TA的每日心情 | 开心
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4 b/ U! q. e! x+ M
作者：程杰 u& n1 V' N$ d- L( G# J
出版社：清华大学出版社2 ]' |( d" T6 X2 f) o3 `& z
出版时间：2011-06-01
' _. c6 K5 n6 e书籍价格：46.60元
" b( ?3 |2 _" c0 q+ p" I5 x% v# @4 Q, Q3 e% H' E- h4 ]7 j
1 g2 j5 M8 q. j1 W3 P6 _- f3 ?) P9 ~1 n" c
5 _! z. H* T$ [ w* T( R
java电子书目录：
/ U& T L/ r0 _. J5 i. A第1章 数据结构绪论
9 ^; z6 s- e3 I4 C 1.1 开 场 白
' W& J1 {; u3 T8 Z5 s, n 1.2 你数据结构怎么学的？
4 Y% _! m+ F, j; ` 1.3 数据结构起源( y3 P. m2 H* p7 z# f
1.4 基本概念和术语
! {) S \/ c( o4 \( I2 ] 1.4.1 数据# \8 b" O, k/ F9 t) ~& Q2 z
1.4.2 数据元素) [: y% [% Z0 F* O
1.4.3 数据项5 n3 U2 p# h- O6 t) v0 D: ]3 U5 B- N
1.4.4 数据对象# @$ J6 j. }0 v+ ~6 |
1.4.5 数据结构* O6 m9 m6 v) Y. f* z
1.5 逻辑结构与物理结构; J: T6 S1 `& R4 z2 f
1.5.1 逻辑结构' z! r7 I1 _( _2 d; s
1.5.2 物理结构4 n. c6 f) W5 q4 o2 Q. ?/ E
1.6 抽象数据类型2 }3 ]! V. B% C
1.6.1 数据类型
" K! C) E! [$ k2 K" w1 J7 R 1.6.2 抽象数据类型7 V( d- c1 \! b
1.7 总结回顾! ~* [2 u- g; o8 T4 Z7 {" H6 n1 f
1.8 结 尾 语" _) O8 J& Q% P0 b4 N' Q' Q! c% ?
第2章 算法0 J9 ^8 b, }# P# B
2.1 开 场 白
0 V) E3 n& C8 G* S 2.2 数据结构与算法关系5 q; h+ _& x+ q h5 o) d! |' R7 M
2.3 两种算法的比较* n! f4 ~" Q3 ^: ]$ e3 N% v
2.4 算法定义3 m. B2 Q$ H' Y2 F O5 |
2.5 算法的特性
+ U4 u! D' y0 u. _1 Y/ x 2.5.1 输入输出
' |! q$ z8 o* m, r& ^: t4 u 2.5.2 有穷性; }* A; o9 j6 {5 K; [$ O
2.5.3 确定性1 p' |) X8 [% P
2.5.4 可行性" ^% W5 x) C8 B0 |
2.6 算法设计的要求
0 w7 Q9 M; F$ z/ _# |. B& K 2.6.1 正确性2 M( q$ g1 p6 c: U
2.6.2 可读性" ^' x% M$ P6 r; f, l9 x) z
2.6.3 健壮性$ ^9 q' W3 @2 T$ R+ h6 z
2.6.4 时间效率高和存储量低" y; R! N7 e; l" }% {7 A
2.7 算法效率的度量方法) h. Y/ {$ f3 ~, X7 [
2.7.1 事后统计方法0 H8 N, s) D$ d
2.7.2 事前分析估算方法4 G, ]2 w4 b( b3 w! @4 d
2.8 函数的渐近增长% X- }) N2 u3 P3 e+ K$ M
2.9 算法时间复杂度
0 x3 l4 O/ s3 Q3 _. G4 D p 2.9.1 算法时间复杂度定义3 Q: s6 t7 s4 C
2.9.2 推导大O阶方法
' ] y& }( Z* @4 v7 L9 j4 K, h. V 2.9.3 常数阶
* A1 G8 N9 w+ k# ` 2.9.4 线性阶
" X: C& I% D+ y! H3 ~( _1 L 2.9.5 对数阶3 T6 w2 V, B; O( b
2.9.6 平方阶
! v: ]' I1 ]& n* \: U, f 2.10 常见的时间复杂度& F, z7 n% ]; ?& w( @
2.11 最坏情况与平均情况
0 I' M3 H" f6 u 2.12 算法空间复杂度8 L5 [& w6 ` C+ \ H. n. U
2.13 总结回顾) P* M- w; q7 r2 y: A
2.14 结 尾 语/ F, ^. n1 z, N7 W$ g
第3章 线性表
3 L2 a) R1 o0 H9 b 3.1 开 场 白
9 a0 ]( f, t, U: z; s! [ 3.2 线性表的定义
3 {) I( r( Q8 ~ 3.3 线性表的抽象数据类型/ p3 s( ?( \6 k% n9 l4 w+ b" }$ l
3.4 线性表的顺序存储结构6 u9 N& u, {8 x. h
3.4.1 顺序存储定义 V$ j1 T: s% z# h2 R* b# s2 F# H
3.4.2 顺序存储方式
1 \: D- d' R& l5 W$ ` W 3.4.3 数据长度与线性表长度区别: a( t% H- Z$ u3 P
3.4.4 地址计算方法1 b! t1 f0 `! D0 ?
