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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》
1 ~4 ^7 p; Z; I/ p+ z1 M! Qjava电子书推荐理由：阿里巴巴高级技术专家撰写,系统讲解构建大规模存储系统的核心技术和原理，详细分析Google。本书内容分为四个部分：基础篇——分布式存储系统的基础知识，包含单机存储系统的知识，如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等；分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。3 N" i6 p V2 F6 h1 n* v- @
& t/ y& _: r% [$ ^# u6 Y
( X4 z9 X6 U4 \$ r作者：杨传辉 著
7 |3 I" W: D3 t9 a出版社：机械工业出版社. ?3 |- g8 \1 a+ x4 k- M
出版时间：2013年12月 2 ]4 [# x" G3 d/ m
3 w m, S1 D' Z' S- x( Q+ I
( l2 K" Y7 W$ h* ~5 L
0 X* I1 P! w% X6 Q
& z- V8 b( l& x! h3 {& q/ [java电子书目录：* g* G$ L A0 x) [
& }5 X& M( {& B5 d% E
第1章 概述+ {9 W7 {. E( v8 r
1.1 分布式存储概念
* q4 W5 k$ [: F! ]; X/ q1.2 分布式存储分类
0 u! F3 Q) r8 v; R6 G% T- \第一篇 基础篇
" R5 E$ |8 U4 T5 D, |* q! k第2章 单机存储系统! o+ u2 e* Z" m3 m/ K1 Y
2.1 硬件基础5 m5 {# y+ V2 I
2.1.1 CPU架构
. |7 O' }/ r: W( a2 |+ x& H2 a2.1.2 IO总线
9 w( |5 J. A2 f. ~ h2.1.3 网络拓扑. G! j! r6 y- r/ C+ h
2.1.4 性能参数
1 u% b6 k7 H5 q% Z. [2.1.5 存储层次架构) j( K3 w$ n2 X5 v# X, g8 B4 u
2.2 单机存储引擎7 ^2 \1 j( y+ G; d% E5 s
2.2.1 哈希存储引擎& O. ~. D0 X- h" @! E! V6 q _
2.2.2 B树存储引擎
% S. F% L9 _8 C1 i' E7 R4 P! R2.2.3 LSM树存储引擎
3 y) B$ f8 ~2 F' O/ R/ {+ _, R2.3 数据模型
, `/ T+ e" H2 C5 s2.3.1 文件模型+ ?, n8 Z4 o# g( |( }
2.3.2 关系模型
1 ~: f# B o/ R5 X6 F3 V) R2.3.3 键值模型
* n- O# R; v6 h/ d2.3.4 SQL与NoSQL: h3 @& R' o2 v; z7 f6 M# f0 a( ]
2.4 事务与并发控制
1 Z7 z2 C, j* L# f2.4.1 事务
9 Z& ?) o4 d( ^2.4.2 并发控制0 y- b b' z' O/ d) E; M: Y) E
2.5 故障恢复
- `/ W, m$ W1 L( `2 P7 [. x2 `2.5.1 操作日志$ y/ x$ e$ A5 Q) a1 J
2.5.2 重做日志
4 x; S- r4 R# ^/ E* f& p+ l2.5.3 优化手段
, B8 x b3 a' i5 k2.6 数据压缩
* a- N8 |8 v6 d& m: J" t, ?2.6.1 压缩算法' f( ?+ }( ?$ e- o
2.6.2 列式存储7 ~. k; V) A/ O- ^
第3章 分布式系统
' }& }; R5 X: P7 B7 \* Q& o3.1 基本概念0 X8 r! N& u" {
3.1.1 异常0 W8 W- k/ }. d
3.1.2 一致性
- k8 Y; u1 e+ e4 v, n3.1.3 衡量指标& L, I7 v7 {6 Z/ |# X
3.2 性能分析
- u. ?+ S B6 L2 s7 ~! ]# t3.3 数据分布: Y+ L' u7 U w& U4 m
3.3.1 哈希分布
: W1 l% R8 h. l6 z) I: Q' Z3.3.2 顺序分布
5 Y V2 H5 b1 l' M E- w8 j: T3.3.3 负载均衡
. o. s- f2 ]0 J" Y. L5 I3.4 复制
( l& V; u8 Q: d5 ?0 d# V( y3.4.1 复制的概述. u# z# d( L5 P
3.4.2 一致性与可用性$ R3 k. C q* O. T
3.5 容错) p, ]2 o9 }0 o' P _( V
3.5.1 常见故障/ N' N5 j4 E7 w' Q8 F0 S& ?
