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Java视频教程名称：最新大数据平台核心技术视频教程[内部资源] 大数据视频教程
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集数合计：9讲- e# Q" E' ?# _# j* Z9 i: Q* E
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年度VIP：使用期限365天! A, w1 s+ }0 ?
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$ C; G8 R- A" {" xJava视频教程详情描述： 0 ^- I! s. b1 y' Q8 E% Z8 p
A0157《最新大数据平台核心技术视频教程》最新大数据平台技术视频，想在大数据平台有一番造就的你不要错过学习的机会，好资源不用太多，一两部足以，且学且珍惜吧！
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Java视频教程目录：├─实践1：通过两阶段提交协议完成数据上传
: M1 U& w A& n+ \- ^# @│ 5.1.1 分布式事务 .mp4+ y& R' D0 }, L' e, i4 H9 ]
│ 5.2.1 分布式一致性算法.mp4
) U) G. E1 P2 {" a+ K2 O+ T│ 5.3.1 两阶段提交与三阶段提交.mp4
; R% {. e7 |, V4 |6 Q% o│ 5.4.1 实践--介绍.mp4
3 r) M, i& C4 `: D: N5 A. Q│ 6 D6 ?6 d" }& b) ~
├─实践2：编写MR完成Group By+Join操作
6 j( W/ e1 I1 q4 q/ R% V" s│ 8.1.1 实践2：编写MR完成Group By+Join操作.mp4) g, u# l. w5 ^9 T7 w; O. d" W
│ ) q) y, O" y+ ~
├─实践3：实现MapReduce编程运行时库5 h5 r6 K# [% ?2 b+ R# D
│ 12.1.1 分布式环境下的新问题.mp4" J( g) [6 B9 `: B8 p& q3 S
│ 12.2.1 工程实现范例.mp4
" o9 M+ S2 s* s! O│ 12.3.1 课程设计相关问题.mp4 H% ]9 e7 A; n
│
; w/ P% A( \6 g- A( [$ \+ ^├─第一讲 大数据和ODPS
# _ N F( v% i( y│ 1.1.1 大数据处理平台概述.mp4
; p4 x! j# `. [& m│ 1.2.1 大数据平台ODPS.mp4; h- H' t$ V+ {( t8 Z
│
3 a' D r4 `5 j* d├─第七讲 流式计算的系统设计与实现7 z/ y: _. U' ^$ N8 l
│ 9.1.1 流式计算的系统设计与实现.mp4/ D: @- l: y# v6 d7 E' l$ Z
│ 9.2.1 与批量计算的区别.mp4
+ i: K: {9 {& U1 ?6 @3 {│ 9.3.1 业界典型系统技术概要分析.mp4& R: B- `% {7 U' M' _) H, f2 d
│ 9.4.1 核心技术.mp4# W" g& m8 X, o" ^, \2 A
│ 9.5.1 消息机制.mp4; I) i& q% v" C+ [' i6 a H" A" d
│ 9.6.1 有状态计算、并行DAG、抢占式调度和资源隔离、Failover机制.mp4& \( _0 e' z0 l! S% `
│ 9.7.1 StreamSQL.mp49 D$ H- {' U1 g
│
) ^# o) m h0 G0 [# P) x9 g& x( k8 W0 i├─第三讲 资源管理与任务调度. b, e$ o) u2 {' w
│ 3.1.1 阿里云飞天分布式调度.mp4% _- l+ V5 U: \2 J4 a, u: D
│ 3.2.1 任务调度.mp4
3 {: K% ~& `# Q│ 3.3.1 资源调度.mp48 J8 Q4 r% M5 W$ w1 j% T5 g% Q0 j
│ 3.4.1 容错机制.mp46 i, [ Q- E* M# {4 N+ e& y/ j6 o
│ 3.5.1 规模挑战 .mp4. \) S: [0 N' m, _1 q
│ 3.6.1 安全域性能隔离.mp4
" |! L, Y( \7 o│ 3.7.1 分布式调度的发展方向.mp4; g* G o( R. e2 J7 k8 y0 @2 g# P
│ : `: ]! B& n, T
├─第九讲 大规模数据的分布式机器学习平台
- N: _0 K4 ^4 A6 V( r│ 11.1.1 大规模数据的分布式机器学习平台.mp4
, g6 C P3 p7 c& @│
. |; @( v, v }; g1 `. o% x├─第二讲 分布式存储
: `7 Z: K _7 y│ 2.1.1 大纲.mp4
/ o$ ] I8 P# k( \8 o8 x│ 2.10.1 写流程的另一种常见方式：主从模式.mp4
3 d3 }+ j, E$ G1 x: O9 b7 m│ 2.11.1 链式写异常流程.mp4
/ _ w1 M% A# K; P│ 2.12.1 写异常处理的另一种方法-Seal and New.mp4
! _. S& C1 Y/ z│ 2.13.1 读正常流程.mp4
4 ^, W8 H8 _; p3 E│ 2.14.1 读流程优化-BackupRead.mp47 f1 ?: [ ~6 L: B& c
│ 2.15.1 IO QoS.mp4. I& L2 i/ l+ R* Y8 {: M
│ 2.16.1 数据正确性：checksum.mp4
