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0 z j& [) `. V5 w作者：司守奎 孙兆亮6 q: S; Q {" M7 X! y
出版社：国防工业出版社7 I6 Z n8 k; P1 f' F4 M0 I, ~$ d
出版时间：2015-04-01
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; h# @1 {6 _; k) t4 D& d* i) Q9 V8 C
java电子书目录：
' a0 o4 A- p: q8 G/ R第1章 线性规划2 b/ ~3 Z- ^2 P
1.1 线性规划问题3 B; I1 q( i+ b7 T
1.2投资的收益和风险
( @* Z _4 w5 ~: s5 T5 m第2章 整数规划
. Y9 n. ^- ~ ]! O- C 2.1 概论3 x/ `$ K4 i2 N7 w/ o' O% [3 o
2.2 型整数规划
6 R& H0 f- z/ N6 C7 A; Q( Z 2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）; j% P: m5 t7 S- _% {& s" l
2.4 整数线性规划的计算机求解/ B' |, T' {; j) J" M1 y4 H5 R
第3章 非线性规划
* f5 y6 O. `7 G9 r; R% [ 3.1 非线性规划模型
: I. G, g9 m3 C* i 3.2 无约束问题的Matlab解法3 o& U& P! z8 T, }
3.3 约束极值问题( o* y4 `! X# K+ J6 c. u& O$ c. ^
3.4 飞行管理问题1 t. d8 ]; K2 x
第4章 图与网络模型及方法
0 a8 Q3 b B; x+ L 4.1 图的基本概念与数据结构) X F( j4 S' Z1 f
4.2 最短路问题/ h$ x# b6 I, h8 Z; t7 M0 _" k$ E
4. 3 最小生成树问题) U. W, j. V: D8 f" k. d
4.4 网络最大流问题' F. f E. T( U0 o+ ] c+ c
4.5 最小费用最大流问题
$ H: d) F* [5 ^, p# N/ |% n( R 4.6 Matlab的图论工具箱2 \9 r4 S y* t( ]
4.7 旅行商TSP问题
0 p) s, m9 H: Y5 |4 p 4.8 计划评审方法和关键路线法
3 p7 r. Z3 m+ ^8 r' g 4.8 钢管订购和运输5 {! h1 `8 ?1 `7 W, s ?. b! T
第5章 插值与拟合
) T2 ~+ \: a ]4 B+ F 5.1 插值方法$ p8 S5 b2 [" o( }1 A
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
. W1 \2 [# P7 [# T& H% B0 K 5. 3 最小二乘优化
/ F. [) Z4 K0 J! Z; G 5.4 曲线拟合与函数逼近/ B N7 |5 v' f8 j6 \! Z
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
4 g: R, r' d, @4 F第6章 微分方程建模
# o2 C1 m0 `4 ~- a4 R 6.1 发射卫星为什么用三级火箭3 C Z0 P \. Y; C! v
6.2 人口模型5 g, P& o4 i6 x( C6 J2 X) i& l$ Z" }
6.3 Matlab求微分方程的符号解
8 {0 a, l6 U! H, v x& | 6.4 放射性废料的处理; G6 l- L t4 f$ L( G$ K" Y( r
6.5 初值问题的Matlab数值解& m5 i6 Q/ J9 h) K3 E9 R# R
6.6 边值问题的Matlab数值解$ Z/ K* \% p5 M. b$ F+ Z
第7章 数理统计0 c0 c: Z7 `! {/ y% ]
7.1 参数估计和假设检验
/ `) S4 A. V6 {& `* G 7.2 Bootstrap方法
; | ^* U$ D! F 7.3 方差分析
, {, |( ~: f0 ~$ r1 W5 F 7.4 回归分析
* S* U- u, I& o/ O' E8 D! k1 W 7.5 基于灰色模型和Bootstrap理论的大规模定制质量控制方法研究
, i* O1 i- b @; D1 K第8章 时间序列模型# F( A, M1 W- c2 f- _3 d8 s$ j
8.1 确定性时间序列分析方法" c2 A" X/ r& O- C7 i6 C2 O, g
8.2 平稳时间序列模型
7 t& A) Z7 n1 T! R4 L" _4 G8 @4 q 8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令9 \( O7 U1 n: J; ?* x
8.4 ARIMA序列与季节性序列
6 A( b: r8 z7 b2 Q/ l第9章 支持向量机
. j# \3 V: x5 o4 ~# |- R9 q: g第10章 多元分析
b) t" Q8 V, k& L 10.1 聚类分析
$ O& V# F& d* D5 M" Q, L5 w/ ?5 d/ @- a( F 10.2 主成分分析
/ N1 y+ `. Y, p. |" C+ f) H 10.3 因子分析' k* w, G; j; l. u3 j, d
10.4 判别分析+ R2 M: X, M) R" t/ Y% `9 F+ J% i
10.5 典型相关分析
3 _( f6 c) S9 y; s. u3 E 10.6 对应分析
- n! P- G& R; p7 j6 i 10.7 多维标度法
" K+ t7 t* z0 h1 k ……
* _+ n. g# B1 j7 `+ w0 e第11章 偏最小二乘回归分析/ R4 ]- J9 u8 |( j! ]2 ?& f
第12章 现代优化算法
9 x( y. F; z( o9 z; S# G第13章 数字图像处理. Q3 V0 t5 U8 c3 m$ ^
第14章 综合评价与决策方法: j2 g T+ u; |
第15章 预测方法3 b0 S: ]% F8 _ S5 v
第16章 目标规划
6 ?% L* E0 g; j5 X附录A Matlab入门
* O1 Y. D8 V6 B& R( |附录B Lingo软件的使用
- ~; y6 r2 v8 q1 v; O( _: G3 p参考文献/ \1 r( j3 h0 ^. Z4 S) Y/ l5 v' [1 b2 F
& r" a, t8 B3 v8 Q- f& j
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发表于 2019-3-21 00:33:00