3.5 顺序存储结构的插入与删除
: G7 U% b Z( C# {" O9 T 3.5.1 获得元素操作; N# [* o, T) ]8 n
3.5.2 插入操作7 t6 b4 y) ~3 X9 ^ C) e [
3.5.3 删除操作% A0 o+ V0 ?2 L/ p2 T
3.5.4 线性表顺序存储结构的优缺点
2 i$ g4 {# @, j+ E 3.6 线性表的链式存储结构
- I, Z) F% l' k 3.6.1 顺序存储结构不足的解决办法$ S# {5 s8 r6 Z" g9 M5 a
3.6.2 线性表链式存储结构定义4 J5 W+ _/ y8 M ~1 @; b6 Q8 R- C
3.6.3 头指针与头结点的异同7 U+ M- ]0 L5 D3 @
3.6.4 线性表链式存储结构代码描述9 R. ~) r" v$ }* [
3.7 单链表的读取
5 G+ Q) X4 u, U: g R! a3 I+ H 3.8 单链表的插入与删除
7 G' r; O' o! \% z) c% O7 N 3.8.1 单链表的插入& @( G+ {) v- F" R; H; y$ P
3.8.2 单链表的删除$ |2 c/ B' n: m+ @- w
3.9 单链表的整表创建
; b: z# h) k/ T7 v- m6 o/ m& l 3.10 单链表的整表删除5 c; x0 e) ]& D0 A
3.11 单链表结构与顺序存储结构优缺点% ~% L/ ~: W. x4 {/ {# ?
3.12 静态链表, O9 M& o0 L' m+ |9 ~+ V
3.12.1 静态链表的插入操作+ h( X/ a# Y0 \8 F* }5 W
3.12.2 静态链表的删除操作' C4 d! o: f2 C' E% ~1 K) J
3.12.3 静态链表优缺点
9 N$ ?2 E% d1 E 3.13 循环链表6 w6 `: x- _+ t1 h( X5 ?7 _8 m- P
3.14 双向链表
" @" s; h# S- M0 Y3 `3 b8 n 3.15 总结回顾
^4 U3 l. D; k3 w0 h& S 3.16 结 尾 语
; v. M% a; [' b第4章 栈与队列
) |% X$ V8 q# S; L" s: _! N5 B 4.1 开 场 白
9 m7 |2 ^! k3 O/ Q2 B 4.2 栈的定义
& R# u" C9 `6 C7 W3 \ 4.2.1 栈的定义
% E7 A$ I: d) o2 o; v 4.2.2 进栈出栈变化形式. B3 u! A6 j0 V1 s1 c, {) @; S# c
4.3 栈的抽象数据类型
$ L' e% n& ] q' h6 b M 4.4 栈的顺序存储结构及实现
4 ]/ `$ s3 t# q$ t/ u" K# N 4.4.1 栈的顺序存储结构5 g; U0 I2 e3 \7 z7 ~2 U
4.4.2 栈的顺序存储结构进栈操作; r; Y& u# p& m) p
4.4.3 栈的顺序存储结构出栈操作& \3 Q2 p( I- A" `& t- g7 Y: E/ r
4.5 两栈共享空间8 u$ X/ o3 S7 [$ o q3 _: H' Y5 B; s
4.6 栈的链式存储结构及实现
3 f P% I: f0 C& t, C' _ [" U 4.6.1 栈的链式存储结构
" t& v. U5 }# B: P 4.6.2 栈的链式存储结构进栈操作
- i5 w' q! L6 c5 v, [6 J/ L 4.6.3 栈的链式存储结构出栈操作9 S' I1 h) l- l( S7 T* n9 O9 L
4.7 栈的作用. v" C2 b9 s! m
4.8 栈的应用——递归
' E; k4 z$ f/ [ 4.8.1 斐波那契数列实现
2 \+ B: a) i/ N$ [3 P1 O& Y 4.8.2 递归定义
) {$ Y! @* F% | 4.9 栈的应用——四则运算表达式求值
}* J4 Y" H+ s5 t; l; v+ S 4.9.1 后缀（逆波兰）表示法定义6 x# k7 O( x; P2 v, R* B
4.9.2 后缀表达式计算结果
