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java自学网-java论坛 java电子书推荐：《数据挖掘与数据化运营实战：思路、方法、技巧与应用》' U) `. J- [$ W+ b5 \
推荐理由：本书是阿里巴巴BI部门数据分析专家卢辉多年数据挖掘应用实践经验结晶，以大案例展现了数据挖掘与数据化运营的商业实践，很具有针对性，对于java童鞋的后期的java编程提升是很有帮助的。本书共19章，三个部分：基础篇（第1～4章）数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营及实践中，分析项目类型；实战篇（第6～13章）对大量的实践案例进行了全程分享展示；思想意识篇（第5章，第14～19章）主要是有关数据分析师的责任、思维的培养和提升的总结和探索。
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作者：卢辉 著
2 [, w* c* a/ a8 Q出版社：机械工业出版社
, Y- F# C7 w5 c* V- D6 a出版时间：2013-06-01" v% R% C/ U% R" s
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java电子书目录：
7 p- a# ?6 D( R) J前言7 q3 T, G; c: L' ~
第1章 什么是数据化运营
5 T' _& \9 v- t( `* c% K第2章 数据挖掘概述8 ~9 w8 n4 { y3 P9 e
第3章 数据化运营中常见的数据分析项目类型
. y3 H+ f4 }* b8 \第4章 数据化运营是跨专业、跨团队的协调与合作
+ V* i7 [& D' h! e第5章 分析师常见的错误观念和对治的管理策略
6 z X+ Y1 b, q第6章 数据挖掘项目完整应用案例演示$ g6 A( }6 p, w7 `" d
第7章 数据挖掘建模的优化和限度
0 T ^: s( U& ]9 T第8章 常见的数据处理技巧
* p# @, e0 I' f9 j/ O3 x第9章 聚类分析的典型应用和技术小窍门
5 u1 q% S% u1 o. z第10章 预测响应（分类）模型的典型应用和技术小窍门! _0 N; H! O3 [6 [0 V+ t
第11章 用户特征分析的典型应用和技术小窍门
# j7 B" K0 T* l, n, i8 ^第12章 运营效果分析的典型应用和技术小窍门
/ h: w" s( P, X( e第13章 漏斗模型和路径分析. b$ U0 r5 w+ a6 W
第14章 数据分析师对业务团队数据分析能力的培养# |& k4 i0 k' V: v
第15章 换位思考
& k9 [2 M. F# r+ W0 j& S第16章 养成数据分析师的品质和思维模式# |. U) H# T+ h. P( \, \
第17章 条条大道通罗马: D3 {2 q: o+ t" n
第18章 数据挖掘实践的质量保障流程和制度6 r N$ K& B' i) |8 c; W
第19章 几个经典的数据挖掘方法论! ?( }" x2 X8 G# f
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发表于 2015-7-29 15:06:20
发表于 2015-8-4 23:41:35
