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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《可伸缩服务架构：框架与中间件》
`& g0 |/ M1 z( d* jjava电子书推荐理由：技术大咖热赞！详解分布式发号器、消息队列框架、数据库分库分表、缓存、ES、分布式调度任务、RPC、Dubbo、高性能中间件，破解可伸缩服务架构奥秘
# ~+ Q$ e$ k% [# P作者：李艳鹏 等6 C! g j7 S! v4 j, [. F9 t
出版社：电子工业出版社" R7 }) x+ S! o, C
出版时间：2018年03月
8 M& ~9 W C- o9 a4 b
* U0 g4 O. N5 R6 m
& ~, `9 L1 h8 h; m
* z+ A7 V0 s/ A4 K/ f) Z
java电子书目录：" g3 p6 D% U' t) K) Y
第1章 如何设计一款永不重复的高性能分布式发号器 1
* Y/ D4 f9 x2 ]& y& ^$ m" O r) X1.1 可选方案及技术选型 29 S' e3 y6 x6 Q" U2 t! i
1.1.1 为什么不用UUID 2) n5 A" R- D M- y
1.1.2 基于数据库的实现方案 2
0 v% d$ x# {) S1 }; ]& u2 m1.1.3 Snowflake开源项目 3
' p: n1 I! p) q# F8 z4 A) A1.1.4 小结 40 G9 @ P: ^) ^% W0 ]) F+ ? u0 K _
1.2 分布式系统对发号器的基本需求 4
G% ?: B+ y+ C. W1.3 架构设计与核心要点 6# n% A) p5 K% s: }- l& V* J8 |" o
1.3.1 发布模式 6$ d2 f1 j& m P0 [+ l
1.3.2 ID类型 7* T$ z, S5 f J& v; h0 t. p) j1 b5 E, F
1.3.3 数据结构 7
" T e+ P) p; j- U1 L4 v! s1.3.4 并发 9
9 U$ W6 [ h! n, k4 l1.3.5 机器ID的分配 9; F: j; M0 t3 V7 M
1.3.6 时间同步 10' F& T0 a- t/ A
1.3.7 设计验证 11
# m+ R2 J5 \" Y8 \8 r: X2 b' ]% v1.4 如何根据设计实现多场景的发号器 110 l( i3 [: i5 N# T# i3 Y# F/ S4 G) G
1.4.1 项目结构 12' w# T, V: ~, g3 i; f, N
1.4.2 服务接口的定义 14( G3 M# {. s/ Y: i f& Y7 M
1.4.3 服务接口的实现 153 y7 {& g: M% W& `+ H: v) @
1.4.4 ID元数据与长整型ID的互相转换 22
: b* s! X+ ^4 }+ i* \1.4.5 时间操作 254 z& Y) N- z, I) X1 `0 a V5 ^+ l
1.4.6 机器ID的生成 27* Z4 w* G4 t- J" t' A2 g5 B
1.4.7 小结 32) v: r" G. u7 y3 \+ j9 s
1.5 如何保证性能需求 32
" b! D6 K4 O* V0 D8 z( N' \; n& s1.5.1 嵌入发布模式的压测结果 33
, t* {, {; Q# K2 W$ a1.5.2 中心服务器发布模式的压测结果 33! y9 o( w i# d% |% I
1.5.3 REST发布模式（Netty实现）的压测结果 33
; ?) a6 R, B0 `, s4 v8 R0 T! T1.5.4 REST发布模式（Spring Boot Tomcat实现）的压测结果 34
A$ c& _6 ?: S4 e" N1.5.5 性能测试总结 347 f' n7 [7 g9 x% {
1.6 如何让用户快速使用 35
: S* Z2 d+ @: |3 s& r1.6.1 REST发布模式的使用指南 35
