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Java视频教程名称：小象学院机器学习第四、六、七期视频教程 机器学习视频教程6 [1 k5 K+ t) D8 r, n& m0 Z ?. |
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7 }7 v A; @; C% qJava视频教程详情描述： 3 V/ I2 B) S: e4 T4 }* F
A0245《小象学院机器学习第四、六、七期视频教程》小象学院机器学习福利来啦！本课程特点是从数学层面推导最经典的机器学习算法，以及每种算法的示例和代码实现（Python）、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等。9 W, g! |! W4 D1 {. p5 z& A$ D
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$ \/ }7 ~" L: a, @: |- FJava视频教程目录：* @) s% W7 l) {0 {8 ~
第七期目录
5 A, l, D& ^- k( ~ r! z7 z6 u第一课：机器学习与数学分析
v& N' k, ^1 k第二课：概率论与贝叶斯先验- V- H. t# N. \/ U5 l
第三课：矩阵和线性代数
3 y" J, |# d' F# w& E第四课：Python基础1
" Q; g( \4 I; V0 m第五课：Python基础2 - 机器学习库2 i8 W; I2 _* H7 t
第六课：Python基础3 - 数据清洗和特征选择
; u1 P) R& w& v; E% g第七课：回归8 R" c0 I7 a! p7 }# l& U, T; b
第八课：Logistic回归( d# u3 U# [3 ?
第九课：回归实践+ \# s0 i% g! M# _! x! \8 {; J
第十课：决策树和随机森林& d5 b# y% h4 d* d8 ?9 X Q
第十一课：决策树和随机森林实践: e8 X+ Y5 Y' w. h. J# p r( N+ @
第十二课：提升% Q. v2 X) M) H# ~
第十三课：提升实践
2 w- W9 V& @8 o: ?- X第十四课：SVM
, a0 z+ z9 t; o& F$ P- y第十五课：SVM实践. h7 D3 D+ X8 m- h9 c5 A0 W
第十六课：聚类（上）
( f0 {. f% Y5 [$ N3 u4 N* g第十七课：聚类（下）: v; P3 u: ]. n
第十八课：聚类实践3 s/ m1 N3 C" a: e1 \" A
第十九课：EM算法2 B+ G8 D+ R; D" C7 q, H
第二十课：EM算法实践
5 a& c Z4 ?- f- ~) ?/ {第二十一课：主题模型LDA8 d O- V' c3 R5 \" d9 N' J/ d8 ]
第二十二课：LDA实践
+ ^; s2 ~4 m# g& @3 W第二十三课：隐马尔科夫模型HMM0 L% A- j) i" a
第二十四课：HMM实践( C+ }# E7 u. p- `: F
; h( P4 \ d' M/ [0 ^) ]& q9 \+ z% j& K7 a: s/ B
6 J ?! t1 k6 A
5 ^( w- Z( j, S ~* f# a; a7 l+ I |
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发表于 2018-10-15 20:18:02
发表于 2018-10-16 11:35:46
