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" _3 f8 ^# F9 J z) w0 \8 _; t- C课程目录：
3 F. e$ e8 x: \
& g# c* z! I: C3 d& D/ c一、Scala编程详解： $ b0 m6 v6 \9 O. p
第1讲-Spark的前世今生- h% O& P2 k( r0 r
第2讲-课程介绍、特色与价值2 ? Z2 P5 o' ?( s: V% Q6 o
第3讲-Scala编程详解：基础语法
: E* |" R# ^5 }7 m b& C% h% i第4讲-Scala编程详解：条件控制与循环0 I! E3 Q: S. k/ t9 P% j2 I
第5讲-Scala编程详解：函数入门) \- b8 Z( ?/ V7 U
第6讲-Scala编程详解：函数入门之默认参数和带名参数# k, ~ ~- _* `; ^/ l8 B0 v
第7讲-Scala编程详解：函数入门之变长参数- C6 G8 `- D. d9 j/ L* | e
第8讲-Scala编程详解：函数入门之过程、lazy值和异常
+ y0 B t2 l; l$ |2 n$ t第9讲-Scala编程详解：数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组
]/ Q! V) g4 a, @0 u7 L7 q0 x第10讲-Scala编程详解：数组操作之数组转换1 Q8 C* h7 q; \5 G
第11讲-Scala编程详解：Map与Tuple, P, O3 ]6 \2 n: Y! \- J
第12讲-Scala编程详解：面向对象编程之类
- w/ Z$ `* L2 U) B' _, C" a u, D第13讲-Scala编程详解：面向对象编程之对象/ K" N; `7 E- P% \
第14讲-Scala编程详解：面向对象编程之继承, V8 t' N" L* \# i3 s0 x
第15讲-Scala编程详解：面向对象编程之Trait
8 A) [2 W2 ]7 p" ?' I. O第16讲-Scala编程详解：函数式编程
& H0 j0 V" L* T6 Q. p* | M' L第17讲-Scala编程详解：函数式编程之集合操作
+ o, W! Z$ y2 ]第18讲-Scala编程详解：模式匹配
$ f: @4 L! {# V4 S8 g第19讲-Scala编程详解：类型参数1 o/ s; }& l& x
第20讲-Scala编程详解：隐式转换与隐式参数6 E/ W m1 d# N7 c; e, M, D# q
第21讲-Scala编程详解：Actor入门
- F/ f6 }, Y5 f8 g# l! B; b1 s) z+ Y6 g c. |
二、课程环境搭建： 9 M9 Q O6 t( M. [* w8 z! c% x* }
第22讲-课程环境搭建：CentOS 6.5集群搭建, y: ~/ q& e# E/ h
第23讲-课程环境搭建：Hadoop 2.4.1集群搭建
/ d* n- }1 ~6 X S: Q4 n第24讲-课程环境搭建：Hive 0.13搭建0 ]3 l( ]+ c4 P( M; U) p2 a4 }
第25讲-课程环境搭建：ZooKeeper 3.4.5集群搭建
, x) h' Z9 J# M3 U, t第26讲-课程环境搭建：kafka_2.9.2-0.8.1集群搭建
* c- G7 U5 B) f( a$ m- D0 e第27讲-课程环境搭建：Spark 1.3.0集群搭建
' T! X' u, m" {* H( r) |( G5 Y: J% }
三、Spark核心编程：
$ F" Y- l X! j- M第28讲-Spark核心编程：Spark基本工作原理与RDD' J9 d/ H, Q) L, C: E r
第29讲-Spark核心编程：使用Java、Scala和spark-shell开发wordcount程序
6 e) x; n% h8 l第30讲-Spark核心编程：wordcount程序原理深度剖析
! T- J2 L2 {* d# ~3 v( I第31讲-Spark核心编程：Spark架构原理, H5 _: c# i) b: d3 Q3 o9 B
第32讲-Spark核心编程：创建RDD实战（集合、本地文件、HDFS文件）$ K! S4 E& w* ^- m2 n m6 O
第33讲-Spark核心编程：操作RDD实战（transformation和action案例实战）
: b! ^9 [/ ?& ^, E" Q5 d' H* j第34讲-Spark核心编程：transformation操作开发案例实战
$ \$ W5 Z8 P6 x' ^第35讲-Spark核心编程：action操作开发案例实战
