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Java视频教程名称：尚学堂1901期大数据全套视频教程 53GB 大数据视频教程
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Java视频教程详情描述：
1 x+ y8 c8 V4 j7 S- q5 l* [" K- sA0361《尚学堂1901期大数据全套视频教程 53GB》尚学堂2019年1月大数据视频教程，是不是很新，一切用实力说话，大数据视频教程要的就是跟得上发展，更新、迭代要快。9 x2 i" _, L7 ~8 J T6 C% |
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Java视频教程目录：
. y9 ~4 p2 l, I, r$ }│ 尚学堂_软件开发常用词汇.pdf7 w8 N o5 ~4 ?: S
│ 程序员修炼手册(电子版).url
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. M( ~& N1 l- ?# n0 F├─01_第一阶段 linux和高并发
/ }4 u1 X" Q9 H) ^# g( ~$ j; u│ │ 1.软件开发常用词汇[北京尚学堂发布).pdf
2 T, A# b% Q" K0 T│ │ 2.尚学堂_百战程序员6000集_JAVA全套1101集大纲(零基础直达年薪20万).pdf
0 E$ r6 F( \( _│ │ 3.尚学堂_百战程序员_1573题1.0版.pdf
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│ ├─02_linux基本命令
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3 F( D$ w( i+ o& A$ u│ │ 23_高并发与负载均衡-网络TCP-IP基础知识.rar
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7 r& ^1 O* A: }1 j2 i│ │ 25_高并发与负载均衡-lvs-功能配置介绍.rar$ C0 |9 L& _0 J5 k
│ │ 26_高并发与负载均衡-lvs-DR模型试验.rar: {8 p/ h/ G. A
│ │
( Q3 C' z$ x) `│ ├─07_nginx集群和高并发1 v- P& X$ @3 _/ q; h
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│ │ 29_高并发与负载均衡-nginx-反向代理概念.rar
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/ q: J2 n; @, [- x4 Y- @* _│ │
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│ └─03视频
) E$ L( _- V: H& f2 R7 a' k│ 27_高并发与负载均衡-keepalived-概念介绍.rar# h4 c* Y- W7 m
│ 28_高并发与负载均衡-keepalived-实验.rar+ j, E' O6 M8 t+ n; i9 K) d
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├─02_第二阶段 hadoop体系之离线计算, [* v/ l1 U! y& b& M# U
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" U3 y1 M9 W9 b│ │ 03_副本放置策略.rar
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│ │ 08_伪分布式安装2.rar
1 l* K" e- m! f2 H│ │ 09_伪分布安装3.rar) C+ f. f7 n$ m ~ e; C
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│ │ 11_启动全分布hadoop3.0.rar
) P+ B6 H* |! }2 n9 T# ?# ^ d│ │ 12_联邦federation1.rar) ~& ^7 f' y4 r
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. m! a( [- N% l: n8 k; t0 A│ │ 15_ha高可用搭建2.rar
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0 s5 ]- Y$ m, X7 W. }6 R│ ├─02_mapreduce分布式计算% P% _3 C3 ]- g; d
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; A9 b! j8 X% T% c* G│ │ │
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│ │ 01_hadoop-mapreduce-架构概念01.rar
" R2 B9 i5 |4 _! g8 i) M│ │ 02-hadoop-mapreduce-架构概念02.rar
- r# b8 |& w9 i1 \/ P% t│ │ 9 j: L9 n% B. Q9 ]8 } x
│ ├─03-YARN-资源管理和任务调度+ Y9 C: N" q9 P: p( m$ m; S' r
