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2.7 本书涉及内容2 C2 `' F% a& x. p% z0 ^5 v
本书的主要内容可用图2-13表示, 主要涉及两部分内容, 一个是YARN涉及的理念与实现, 该部分内容将在第二部分中介2 X5 U9 p# K7 b5 Z) s4 l/ L
绍。 另一个是运行于YARN之上的比较有名的开源框架, 包括MapReduce、 Tez、 Storm和Spark, 其中MapReduce、 Tez和Spark是以* \4 A1 z; O( H
短应用程序的形式直接运行在YARN之上; 而Storm则不同, 它是以服务的形式运行在YARN上, 用户编写的Topology( 即为Storm
* P8 p" U( W+ r! u9 r2 C应用程序, 类似于MapReduce作业, 将在第10章介绍) 则运行在Storm服务中, 该部分内容将在第三部分中介绍。2.8 小结5 n/ C1 Q) E# \/ P0 f! I
本章介绍了YARN的设计理念和基本架构, 涉及到的内容较多, 包括YARN产生背景、 Hadoop术语解释和版本变迁、 YARN9 Y- w1 M3 E0 ]( g0 M; ]: r
架构和通信协议等。 从编程模型角度看, YARN与传统并行编程模式非常像, 但兼具了分布式和并行两个特点; 从资源管理系统( V- Q5 m! H- K) E& j
角度看, YARN将扮演为上层计算框架提供计算资源的角色; 从云计算角度看, YARN可看做轻量级的PAAS层。
- d% ~+ E% G! l) j* N在后面几章中, 我们将深入探讨YARN内部实现原理, 以便让读者进一步深层次理解YARN。 , j9 s4 `- z: J4 p4 h: {0 {
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