2 o; M# ^ x# A 4.9.3 中缀表达式转后缀表达式( B" s, G# F$ X3 `! C& A
4.10 队列的定义4 E0 o' }* l2 W; W# _
4.11 队列的抽象数据类型
3 {0 B2 \0 N1 B0 C 4.12 循环队列
/ u7 E. D x9 { 4.12.1 队列顺序存储的不足
5 G1 q1 }( ]8 `) ?0 |9 H" r 4.12.2 循环队列定义
, d0 c0 H) [ D+ a" R: @5 a; L 4.13 队列的链式存储结构及实现& N* M# I1 `3 i
4.13.1 队列链式存储结构入队操作
" ~7 n" [5 w; l8 O" I 4.13.2 队列链式存储结构出队操作
( H& p+ _ Y. c- ~$ j! o' z. B( o 4.14 总结回顾
& A7 `2 w' z/ u9 t0 V9 A' a5 h 4.15 结 尾 语7 r$ @' C1 Y, ^$ K6 `
第5章 串6 l7 Y' P( ^- X1 f/ z2 e+ j' U
5.1开场白, G& M; w, q |
5.2 串的定义
( | Y- |) u/ Y$ T. n4 @( B 5.3 串的比较3 @. N) s. y9 n, C8 q m7 Y% ?1 M! Z
5.4 串的抽象数据类型
, R. Z* U( u8 C/ \ 5.5 串的存储结构 l( h6 y: L% S, f! {( b* O+ k
5.5.1 串的顺序存储结构* u' F, s% c, `7 I4 f" C4 T
5.5.2 串的链式存储结构6 s& j4 Y+ ^- W2 d3 G6 A
5.6 朴素的模式匹配算法
( z+ p- n/ C/ P. `$ x8 i 5.7 KMP模式匹配算法7 m. Y; R$ g% k
5.7.1 KMP模式匹配算法原理) U8 u$ V; Y. x
5.7.2 next数组值推导4 a8 _7 |3 _5 _8 U
5.7.3 KMP模式匹配算法实现3 R1 U! |5 K, @5 p! ]% K, G" e3 g
5.7.4 KMP模式匹配算法改进
! m1 r0 L: A* Z# M2 Q1 L) { 5.7.5 nextval数组值推导 H, J* L. d7 m1 N( P
5.8 总结回顾 e+ G" J! g) W5 L
5.9 结 尾 语
, v7 w0 p. q) B# b6 C" R2 ~5 J第6章 树# k3 Q& g; A) O+ {8 Y
6.1 开 场 白 c6 [8 i7 ]9 a; d: G
6.2 树的定义9 b+ s% p# e9 N, b8 g
6.2.1 结点分类
$ Q8 F' O8 R$ w+ H: U: q& N, {, D 6.2.2 结点间关系/ ^& h+ Y$ R7 G/ k
6.2.3 树的其他相关概念
9 c% [$ K: U) X D Y- X 6.3 树的抽象数据类型
, B' T! T& ~. s `+ Y! ~ 6.4 树的存储结构
! L8 S7 E9 V9 ] P# ?! L9 m 6.4.1 双亲表示法
& u2 j6 r. T( q" ~' p8 s: E } 6.4.2 孩子表示法
( a# _( S& N+ `% R$ B: f 6.4.3 孩子兄弟表示法4 [" h0 U) X. }8 N
6.5 二叉树的定义: f) l; a4 x: f& R Y
6.5.1 二叉树特点7 t" M/ t6 K8 ~4 B) t
6.5.2 特殊二叉树# p; y; O8 y! e, D. u0 B# Z
6.6 二叉树的性质
9 X0 j8 r# y+ v/ f 6.6.1 二叉树性质1& a3 ~* v8 t& n! _
6.6.2 二叉树性质2" f& W3 k6 v! E
6.6.3 二叉树性质3) }2 I0 @* H& d* J
6.6.4 二叉树性质4& U) R' \5 j2 d% ]# G
6.6.5 二叉树性质5, |8 j6 N( W+ ?5 r+ m/ m' Z5 Q6 M4 }
6.7 二叉树的存储结构
6 h2 `- `- N: u. Q% k% V 6.7.1 二叉树顺序存储结构