9 o! P5 x* U1 ~2 {5 N9 T8 p5 G1.6.2 服务化模式的使用指南 38; H' y5 J6 p6 w0 ]/ b$ V
1.6.3 嵌入发布模式的使用指南 416 E; w0 _7 u( v/ d# N/ Q
1.7 为用户提供API文档 43& p( h. Y8 _ K" s* x& f0 w
1.7.1 RESTful API文档 44
L) x& P! V) n1.7.2 Java API文档 45
* g: R, D/ ]/ m, k第2章 可灵活扩展的消息队列框架的设计与实现 49
2 r" g$ I* c& `6 e- ]2.1 背景介绍 504 g% Q) m; K3 e! F& d( E" s
2.2 项目目标 50- l8 W p: o$ F5 P3 ~0 _9 D5 e! t
2.2.1 简单易用 503 {* W/ H' @6 u6 c, L' S# c
2.2.2 高性能 51
5 W- F- k0 h% q0 _: X5 r; i% t2.2.3 高稳定性 51
6 z& Y8 t W/ Z2.3 架构难点 51
" O# q" `6 f: h7 h8 y1 ^2.3.1 线程模型 515 c1 E6 Q* F) |( s- K/ Q9 b& y
2.3.2 异常处理 538 r/ w( C2 ~- E9 f4 i( J
2.3.3 优雅关机 53
7 g: y4 g8 d0 a x2.4 设计与实现 54
- @* u' x$ C! \' m- w2.4.1 项目结构 54
% v+ T3 P& U) q; K- e2.4.2 项目包的规划 55- Q/ d6 p1 \+ _* t# c; O l$ X. B1 K* {
2.4.3 生产者的设计与实现 57
/ K& n" N# I% T/ h+ g" G. j3 L# a2.4.4 消费者的设计与实现 58' @+ [- S* c4 o% B
2.4.5 启动模块的设计与实现 67/ q) E' w! q: d# i
2.4.6 消息处理器的体系结构 76
- x, ~ _0 }5 ^+ X2.4.7 反射机制 79
+ E( k' c( c, j5 C0 ~2 u2.4.8 模板项目的设计 80& [4 q: _1 t; x% z m3 n- j/ p
2.5 使用指南 826 e/ {6 D U$ d9 Q# F2 _
2.5.1 安装步骤 82) q h! q6 s1 m. b2 u, ]
2.5.2 Java API 837 ~5 b. B$ l b4 ^; O+ `* k9 s
2.5.3 与Spring环境集成 84" [# f- M( J7 }& ^* H4 P; |+ z' A% h8 J& Z
2.5.4 对服务源码进行注解 85
' t6 K/ z; Z# |2 V; H& e$ ?2.6 API简介 87& s1 l$ c2 Y0 d% L E5 A; A9 o3 A
2.6.1 Producer API 87
0 ]$ E2 h4 k. y* R+ X2.6.2 Consumer API 88: A5 z' p% y! w* Y) ^
2.6.3 消息处理器 88
0 P A- x2 [$ E2.6.4 消息处理器定义的注解 900 \. u1 P4 M. ~8 E
2.7 消息处理机模板项目 914 e7 _# _9 p% s p* g% d' x$ u; E
2.7.1 快速开发向导 91
! d0 }1 _. v) }; Z1 O) m2.7.2 后台监控和管理 92
$ M$ Q/ M" H2 \# [) N: b第3章 轻量级的数据库分库分表架构与框架 93
1 ?1 Y, H7 H; z/ A( I# W3.1 什么是分库分表 94# i$ N3 L0 z! M0 f$ ]( v. p
3.1.1 使用数据库的三个阶段 94
, H: G6 K! E! c+ L. l ?9 v9 D3.1.2 在什么情况下需要分库分表 95
: z- t6 [7 c; ?8 F3.1.3 分库分表的典型实例 968 H K% e& p$ |0 e0 `. R' x F
7 s6 t. C/ W" v: X% ~" c0 [3.2 三种分而治之的解决方案 97