' q8 w" z% Q4 F第36讲-Spark核心编程：RDD持久化详解6 f" q Q2 P4 r
第37讲-Spark核心编程：共享变量（Broadcast Variable和Accumulator）1 m. |( L0 ]) f( q& Q- P. {
第38讲-Spark核心编程：高级编程之基于排序机制的wordcount程序
1 k0 g0 n8 Z* E e' M+ z第39讲-Spark核心编程：高级编程之二次排序实战2 _2 f5 ]: B7 |7 I# P9 `. U9 y
第40讲-Spark核心编程：高级编程之topn与分组取topn实战 E+ I3 i3 F7 g
$ [& ^8 j2 s/ y. w2 }9 ^7 H
四、Spark内核源码深度剖析：
' T4 V: r+ m$ D$ ] z) T e第41讲-Spark内核源码深度剖析：Spark内核架构深度剖析
, G' R# ?- }- v/ a7 r$ d第42讲-Spark内核源码深度剖析：宽依赖与窄依赖深度剖析, J+ B/ F! |4 c. B+ b5 f) e
第43讲-Spark内核源码深度剖析：基于Yarn的两种提交模式深度剖析+ J- R4 H# ?: B, a8 W6 B) ]: t
第44讲-Spark内核源码深度剖析：SparkContext初始化原理剖析与源码分析, K& `) a" h! \
第45讲-Spark内核源码深度剖析：Master主备切换机制原理剖析与源码分析
: g5 h1 p$ E, }第46讲-Spark内核源码深度剖析：Master注册机制原理剖析与源码分析
4 ?' I( v Z8 e! z; d, R3 ^: w第47讲-Spark内核源码深度剖析：Master状态改变处理机制原理剖析与源码分析0 f2 `5 ` S) t2 a! n& ?$ k
第48讲-Spark内核源码深度剖析：Master资源调度算法原理剖析与源码分析
* o" t6 x% f( X# S6 z6 E第49讲-Spark内核源码深度剖析：Worker原理剖析与源码分析 " `# ?- N d0 V
第50讲-Spark内核源码深度剖析：Job触发流程原理剖析与源码分析0 L" ]1 h5 Y5 A1 w$ w+ D" b( O7 l
第51讲-Spark内核源码深度剖析：DAGScheduler原理剖析与源码分析（stage划分算法与task最佳位置算法）8 c& ~, Y% D/ L+ k/ m% D+ a6 _& [
第52讲-Spark内核源码深度剖析：TaskScheduler原理剖析与源码分析（task分配算法）: F* P, {: ~) U- q9 j! Y- S- S
第53讲-Spark内核源码深度剖析：Executor原理剖析与源码分析
# N" d' Z$ P/ ]. }- a1 q第54讲-Spark内核源码深度剖析：Task原理剖析与源码分析0 _& S# \& s& d$ E7 o- z
第55讲-Spark内核源码深度剖析：Shuffle原理剖析与源码分析（普通Shuffle与优化后的Shuffle）
, ^4 H& a2 |; D- X1 |第56讲-Spark内核源码深度剖析：BlockManager原理剖析与源码分析（Spark底层存储机制） J& L5 s1 b# s+ }! j
第57讲-Spark内核源码深度剖析：CacheManager原理剖析与源码分析
0 |- ^7 g" E0 a8 W) f# m! @第58讲-Spark内核源码深度剖析：Checkpoint原理剖析与源码分析# R2 C8 c' {7 t6 _, x
+ \# D) \5 [4 F
五、Spark性能优化：
1 p {* i8 ^' j9 F7 n( _2 b第59讲-Spark性能优化：性能优化概览9 ?( G- O) H+ U
第60讲-Spark性能优化：诊断内存的消耗
- S# d- g$ A9 W R: n/ ?, `$ A第61讲-Spark性能优化：高性能序列化类库
5 ]& J7 F$ i$ @0 W) Z4 |, |# @* y/ i6 K第62讲-Spark性能优化：优化数据结构# F& e, A& ^: G
第63讲-Spark性能优化：对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint: r& h7 c0 h: q% S& S1 J5 m
第64讲-Spark性能优化：使用序列化的持久化级别5 b! s" |" w7 z
第65讲-Spark性能优化：Java虚拟机垃圾回收调优2 q) P6 S6 N2 F! E& J0 P3 T
第66讲-Spark性能优化：提高并行度