│ │ │ 01资料.rar; G% ^( |- {0 F. s1 ]% n; l! B
│ │ │ 03笔记.rar. n; R6 h1 ^: g. H* o+ ]2 @
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│ │ │ 05能力提升.rar
9 I' P2 a2 o/ \ J: c3 h/ t│ │ │
+ f5 O; p+ K1 P _│ │ └─02视频 " q8 M7 Y/ e! {7 O
│ │ 01_hadoop-yarn-概念.rar
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6 R; X' s: y! l& c5 A8 r1 N/ E- v│ ├─04_MAPREDUCE 案例
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8 r- D+ v6 z0 A+ q5 x│ ├─05_hive
# Q, n/ F5 _* k: i9 P0 F│ │ │ 01资料.rar
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% n0 c- b. P+ M│ │ 01_hive介绍及架构设计.rar
7 c) n7 f' @. X+ z* A8 G& ~4 N" J) w│ │ 02_hive搭建.rar
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│ │ 04_hive分区.rar
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# @5 r* l" T( _$ a. m$ C/ X7 ~. K│ │ 07_hive函数_总结.rar
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│ │ 11_hive_view_index.rar4 R2 ^1 N6 T0 e* @
│ │ 12_hive_运行方式_授权.rar
! k1 m; f/ Y' J, W8 ^# o4 m│ │ 13_hive优化总结.rar! n; z& D u1 @- l/ |% @! q
│ │
8 l- u# z( Q2 h Q _│ ├─06-hbase数据库
7 i- b3 q: V' n" P$ B- j│ │ │ 01资料.rar
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( n# b/ F* O' I$ n) S; }│ │ │ 04代码.rar1 S8 U4 `4 i' h9 y/ g
│ │ │ $ f8 l0 p# ^$ [# N, s& A
│ │ └─02视频9 M2 b- T, h/ q0 B9 c) [
│ │ 01_hbase简介及数据模型.rar t) k8 w. N# S9 v M
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4 o* B1 @5 A) |2 [│ │ 03_hbase伪分布式搭建.rar9 ~$ o2 L" a) H9 A* r9 }
│ │ 04_hbase完全分布式搭建.rar
% U& M: F4 \9 E' w( O│ │ 05_hbase_java_api.rar
! n6 ~: g7 N- L* L% O! l. { J│ │ 06_hbase_java_api2.rar% h9 N4 }2 ?/ \1 K' x
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│ │ 10_hbase_protobuf使用.rar8 u6 k9 G* F! {/ J \, r
│ │ 11_hbase优化.rar% E: p r0 n: L% s& F, o% Z
│ │ 12_hbase_mr_wc.rar
! p1 E8 b1 j3 H8 ]) u3 B│ │
+ t! a0 Z. ?" {) o X9 X│ ├─07_ZOOKEEPER 协同处理/ T, I0 L5 y8 U9 ?
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# F- N( k+ {! b8 k+ Z- ^" }3 d `8 C+ c│ │ │ 03笔记.rar
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│ │ └─02视频
0 z" K) g/ O) s4 E; L│ │ 01_elasticsearch-基于lucene原理.rar
9 M: j( N' j) a: f R+ E! Y│ │ 01_zookeeper集群搭建及原理.rar
) I8 Y, e0 |/ n( O│ │ 02_zookeeper的paxos实现选举.rar0 j* G5 H `3 @/ m/ o5 W
│ │ 03_zookeeper开发实例.rar, @9 A3 @" u& t% I) ?/ }+ v
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1 z( R m5 }3 D' z5 v│ ├─08-cdh2 f; e) i# G( N+ n+ \
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- o* D9 e. o) y. a│ │ 01_CDH-介绍.rar4 a$ i9 ]5 H" ~1 m4 y
│ │ 02_CDH-环境安装.rar