- A: M. a4 V3 Z1 y9 R c* } 6.7.2 二叉链表1 }6 V' i/ T2 }% f$ x4 ~0 e
6.8 遍历二叉树
, t% ^" k& R- \6 f2 R' S 6.8.1 二叉树遍历原理
1 \; h, g2 A! W& D: s3 ` 6.8.2 二叉树遍历方法3 w' f- Z1 D* X' j" Z( R/ x2 j
6.8.3 前序遍历算法6 h Z# l3 e0 L
6.8.4 中序遍历算法; D: u4 F, a$ f4 W0 U2 h, j# \. E
6.8.5 后序遍历算法' j3 D& T5 _! b1 `" q( E0 x
6.8.6 推导遍历结果- l2 p# A3 `! h3 o1 ^
6.9 二叉树的建立
; g0 {4 H$ h7 n' T0 F 6.10 线索二叉树
; M5 Y% `8 F! o: s' Y 6.10.1 线索二叉树原理
5 x8 D8 b3 l) q$ j" J, w5 D' v 6.10.2 线索二叉树结构实现
+ j- y- T% W& l7 I- f7 E 6.11 树、森林与二叉树的转换! m5 S- c" G; r
6.11.1 树转换为二叉树
" t& `% W! f- R) ~% n, | 6.11.2 森林转换为二叉树
1 K, ?( ~7 [. v$ \; f# q 6.11.3 二叉树转换为树5 H+ |$ j# [% u Z) r# {( g
6.11.4 二叉树转换为森林
$ d; J1 T( x: Z$ r& T/ a- q! ]. i 6.11.5 树与森林的遍历
5 v( |- J2 x/ y; W9 ? 6.12 赫夫曼树及其应用
' v s( Y4 L7 h' ]* w 6.12.1 赫夫曼树! N; t, L' B% i
6.12.2 赫夫曼树定义与原理( V* h% Y4 N$ X8 E
6.12.3 赫夫曼编码& U" C# D$ l/ t
6.13 总结回顾
2 l0 U5 O1 w/ B5 P 6.14 结 尾 语
( L4 b& z! R b8 e第7章 图& i/ q; F Y! S5 D9 T
7.1 开 场 白
4 m* X6 Z2 @9 a 7.2 图的定义1 u. ~( ]: F/ `! G
7.2.1 各种图定义/ a6 i8 U8 a' @, D* z4 ]: B, O. F8 W
7.2.2 图的顶点与边间关系" `$ @0 q3 [, c: M7 w: M
7.2.3 连通图相关术语
) p( {2 O. C3 f8 [' ~6 W 7.2.4 图的定义与术语总结
- b: \: F1 x7 | 7.3 图的抽象数据类型1 z3 w. v8 f* r
7.4 图的存储结构
3 V6 `% @: D; ~* f 7.4.1 邻接矩阵
7 A6 b q( T4 N5 s! o+ q 7.4.2 邻接表1 ]4 D! g5 ]/ k3 u& k" Y% Z6 I8 D
7.4.3 十字链表/ {' d0 s3 s9 ]2 U7 }
7.4.4 邻接多重表$ S. S2 }7 }& s" J" |% n, V
7.4.5 边集数组
& T! u6 W, n8 Z2 U8 Z 7.5 图的遍历9 u8 b3 |& n( o; P1 y" B2 L
7.5.1 深度优先遍历3 C( \* l( L# }+ E( B
7.5.2 广度优先遍历5 V4 X, r& Y1 J) q+ O% Z: [$ k; g
7.6 最小生成树* e" H$ }/ \/ O/ V
7.6.1 普里姆（Prim）算法
R( ^' r3 Z' X: | 7.6.2 克鲁斯卡尔（Kruskal）算法0 z7 c) E. ^* B/ F
7.7 最短路径
& m9 r7 J" `) Z4 d 7.7.1 迪杰斯特拉（Dijkstra）算法; y. Q% C( H" t& w ?! X
7.7.2 弗洛伊德（Floyd）算法/ u6 m# Z# Y4 }
7.8 拓扑排序- a# j4 C6 w, W4 p$ F) k7 t! Y7 z
7.8.1 拓扑排序介绍