) c' E+ O0 Y6 B; D第67讲-Spark性能优化：广播共享数据6 y/ }) s8 o5 c3 H5 Q
第68讲-Spark性能优化：数据本地化 R% J8 L; Q+ P5 [2 j1 X
第69讲-Spark性能优化：reduceByKey和groupByKey
" m; [5 P! [) z* f1 _第70讲-Spark性能优化：shuffle性能优化
6 {: c/ T4 q( X% s% P& m2 y& G/ J# U; s
六、Spark SQL：* l' ~& m; w1 l9 \: F2 C3 U" K
第71讲-课程环境搭建：Spark 1.5.1新版本特性、源码编译、集群搭建
: d5 G; E* R, n0 O% ?. m; v4 a第72讲-Spark SQL：前世今生
! B- Z; f5 ^' v- m' F2 w: N9 A第73讲-Spark SQL：DataFrame的使用
; b2 }' s3 x/ p- c9 ^第74讲-Spark SQL：使用反射方式将RDD转换为DataFrame1 N5 c( t% p* |2 D: u& J' g9 C/ P
第75讲-Spark SQL：使用编程方式将RDD转换为DataFrame
0 n5 u0 r) c# J+ t/ {- D* V第76讲-Spark SQL：数据源之通用的load和save操作- a: p: V) J t9 B" L' Q
第77讲-Spark SQL：Parquet数据源之使用编程方式加载数据
- m6 D& M. q0 A5 _$ c Q第78讲-Spark SQL：Parquet数据源之自动分区推断
3 `* G: w4 @& m5 H0 T9 x+ c第79讲-Spark SQL：Parquet数据源之合并元数据
7 \/ Q! i1 V) [0 ?% e第80讲-Spark SQL：JSON数据源复杂综合案例实战1 x+ j5 t! R: T( A% G6 v4 ~( Y8 C
第81讲-Spark SQL：Hive数据源复杂综合案例实战3 f' t2 s$ W2 [( h3 Q' v
第82讲-Spark SQL：JDBC数据源复杂综合案例实战0 r5 D8 \& T1 J9 Z' B
第83讲-Spark SQL：内置函数以及每日uv和销售额统计案例实战$ r1 W% |: i, F, F, A
第84讲-Spark SQL：开窗函数以及top3销售额统计案例实战8 v2 L4 ?" H1 k1 j
第85讲-Spark SQL：UDF自定义函数实战6 t" L3 V! U; k l% ]2 D
第86讲-Spark SQL：UDAF自定义聚合函数实战
5 d. P9 A8 M/ W# o第87讲-Spark SQL：工作原理剖析以及性能优化% a, ?" T X- p7 P4 Z" S( x
第87讲-Spark SQL：与Spark Core整合之每日top3热点搜索词统计案例实战
2 Y( E5 Q8 h6 n- t8 n第87讲-Spark SQL：核心源码深度剖析（DataFrame lazy特性、Optimizer优化策略等）& L% z& H1 i" c& L: W2 l7 y
第87讲-Spark SQL：延伸知识之Hive On Spark
5 h$ o& C5 A0 K! ]4 a: v+ l" k+ x& D) ^( A. v
七、Spark Streaming：
6 g4 M1 r8 `) w第88讲-Spark Streaming：大数据实时计算介绍' m3 I Q' A" u) D( l, f2 X, Y
第89讲-Spark Streaming：DStream以及基本工作原理
' t! c! C, m0 g% t6 {2 G第90讲-Spark Streaming：与Storm的对比分析- q V# A; t2 }6 |; Z
第91讲-Spark Streaming：实时wordcount程序开发 y8 j; R) P2 e. [9 W0 N
第92讲-Spark Streaming：StreamingContext详解& C6 i* e( m; t) s
第93讲-Spark Streaming：输入DStream和Receiver详解' n. i; w6 q6 k# J/ {2 O5 f3 y( b/ d
第94讲-Spark Streaming：输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount案例实战
7 S) {2 b) n% P第95讲-Spark Streaming：输入DStream之Kafka数据源实战（基于Receiver的方式）
