java视频教程名称：大数据技术电视收视率企业项目实战（hadoop+Spark） 大数据视频教程
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集数合计：58节
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A0102《大数据技术电视收视率企业项目实战（hadoop+Spark）》本课程将通过一个电视收视率项目实战驱动讲解，项目案例是国内的一家广电企业作为非洲国家的一个运营商，以用户收视行为数据作为基础数据，通过对频道和节目的分析，采用多维度统计分析的方法挖掘用户的收视行为特征。
2 ?* g, u' F2 }9 v1 ~通过此案例可以学习大数据整体开发流程，课程是围绕一个大数据整理流程而做的教学课程，让大家明白大数据不同技术的相互协调，从收集数据，过滤数据，数据分析，数据展示， 调度的使用而开发的课程，而且怎么从hadoop，hive应用快速的过度到spark上面而做的整套流程。学完此课程可以企业流程做一个整体的认识。
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课程目录：9 [$ w$ l3 d1 r. b/ S" W
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第1节项目的简介 [免费观看] 00:05:45分钟 第2节项目的背景 [免费观看] 00:07:38分钟 第3节项目流程演示 [免费观看] 00:11:57分钟 第4节讲课的内容和对应的知识点 [免费观看] 00:11:53分钟 第5节php展示统计分析之后的数据 [免费观看] 00:02:28分钟 第6节大数据架构介绍并且企业使用的测试集群环境和人员配置 [免费观看] 00:07:15分钟 第7节VM的安装 [免费观看] 00:05:56分钟 第8节centos的安装和网络配置00:24:10分钟 第9节通过第三方连接centos的方法00:06:48分钟 第10节CentOS的yum源更新已经关闭防火墙00:15:37分钟 第11节JAVA的安装和hadoop安装00:12:18分钟 第12节完全分布式搭建(上)00:26:30分钟 第13节完全分布式搭建(下)00:08:00分钟 第14节通过hadoop自带的demo运行单词统计00:09:03分钟 第15节写一个sh脚本，可以通过一台机器控制多台机器00:16:15分钟 第16节hadoop常用的命令简单介绍00:05:55分钟 第17节maven的安装00:13:26分钟 第18节maven的使用时出现的问题以及解决问题方法00:02:04分钟 第19节MAPREDUCE 示例编写及编程规范00:15:22分钟 第20节安装时间同步工具，让所有电脑进行同步00:09:55分钟 第21节Hive简介和工作流程00:09:42分钟 第22节Mysql的安装，centos7安装mysql注意点00:12:45分钟 第23节安装Hive,并且使用Hive做一个小案例00:31:15分钟 第24节把txt文件的数据导入到Hive表中00:07:20分钟 第25节Flume采集系统结构图00:07:40分钟 第26节Flume的安装部署和实战00:35:15分钟 第27节sqoop数据迁移和安装00:08:22分钟 第28节sqoop数据从hadoop里面导入到mysql里面00:07:35分钟 第29节sqoop数据从mysql里面导入到hadoop里面00:14:39分钟 第30节Azkaban介绍和安装00:14:03分钟 第31节Azkaban创建SSL配置和配置文件00:15:57分钟 第32节Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理00:34:21分钟 第33节电视采集项目流程篇之通过linux日志收集数据到hdfs上面00:38:42分钟 第34节电视采集项目流程篇之通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗00:19:01分钟 第35节电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中（上）00:03:27分钟 第36节电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中（下）00:17:03分钟 第37节电视采集项目流程篇之根据hive绑定数据统计计算保存到hive表中00:04:46分钟 第38节电视采集项目流程篇之把hive表中数据导入到mysql中00:13:13分钟 第39节电视采集项目流程篇之安装php环境并且快速熟悉php语法00:09:48分钟 第40节电视采集项目流程篇之安装php和echarts进行结合展示图表00:18:23分钟 第41节电视采集项目流程篇之Azkaban调度脚本的编写00:32:04分钟 第42节电视采集项目流程篇之Azkaban流程调度演示，最终在php页面展示00:05:35分钟 第43节hadoop和hive项目怎么平滑的转到spark上面介绍00:05:40分钟 第44节Spark介绍和整体架构00:08:04分钟 第45节Spark历史和特点00:05:01分钟 第46节Spark下载源码和安装和使用00:34:04分钟 第47节Spark创建RDD集合00:46:16分钟 第48节Spark中transformation的介绍00:25:15分钟 第49节Spark中action的介绍00:07:30分钟 第50节Spark SQL发展史00:05:26分钟 第51节HiveContext00:08:01分钟 第52节Spark SQL和DataFrame00:14:56分钟 第53节电视采集项目流程如何把hadoop项目平滑过渡到spark项目上00:03:59分钟 第54节电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑上00:09:21分钟 第55节电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑下00:13:31分钟 第56节电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度spark00:20:22分钟 第57节项目总体总结00:07:10分钟 第58节简历指导00:09:52分钟
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发表于 2018-4-9 14:20:59
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