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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《Python 网络爬虫从入门到精通》
# o4 h" z- P" {/ [java电子书推荐理由：《Python 网络爬虫从入门到精通》的主旨是介绍如何结合Python进行网络爬虫程序的开发，从Python语言的基本特性入手，详细介绍了Python网络爬虫开发的各个方面，涉及HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共15章，包括Python基础知识、网站分析、网页解析、Python文件读写、Python与数据库、AJAX技术、模拟登录、文本与数据分析、网站测试、Scrapy爬虫框架、爬虫性能等多个主题。本书内容覆盖网络抓取与爬虫编程中的主要知识和技术，在重视理论基础的前提下，从实用性和丰富性出发，结合实例演示了爬虫编写的核心流程。/ E. @4 r( B! T
/ h! U4 D5 c$ A7 B4 N1 ^' u作者：吕云翔 张扬 韩延刚 等9 v$ {* d" Y! d3 D) ~
出版社：机械工业出版社" n# D5 r, C9 j( ?
出版时间：2019年05月 ( k2 @2 T- ~' L. u* X
书籍价格：79.00元* N" l1 z0 x, J( ]
$ Q9 B' d4 P/ h
! R8 m$ J, {2 J5 G
' l, y# O v8 V% Fjava电子书目录：# o2 l1 Q: ^: I
第1章 Python与网络爬虫1; l+ U( a1 `7 r
1.1 Python语言1
& _: j- n( @+ D H' ~1.1.1 什么是Python1
( i: N" A+ k$ \& c8 G! H$ U* f8 s0 P1.1.2 Python的应用现状2
' b4 }* Y* N: z5 r2 h, z1.2 Python的安装与开发环境配置3
, _' L- _) D6 Y1.2.1 在Windows上安装39 b7 a2 I6 `* y* K V: k
1.2.2 在Ubuntu和Mac OS上安装4- \% O- `: V& J7 `0 l
1.2.3 PyCharm的使用5
: v d+ p# N8 K }8 {5 D1.2.4 Jupyter Notebook9
& m4 t( v! F {) z1.3 Python基本语法12
) b) i( k& k% O5 V9 B1.3.1 HelloWorld与数据类型12
\: Z6 x7 m; S0 j$ |# v1.3.2 逻辑语句19
$ p' ~- d; {: W( O0 s9 n% r) h1.3.3 Python中的函数与类22 v" G8 V: k. z0 j7 A, F4 X
1.3.4 Python从0到125
# Z! ~3 E: ~# U+ `6 Q0 W, d* g; r& d1.4 互联网、HTTP与HTML25
5 A+ a2 A* w- } d5 ?( A1.4.1 互联网与HTTP25
8 o3 A; M6 H7 ]' K& V% v1.4.2 HTML27( T ~- E9 l5 `! U. F
1.5 Hello, Spider!29
2 p: I3 R& r! d1 J3 A1.5.1 第一个爬虫程序29
) ?! q# i7 A# R7 P1 a+ l; l1.5.2 对爬虫的思考31* Z7 f' b( n# D2 E6 |1 G
1.6 调研网站33
B2 P+ ^' s8 {5 a. K% t8 t1.6.1 网站的robots.txt与Sitemap33
i" [/ H0 p0 |/ u6 U. @8 C% `9 M1.6.2 查看网站所用技术36$ [; j" v9 {1 z" c0 A7 h
1.6.3 查看网站所有者信息37
) Y* h) ~+ i$ R: n# l2 C. C1.6.4 使用开发者工具检查网页396 U- ?- S' |! l0 W0 U( B
1.7 本章小结42
' a4 ~& l8 U. `6 R5 S9 {3 g/ \3 s5 Q3 e
第2章 数据采集43* {6 N; A6 p4 F
2.1 从抓取开始43# K7 N% O. `7 c( g( t" a! x
2.2 正则表达式44