1 }/ {& c" O- i│ │ 03_CDH-CM安装.rar/ |8 B7 l- ^% ]: G- i( w1 j
│ │ 04_CDH-CM的使用.rar
* h2 f/ K/ i$ e* I; g, h0 Y' c│ │ ' S! W4 |. v3 T9 J. X* w
│ ├─09_hue |; f$ a3 z: C: \( Q
│ │ │ 01 资料.rar
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│ │ └─02视频8 d" ~7 y: Q+ j5 _) a8 w) m. o) y# b1 ]. y2 P
│ │ 01_CDH-HUE的使用.mp4
# B9 e; e9 j" m, W: _ [ Q│ │ 01_CDH-HUE的使用.rar
% V6 H0 s/ i3 F8 X, i│ │
9 J+ @# ?: l0 W' d│ ├─10_Impala5 P2( [- ~* x0 x* W$ G/ p4 X
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│ │ │ 03 笔记.rar' H0 B9 z) l" G+ N
│ │ │
6 M, M; B' K! ~/ D/ L│ │ └─02视频
$ x# P; J; m2 N5 q2 y# n│ │ 01_impala-介绍.rar( Y( J% r) G- c
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│ ├─11_oozie
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│ ├─12_EL SEARCH 搜索引擎% I( i y. L& ?' T
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1 ?3 b1 }: z2 B. Y" ]9 ^: Y% b+ ^│ │ 01_elasticsearch-基于lucene原理.rar6 T: C* j3 Y' M
│ │ 02_elasticsearch集群搭建.rar1 {% S8 ?- @+ _3 A$ W
│ │ 03_elasticsearch的REST风格操作.rar9 ]) a% P$ M3 ?" E
│ │ 04_elasticsearch案例之搜索引擎实现.rar
' {) Z: f/ Y: Z│ │ / }- a& N& \# ~0 `; H) I, P7 w0 t: X
│ └─13_REDIS内存数据
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│ │ 04代码.rar
: O9 O( B' m( j9 N, V│ │ 05能力提升.rar
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: ]3 _6 w4 ?* G3 v- j' P│ └─02视频0 v2 W+ {/ O9 l& [7 g, @
│ 01_redis介绍及数据存储架构.rar
! v2 X F( N: a4 s+ n# C& Q│ 02_redis编译安装及字符串类型操作.rar
`; L4 }5 V7 Y/ P3 U. x│ 03_redis类型list的操作.rar/ J, t9 P9 L8 W: C2 O4 [3 N0 S
│ 04_redis类型hash_set_sortedset操作.rar
7 I' b& n+ b. y9 n8 p+ K+ }│ 05_redis的持久化.rar c+ M) O5 {1 @' h4 o8 H
│ 06_redis集群架构介绍.rar6 p) K4 y0 |/ j- n8 P ]
│ 07-redis伪分布及哨兵.rar
2 V Y3 [ O* h4 `& d│ 08_redis集群模式.rar
5 B; G5 o3 X1 g8 h& j- L1 m│
2 ^6 c% \8 |9 X" `+ |, f/ [├─03_第三阶段 spark体系之分布式计算8 ~5 g- Q) C2 n, e
│ ├─01_scala分布式计算机开发语言) O' s e9 `/ u' s+ H
│ │ │ 01笔记.rar5 M' P* u- A- d
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7 D+ ?; I& V/ J% B7 b# Q5 D! A│ │ │ 04资料.rar
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│ │ └─视频
. g: C, r$ j$ Y, z│ │ 01_Scala 初始.rar Y; y% C Q9 M' j. E
│ │ 02_Scala 类和对象01.rar2 L- ?" p8 }5 d; ^$ s6 c
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│ │ 04_scala 函数.rar
* L8 y* V8 h* H+ M│ │ 05_函数.rar: Y: S+ n+ w9 A8 D/ b: I) l! t, T
│ │ 06_String+集合+Trait.rar
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z! n7 j0 }! p4 a│ │
; I! }) G! n% w! B! X│ ├─02_spark-core之离线计算
8 c2 I: w3 C4 y y+ _) s│ │ │ 01-资料.rar4 W$ H9 h- x# {- Y% ^ c$ X* V
│ │ │ 03-笔记.rar
