
开篇词 吃透分布式数据库，提升职场竞争力.md
/ W1 K2 w8 I v; [+ ^ 01 导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生.md, y }" e+ ]+ u! ?7 h, Z( E8 H
02 SQL v NoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”.md
6 L( r% L. q$ w" j: O; P 03 数据分片：如何存储超大规模的数据？.md1 g, G# |. L* {5 P2 Z& F
04 数据复制：如何保证数据在分布式场景下的高可用？.md
, m9 U* p; C* ~ 05 一致性与 CAP 模型：为什么需要分布式一致性？.md: P0 _6 v W2 r N
06 实践：设计一个最简单的分布式数据库.md* m7 n" g- f/ l, \, u& \) b
# L4 C1 V5 n1 i) c/ p" F 07 概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？.md- p, N/ j$ R4 ^
08 分布式索引：如何在集群中快速定位数据？.md _: b5 V' y# k; I/ G& _4 k+ T% H) X- e/ B+ C4 b
09 日志型存储：为什么选择它作为底层存储？.md
2 K* [/ o! G( @9 w 10 事务处理与恢复（上）：数据库崩溃后如何保证数据不丢失？.md @# o: s9 f: b5 m1 H. O# G+ j8 V/ ?
11 事务处理与恢复（下）：如何控制并发事务？.md
~6 [; H" T3 F- }; n# c# f% u 12 引擎拓展：解读当前流行的分布式存储引擎.md* J% S3 i4 y* Q+ t
7 D* V$ e6 j! g' l 13 概要：分布式系统都要解决哪些问题？.md) E6 z+ H$ }. O5 G5 w: x8 j* f
14 错误侦测：如何保证分布式系统稳定？.md1 Q5 R: e: S4 k$ @
! \/ ]" V7 f7 j7 @1 n8 _! Z0 o( z 15 领导选举：如何在分布式系统内安全地协调操作？.md' O) P* i& Y* ] ~2 d8 M3 f( n9 X; i8 f
16 再谈一致性：除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些？.md
A" N+ X/ j5 m. U* z" A7 d/ Z 17 数据可靠传播：反熵理论如何帮助数据库可靠工作？.md" a( v% }- y2 y' n; k# q, L `, `. G, L) x
18 分布式事务（上）：除了 XA，还有哪些原子提交算法吗？.md) ^% N/ s) ?/ R) D. ?# X
19 分布式事务（下）：Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.md, Q3 E9 }7 j, m
' B1 Y: X( D% ~) C5 { 20 共识算法：一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别.md4 A* @, [- \ z5 o& r- k7 {( k; k/ \# l% j" Y; N# N4 Z
21 知识串讲：如何取得性能和可扩展性的平衡？.md% H0 O/ O' X' g5 {
22 发展与局限：传统数据库在分布式领域的探索.md
6 R8 D+ F; w M) G! ]0 H 23 数据库中间件：传统数据库向分布式数据库的过渡.md9 T6 Q' P8 x/ M |* Q
24 现状解读：分布式数据库的最新发展情况.md
3 a: S( C* X% @ Q/ m8 [' R 加餐1 概念解析：云原生、HTAP、图与内存数据库.md @. M( @- m: ^+ n7 V+ c
( o( T* k+ j6 X; [" a7 U' T3 Q# O7 e 加餐2 数据库选型：我们该用什么分布式数据库？.md* J" a1 R2 D3 d7 z9 C
3 m& P0 a& V' E 结束语 分布式数据库，未来可期.md,- D8 N7 M9 t, V( ?- R |
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发表于 2022-2-22 15:06:25
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