4 n1 D2 S7 e: M+ i8 U* N4 o3.2.1 客户端分片 979 H% n! V) B' l1 m, j
3.2.2 代理分片 100" F( l, e7 O6 }! e
3.2.3 支持事务的分布式数据库 1018 Z' J. y M; g' a# j- `0 M
3.3 分库分表的架构设计 102
3 M* y8 z4 ~7 }* y. m4 C3.3.1 整体的切分方式 1027 m& `9 d3 P3 q: y; C, Y9 |
3.3.2 水平切分方式的路由过程和分片维度 106) b0 P" `3 c/ g4 z0 A* @8 U! z
3.3.3 分片后的事务处理机制 107# X9 x3 d8 ]% |3 W" s" H- `1 g
3.3.4 读写分离 1199 Q. X9 E4 r6 C: ?- L
3.3.5 分库分表引起的问题 119: ^4 Y' f. }6 N; h+ t0 V, J! J
3.4 流行代理分片框架Mycat的初体验 1230 j% `4 p9 V$ w8 \8 `2 S
3.4.1 安装Mycat 123
7 @: d2 P' N5 }8 ?! r3.4.2 配置Mycat 124
: b. \! J, h3 o3.4.3 配置数据库节点 128( u# d: R2 E* \- Q: S, y9 \
3.4.4 数据迁移 129
% C& `/ P4 a, B" {3.4.5 Mycat支持的分片规则 1298 F" t1 p0 J0 T" m, ~4 y
3.5 流行的客户端分片框架Sharding JDBC的初体验 138
6 A3 }7 n2 x! e+ J' D; {2 M3.5.1 Sharding JDBC简介 138# |( d( N: \3 `8 A
3.5.2 Sharding JDBC的功能 139
# g0 T# j: s3 }6 M* A* x3.5.3 Sharding JDBC的使用 141
3 ^' o; X5 V. l9 A% M. M3.5.4 Sharding JDBC的使用限制 1523 W/ p; Z$ F4 ^$ }" o M3 y" Y
3.6 自研客户端分片框架dbsplit的设计、实现与使用 153* U8 j$ H- k$ p) u
3.6.1 项目结构 154
% I. P6 v/ d& l3.6.2 包结构和执行流程 155% P2 H( [) |% e _
3.6.3 切片下标命名策略 159
9 M- o- j) {; _/ ~, v3.6.4 SQL解析和组装 167/ } ?. ]. f6 J) G
3.6.5 SQL实用程序 168
u- C. K8 C1 B9 Y3.6.6 反射实用程序 173; R. b; E: u3 q) R1 u0 L
3.6.7 分片规则的配置 177, D: j* X. k6 [& }+ i
3.6.8 支持分片的SplitJdbcTemplate和SimpleSplitJdbcTemplate接口API 179. y- _- k m- C* V/ N
3.6.9 JdbcTemplate的扩展SimpleJdbcTemplate接口API 184
0 r5 g/ E! w; q9 x3.6.10 用于创建分库分表数据库的脚本工具 187; y" B( s% }+ v( J `
3.6.11 使用dbsplit的一个简单示例 192
. T! d, {% U1 Q1 N$ e3.6.12 使用dbsplit的线上真实示例展示 1993 c" V! W/ l4 R' o
第4章 缓存的本质和缓存使用的优秀实践 2019 M( P/ `" q( m5 N- r; h/ P. l
4.1 使用缓存的目的和问题 202# m3 |# e" P1 y. U
4.2 自相似，CPU的缓存和系统架构的缓存 203 O: A* f7 s9 |" @
4.2.1 CPU缓存的架构及性能 205
% e. M( S, M: k# V$ x2 m, s0 V4.2.2 CPU缓存的运行过程分析 206
0 b/ A9 k/ H5 o/ Y4.2.3 缓存行与伪共享 208