8 @* t& ~. h, Y第96讲-Spark Streaming：输入DStream之Kafka数据源实战（基于Direct的方式）( ]( x- }# d; i+ g$ G
第97讲-Spark Streaming：DStream的transformation操作概览3 n4 p3 H6 w9 [0 Z( i1 ^
第98讲-Spark Streaming：updateStateByKey以及基于缓存的实时wordcount案例实战
8 f1 m \6 X. B0 R& c! F1 S第99讲-Spark Streaming：transform以及广告计费日志实时黑名单过滤案例实战% r5 v" V2 h" _( P& D4 D/ C
第100讲-Spark Streaming：window滑动窗口以及热点搜索词滑动统计案例实战: ]" h% a% w B' X
第101讲-Spark Streaming：DStream的output操作以及foreachRDD性能优化详解
* l- R3 g+ |2 C5 ~# ^第102讲-Spark Streaming：与Spark SQL结合使用之top3热门商品实时统计案例实战8 D& H: h' N7 L" g2 l
第103讲-Spark Streaming：缓存与持久化机制详解, J* H/ D9 F$ L
第104讲-Spark Streaming：Checkpoint机制详解（Driver高可靠方案详解）+ ~0 m6 e6 |# f3 R
第105讲-Spark Streaming：部署、升级和监控实时应用程序, s0 r) j; ?. j0 `* ] O
第106讲-Spark Streaming：容错机制以及事务语义详解* \5 S. O+ K5 \0 m; E0 I0 w+ [& J8 j
第107讲-Spark Streaming：架构原理深度剖析
: z1 F& x- b# ]第108讲-Spark Streaming：StreamingContext初始化与Receiver启动原理剖析与源码分析2 ?" T8 u, @9 @; B$ S" u" c
第109讲-Spark Streaming：数据接收原理剖析与源码分析, _' o- z3 X0 _9 x2 m" J4 b
第110讲-Spark Streaming：数据处理原理剖析与源码分析（block与batch关系透彻解析）
0 J! A( a& q/ F2 Q% L; _) {第111讲-Spark Streaming：性能调优详解
+ |- j8 E1 t* B第112讲-课程总结（学到了什么？达到了什么水平？）
4 v/ ^( m4 n# k L2 w& ^( @* n
6 \0 x% b: f( L* a' P) LSpark开发进阶(升级内容！); x% K8 E" p6 Q: `* Q9 b
/ c- j1 I; ]) r+ B5 u1 x一、Scala编程进阶： & i1 x1 k! K- x2 n1 d/ L& s
第113讲-Scala编程进阶：Scaladoc的使用
( W' e5 s; }4 D$ s/ b# J! l; U$ M O第114讲-Scala编程进阶：跳出循环语句的3种方法& F" @# [5 w L3 e7 O1 S
第115讲-Scala编程进阶：多维数组、Java数组与Scala数组的隐式转换
9 }' v: y- \0 I第116讲-Scala编程进阶：Tuple拉链操作、Java Map与Scala Map的隐式转换
6 d. C( y2 @ R4 V第117讲-Scala编程进阶：扩大内部类作用域的2种方法、内部类获取外部类引用
f" U3 q% e9 p$ }4 Y3 @+ h3 I第118讲-Scala编程进阶：package与import实战详解4 q `7 l* E- U
第119讲-Scala编程进阶：重写field的提前定义、Scala继承层级、对象相等性
3 \* u# i5 q& r, O- t" Q: e8 b6 b第120讲-Scala编程进阶：文件操作实战详解 A1 q" ?0 M8 _$ ^- p& y
第121讲-Scala编程进阶：偏函数实战详解- f& B. o; S& j5 M' I+ P
第122讲-Scala编程进阶：执行外部命令
3 m1 e: ^; f2 ]9 d* Y第123讲-Scala编程进阶：正则表达式支持% N8 e* v/ f/ B! C1 w6 c
第124讲-Scala编程进阶：提取器实战详解
; `& C: x3 a. W. D3 G第125讲-Scala编程进阶：样例类的提取器实战详解
2 W4 A# F/ y7 d# H0 @4 L4 H第126讲-Scala编程进阶：只有一个参数的提取器
