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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《大数据架构师指南》
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作者：朱进云、陈坚、王德政 编著
; \( r7 T$ g1 Y" Y$ ^出版社：清华大学出版社
+ z- l: \% M$ N- Z" G# ^( Z出版时间：2016年5月
; |8 r/ @4 u2 M2 }7 u

& G  ?, K9 x3 o2 u) B. O" m9 D

, Y  P6 c. d# o: L% B
java电子书目录：
) E7 [+ G$ R7 c' e$ B$ {

4 G! K0 ^( X4 x8 O$ W5 m, V9 \7 A第一部分 大数据架构师入门
( C) |3 \8 V2 i$ M. d& K第1章 大数据概述 3
1.1 什么是大数据 4
1.2 大数据的本质 6
1.3 大数据技术当前状态 8
1.4 大数据的技术发展趋势 11
8 @! q% {0 l: t第2章 大数据项目常见场景 13
2.1 实验型部署场景 14
2.2 中小型部署场景 16
9 y+ j+ S$ ~3 f1 T; ~' g! v2.3 大型部署场景 19
8 I3 d7 x( i- e; V% H- G: `5 m第3章 大数据方案关键因素 23
" p6 b4 B  }* A2 B4 B3.1 数据存储规模与数据类型 24
: q0 @5 e1 d, l! k4 q0 ]3.2 数据来源与数据质量 25
3.3 业务特征 26
3.4 经济可行性 27
6 }" e- e& q8 a& E, W% [3.5 运维管理要求 28
3.6 安全性要求 29
3.7 部署要求 31
3.8 系统边界 32
3.9 约束条件 34
3.10 要点回顾 34
  h' n0 d! J4 N2 C) B( [6 y第二部分 大数据架构师基础
第4章 Hadoop基础组件 39
4.1 Hadoop简介 40
3 ~3 ^6 n+ M% d# E% r' h1 n2 E5 N4.2 Hadoop版本演进 41
4.3 Hadoop2.0生态系统简介 42
4.4 Hadoop分布式文件系统HDFS 43
7 f* j; ?( Y! M4 _" T4.5 Hadoop统一资源管理框架YARN 48
/ q  `+ V# {( x+ g6 Q4.6 Hadoop分布式计算框架MapReduce 52
4.7 Hadoop分布式集群管理系统ZooKeeper 57
+ L0 Q8 T& h  j  K  N' z第5章 Hadoop其他常用组件 61
6 M) M* }$ k0 [; P) V0 w5.1 Hadoop数据仓库工具Hive 62
5.2 Hadoop分布式数据库 HBase 65
9 K) O7 ^) Z* j) c* d4 _( [5.3 Hadoop实时流处理引擎 Storm 70
5.4 Hadoop交互式查询引擎 Impala 74
5.5 其他常用组件 78
第6章 Spark内存计算框架 83
6.1 内存计算与Spark 84
' |6 k9 x$ d2 B: y# z6.2 Spark的主要概念 86
6.3 Spark核心组件介绍 96
' x% }8 @* N- u6.4 Spark与Hadoop之间的关系 100
6.5 要点回顾 104
4 e5 J- p  V- K0 c第7章大数据中间件层 105
7.1 中间件层简介 106
* ~3 k$ b' |. j5 J7.2 中间件层产品介绍 107
7.3 中间件层的应用 121
7 A& O. W3 A6 ?2 k8 D7.4 中间件层的发展 124
$ C$ Q% _0 {- h/ l7.5 要点回顾 128
; G3 ?# Z( x$ Z1 d第8章大数据分析 129
8.1 数据时代 131
8.2 先进分析 133
8.3 架构与平台 136
8.4 数据分析流程 140
+ \& L# C+ |8 y+ K8.5 要点回顾 143
第9章可视化技术 145
9.1 可视化技术引言 146
" _1 k, v4 u7 k1 u! H% w! X  O; v9.2 什么是数据可视化 147
  D( m' ^9 z9 q: P0 u9.3 数据可视化设计 151
, _# ]+ \& k+ W, S; d% X8 _9 [5 x- Z6 C9.4 数据可视化的发展趋势 160
9.5 要点回顾 161
第10章大数据安全 163
4 d! [* e, D  k10.1 安全体系 164
. y% F# H' g5 `* _; L( m: K10.2 大数据系统安全 168
10.3 要点回顾 180
第11章大数据管理 181
11.1 数据管理的范围和定义 182
" c0 |) v+ Q# i" j11.2 开源软件的管理能力 183
8 P# A7 ]9 B: Y% ~11.3 国内主流管理 187
* j# l: C0 d! X& g11.4 大数据管理展望 195
* T  c/ R% R0 X, A) ^; A11.5 要点回顾 195
# l( I  u: T# l第三部分大数据架构师实践
第12章大数据项目实践 199
12.1 大数据项目架构关键步骤 201
12.2 架构师实践思考 213
第13章大数据部署实践 217
13.1 中兴通讯DAP大数据平台功能和架构 218
13.2 DAP平台特点 219
13.3 某银行成功案例 220
第四部分 大数据架构师拓展
* p& j# H& l) b# O* S0 s( c第14章分布式系统与大数据的关系 229
14.1 分布式系统概述 230
14.2 分布式系统关键协议和算法概述 237
14.3 分布式系统和大数据 241
5 R* S: T( [; t, W% f$ p8 Z第 15 章数据库系统与大数据的关系 245
8 E9 r/ L7 @) y15.1 数据库系统的历史 246
/ W& ?, ~3 t) I" u3 x9 l15.2 各类系统求同存异 258
15.3 大数据的发展展望 259
第16章云计算与大数据的关系 261
- f: Z" ]8 Z3 D6 p4 z% o2 a16.1 虚拟化概述 262
' w7 J* d6 @0 \, ]7 H$ N- ~16.2 OpenStack云管理架构实现 267
16.3 大数据基于云计算IAAS部署的探讨 274
后记 277
* p' ?) y# N' w$ ^

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8 ?8 J; z6 F/ t/ t) T

defult

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wjb0823

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szyang01

大数据架构师入门

feimor

学习一下，谢谢楼主分享

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007ylj

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Roger

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tomcatjboss

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