7 @& S$ s( M" ?! ^4.2.4 从CPU的体系架构到分布式的缓存架构 218
& B6 w/ Z1 p' R. \# h* k4.3 常用的分布式缓存解决方案 221
/ z6 Z! j& k& V* v) { `" j; b: h4.3.1 常用的分布式缓存的对比 221
+ p! a& v2 U; M( x' A4.3.2 Redis初体验 225
O8 [: i5 |3 q& u% z1 n4.4 分布式缓存的通用方法 2294 k& n1 \- D$ h, k
4.4.1 缓存编程的具体方法 229
' [3 F" X2 j2 X3 V* s4.4.2 应用层访问缓存的模式 2338 g. v/ N# H; H6 s7 n( ]7 |
4.4.3 分布式缓存分片的三种模式 235
" o# Y9 D5 k' |% O( P& p* a2 V7 j4.4.4 分布式缓存的迁移方案 238 t7 [/ [3 B, g4 E$ |
4.4.5 缓存穿透、缓存并发和缓存雪崩 244+ @ N, w7 r- h4 V
4.4.6 缓存对事务的支持 246# Z6 B1 d% J- P- |1 t
4.5 分布式缓存的设计与案例 248
( a" b U: x5 g, I6 l4.5.1 缓存设计的核心要素 248
# o7 h: B$ s0 X3 L! @0 e5 P5 N, _. d. o4.5.2 缓存设计的优秀实践 250
( u3 q0 A9 f5 o0 S1 P4 c4.5.3 关于常见的缓存线上问题的案例 2534 s% @' Y+ F7 }" J5 J6 w5 _
4.6 客户端缓存分片框架redic的设计与实现 257* i$ G) X" t9 W, y, n* S6 z
4.6.1 什么时候需要redic 258
, |: ~) v! y8 \. t3 H6 g+ ?4.6.2 如何使用redic 258+ n& ?/ X0 ^1 D* d$ J# v
4.6.3 更多的配置 258
4 H+ _- Y7 A3 l) C" Q4.6.4 项目结构 260, x, y- K" v y! O
4.6.5 包结构 261
4 i2 n7 ?- S- M8 R9 m2 N4.6.6 设计与实现的过程 261- }# H4 e- y$ W* K- j- }
第5章 大数据利器之Elasticsearch 268+ J K) o& b0 w2 L: D) s* {% P! Z% [
5.1 Lucene简介 269
. H, s3 W9 S, ~: T5.1.1 核心模块 269
/ X" h. w/ l3 U/ n( B5.1.2 核心术语 270
* i \/ d! @! W& e% _+ E C5.1.3 检索方式 271
) N$ G# B. }% [9 C h- [& u; o/ k$ i5.1.4 分段存储 2732 U. M( ]) K! M7 ?9 o& Z9 w
5.1.5 段合并策略 275$ Z# X! p6 F- D- I. ?$ h- |
5.1.6 Lucene相似度打分 278
# w4 u- R, n4 V u5.2 Elasticsearch简介 2864 a: d# n3 O- }" I( `7 v
5.2.1 核心概念 286
( e* _4 `. q/ w. M, a5.2.2 3C和脑裂 2896 w0 [$ p' s) U2 s0 V$ `1 s- D
5.2.3 事务日志 291 H# R8 @: Z6 X* A8 t" {$ L3 `: E
5.2.4 在集群中写索引 294
7 Z* E' k, k5 Z* p5.2.5 集群中的查询流程 295! @2 v# [2 d* D1 ~) W% y: P
5.3 Elasticsearch实战 2988 |( J0 A! ^$ C5 I$ @- t
5.3.1 Elasticsearch的配置说明 298' E: r* l- A* V
5.3.2 常用的接口 300
) c+ t9 [$ L# _: f. ?9 g6 w5.4 性能调优 305; ^# n: F$ m" W" `) Y) |$ y2 v