2 H- ~ @6 b; v4 ?+ I% U( t+ K& C第127讲-Scala编程进阶：注解实战详解. c& u, f% e4 V# b0 J( M
第128讲-Scala编程进阶：常用注解介绍7 w$ n, S. N9 U* K
第129讲-Scala编程进阶：XML基础操作实战详解. n# J: Y+ R9 D& p; p1 x
第130讲-Scala编程进阶：XML中嵌入scala代码5 w! q' i2 V, F
第131讲-Scala编程进阶：XML修改元素实战详解
" E. [& P2 Q" \第132讲-Scala编程进阶：XML加载和写入外部文档
3 m! C# z6 b2 h0 p+ d9 h2 _0 B第133讲-Scala编程进阶：集合元素操作
7 d- k7 n5 t7 P: [ W9 O第134讲-Scala编程进阶：集合的常用操作方法6 ?$ F# L+ Q4 L/ K
第135讲-Scala编程进阶：map、flatMap、collect、foreach实战详解
5 r; A8 Q3 E' r6 a0 x2 v第136讲-Scala编程进阶：reduce和fold实战详解! g, L8 W, e! i
. s7 J' ^- H# v# K4 M, J% Z
二、Spark核心编程进阶： 9 R" g% H% f0 L* B
第137讲-环境搭建-CentOS 6.4虚拟机安装4 [1 W, g, o" Z+ Y; g! D6 q) n$ M
第138讲-环境搭建-Hadoop 2.5伪分布式集群搭建$ R# M5 j1 b6 g( O! B
第139讲-环境搭建-Spark 1.5伪分布式集群搭建
) I8 l5 w/ n" F4 m5 ?2 }0 ?第140讲-第一次课程升级大纲介绍以及要点说明
( V c+ i" P" p* ?9 K5 h第141讲-Spark核心编程进阶-Spark集群架构概览 Y+ u6 D* O: v3 O& F5 V( `) k
第142讲-Spark核心编程进阶-Spark集群架构的几点特别说明+ F9 F3 w% S6 }5 n! [6 B `
第143讲-Spark核心编程进阶-Spark的核心术语讲解
0 P. z. r( A+ v U$ |& W第144讲-Spark核心编程进阶-Spark Standalone集群架构
, y3 j( b) ^; Q8 J4 |; S: v第145讲-Spark核心编程进阶-单独启动master和worker脚本详解
; @& @# ]+ H8 @ G% d- v+ |第146讲-Spark核心编程进阶-实验：单独启动master和worker进程以及启动日志查看
* a" |8 n- N1 S8 z* ?8 b第147讲-Spark核心编程进阶-worker节点配置以及spark-evn.sh参数详解
# M2 A4 r9 H3 a+ ]! R第148讲-Spark核心编程进阶-实验：local模式提交spark作业- z: ?8 |, \3 ]/ C0 Z9 w
第149讲-Spark核心编程进阶-实验：standalone client模式提交spark作业
* }& R# I6 k! @7 c% J第150讲-Spark核心编程进阶-实验：standalone cluster模式提交spark作业
4 T# G! o v& W$ i7 ^+ {第151讲-Spark核心编程进阶-standalone模式下的多作业资源调度
" o' W# F$ p/ `' X0 \$ {- O+ j第152讲-Spark核心编程进阶-standalone模式下的作业监控与日志记录
1 m+ P& _9 L; }1 L' G5 _第153讲-Spark核心编程进阶-实验：运行中作业监控以及手工打印日志
1 G2 w9 [0 A, J o$ g+ i7 [第154讲-Spark核心编程进阶-yarn-client模式原理讲解
% D2 n- s' _1 |4 S第155讲-Spark核心编程进阶-yarn-cluster模式原理讲解
( i* m( ?8 Y9 {第156讲-Spark核心编程进阶-实验：yarn-client模式提交spark作业) V/ k0 L7 i/ U* A$ E( y
第157讲-Spark核心编程进阶-yarn模式下日志查看详解
+ g# x4 w z8 g4 K第158讲-Spark核心编程进阶-yarn模式相关参数详解
- F3 b% V& H, m# v9 Z. P0 n: \第159讲-Spark核心编程进阶-spark工程打包以及spark-submit详解
: K Q2 v" D5 N5 }2 |8 X( }; ?第160讲-Spark核心编程进阶-spark-submit示例以及基础参数讲解