3.5.2 故障检测$ c. a- U" K9 M6 G5 c1 c
3.5.3 故障恢复" s, [+ F, s w4 o8 F ]. N6 d; J& ~! r
3.6 可扩展性7 }$ @* K& _( X( _5 l* R
3.6.1 总控节点
, A% a& g( q0 B( \+ F S' s3.6.2 数据库扩容
0 T: v: K+ O- u6 O3.6.3 异构系统' `- ^ h( a$ `1 I
3.7 分布式协议
7 `+ g& r+ y# k. S9 ^3.7.1 两阶段提交协议& x8 b Y: R7 i+ ?0 @- D( L- ~% a
3.7.2 Paxos协议
, s6 W$ \$ J* p0 c9 A) x+ M# O3.7.3 Paxos与2PC6 ]2 Y% ?2 }+ P2 x/ x8 _
3.8 跨机房部署2 z$ F7 j9 a1 ?% v4 {
第二篇 范型篇" \! f2 Y. {/ F5 U8 ~6 ]
第4章 分布式文件系统
7 _# ^! i/ c6 Q4 U) N$ V4.1 Google文件系统
" ~7 d. V4 d" S2 q9 P1 r) A: j4.1.1 系统架构6 g$ H2 v, o% I2 Q0 i+ Y3 M4 a
4.1.2 关键问题) P F6 _3 J% F9 Q. n( ~% |
4.1.3 Master设计
6 l, _6 H7 d3 Q4.1.4 ChunkServer设计8 r; M& i+ E: F
4.1.5 讨论
# Y5 u) U+ J1 J4.2 Taobao File System
7 T7 |& ^$ Y, W. v9 ]4 ^: X4.2.1 系统架构
$ k* z/ V1 O8 j R5 e& @4.2.2 讨论
5 W! V7 r; @1 Y- Z4.3 Facebook Haystack3 b& O9 T1 L5 V3 O
4.3.1 系统架构
1 X, l, G v6 V9 q+ n4.3.2 讨论
* d6 e) l( O' p( P1 D5 W4.4 内容分发网络
) e& k: H' h, q4.4.1 CDN架构5 l5 A% y* w( D2 @
4.4.2 讨论! ^0 S) O1 w2 K# |- R
第5章 分布式键值系统" Y0 \7 k: L1 \
5.1 Amazon Dynamo
+ @5 N3 W. r- U* C3 ?) [. k- q5.1.1 数据分布
1 d2 k, [/ h9 b8 N" t _5.1.2 一致性与复制) Z E. n/ D) ^
5.1.3 容错! P0 ^- _. }9 h/ N% z, p# C) ]2 ~
5.1.4 负载均衡
2 W: F. s5 t2 r a5.1.5 读写流程3 N, p1 g* w5 X6 F* Z5 i
5.1.6 单机实现
1 `9 q9 S( ^( G" v/ m/ }5.1.7 讨论& a! y* E6 P* j% F; x: O
5.2 淘宝Tair
1 M! o6 F3 S1 u( o" W5.2.1 系统架构 }7 U r% P1 {2 k9 x5 m, [7 z+ p
5.2.2 关键问题
+ l1 h& \! _, `5 e1 I% u6 [/ @5.2.3 讨论
$ o6 j" [) D2 a: B9 d; D S第6章 分布式表格系统
% b7 |8 L" r. y) f z! S6.1 Google Bigtable
: _5 z( F7 D0 K9 j* f6.1.1 架构
. f8 H# w6 F3 ]6 c9 V# I6.1.2 数据分布- m$ r2 S, v [8 X
6.1.3 复制与一致性% Z+ m5 r! r7 W' _! i$ ]& k
6.1.4 容错5 |7 S( c$ z) @) Y3 o5 e2 b a: J
6.1.5 负载均衡 X6 r' h# t; x$ [0 ?" @
6.1.6 分裂与合并; D* ~0 U+ c3 B. E g3 b# j
6.1.7 单机存储
7 k* {$ i% O7 h6 t0 w, K9 |6.1.8 垃圾回收* J3 q0 N. V7 W
6.1.9 讨论0 i2 o' C( p6 Z
6.2 Google Megastore
2 G; r9 ~: b3 {8 n e, n: a6.2.1 系统架构' y. f" A* {6 c8 Z