# R% o& h5 h- l5 k5 I- e 7.8.2 拓扑排序算法$ V, W; \! d( ^) j
7.9 关键路径
/ s5 V! d6 ?- X% C+ r: ]9 q 7.9.1 关键路径算法原理4 h h7 D& ]' m% }
7.9.2 关键路径算法
0 j$ o& ?( U9 w I 7.10 总结回顾
; l* U2 [3 C3 A' v/ Z( d% o8 B) w 7.11 结 尾 语0 A8 h& ^: D& B5 \& v
第8章 查找
$ v. Q$ M1 u% d) ?4 }" ?. J9 P. ~. c 8.1 开 场 白 m) @1 w& e \3 z
8.2 查找概论
( i5 s6 B8 _' a8 s 8.3 顺序表查找7 _0 c- q" f, ^
8.3.1 顺序表查找算法7 B+ J% N( X+ b. {4 d y# p7 s
8.3.2 顺序表查找优化 p, f+ Q* a9 S
8.4 有序表查找( O0 _9 u& u1 P1 C2 r$ V7 H. c
8.4.1 折半查找
: r/ R/ h; C5 I- f& _ 8.4.2 插值查找) O) f& i9 {( ^, s6 c0 J: v, e% L
8.4.3 斐波那契查找* M& I9 F8 t/ Y
8.5 线性索引查找) @. U! P0 W2 E" [: e2 U( w4 U
8.5.1 稠密索引
4 D) |4 w; ^+ x4 E2 R9 c+ k, c 8.5.2 分块索引8 a, h( Y8 x0 Q* M- B( w8 y
8.5.3 倒排索引, ^1 _' D4 O- D
8.6 二叉排序树
8 I: D2 n: @) I/ F5 A9 J5 }! h5 z 8.6.1 二叉排序树查找操作
! r! J7 t5 W4 t+ H# O 8.6.2 二叉排序树插入操作
8 o( P0 I; v- N+ R/ \0 u 8.6.3 二叉排序树删除操作/ X& U0 G$ @2 @$ G4 B
8.6.4 二叉排序树总结
" ^3 a( m- o* R- `! v6 F+ S7 b 8.7 平衡二叉树（AVL树）$ h# F% P2 ^: m; x1 T) B( ]
8.7.1 平衡二叉树实现原理& u3 W' u3 z: d `
8.7.2 平衡二叉树实现算法2 M1 H9 T' `4 G! ^. l& }
8.8 多路查找树（B树）
; u; y3 h# G& j/ \8 \! y t0 J& _ 8.8.1 2-3树6 V* |, [6 }" g
8.8.2 2-3-4树/ c7 w% Y! R; c. Q4 o
8.8.3 B树# g E8 Y; } n4 {
8.8.4 B 树
0 g0 D8 q% y" S* f8 k* X 8.9 散列表查找（哈希表）概述
! y- N1 M8 O) O+ l9 }/ N 8.9.1 散列表查找定义: j; @/ G: L4 S2 H) |7 Q
8.9.2 散列表查找步骤3 C( |9 ~; b1 m& K: o3 ~1 {/ {
8.10 散列函数的构造方法: D6 T" `; s @& m, v+ i
8.10.1 直接定址法, O! U/ |2 S0 O8 ~3 x
8.10.2 数字分析法
: `- [( b' I" u 8.10.3 平方取中法% }: j' n. _+ m% Z) k2 G7 l; O
8.10.4 折叠法
5 T' e) L2 D- _ 8.10.5 除留余数法
' u; h7 n& e3 r 8.10.6 随机数法, S" M. j, F0 c0 E
8.11 处理散列冲突的方法- t/ Z; |3 a) p. P' H0 l
8.11.1 开放定址法- b/ C* n9 L3 c* d" _5 b' s
8.11.2 再散列函数法
! \/ K9 d2 c7 c" T2 ^5 M2 b 8.11.3 链地址法5 N- F3 d( ~- e) W) @3 z+ C
8.11.4 公共溢出区法& Z* g+ S/ Y) D, ]
8.12 散列表查找实现: r. Y7 ]) \. Z1 n8 @6 n