5.4.1 写优化 305
& ]( m* Q% S; S5.4.2 读优化 3087 a0 Z o$ K& W& O
5.4.3 堆大小的设置 313" ^6 i- c6 d1 r5 v. p0 j
5.4.4 服务器配置的选择 315* s% Z4 \! O) h
5.4.5 硬盘的选择和设置 316
, D' Z4 G$ n% K! @+ p- u5.4.6 接入方式 318( v2 H/ s2 D, n4 K' D( v l
5.4.7 角色隔离和脑裂 319
. F2 B2 G$ S5 C% H第6章 全面揭秘分布式定时任务 3210 v y/ T- A+ Z
6.1 什么是定时任务 322
& A! m" Q9 n# G6.2 分布式定时任务 341
; b J$ C# E( @9 N6.2.1 定时任务的使用场景 342
2 g3 I2 ]/ ^4 v& M6 `6.2.2 传统定时任务存在的问题 342
5 l! u4 `( D1 i3 o5 h7 h6.2.3 分布式定时任务及其原理 3445 D1 f- k9 x0 H3 i
6.3 开源分布式定时任务的用法 347
9 W* X( y. ]9 Z. C/ \6.3.1 Quartz的分布式模式 347. G4 L: M( C' t# L/ ?& ]6 v1 @( ~
6.3.2 TBSchedule 356
b" t7 `; U8 X6.3.3 Elastic-Job 365
8 g% D7 i6 D0 c+ C0 n0 s8 @7 a+ @第7章 RPC服务的发展历程和对比分析 377* w4 F/ V! I/ r6 J; i
7.1 什么是RPC服务 3789 Y- E$ K. J( L$ H6 w$ k& t
7.2 RPC服务的原理 379/ L$ g( Q% B% V- I
7.2.1 Sokcet套接字 379
! q6 a( v% x& q/ g3 a/ D7.2.2 RPC的调用过程 380! K% y& R7 D) x
7.3 在程序中使用RPC服务 382) u) a) N) A2 Z6 e+ A7 C
/ m& p( Q1 x2 s7 G$ z) t/ s
7.4 RPC服务的发展历程 383
: y" j g, }; D4 c0 Z6 w" V7.4.1 第一代RPC：以ONC RPC和DCE RPC为代表的函数式RPC 384' i3 {; z/ `* _, D
7.4.2 第二代RPC：支持面对象的编程 388! v$ h' c: j" C$ v- {) k
7.4.3 第三代RPC：SOA和微服务 398' q( Q4 S: C! n, O
7.4.4 架构的演进 402+ o {$ W. i: d6 x7 x. P. F
7.5 主流的RPC框架 403
8 @: I) N" W: _: d; |7.5.1 Thrift 403
- q8 [; H; J+ }! l: ]5 b7.5.2 ZeroC Ice 410
; S( g9 Z8 b3 p- K5 D% A V2 G7.5.3 gRPC 418
, w' W* v1 r6 D% J7.5.4 Dubbo 430
/ f8 p0 i0 T. G第8章 Dubbo实战及源码分析 436
: k9 w3 U* g6 c- r6 @; a6 K: v8.1 Dubbo的四种配置方式 437, O8 @3 J% ]% u4 J
8.1.1 XML配置 437
% ~) n& t7 X. `2 R4 x0 H- R8 \8.1.2 属性配置 440
5 [; v2 Q0 Q" n' O# _5 b8.1.3 API配置 441# S; e, V, J/ I- o2 F2 S
8.1.4 注解配置 443* o0 y) V6 }: H4 ~
8.2 服务的注册与发现 4467 L+ c, W% _/ O
8.2.1 注册中心 446
& t+ J. l: }6 B; r8.2.2 服务暴露 449
3 p0 ~& x* L" b: M. E& G7 n& B: I+ X. H8.2.3 引用服务 4510 P' N& u' V0 c/ k5 _4 o1 ?