/ r6 _0 S! r: j& @: ?& s( u4 w2.2.1 初见正则表达式44! O& I$ G; b4 P; a4 H
2.2.2 正则表达式的简单使用46
; Z0 T1 u' X% Z% u+ @$ x2.3 BeautifulSoup49
! F* G3 b5 |8 {$ |; F) J2.3.1 安装与上手49
& \ o4 [* s, l# F* q/ x2.3.2 BeautifulSoup的基本使用52
2 x7 w; y4 `1 _6 D- K2.4 XPath与lxml553 d* f; ^$ O- Y
2.4.1 XPath55
0 q3 D, j0 E6 R4 D# s% Q' m2.4.2 lxml与XPath的使用57
" |7 Y6 ~7 g" W/ u2.5 遍历页面59; {5 O7 ?8 B1 C5 {
2.5.1 抓取下一个页面59, i+ I |: ]' X+ o1 i. p: J
2.5.2 完成爬虫60
8 Z: }' z0 D+ d: s0 a9 b# j9 m2.6 使用API63* t- q! { E9 `" ?
2.6.1 API简介63( B4 c+ C) B3 [( ]) m4 S
2.6.2 API使用示例65+ w) Q" M8 G6 W5 U
2.7 本章小结68
* r, D" |9 b" M7 Z" J n h0 f* V0 q; u+ U. R/ k @' k
第3章 文件与数据存储69
2 G8 |. F/ N! t2 Q6 n( r3.1 Python中的文件69
2 }6 I7 P% W' K- s- U+ I3.1.1 基本的文件读写69* P; O4 v) @7 |7 P- z( R
3.1.2 序列化72+ d8 b. V0 u P5 }4 `6 F3 [
3.2 字符串72- d. N* K) k/ d8 M# u
3.3 Python与图片74
7 v2 h# }7 e3 A1 k* X$ K3.3.1 PIL与Pillow74
H" U( [( t, g, d0 @0 P$ M; e3.3.2 Python与OpenCV简介76
?( L& ?: O8 s( ]3.4 CSV文件77" v* M- n0 g$ w
3.4.1 CSV简介777 c- T- q1 ]2 f3 Z/ y
3.4.2 CSV的读写77
: h, F1 T2 [1 ~2 p3.5 使用数据库79) E; u6 I/ R% Y$ D
3.5.1 使用MySQL807 u7 C% ]% H( V5 s. { d
3.5.2 使用SQLite3815 V: x& F9 E4 O
3.5.3 使用SQLAlchemy83% g `' h. C7 q# A% u' M
3.5.4 使用Redis85
/ Y! V. Q/ X0 d( p' q, D3.6 其他类型的文档86
. A. e# q- \* O+ \0 w4 I$ S3.7 本章小结90
; R2 M M4 l" b3 v$ W
$ T6 o1 W7 S. d第4章 JavaScript与动态内容91
$ B5 j$ e9 R; H( a" Z4.1 JavaScript与AJAX技术912 d8 J, ^: H0 J4 d% ~
4.1.1 JavaScript语言91. ^. l- u* p2 p# I0 i
4.1.2 AJAX95
- F/ a9 p. _- n& b* P/ t4.2 抓取AJAX数据96
3 L5 g- Y9 L! G8 Z3 n! e4.2.1 分析数据962 |) V( H8 x$ I0 h& A- ?/ t9 C
4.2.2 数据提取100
# C. M, V7 ?2 B4.3 抓取动态内容107
4 Z! U# P$ ]8 M0 U) I1 `' w4 q4.3.1 动态渲染页面107+ H& u/ Y n" I
4.3.2 使用Selenium107
" F. ]6 E1 U- s" K4.3.3 PyV8与Splash114
6 p$ V% ~8 {, V9 e0 q4.4 本章小结118
; M& p4 I4 ]4 {# }3 n6 h6 I, i9 _" V, n0 ?% J5 A
第5章 表单与模拟登录1191 H7 n3 s) `0 O( W: y
5.1 表单119
$ L3 v. ]. i) ~6 M4 l5.1.1 表单与POST1193 K# K( ?: J: G2 Z3 e+ C. y4 f
