|
Java视频教程名称:价值1900元 推荐系统算法工程师-从入门到就业视频教程 算法视频教程0 z3 D2 {2 Z9 Z, ?4 V
百度网盘下载链接:& s X. e* a% _, v, m5 E9 p
[/hide]密码: i6vs 【解压密码:f5L0YgZR1OCBTLIS】8 B- n; Q! ^( S, N) ]
集数合计:54讲
6 y7 D% J+ u) e" ^1 Q! A) |
0 c) {9 ^; F9 y; Y; ^' }- M9 l5 Z. W
链接失效声明:如果本链接地址失效,请及时联系站长QQ:400691063 C* h' b7 p# J2 [
如何获取资源:VIP升级: https://www.javazx.com/tpgao_wmcard-wmcard.html
* P* h, k( z. ?9 z+ l y# a( N9 ?VIP说明: 月度VIP:使用期限30天7 q( o" m% N' C3 K8 \& |
年度VIP:使用期限365天! f0 N( ^: j C3 i" L% C8 T
终身VIP:使用期限永久
/ t, v! b' q- C) e
/ c" _! A9 p9 c/ C1 P: gJava视频教程详情描述:
2 S/ ?' ]7 f/ eA0353《推荐系统算法工程师-从入门到就业视频教程》算法是编程的核心,没有算法,程序就是一堆零散的代码。有了算法程序才算有了一个核心,有了一个目标,有了一个高效的逻辑实现。本套课程从入门到就业全方位打造卓越的java算法工程师。
% T6 Z' n: d8 O; D+ e/ e/ [* D0 m- ^
/ R$ q* E% p/ A) d0 z, ZJava视频教程目录:
4 s7 S: x7 _" a2 d* e- w+ _1_深度学习在推荐系统中的应用.mp4
4 F. |. c( ?) U4 q2_推荐系统的深度学习应用之IMDb解析.mp4
: ?; ?7 G9 W1 t8 c ?7 ^ p4 B3_推荐引擎-实现基础工程(1).mp4
! p8 \6 V/ z( G! r4 U3 c: [4_推荐引擎-实现基础工程 (2).mp4
! N) H" U5 ^; W& Q5_推荐引擎-实现基础工程(3).mp4
; E& Z% Q! _* ^2 ~8 d( h/ c6_推荐引擎-实现基础工程(4).mp4
! m6 Y/ ?9 j7 r3 Z$ z7_推荐引擎-实现基本的实时处理(1).mp4
5 [% C3 d4 F3 j6 j- C! {) o% v8_推荐引擎-实现基本的实时处理(2).mp4
* @) |0 e- {+ T7 v2 E3 w9_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(1).mp4
# w/ ?; J( ]1 `' J, n3 |10_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(2).mp4# a9 s3 v& M% p# O, d1 {3 B. H
11_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(3).mp4 i& \9 g( U ]& M% c0 X
12_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(4).mp4& |. B& B/ l: _/ O! |
13_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(1).mp4
6 S( d6 x1 J* I0 I8 V14_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(2).mp42 V" e5 P- u h; b; J) p
15_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(3).mp4
/ x7 ]$ n% G% h) z# y6 a v16_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(4).mp4) x% r( \! q& p4 ?2 e- L& I8 `5 d
17_推荐引擎 - 实践课(1).mp41 z9 `; U6 k" R, d! F
18_推荐引擎 - 实践课(2).mp4' F" ?6 G7 ~0 O" d) y4 x
19_推荐算法 -实现基础规则算法(1).mp49 k7 K/ K! |# A' ]4 u1 \
20_推荐算法 -实现基础规则算法(2).mp4
7 M _: c4 ?( y4 m21_推荐算法 -实现基础规则算法(3).mp4
# O& K8 a( G7 Q8 i22_推荐算法 -实现基础规则算法(4).mp4( K" v9 p/ Z; U" R$ k$ f
23_推荐算法 -实现协同过滤UCF(1).mp43 Q$ V+ K* m! L% V' d. o; C