8.3 Dubbo通信协议及序列化探讨 455, k: I8 b) n" E* H" m# r' Z( ]
8.3.1 Dubbo支持的协议 455
( n$ }% S; T! O8.3.2 协议的配置方法 456
0 w/ g2 d0 c; X3 c, o- E8.3.3 多协议暴露服务 457
9 c) D$ k! U) t% S$ H; O, g: t8.3.4 Dubbo协议的使用注意事项 458
7 @2 ~0 N9 i) F$ h* \8.3.5 Dubbo协议的约束 459% N, Q% ~; Y( }6 K, U
8.4 Dubbo中高效的I/O线程模型 459
' p4 n7 D& G) z& R8 h6 G/ S( N8.4.1 对Dubbo中I/O模型的分析 459
- u: U2 l" C) I4 k9 h& u( j8.4.2 Dubbo中线程配置的相关参数 460
- E5 ]8 T2 s. b* i% v: Y8.4.3 在Dubbo线程方面踩过的坑 461
W/ ~; q8 y% {. F# \8.4.4 对Dubbo中线程使用的建议 462
( j; `+ J. U* _. l, R: ?8.5 集群的容错机制与负载均衡 462
& Z4 W8 u& Z4 ~7 O- _8 t* G, q8.5.1 集群容错机制的原理 462/ T" S9 h' |) |" |( [7 z
8.5.2 集群容错模式的配置方法 464, Y- m: z' D, P/ U7 b
8.5.3 六种集群容错模式 464+ u8 U% n( `, O: `" l, W
8.5.4 集群的负载均衡 465
& Q& C' J/ ^* }! z$ }6 Z4 d- Q1 `8.6 监控和运维实践 467! s# t" `* F% p' J
8.6.1 日志适配 467( f$ Z6 R2 z! h- u6 c2 X0 h
8.6.2 监控管理后台 467& v* r$ p7 S5 G; o& e' R" ]
8.6.3 服务降级 4731 @' ?8 t7 ?# C" t4 [! V, P
8.6.4 优雅停机 475; R T9 ]5 D+ S& K
8.6.5 灰度发布 475
7 D# F3 q7 B/ ^1 Z5 n! j8.7 Dubbo项目线上案例解析 477
* a! p* D z! W! ?' t# T: _8.7.1 线上问题的通用解决方案 477
* m- `3 }7 T0 o- @ v- E, R8.7.2 耗时服务耗尽了线程池的案例 480
$ P5 k" K! A( `0 Z2 j8.7.3 容错重试机制引发服务雪崩的案例 481
' e: X6 h8 _9 l' T! m, m+ q8.8 深入剖析Dubbo源码及其实现 483
0 O( M; b4 z( |$ ?1 A' Z# u8.8.1 Dubbo的总体架构设计 4838 t' e8 @7 a5 ~) ~+ N- @5 S1 ]9 m
8.8.2 配置文件 486' [+ F& Q: j9 T# V1 s
8.8.3 Dubbo的核心RPC 488* Q. `+ B+ m ~
8.8.4 Dubbo巧妙的URL总线设计 4910 v; _9 _% q- _/ j( L4 M
8.8.5 Dubbo的扩展点加载SPI 492
$ F2 A# E @5 V- y6 S) r8.8.6 Dubbo服务暴露的过程 493
o0 B9 k6 l1 V. n5 t8.8.7 服务引用 5027 B/ x0 H4 a' x
8.8.8 集群容错和负载均衡 503' Y* V: ^0 p) ^0 {- x
8.8.9 集群容错 504
9 q- O+ Q9 ^7 j6 W `) B- B8.8.10 负载均衡 509- F# F/ {2 Y+ v; s5 ?
第9章 高性能网络中间件 512( @8 ]0 q, g% A9 h& P. ?
9.1 TCP/UDP的核心原理及本质探索 5131 E4 Q: B8 M {1 S0 h" O5 [
9.1.1 网络模型 5131 |& U; }7 _6 f8 E
9.1.2 UDP、IP及其未解决的问题 515
- y" S& f/ z$ o6 G# w0 O% p9.1.3 TCP详解 519. ]; |' [1 r& ~4 i3 [- b {
9.1.4 是否可以用UDP代替TCP 527
9 u U" L e8 ?2 |8 f1 s6 H9.1.5 网络通信的不可靠性讨论 529' {" o- o J8 k; _* f9 I
9.2 网络测试优秀实践 5305 B7 v0 {( f5 a0 |5 M7 f2 z. Y
9.2.1 网络测试的关键点 530
w8 V# m6 i. S" p3 `' L" a9.2.2 那些必不可少的网络测试工具 5328 W6 ] K" t: q" G9 J
9.2.3 典型的测试报告 539) P, h$ Q% K6 w% i/ m9 @+ i8 t
9.3 高性能网络框架的设计与实现 544
0 M0 g/ g3 r( F: J# l- y9.3.1 对代理功能的测试及分析 545
& ?$ G! j7 q d% `0 a' k8 v9.3.2 网络中间件的使用介绍 549# }% e. I2 e5 w- R! n+ a! i
9.3.3 内存和缓存的优化 551
& I- ^. f- g2 K Z R6 d. f9 B" E9.3.4 快速解析流数据 554
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发表于 2018-10-25 00:41:44
发表于 2018-10-25 14:16:20