6.2.2 实体组! F, V0 n Y' V, A) r* F1 \! Z
6.2.3 并发控制
2 m% }3 E% x E( y8 Z6.2.4 复制" k& j" @) O4 u, k' u$ X
6.2.5 索引( b. k& }) K, @4 S8 v2 u! A
6.2.6 协调者& Z$ y4 |: ]1 d7 [7 \9 L
6.2.7 读取流程
: z3 R7 R" z: A7 R& Y- Q6.2.8 写入流程, E0 Y# g" ~2 W3 R& ]+ b' H
6.2.9 讨论0 A* a- ^" F8 H
6.3 Windows Azure Storage
8 f- p& t c1 V: V6.3.1 整体架构
4 `* ]" p: V/ q2 D! @0 ^! S9 @6.3.2 文件流层
; W( V7 Q5 E' r+ n, Y6.3.3 分区层3 k8 w4 g" T ` v2 o# w
6.3.4 讨论
% `* c) `8 }1 `3 t% X% r$ Y) t第7章 分布式数据库
! Y% |2 H2 g3 i0 }7 g7.1 数据库中间层5 k# n# F8 i' ~' R
7.1.1 架构3 p3 t' e0 C2 U" q0 o
7.1.2 扩容9 Y# j, Z- n5 t" f
7.1.3 讨论5 z, D" P9 ]! E5 x4 }( w) t
7.2 Microsoft SQL Azure3 V/ t8 r4 Y: Q
7.2.1 数据模型
) f. s* U; J: l) C1 k* G7.2.2 架构" j* B. g* \" o: G! ]
7.2.3 复制与一致性; q4 S& J0 f/ n$ _
7.2.4 容错7 m0 _9 I0 k1 C
7.2.5 负载均衡
9 x7 P( Y% D2 s9 z5 T1 W; O7.2.6 多租户
: M# _" J; G3 @8 J$ Z7.2.7 讨论
: @6 r4 o( J1 b7 Q# a; \5 l7.3 Google Spanner" }0 f: W) b; w' s6 o/ \
7.3.1 数据模型
7 u1 O* I$ v6 m5 k# q& V7.3.2 架构
: N& c, m/ z4 |# O* o% [: t! |7.3.3 复制与一致性" M: l5 _" l8 M L* U
7.3.4 TrueTime
V. A/ Y: k6 e1 Y$ l7.3.5 并发控制% d( f0 l+ P% T" K' A
7.3.6 数据迁移
8 }. O9 K2 q, `( y! |, e/ y" r0 y+ C. Y7.3.7 讨论; C0 G7 v6 [! I4 h" x
第三篇 实践篇) U- A, }0 h+ S/ _" H8 f- \
第8章 OceanBase架构初探
- _4 H7 H" x) H8.1 背景简介
5 n9 _) X' B' J1 D4 n# M7 E2 F8 R: a8.2 设计思路- N# N8 T8 |0 c, V% s$ L
8.3 系统架构
+ v8 L8 C* T9 {1 b# X% U. ~. R4 y8.3.1 整体架构图
0 d; Z4 [' x, \; Y* f! E8.3.2 客户端5 F9 [( e) z# }2 P8 x
8.3.3 RootServer- M9 d8 A" ?; _9 q% g2 ]
8.3.4 MergeServer
+ I" s8 k9 G, M; M: f5 U6 a8.3.5 ChunkServer7 Z' g( \: c# D5 G& _
8.3.6 UpdateServer5 U1 E+ F9 K6 B2 J6 t+ ?. o
8.3.7 定期合并&数据分发
6 m r5 V: A4 L) h) `. h4 }# h8.4 架构剖析
3 @8 {: | z6 \2 Z6 `8 Q8.4.1 一致性选择/ G3 {4 p0 Q+ F) I& p
8.4.2 数据结构3 F7 a% ^) B) ^
8.4.3 可靠性与可用性+ F7 K3 a' `' E3 I$ b7 F) j+ j
8.4.4 读写事务9 Y6 f8 a( k" C1 l- R3 c' V
8.4.5 单点性能/ s! E$ y7 X' M1 l
8.4.6 SSD支持+ b( E2 e/ Y% q6 F
8.4.7 数据正确性
! ^( T8 p: }% Z. Y( ]8.4.8 分层结构