3 W: y* F8 j/ l1 {% z5 Y( M第161讲-Spark核心编程进阶-实验：spark-submit简单版本提交spark作业* P1 O; P4 j' }) A* q
第162讲-Spark核心编程进阶-实验：spark-submit给main类传递参数- o& M3 h* b7 @! R- E
第163讲-Spark核心编程进阶-spark-submit多个示例以及常用参数详解# A2 @; O: |% i6 n8 k
第164讲-Spark核心编程进阶-SparkConf、spark-submit以及spark-defaults.conf/ [ B* X: ]" s
第165讲-Spark核心编程进阶-spark-submit配置第三方依赖
3 f, Z7 u8 T7 J8 z3 B2 p' q第166讲-Spark核心编程进阶-spark算子的闭包原理详解
2 {: n7 D5 w5 Y第167讲-Spark核心编程进阶-实验：对闭包变量进行累加操作的无效现象. D/ n* k& [$ |9 H5 |0 ]9 ^1 k
第168讲-Spark核心编程进阶-实验：在算子内打印数据的无法看到现象( ~7 B. f6 O+ ^" @
第169讲-Spark核心编程进阶-mapPartitions以及学生成绩查询案例% T/ X: G+ W; L3 a$ Y* z5 r
第170讲-Spark核心编程进阶-mapPartitionsWithIndex以开学分班案例: n0 q; L( D* ^0 M
第171讲-Spark核心编程进阶-sample以及公司年会抽奖案例1 i% W1 m6 C# s/ K* G
第172讲-Spark核心编程进阶-union以及公司部门合并案例" `0 _$ }5 c) p- W
第173讲-Spark核心编程进阶-intersection以及公司跨多项目人员查询案例
7 b' ? N9 B) t5 ~. `% K) Y第174讲-Spark核心编程进阶-distinct以及网站uv统计案例9 k: M" u5 l1 C! l0 p; v% s$ {
第175讲-Spark核心编程进阶-aggregateByKey以及单词计数案例
) p8 v5 E0 F" d- l第176讲-Spark核心编程进阶-cartesian以及服装搭配案例) X3 C' U7 F. R
第177讲-Spark核心编程进阶-coalesce以及公司部门整合案例
) L: O" W1 E! V0 N+ M第178讲-Spark核心编程进阶-repartition以及公司新增部门案例
* |6 A+ E: V$ i3 ?* A$ v- E第179讲-Spark核心编程进阶-takeSampled以及公司年会抽奖案例
. a3 S. V P( K" l8 j第180讲-Spark核心编程进阶-shuffle操作原理详解
: J# Z9 C/ r5 s, Z6 Z3 R第181讲-Spark核心编程进阶-shuffle操作过程中进行数据排序7 T: H# k9 @2 V0 u
第182讲-Spark核心编程进阶-会触发shuffle操作的算子
( @# H, z- c% k* B& X第183讲-Spark核心编程进阶-shuffle操作对性能消耗的原理详解
$ ]$ R6 f, O2 a, R1 l* E% [ y( I第184讲-Spark核心编程进阶-shuffle操作所有相关参数详解以及性能调优$ ~0 U9 R* h# T
第185讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：移动端app访问流量日志分析/ y/ y8 Q; P. l
第186讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：日志文件格式分析: O# w5 J3 B _5 S
第187讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：读取日志文件并创建RDD
7 d d7 Q8 U' P* Q第188讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：创建自定义的可序列化类
( A; h( r* h' P3 t7 H% |第189讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：将RDD映射为key-value格式
1 m1 ?) V W( n% H第190讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：基于deviceID进行聚合操作5 D) F! o8 o; R! q3 e