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2 [, J+ G' C M# G│ │ └─02视频4 |# H6 B/ a% C3 f- o) ]
│ │ 01_Spark初始.rar5 Q* Q( Z: V' p
│ │ 02_Spark WordCount01.rar
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│ │ 05_Spark Transformation+Action算子.rar
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│ │ 07_Spark 集群搭建+SparkPi任务.rar
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│ │ 09_Spark 基于Standalone两种提交模式.rar
5 S* E" b" J6 w( A│ │ 10_Spark 基于Yarn两种提交模式.rar
3 Z( I# H6 R" [│ │ 11_创建RDD..rar
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│ │ 13_术语解释+RDD宽窄依赖+Stage+pipeline计算模式..rar$ F- s, f5 u% i* F# X2 v. q
│ │ 14_Spark 资源调度和任务调度.rar' X5 f. w5 y6 t7 S3 Q; Y2 u5 L6 b
│ │ 15_Spark资源调度和任务调度+粗粒度资源申请.rar7 g% ^$ J. ?& M8 @+ a8 p
│ │ 16_Spark 算子..rar
% e; p( z, M2 J/ E! d( t│ │ 17_Spark 算子02.rar2 z5 [- w/ @+ M$ N& w
│ │
4 W3 {4 C* O2 I" M$ M1 ~. e9 n' i│ ├─03-spark-sql
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│ │ └─02视频
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/ o: @; B$ u4 B( c7 q7 k│ │ 03_通过反射的方式将普通RDD转换成DF.rar+ }/ Z+ U# [2 }& p8 N4 _
│ │ 04_通过动态创建Schema方式加载DF+读取parquent文件加载DF+读取Mysql表加载DF.rar
+ l! M3 x. @+ r$ t: N│ │ 05_Spark on Hive配置.rar( G; V0 K9 j; C( q' @$ Y0 a- g
│ │ 05_补充-Spark on Hive配置+读取Hive中的数据加载成DF.rar
5 r5 I8 |# R% }3 o/ c│ │ 06_Spark UDF&UDAF&开窗函数.rar( o' B# t2 s+ B& I8 W
│ │ 6 K2 }" L" C) h- V8 w8 D
│ ├─04_spark-stream流式计算
# {$ R' `( c2 J& P│ │ │ 01 - 资料.rar
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│ │ 01_SparkStreaming 01.rar
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7 _0 h6 E8 X M$ V( N, r│ ├─05_kafka分布式消息队列' F" Q+ E5 R" S3 n; Z
│ │ │ 01 - 资料.rar7 ^7 H1 g4 u0 z5 ?7 H
│ │ │ 03 - 笔记.rar
6 J; [ T. @" D3 d; Y│ │ │ 04 - 代码.rar
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# `$ V3 m4 K6 {$ L& g9 V: H$ J│ │ └─02视频
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9 G' W; J: [, ?" E│ │ 03_复习01.rar
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1 E/ r2 L7 }& ^! H│ │ 05_SparkStreaming+Direct模式.rar
' ~5 f( C/ N1 l* L5 i│ │ 06_SparkStreaming 使用zookeeper管理offset.rar4 _9 U9 I8 m8 j: l
│ │ ' A) o/ E% W) c9 _( t1 K
│ └─06-STORM流式框架
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│ │ 03 笔记.rar
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% T# q2 E" z$ K/ X! I│ 07_flume+kafka+storm.rar! @/ h% Z% _7 ]& j! M
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2 M' N0 ]; [8 G' L5 c* V3 c│ 11_全分布与并发.rar
$ _* I2 r4 r; g% z1 w│ 12_事物.rar& T, l# I4 @' `
│ 13_伪分布.rar. O' b k1 [1 o2 K6 e2 o1 K