- k7 ]' T& Y q5 P9 t第9章 分布式存储引擎+ Q% s3 R0 t% K8 J+ R8 M* m+ c- }
9.1 公共模块
! w3 J8 }9 D8 I. |9 q2 ?9.1.1 内存管理& q, L5 |( ^ d1 J3 Q
9.1.2 基础数据结构
0 J$ T; r9 P! G- D3 u0 G' o6 \9.1.3 锁+ F3 q3 B6 m# Z" p; P
9.1.4 任务队列
; G" o' W& N6 ^$ k# [% O' P# w, i l$ R: k9.1.5 网络框架# f4 c/ h8 Z5 Z d
9.1.6 压缩与解压缩5 l2 N; I0 i* ~6 J, J' e8 V
9.2 RootServer实现机制
* t5 D) z# E- G) i3 i! r3 G7 T& p9.2.1 数据结构
7 x( b; p1 d( q* Q/ P: e/ v9.2.2 子表复制与负载均衡) F2 D! v( d# ^
9.2.3 子表分裂与合并) E( m7 N9 c2 c4 |
9.2.4 UpdateServer选主
8 C7 ~; h5 h* I8 r" V. H% z9.2.5 RootServer主备
5 |" K2 P" C' s& }; l. I( S9.3 UpdateServer实现机制 S2 H% Y/ I, A, N
9.3.1 存储引擎4 y% i1 Z1 B. M. ]2 |( l" E
9.3.2 任务模型1 q" V/ N& \ M. l
9.3.3 主备同步
) ]" q5 f. X9 Y6 i+ c9.4 ChunkServer实现机制
0 S' l3 _; x$ ]2 ~- I" @1 |9.4.1 子表管理4 V& }! X: J% o* I% K% f
9.4.2 SSTable
' }. t _' X) i* ~0 N3 }9.4.3 缓存实现
. ^# y, t) p- t: j' A9.4.4 IO实现7 Y( J6 A4 n0 R6 p' Y& R: e( v
9.4.5 定期合并&数据分发
6 \# P5 ?3 y3 A# B" D+ O5 h! ~9.4.6 定期合并限速
% t, k1 z( r* X3 G0 c) r2 I9.5 消除更新瓶颈3 U4 u. H8 n: B! j4 q1 ~( W* o
9.5.1 读写优化回顾) e3 `9 L7 ^( V) B( k2 l/ |, M: I8 l4 J2 q
9.5.2 数据旁路导入, @: T. `' ]* k* O" w1 C/ v
9.5.3 数据分区/ O- ~: q6 G5 v9 t- Y3 H
第10章 数据库功能+ R* w8 a# I' t2 `4 o6 j/ F! r9 B
10.1 整体结构
; e2 n2 R7 S+ n% M' Y; T10.2 只读事务, A1 h, B8 R6 G$ e( S+ z
10.2.1 物理操作符接口
6 i2 x6 y# l3 E4 m10.2.2 单表操作
8 }+ ~7 O" {$ t. n* `# N+ T/ ]& ?10.2.3 多表操作5 J6 p8 r$ S8 @4 B+ K* O( `
10.2.4 SQL执行本地化
: m4 y- w- g4 n, q- M! ]10.3 写事务
6 \1 W' J: Z6 f2 W5 c2 U% A10.3.1 写事务执行流程
1 H2 [! e3 M6 [- i' ]' r2 e10.3.2 多版本并发控制
% \' b. u) i J: Y10.4 OLAP业务支持
1 d' |1 m4 \/ r& C9 \( F10.4.1 并发查询8 o5 k* ^+ e; Q$ D6 `5 z: I9 P- g
10.4.2 列式存储: u7 u z1 l p/ @9 O, V
10.5 特色功能
+ o* E3 A V1 k" e& o! ~6 g10.5.1 大表左连接. h% ^+ s; t y. G @
10.5.2 数据过期与批量删除
6 S: y4 N9 g: f/ m" K5 `- }第11章 质量保证、运维及实践
6 E" h8 m% r$ D' H1 M; ~' |11.1 质量保证/ ], i! U8 Q" q6 D: l# I' n# k j
11.1.1 RD开发- i9 V x8 Q5 s' a: b2 Z. z