8.12.1 散列表查找算法实现2 r1 A- [3 X8 Z$ \- e4 M) o
8.12.2 散列表查找性能分析+ L+ [4 y0 i3 J- j' t; ~ \/ R* i
8.13 总结回顾
0 [1 H7 i% t f* H* w: L. L 8.14 结 尾 语
1 `6 m* d, f& K# ] p2 K第9章 排序
- j* E; s% \1 Y2 s 9.1 开 场 白
" z9 k. `2 Q3 H% J 9.2 排序的基本概念与分类/ [% b1 e& A4 S8 U5 h: ~. r
9.2.1 排序的稳定性" m3 L9 `3 {* m# N
9.2.2 内排序与外排序( O* N5 S% r: }, J% s) w* R3 }8 R
9.2.3 排序用到的结构与函数
. K& b- e% Q$ n# T1 v 9.3 冒泡排序
" C1 @& }! o/ D- @! c$ h1 c0 s 9.3.1 最简单排序实现; w" a$ M2 r2 r+ W/ m) N1 C- H: O* N
9.3.2 冒泡排序算法
0 A; D7 U @" p0 S 9.3.3 冒泡排序优化' t. d5 C C; Z1 I) A" [- m) Q$ x
9.3.4 冒泡排序复杂度分析* G, d( \* c% M, q' A$ o) \7 F
9.4 简单选择排序
4 U: |; O5 S9 ]5 C5 _ 9.4.1 简单选择排序算法' L1 w4 s, R: \/ F4 a" _
9.4.2 简单选择排序复杂度分析9 g% }9 x7 o$ Z+ r8 A0 a
9.5 直接插入排序
: g' @/ R0 X" |( g" i; g 9.5.1 直接插入排序算法( ~5 d9 u. y* V
9.5.2 直接插入排序复杂度分析
( u/ a: d9 K! o+ k 9.6 希尔排序" x( T" y1 I" G% R
9.6.1 希尔排序原理
) A% [/ h& j( z1 w0 P 9.6.2 希尔排序算法
3 V0 F1 m" J r0 R 9.6.3 希尔排序复杂度分析6 E, V& `* @+ @
9.7 堆 排 序
$ @# \2 |* Q% J8 K w; A. q1 W 9.7.1 堆排序算法0 L! S a7 s+ n/ T) @
9.7.2 堆排序复杂度分析
/ J$ n* E F$ N2 E. ~ 9.8 归并排序
" F0 T1 |& x g& f) D! l" B0 C 9.8.1 归并排序算法) B- h. B3 l- u: k6 \0 a
9.8.2 归并排序复杂度分析
( `: o7 L4 E7 P i: v, |6 i 9.8.3 非递归实现归并排序2 u0 }( o- ?7 p7 C& \
9.9 快速排序
: C! l& M. e- ~. D7 { 9.9.1 快速排序算法9 ]; {2 q* x N
9.9.2 快速排序复杂度分析
7 ]; \3 y" O) \& ?0 G' h 9.9.3 快速排序优化/ s! U3 H. c! E7 B3 T% A& }
1．优化选取枢轴! D( S) I9 j, ?; Z& b5 P# g3 [% Q$ S
2．优化不必要的交换+ I' H2 C% J$ j1 C& N4 H3 S% C
3．优化小数组时的排序方案
4 D: m# x3 }0 I% ^ Y7 s 4．优化递归操作8 h, h& G! f1 v1 i2 I2 ~/ Y
9.10 总结回顾3 `$ a2 T5 e4 s# ?5 S( s% v
9.11 结 尾 语
, S0 ]' T( w% }, l附录 参考文献4 d) v, c; ]/ w; ^! B Y! a; V
& \2 g6 o1 j, P. g5 b
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y; u9 q; Z+ z+ S5 d+ `5 L8 J8 C: d! \2 b' a& U
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发表于 2018-7-3 20:48:00