│
# Z/ b/ c6 [/ U' W& v/ j! p├─04_第四阶段 机器学习与数据挖掘
/ ~' d$ j4 C3 g$ R" e│ ├─01-Python语言基础
3 w) Y$ b; J# T1 Q9 ] c* k4 z# ^│ │ │ 01资料.rar9 X4 X9 }" } v
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│ │ └─03视频
: F: m& h d0 f3 p│ │ 01_Python介绍及安装.rar6 O8 A S" E' V$ b
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8 o- @3 b; N: \: ]- {* O; i│ │ 03_Python流程判断，循环及字符串.rar
7 ]" X% r; \! R. c- U6 v0 ]9 Y0 @│ │ 04_Python列表元组.rar3 X: K% q T+ t9 W3 y" I2 W
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│ │ 08_Python类和对象2.rar
, l% s2 ~2 y% ]& ~│ │ 09_Python设计模式.rar" A# C9 c- d! u2 t+ ]6 J. m3 K/ q/ J7 Z
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│ │ 11_Python列表推导式及数据库连接.rar# V' L" ^! c9 N5 M; O
│ │ 12_Python科学计算库numpy.rar
$ `1 t$ m: }* k+ b│ │ 13_Python科学计算库numpy2.rar
. P) e B2 w( Y7 W6 r& X│ │ 2 c% J9 S' P1 H; R* z8 ~
│ ├─02-回归算法
3 T$ f8 m; @+ Y" m│ │ │ 01笔记.rar0 |7 u4 z9 s# U9 B1 N
│ │ │ 03代码.rar5 S0 L3 E2 \$ [) a# S
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, s2 p6 N1 h6 E$ j) \( P│ │ │
) ~! B5 S3 x7 C& u' U│ │ └─视频( o. q% [! B3 E7 ~# c
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│ │ 03_python 开发Spark 环境配置02.rar
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│ │ 05_复习+线性回归公式和确定线性回归直线.rar
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│ │ 07_线性回归代码.rar
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│ │ 09_音乐分类01.rar1 k9 w6 F* z% {2 W
│ │ 10_音乐分类02.rar
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- z {) U" s' V2 m$ C& ]* k* c│ │ 12_道路预测思路.rar9 Q+ t$ {4 j, J/ D& U
│ │ 13_道路预测 准备数据集.rar
" B, w* X( W0 S│ │ 14_道路预测模型训练.rar
' s2 z2 ^' M5 n7 `4 L2 `│ │ 15_道路预测模型预测.rar0 y. }1 h( H8 u& [( B4 z# o
│ │ 16_数学公式+逻辑回归误差函数.rar
+ Y3 j: N) x" W│ │ 17_逻辑回归公式损失函数推导+梯度下降.rar
' E. ? T/ b+ F( p7 H* Q% f% K+ l│ │ 18_逻辑回归调优.rar
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│ │ 20_归一化数据.rar- k; [/ l+ l* A2 J, S
│ │ 21_模型调优-均值归一化数据.rar
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│ │ 23_ROC曲线和AUC面积.rar0 J& u9 r3 m0 U, i2 E; G; R8 P
│ │ & A& S8 _3 Q" v
│ ├─03-分类算法
- t6 m* t0 F( s* ~" I│ │ │ 01笔记.rar
; l2 W" z% b5 Z# ^│ │ │ 02代码.rar- ~9 x: ^" y* X# V, A7 `
│ │ │ 04资料.rar
$ W4 }6 y* R/ Q: y) O$ Y/ n$ s│ │ │ N k k& D& _' G: J8 L
│ │ └─视频6 ?4 X! X' I: B9 @
│ │ 01_贝叶斯公式+拉普拉斯估计.rar
* n. w2 ]: D% h" [│ │ 02_垃圾邮件分类..rar/ c$ N7 ?) [. x p, f
│ │ 03_KNN算法..rar
`6 I& I" R; H, V& l) o│ │ 04_KNN手动实现..rar7 A, Q% ]7 G# V1 d
│ │ 05_Python KNN代码实现.rar% E2 |$ y p8 P2 k
│ │ 06_复习.rar T0 d& A6 v4 A3 W/ C
│ │ 07_KNN 数字识别案例.rar7 r1 `4 g- E/ V4 |4 I