11.1.2 QA测试
5 k" Q. ]1 U X U' ?11.1.3 试运行5 e# E d+ L, v: Z& T) P
11.2 使用与运维* ?* U* n' k# \' z5 l
11.2.1 使用- A- k; o& f8 P
11.2.2 运维
" _) g0 {0 Y+ {- q( Z( x9 p& o; Q11.3 应用
9 u% \$ v I# T4 L# D' i11.3.1 收藏夹$ m9 R$ R l" g
11.3.2 天猫评价
+ [2 P; q, e! @5 m11.3.3 直通车报表9 K2 |* t) a- C, z# Q$ }. n
11.4 最佳实践
+ E" s: [5 K% I11.4.1 系统发展路径
* [" _$ x( w: q$ G11.4.2 人员成长
w" G1 C' c* {2 z" _11.4.3 系统设计% F% p3 m7 v# y$ H. b% C
11.4.4 系统实现3 E# ]3 @) a' _) R
11.4.5 使用与运维$ Q" R) @0 l% O; b/ b
11.4.6 工程现象* F w2 A' c+ E0 s" w$ b; g
11.4.7 经验法则 r3 ]) ^1 k! u& }( l, @
第四篇 专题篇7 w, C" G8 Z9 C$ @/ t8 Q6 x
第12章 云存储
; [- o% n5 I& c4 F8 b: O12.1 云存储的概念
! J# d! P, q3 k* M12.2 云存储的产品形态; Q, |; Q4 G L7 L8 q1 G
12.3 云存储技术
$ A; x: e* E& m12.4 云存储的核心优势# N7 K! K: ^; q( M7 N: M
12.5 云平台整体架构
8 w4 V6 E; I6 I0 v/ i4 i& [12.5.1 Amazon云平台5 N4 v. _$ `! F, A3 e
12.5.2 Google云平台
& _4 u" c* v b k3 ~" R! U( d12.5.3 Microsoft云平台& v- h$ v0 U' z6 K- v
12.5.4 云平台架构3 Z' U2 V Q B
12.6 云存储技术体系) n6 M: H6 X' r' j, ~
12.7 云存储安全
5 |0 b) V0 V5 o( z第13章 大数据
+ M0 D' \- b* [1 L. J9 @ i13.1 大数据的概念
$ E) w1 ^1 J& b+ e* x3 D2 a13.2 MapReduce4 j9 m2 E( N9 q4 m9 ]% [
13.3 MapReduce扩展
6 t4 j1 w- y9 U4 e: W13.3.1 Google Tenzing$ J, N8 Z1 g3 ?. @" U/ g! L: o( F
13.3.2 Microsoft Dryad
! W7 [3 r! y6 o: }/ ]13.3.3 Google Pregel* c( E) j- e7 \5 I
13.4 流式计算
- f4 B# _: P7 K; s13.4.1 原理2 S6 f: |6 `) ?5 O* I9 W
13.4.2 Yahoo S4% s. j3 X' f8 `
13.4.3 Twitter Storm
9 f2 K8 s+ k2 Q U/ c) ^& Y4 [13.5 实时分析
5 _* O- U: O2 |4 t13.5.1 MPP架构 [* A. a1 k7 x4 P6 ?, q& I1 X
13.5.2 EMC Greenplum! R6 E! T& y( k* H6 J% L
13.5.3 HP Vertica
- G& a( ]+ v/ c13.5.4 Google Dremel
+ `; A7 H) b9 R. ?7 \# d4 r, m5 g/ j' B, z# ?! P" \8 I% b% v6 G: ^
6 X' ]2 c( b. x' N7 |4 _
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% d3 ^/ d8 y, i I3 ?: ^2 r |
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发表于 2016-7-26 15:26:37
发表于 2016-7-28 10:56:56
终于找到了" w0 B( I/ H* a; K4 c