第191讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：自定义二次排序key类
5 h6 O# R' f7 h l! d: ]第192讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：将二次排序key映射为RDD的key
$ V. o: r7 s" i5 j) n第193讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：执行二次排序以及获取top10数据( ?% T) u" F: _2 U8 [
第194讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：程序运行测试以及代码调试
0 K! B4 f7 j3 E! S1 C k8 J* j第195讲-Spark核心编程进阶-部署第二台CentOS机器' G) G& U- w4 a9 \) [) g
第196讲-Spark核心编程进阶-部署第二个Hadoop节点
! T2 e; S. ]' `' j' @ _0 H; Z& x, H9 |第197讲-Spark核心编程进阶-将第二个Hadoop节点动态加入集群
& q% j3 Q; ~% R/ q) f+ V第198讲-Spark核心编程进阶-使用yarn-client和yarn-cluster提交spark作业
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: d$ P6 K& a0 x5 R9 w: f: ?三、Spark内核原理进阶： " m+ A1 u9 {3 o9 G( R
第199讲-Spark内核原理进阶-union算子内部实现原理剖析
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第202讲-Spark内核原理进阶-distinct算子内部实现原理剖析
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第204讲-Spark内核原理进阶-intersection算子内部实现原理剖析
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第206讲-Spark内核原理进阶-sortByKey算子内部实现原理剖析6 q# s) b8 W1 B) V$ X! }
第207讲-Spark内核原理进阶-cartesian算子内部实现原理剖析
) p: N: L; R7 k; v/ P第208讲-Spark内核原理进阶-coalesce算子内部实现原理剖析( T6 U: r! r; l y
第209讲-Spark内核原理进阶-repartition算子内部实现原理剖析$ R1 ~$ e% _( a$ C4 E% Q
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四、Spark SQL实战开发进阶： 5 l9 G/ R! ~2 a5 S0 X
第210讲-Spark SQL实战开发进阶-Hive 0.13安装与测试
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第212讲-Spark SQL实战开发进阶-CLI命令行使用7 Q9 {3 E: X j$ k, G% j
第213讲-Spark SQL实战开发进阶-综合案例2：新闻网站关键指标离线统计
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& M" U% q v: X* X7 S& Y- Z第215讲-Spark SQL实战开发进阶-综合案例2：页面uv统计以及排序和count(distinct) bug说明8 M- h5 j$ g8 K( z. J
第216讲-Spark SQL实战开发进阶-综合案例2：新用户注册比例统计
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第218讲-Spark SQL实战开发进阶-综合案例2：版块热度排行榜统计3 |& n& V6 i* c
第219讲-Spark SQL实战开发进阶-综合案例2：测试与调试) o" v; ? N$ O1 Q; `
五、Spark Streaming实战开发进阶：
6 N! c. o# }- s+ X第220讲-Spark Streaming实战开发进阶-flume安装/ ]/ K1 l- F) a- W
第221讲-Spark Streaming实战开发进阶-接收flume实时数据流-flume风格的基于push的方式