5.1.2 POST发送表单数据1216 r0 n! F: Q I" A0 T
5.2 Cookie124% q7 d/ @; `! ^6 f) w6 J. K
5.2.1 什么是Cookie124
4 v$ v8 {% s' |3 v5.2.2 在Python中使用Cookie125
7 N7 c& U$ ^% i2 W' j9 [& v5.3 模拟登录网站128
: e1 ~+ c$ L8 C0 v1 N5.3.1 分析网站128' h) Q2 s6 `# h! S: d! `. G5 n
5.3.2 通过Cookie模拟登录129) r8 r$ ^. T' S/ X( I0 B' }1 X# `/ u
5.4 验证码133
% x9 ]/ l3 B! P8 V p( m1 v: X5.4.1 图片验证码133
4 J0 M E7 Y R. K! \, M; w5.4.2 滑动验证134
- p* D- s8 C- H2 j' ]5.5 本章小结1392 |! h7 t0 {6 L- Q: B
" D* L2 B |3 R% M
第6章 数据的进一步处理140& Y' g. Q# M( h T) L5 B2 T# i& @
6.1 Python与文本分析140' K& f3 `2 H+ Y: t: Y1 q2 q+ H
6.1.1 什么是文本分析140) E0 s) B( x0 ]7 w2 L% S. ?
6.1.2 jieba与SnowNLP141
9 i2 L1 W& B( h+ c6.1.3 NLTK145% _9 Y5 }6 w( B
6.1.4 文本分类与聚类149) q; q% t, w2 o+ L% B
6.2 数据处理与科学计算150# z3 h& V$ W! ?
6.2.1 从MATLAB到Python150* m# m/ w' \, O% H1 v
6.2.2 NumPy151
" d8 w" ~1 W) d- [6.2.3 Pandas156. E6 y& M6 Y( `& ]# I
6.2.4 Matplotlib163
- q7 e: b* U! [7 w- |3 e p" l6.2.5 SciPy与SymPy167
- M& U! Y6 n* s$ K; x9 f6.3 本章小结167
2 Z1 K% n) w; }/ K+ d5 ]
; b1 I. w& x: r5 Y2 B第7章 更灵活的爬虫168
$ d, Q4 U6 _! W$ \$ B) g% A8 x7.1 更灵活的爬虫—以微信数据抓取为例168
d: a @4 \$ G$ E, w' F7.1.1 用Selenium抓取Web微信信息168
: n8 L# \8 \' q4 Y1 X7.1.2 基于Python的微信API工具172! N u5 M; L ]* P
7.2 更多样的爬虫175
; r+ ^) [! Z2 A2 \: z" L4 e7.2.1 在BeautifulSoup和XPath之外175
2 e; c* z* T/ f7.2.2 在线爬虫应用平台179
1 N; G1 _( u8 _- t7.2.3 使用urllib181
# V" a% }! x- g. q, |6 a7.3 爬虫的部署和管理190
0 W$ k6 p6 k" s7.3.1 配置远程主机190: h! ?4 `' `" c' d u
7.3.2 编写本地爬虫192
- U( c t: }6 h! C$ W7.3.3 部署爬虫198
, t! W, K0 v. s8 R7.3.4 查看运行结果199. l0 N5 t# `& Y
7.3.5 使用爬虫管理框架200 {4 b9 a4 }% a( N3 q+ h& Z
7.4 本章小结203
* y7 g# y( f7 Y B( L0 j' Y) p6 N+ B l; @# \& X t
第8章 浏览器模拟与网站测试204
9 W. ~5 o6 q+ _) p6 b+ r8.1 关于测试204
7 d) u" A1 E$ ]* V; ^7 \- I7 ^7 e5 J8.1.1 什么是测试204
: f. [% r8 l; r) z5 ~9 M V( E8.1.2 什么是TDD205! l% K% }2 S( g" q" v3 I
8.2 Python的单元测试2059 w, \( n3 i' k, l `( a' [; ^
8.2.1 使用unittest205* k! U: L/ [8 J. V# h! I8 i. A
