TA的每日心情 | 开心 2018-4-8 22:14 |
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java自学网(www.javazx.com)-java论坛,java电子书推荐:《 文本上的算法 深入浅出自然语言处理》
6 U( [3 `- L' `. F9 Ujava电子书推荐理由:自然语言处理是研究人机之间用自然语言通信的理论和方法,是人工智能领域的一个重要分支,有着非常广泛的应用空间。 本书结合 作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验,力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃繁琐的证明,提取出算法的核心,帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必*备的知识和技能。 通过本书,你将学习和理解: ★ 概率论、信息论、贝叶斯法则等基础知识; ★ *优化问题、*大似然估计以及梯度下降法; ★ 机器学习和深度学习的热门话题; ★ 程序优化的方法; ★ PageRank和相似度计算的原理; ★ 搜索引擎的原理、架构和核心模块; ★ 各种推荐算法的原理和工作机制; ★ 自然语言处理和对话系统等技术难题。
) E/ J' e& [' A/ u% a* g
; J# D9 i- a* B6 W* i' @3 _作者:路彦雄
8 R) ^. w+ E' `1 a8 z出版社:人民邮电出版社
; A. g/ O1 _& I, X# u出版时间:2018-02-01
. b8 M4 O3 h9 I书籍价格:54.50元
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java电子书目录:
p6 Z! V7 m6 C2 ?& M6 |第 1章 你必须知道的一些基础知识………………………………………3( q: e) b5 l* b- V# Q
1.1 概率论 ……………………………………………………………3
& T f0 A2 s/ i5 J) W1.2 信息论 ……………………………………………………………4
5 i) g" |& H/ g' {9 M7 F1.3 贝叶斯法则 ………………………………………………………7
2 x# r2 m! M$ S7 ~# e1.4 问题与思考 ………………………………………………………10
! y: m; l2 v0 l5 A第 2章 我们生活在一个寻求*优解的世界里……………………………11/ f+ o1 Z7 p& Z3 n7 j) Z( p' I! S
2.1 *优化问题 ………………………………………………………113 D( l9 k* `* f- w, G5 C. X
2.2 *大似然估计 *大后验估计 …………………………………151 } N6 W2 X% N
2.3 梯度下降法 ………………………………………………………172 n8 W" L. H% `- y6 ^
2.4 问题与思考 ………………………………………………………22
3 J+ ]- ]' o' `8 k m5 P+ _. T第3章 让机器可以像人一样学习…………………………………………23
! t& z9 q0 k& g" y3.1 何谓机器学习 ……………………………………………………23: X, o* R! m% O4 f8 G6 ]. F' d
3.2 逻辑回归 因子分解机 …………………………………………29: q$ B0 E5 z: c8 d P, }# M+ s
3.3 *大熵模型 条件随机场 ………………………………………348 O7 w: e R" r3 ?
3.4 主题模型 …………………………………………………………402 H- {; u) L1 Y9 N, A* M
3.5 深度学习 …………………………………………………………50( y0 B/ _8 H3 R8 j% g4 ?
3.6 其他模型 …………………………………………………………88
( X& `+ B V" r* ~2 w! K3.7 问题与思考 ………………………………………………………97
" B! A* f) k/ I* @5 t! S应 用 篇
/ r( L- y3 _4 W, R7 }第4章 如何计算得更快…………………………………………………101
7 H9 d" V1 d+ q. h2 C4.1 程序优化 ………………………………………………………101
- i1 z, U& J; M Y) _- N6 {1 Y) h4.2 分布式系统 ……………………………………………………105# i; G& c8 M9 @- _; D0 M* U$ ~! K
4.3 Hadoop …………………………………………………………1078 N' F: Y, _" ?8 v' V2 |
4.4 问题与思考 ……………………………………………………114
# L% d: ^1 k o. ^2 T: [" t第5章 你要知道的一些术语……………………………………………115
1 w2 Y$ g& n% i6 w5.1 tf df idf …………………………………………………………115& b- Q$ h/ F7 O$ e |3 e1 D
5.2 IG CHI MI ………………………………………………………1167 n! @, C0 F' v; U
5.3 PageRank ………………………………………………………118
" s" K* v; Q4 o6 ^5.4 相似度计算 ……………………………………………………119
! @# o# S+ c7 a$ x5.5 问题与思考 ……………………………………………………125
! M+ O/ y* Q" |6 r- t5 }6 }% w第6章 搜索引擎是什么玩意儿…………………………………………126
/ C+ F1 C% P3 e+ p( V3 l* ~/ G6.1 搜索引擎原理 …………………………………………………1265 [. r% d8 r7 S7 Z1 C$ c0 }
6.2 搜索引擎架构 …………………………………………………1299 k6 T3 m% N2 d
6.3 搜索引擎核心模块 ……………………………………………1307 p5 ~+ D V6 H5 [- {
6.4 搜索广告 ………………………………………………………148+ T; U- e3 {, m5 T1 F3 t
6.5 问题与思考 ……………………………………………………153
. }; v( H% m& {; r( ]. x$ i第7章 如何让机器猜得更准……………………………………………155
: X2 n9 ~9 v& z p- V! N& L! h% {7.1 基于协同过滤的推荐算法 ……………………………………156
& `5 F/ y. l9 \. O7.2 基于内容的推荐算法 …………………………………………158
/ a$ @) p- R+ m0 ^/ N" K% g7.3 混合推荐算法 …………………………………………………1598 h; V9 H( C* u
7.4 问题与思考 ……………………………………………………163
6 R. M4 w$ z k+ b第8章 理解语言有多难…………………………………………………1642 F" Z, D; l& \; M( j1 m" z
8.1 自然语言处理 …………………………………………………1648 S* l& @" E! m0 Z5 P; |
8.2 对话系统 ………………………………………………………1769 k) O& u- k6 ^. C" q: K+ W, H/ ?
8.3 语言的特殊性 …………………………………………………1867 ?6 m" `- V% m6 b" C+ U# d
8.4 问题与思考 ……………………………………………………190* U6 O" z: t) Q7 v6 s
结语…………………………………………………………………………191' @! F e% [/ l1 H; k8 f
参考文献……………………………………………………………………193
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