: W" j) B) C& h# {. ?第222讲-Spark Streaming实战开发进阶-接收flume实时数据流-自定义sink的基于poll的方式2 o k& G( a! G' U* e, a! {
第223讲-Spark Streaming实战开发进阶-高阶技术之自定义Receiver9 [; U+ u0 i4 T D* Z$ W4 _
第224讲-Spark Streaming实战开发进阶-kafka安装
, Y% Z% n9 }# ~% O第225讲-Spark Streaming实战开发进阶-综合案例3：新闻网站关键指标实时统计4 }( K9 R4 d& @; ?8 z/ w* \
第226讲-Spark Streaming实战开发进阶-综合案例3：页面pv实时统计! ]3 p b5 J \% e
第227讲-Spark Streaming实战开发进阶-综合案例3：页面uv实时统计; d4 Q% R* n5 g: Z( M
第228讲-Spark Streaming实战开发进阶-综合案例3：注册用户数实时统计0 p/ F6 G4 w1 O* ]( g" Q. q
第229讲-Spark Streaming实战开发进阶-综合案例3：用户跳出量实时统计
: }1 M2 l% p9 ~) C& _* V( e" x第230讲-Spark Streaming实战开发进阶-综合案例3：版块pv实时统计
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六、Spark运维管理进阶：
+ g; v# N( v( k+ [+ I3 o; R. m第231讲-Spark运维管理进阶-基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换
6 Y4 g( \+ `( ~ i9 {第232讲-Spark运维管理进阶-实验：基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换$ i: ^4 A. p3 U5 o. X$ u% V5 K
第233讲-Spark运维管理进阶-基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换
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! E$ o& }4 h4 ?. ^% w2 ^第235讲-Spark运维管理进阶-作业监控-实验：通过Spark Web UI进行作业监控" P C. h* _+ I8 n
第236讲-Spark运维管理进阶-作业监控-实验：standalone模式下查看历史作业的Web UI: ^+ z+ y" ~( q$ V4 ^
第237讲-Spark运维管理进阶-作业监控-实验：启动HistoryServer查看历史作业的Web UI
4 M# V e9 Q" P5 W第238讲-Spark运维管理进阶-作业监控-实验：使用curl+REST API进行作业监控; |7 }; n, U4 O
第239讲-Spark运维管理进阶-作业监控-实验：Spark Metrics系统以及自定义Metrics Sink
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第241讲-Spark运维管理进阶-作业资源调度-动态资源分配原理1 \: {* Q7 t5 J! w* P2 O
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/ q) C. |9 M# ?; A6 ?( l$ |, A第243讲-Spark运维管理进阶-作业资源调度-实验：yarn模式下使用动态资源分配( ?$ L$ |) O6 j6 \8 q! x4 E
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@9 g' l# q; J" W3 ^" g第258讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-基础操作：持久化、临时视图、ds与df互转换、写数据等
3 Q/ D6 H/ J' V0 W% c D第259讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-typed操作：coalesce、repartition
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发表于 2017-11-7 17:02:43
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