8.2.2 其他方法208
( T2 v2 @* f% W, v) r4 p6 p' p8.3 使用Python爬虫测试网站209# s: g( r: c# {5 Z
8.4 使用Selenium测试212* a; ]. [8 c, h3 g6 k
8.4.1 Selenium测试常用的网站交互212+ B, w6 A+ r8 N1 j3 b
8.4.2 结合Selenium进行单元测试2143 a9 q3 t4 ]+ z7 Q% \" I
8.5 本章小结215: p9 _" {. r+ m+ @: q8 w) x
( {7 f: U# d! ?1 C7 @5 C- E第9章 更强大的爬虫216
1 a9 s/ W' P% r0 u) \9.1 爬虫框架216
5 g- k0 b# x4 B! u9.1.1 Scrapy是什么216; U# Z5 r/ T/ b6 H7 f' {; h
9.1.2 Scrapy安装与入门218+ N+ ]! G7 G S3 k: W% C! j
9.1.3 编写Scrapy爬虫2214 M' r& t6 V' r- ]. K# O6 H. a
9.1.4 其他爬虫框架223 I. a) o4 E, P, U2 U' g4 M
9.2 网站反爬虫224; f* X& K$ z* I' u ?% I1 R
9.2.1 反爬虫的策略224* y. i- a" r0 D# i( _" _) y
9.2.2 伪装headers225
/ _# J# ]/ `4 n! E/ J2 ]9.2.3 使用代理228
! U2 _# c2 v" @4 i9.2.4 访问频率232
% k8 U2 U. F/ O$ s: H$ ~* K/ K9.3 多进程与分布式233: V4 E" q9 _' N; D6 Q- h
9.3.1 多进程编程与爬虫抓取233
: Y/ m% D) x) s% Z9.3.2 分布式爬虫2352 {+ C$ G6 o+ g9 e% X' ^
9.4 本章小结235: \. Z$ m0 {' [
1 r- i+ X+ z$ ?; _* f, m第10章 爬虫实践：火车票余票实时提醒236
$ R X, b+ r8 c10.1 程序设计236
& _; k3 _4 J' v q! U- r10.1.1 分析网页236# F4 n0 u/ V$ d) a, z
10.1.2 理解返回的JSON格式数据的意义2389 A* s5 d2 |+ r2 @; D
10.1.3 微信消息推送238: y2 l7 c( s4 X/ Z# J# ~! k3 _
10.1.4 运行并查看微信消息243
' t0 U- |% E3 [- j& x c10.2 本章小结244
0 z5 b, n- J# {/ m! Ujavazx.com
& g& W, l- b) J, h* O第11章 爬虫实践：爬取二手房数据并绘制热力图245
4 ~& ^5 Y/ A, j5 i/ H9 `$ a# \# u11.1 数据抓取245+ T+ n& U% L/ c2 K/ \8 v
11.1.1 分析网页245
$ V+ _+ j6 {8 m! C; D& a6 j! @6 o11.1.2 地址转换成经纬度247
" F. L) M& S. t4 R' q f0 ]0 M5 K11.1.3 编写代码248
- `2 J4 u6 {) k; D11.1.4 数据下载结果252
4 b% A9 ~5 P/ x5 N3 N11.2 绘制热力图252
8 w% {+ |' w$ G+ S7 N% s7 n/ ^: Q8 N11.3 本章小结259
" h4 L7 O' m. h" H0 n0 f1 L. S, a8 r; K
第12章 爬
& c8 C: b" R; J! f' |1 `0 ]Java资料百度网盘下载地址链接（百度云）：Python网络爬虫从入门到精通@www.javazx.com_.pdf【密码回帖可见】; V' G) h4 I# Q2 b3 F) A( K x
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8 W1 r0 p( q: }; P$ a, }8 i" c! s. a! G2 T% Z) L
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发表于 2019-6-28 01:03:19
发表于 2019-6-29 13:50:23