│ │ 08_决策树.rar2 I% q/ T8 u' j' N, x6 Q
│ │ 09_决策树.rar
7 L9 D4 b0 l6 o" b/ F7 l, Q│ │ 10_随机森林.rar# M0 d+ k' U' P" J. ~3 ?. n) K8 K. P
│ │
( \. G: ]. W( h│ ├─04-聚类算法
9 b. T4 ]0 W; [5 [* x. ?: k│ │ │ 01笔记.rar
0 F$ X9 K1 {# Y3 P9 g9 @, o5 {& R) s│ │ │ 02代码.rar
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3 I: Y! a/ p7 Y1 J. P. T! F│ │ │
Z7 v8 k- z0 g9 L, f6 O4 i│ │ └─视频8 J% @) b U# b( ^, u: n1 @
│ │ 01_K-means 算法+K-means++算法.rar, O: w6 e3 H1 V% \0 ]
│ │ 02_手动代码K-means案例 .rar2 i3 w& u4 y5 N" Q: G) \- t. P
│ │ 03_python-matplotlib 检测K-means 分类效果 .rar
( E' ]8 B. t- k* `9 \1 h3 W│ │ 04_MLlib K-means.rar0 W: Z# M+ u7 S. |7 A
│ │ 05_微博案例01.rar1 u2 ?' [( G' G- Y7 l
│ │ 06_微博案例代码.rar
- A0 V/ ]+ S! H s0 g; n│ │ 2 o# x# j5 v# M7 @ Y% _ X( [
│ └─05-推荐算法
8 n/ S# i; ?: w& T│ │ 01笔记.rar1 D0 ?$ v/ x2 h/ d% X9 C* H
│ │ 02代码.rar1 }$ r& l* @$ s; W; d
│ │ 04资料.rar' p3 ?0 B2 a: ?! G
│ │ : ~9 U0 a! G7 I6 _8 G2 [5 ]2 J
│ └─视频
& D/ a8 r; x( T4 ^/ |│ 推荐算法介绍.rar- w5 q1 J7 c; d9 `
│ " I8 s1 f5 s6 n) W% m
└─05_第五阶段 大数据项目实战
. R4 N* ~9 R! t/ i9 m7 @* S, I ├─大型电商日志分析项目7 n( u" f9 F. ]$ U2 M6 U# b# Z
│ │ 01资料.rar
( ?9 j1 b$ U/ N2 j9 I% ]9 d) e │ │ 02笔记.rar- R6 C3 L) \' j8 c
│ │ 04代码.rar
" u* l3 k3 S! d( g. t │ │
2 d( K7 d, K! I2 [+ o) j$ e │ └─03视频
, Z- z3 f V t+ ` │ 01_项目需求分析.rar5 `2 w9 o# L* y" ~4 p
│ 02_项目数据源分析.rar
$ T! p8 l9 ]9 l0 l# U. Y3 J │ 03_项目数据流图.rar v# h$ A7 C5 @, S- K! l: N
│ 04_js-sdkv.rar
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│ 08_flume2..rar
1 k# u' ]: M6 _1 t3 D │ 09_etl准备.rar' m9 U. V% v2 ]- S
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_8 A% w E5 [ d- ?6 l │ 20_hive-hbase整合.rar
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│ - ^' n: o: _# m# N# \; j
├─智慧交通
* ~. C) q0 P b; ^' s4 e2 N │ │ 01笔记.rar% ~% r+ x) ?/ B) W; q* \
│ │ 02代码.rar7 S: C1 b3 v4 b4 j' A4 v# h
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& u% z6 t; t) F, t5 U1 e │ └─视频
: R- j9 G8 @8 R# x. \+ m( ^3 s( y% S │ 01-Spark 数据处理流程.rar4 Z. d5 X' a( l% E T
│ 02-模拟数据.rar
1 t4 ` n7 ~1 p0 ] │ 03-将数据导入Hive.rar
. s! u- k% F: y) n │ 04-卡扣监控01.rar
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│ 10_随机抽取车辆.rar0 v# I, N9 ^- }6 |, Z/ |
│ 11_随机抽取车辆02.rar
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) v# M9 V% S R7 d. b% F └─智能APP推荐项目5 T/ j4 ~. }/ {& X$ y
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07_推荐系统-准备数据集.rar
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7 ~! E( W" n' W0 h' B* Y
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