( u& o6 j6 R0 [- o9 d# K* {│ 2.17.1 数据可靠性-Replication.mp47 S6 x" U* F9 c0 u
│ 2.18.1 数据均衡-Rebalance.mp4
4 K! i! W( H# i, d7 i% [│ 2.19.1 垃圾回收-Garbage collection.mp4
6 `; v7 _" I( B6 y& r│ 2.2.1 初步认识大数据对分布式存储系统的需求.mp42 G- m+ e8 q @* p
│ 2.20.1 Erasure coding.mp4
/ O& J9 A& V2 i+ ?. l2 q3 ?│ 2.21.1 Erasure coding（3,2）写入和读取过程.mp43 u# \7 Q [" W1 y8 ]6 k: o( ]/ f, D
│ 2.22.1 元数据管理的高可用性和可扩展性.mp4. f* G+ @( U1 `& A5 P7 |
│ 2.23.1 元数据管理的高可用性.mp4
7 w4 n( b X& c4 C# J( ?$ E│ 2.24.1 Paxos概要.mp4
% H# K1 U& ]9 S7 l* @│ 2.25.1 Raft.mp4
$ A% u' p3 x" W2 ^│ 2.26.1 元数据管理的可扩展性.mp4 z( S6 \) l/ }# Q
│ 2.27.1 不同存储介质的特性.mp4
3 U3 E5 K7 I+ v9 A│ 2.28.1 盘古混合存储.mp44 a: L* m' u7 l: T! z; b6 ^
│ 2.3.1 理解大数据对分布式存储系统的需求.mp4
1 n r4 Y' Z( g5 U1 n│ 2.4.1 具体说明大数据对分布式存储系统的需求.mp4& g% @, D# f0 c
│ 2.5.1 大规模分布式存储的挑战.mp4) a6 y+ g* \7 }& P O r
│ 2.6.1 小概率事件-Raid卡故障.mp4, }. i! @* j+ l3 R/ {
│ 2.7.1 分布式存储系统举例.mp4+ n; j1 H' W+ D6 D5 @ l
│ 2.8.1 分布式存储系统重要功能设计要点剖析.mp4
3 k3 u( _6 G f$ U) t│ 2.9.1 链式写正常流程.mp4' y/ `( ~: T: \
│ 0 \5 K9 ~7 U; \7 J# C
├─第五讲 离线分布式关系型计算
6 F" i+ o1 y7 b/ u% q│ 6.1.1 离线分布式关系型计算_1.mp4
0 ]5 P; E t: ^& _$ S% t│ 6.2.1 关系型计算基本原理_2.mp4
0 h3 h% G' r1 C( c( g4 ?5 Z& K6 ]│ 6.3.1 分布式环境中的连接计算和聚合计算.mp4% D* V; d/ r) X4 _7 I: m- `
│ 6.4.1 其他计算和物理优化.mp4
- z: n/ Q- n. \1 q│
( v+ W* x6 P/ r' w; b├─第八讲 内存计算 ~# S4 ^! X( G
│ 10.1.1 软硬件趋势、分布式计算简史与内存计算.mp4
) M- j* I5 V v% w0 ^0 _│ 10.2.1 分布式计算.mp4
5 c! q1 w$ h( I3 d# S│ 10.3.1 内存计算.mp4% t1 j( M* v" M" j
│ 10.4.1 统一的计算框架.mp4
/ ? P- [6 p6 V/ c: s│ 10.5.1 业界经典系统技术分析-spark&flink.mp49 s$ _0 a, e1 \( a+ _9 m& \
│ * t0 c, m9 V) f
├─第六讲 全局数据管理与调度6 ^. ]9 ^# x! x. ~' M- k
│ 7.1.1 提纲.mp4# Z0 k8 Z$ N+ f' B _6 a$ W
│ 7.2.1 课程背景介绍.mp4; ?+ Q$ B, _3 j
│ 7.3.1 前序知识.mp4- z. Y7 _& T# b1 v- c
│ 7.4.1 分布式节点距离计算法则.mp4
' H. p/ r* r O" S/ Q, o) H│ 7.5.1 数据分布策略.mp4
* ]/ ^' x" b4 @6 e$ b8 f9 e2 V│ 7.6.1 分布式计算调度.mp4
+ c6 v2 t2 G! m/ P4 p0 y│ 7.7.1 数据就近原则计算如何容错.mp4; f9 C; M4 R9 x# a* g+ b" O
│ 7.8.1 ODPS跨集群数据依赖.mp4
; S& H. p: \! n; x6 {! [6 ^5 Q│
5 n' k4 |3 S1 \, x) ]& i' F% Q9 @└─第四讲 分布式编程模型的设计与演化# v$ V+ P2 F* T
4.1.1 数据格式和抽象.mp4
2 [. p9 [, t+ ?6 B* k6 U3 [5 q 4.2.1 分布式编程模型.mp4 v% \- E. A% `) d7 d: K! }* {0 e; c
4.3.1 MapReuduce编程模型.mp47 z8 K- A& g S J7 y! }6 f& h
4.4.1 关系型数据编程模型.mp40 \" j7 X; c& y& g, Z/ s: g1 k
4.5.1 分布式图计算模型.mp4
+ } o( Z2 q: B4 N' F# z) k1 t7 H 4.6.1 分布式编程未来展望.mp4
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4 L, C/ A% Z; k1 J& B% B8 x: G, _% g! i6 q. T1 [$ a2 T$ R0 j
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发表于 2018-6-20 00:24:03
发表于 2018-6-20 01:54:35