24_推荐算法 -实现协同过滤UCF(2).mp46 H& B; n6 R1 z. v
25_推荐算法 -实现协同过滤UCF(3).mp4
5 n2 Q$ }: R9 L: ~( V26_推荐算法 -实现协同过滤UCF(4).mp4
. L4 @ ?5 H2 s' g; P; _27_推荐算法 - 实现协同过滤icf(1).mp44 |9 V/ K, M5 ?& y- H
28_推荐算法 - 实现协同过滤icf(2).mp4
9 x' L: c O% a9 W B' f29_推荐算法 - 实现协同过滤icf(1).mp4
: g+ A/ V' V* }+ q/ O30_推荐算法 - 实现协同过滤icf(2).mp43 C/ v* `9 P& r, w
31_推荐算法 - 实践课(1).mp42 A, v. S: _, _) T4 d& E7 g3 Q& z
32_推荐算法 - 实践课(2).mp4
: I* d: ? E) N( R3 @" Y33_推荐算法 - 实践课(3).mp4
( a% i A& s c' S0 n34_推荐算法 - 实践课(4).mp4
$ T% S) _' N% c$ Q; O35_推荐算法 - 实现关联规则(1).mp4( A; E! E* A& ]
36_推荐算法 - 实现关联规则(2).mp4- h y' ]& N" b
37_推荐算法 - 实现关联规则(3).mp4
9 N! b6 z% c+ F/ S" x, g0 d38_推荐算法 - 实现关联规则(4).mp43 {, K! L' s( \, H. q
39_推荐算法 - 实现关联规则(5).mp4
3 a3 Q+ ?( S9 H( O" d5 }, z1 F40_推荐算法 - 实现关联规则(6).mp47 m" Q6 I O) \4 z
41_推荐算法 - 推荐综合(1).mp4
$ J. z6 I* w+ K0 Z42_推荐算法 - 推荐综合(2).mp4
* j3 }, R1 P/ Z* Y! @; t6 D8 M4 S/ Z43_拼装推荐结果(1).mp4
2 M# K/ k, l: s3 p2 }+ u7 `7 H44_拼装推荐结果(2).mp4
0 W0 W) E- p' S F45_推荐环境 - TensorFlow(1).mp4
# \8 i% D+ t8 K46_推荐环境 - TensorFlow(2).mp4
0 R: x# p7 w& N2 d9 H `% z7 H7 [8 S47_推荐环境 - TensorFlow(3).mp4
$ V) z4 {! }/ G( ^, g48_推荐环境 - TensorFlow(4).mp4
" h9 [$ ? O+ K# r$ m4 N" }8 Q/ X49_推荐环境 - TensorFlow(5).mp4
7 t* l! u. C! f7 b# J4 M2 e M: _50_推荐环境 - TensorFlow(6).mp4
8 |- `: \) p/ l+ Q( ~51_推荐环境 - TensorFlow(7).mp4! K5 e: ~1 Z3 H+ ^
52_推荐环境 - TensorFlow(8).mp4( m" W! X" |+ }/ {7 }1 k% E
53_推荐环境 - TensorFlow(9).mp4* F I: f4 V8 ~: p& F3 @
54_推荐环境 - TensorFlow(10).mp4
+ S7 A# r q6 @% ^ }课程目录.txt3 {8 [5 [# e8 T y. ~. g1 `6 U
2 }$ k% E! @ S" B5 v& y/ b! [
资料
) `8 @% E7 T8 X* {" l# s) Y3 u/ z 代码.zip
, w7 N- A l& y% F4 E7 I. H7 | 推荐算法_概览.pdf
3 T9 c% _& I4 u4 ~1 w 推荐算法_第一课.pdf) w5 K( y Z6 g% U
推荐算法_第二课.pptx
' c( q* A" ~3 Y1 z1 {( N) r4 ^ 推荐算法_第三课.pdf
# e) Y3 g, V0 u1 i. N5 U 推荐算法_第五课.pdf
. m& a v ^" L& R 推荐引擎.pdf' D! R' I, k9 ~% p5 E3 f+ x
推荐引擎_实时处理.pdf, d+ l7 r" m' N, p% x+ J3 L E: q
推荐环境.pptx0 W4 C- l( V8 h8 G& z5 u6 `5 u O
推荐算法_关联规则.pdf
7 V: w- Q+ y7 |& x( l" i$ M! I. R/ X 推荐算法_协同过滤及实现.pdf
1 R# a) U9 y6 \7 c& D; r 推荐算法_实现协同过滤UCF.pdf# M0 g( n6 u9 K. R& w
$ U8 I3 {( T4 r( X( z8 x/ s; x+ m/ k* ] t Z5 Q7 K$ S8 e
( ?; e2 A$ ]0 @4 z0 d- L$ Y# @9 A' j. x: h3 _
|
|