TA的每日心情 | 无聊 2018-12-3 00:00 |
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发表于 2018-12-3 00:21:01
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( p4 u5 }4 f% A3 l0 w9 u( c 发表于 2015-12-4 15:53:52 | 只看该作者 |只看大图 W7 c; ^: u# V2 x
java自学网(www.javazx.com)-java论坛,java电子书推荐:《分形算法与程序设计:Java实现》+ @$ ]6 H3 q# l( `7 y$ t
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, I1 c6 f: C {( w; `$ M0 z
! Y8 H5 j" p& ]' d, S! k9 _6 M6 q
作者:孙博文 编著
4 P2 O. ?# k% Q W2 k @! h出版社:科学出版社7 }% }7 o2 P6 i6 v, i1 Q0 e
出版时间:2004-11) o7 r. R2 S6 t& t/ ^1 P5 o) S% e- p
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: r3 ^ Y3 @! K, n$ p3 h; m$ U
e6 h3 n5 x) I R! W- U. c
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& b4 h1 O# r1 ^. l* Njava电子书目录:: B/ s2 L: ?% D* g$ r& o3 T
: H& z% G& q0 a7 X! ^- g& f( J/ m8 y' J3 X5 ?, z
第1章 分形简介! S3 {) N/ s6 o* w9 h O& k/ K
1.1 分形概念的提出与分形理论的建立$ s1 x l7 G! N, D9 M, t
1.2 分形的几何特征. R+ Z3 d; [3 t0 t
1.3 分形的测量6 t5 A1 K- P# W5 h q4 c( O
1.4 自然界中的分形, W3 W1 _( r+ b2 ?7 w
1.5 分形是一种方法论* ~& V4 \6 _$ D
1.6 分形与计算机图形学5 R4 w! a3 |) K
第2章 分形图的递归算法8 M( A0 V0 p4 T x) A$ o
2.1 Cantor三分集的递归算法& \8 u5 Z0 h5 {! R1 Q9 q" F
2.2 Koch曲线的递归算法 ]0 U/ N+ N% D! k
2.3 Koch雪花的递归算法
9 _) R; O# K$ O K2 J* V2.4 Arboresent肺的递归算法
! P0 F1 e! ?7 s" Q2.5 Sierpinski垫片的递归算法
0 j% S0 k+ Y3 H& i2.6 Sierpinski地毯的递归算法2 N. I6 I, P- }) W+ D- z
2.7 Hilbert-Peano曲线的递归算法9 h4 r2 f- B: T
2.8 Hilbert-Peano笼的递归算法! {( J, u4 j3 b( d9 B* v
2.9 C曲线的递归算法! _( q8 Q: B2 C
2.10 分形树的递归算法
# Q# Q4 s+ p& y1 [第3章 文法构图算法/ \' [" J; a- Y, j, N4 l
3.1 LS文法5 i& | A# `, r3 e3 m/ X
3.2 单一规则的LS文法生成! q; d$ ^- w9 z' s$ W
3.3 多规则的LS文法生成
% f+ S. f5 N, d) N! d2 \- E3.4 随机LS文法
4 ]( g/ s" ?. ?7 }4 ~3 N第4章 迭代函数系统算法
5 S& M& h9 j# X( ]4.1 相似变换与仿射变换
C" i8 E5 o# J' r! r4.2 Sierpinski垫片的IFS生成
* g& |5 A4 ` c" i8 N4.3 拼贴与IFS码的确定
3 e I/ a& Y9 i: { ?+ _: t V4.4 IFS植物形态实例( o+ p; y' |" Q. j5 ^# j# ^
4.5 复平面上的IFS算法
* ]; ]' [8 F) `& k- ^& I$ ^! D, ]& _) s# u第5章 逃逸时间算法' o5 a! Y$ L3 H: N8 ~. w3 k! v
5.1 逃逸时间算法的基本思想4 t) e' |0 Q' u5 H4 l
5.2 Sierpinski垫片的逃逸时间算法及程序设计
2 V) P6 N# W# b# T: e/ S5.3 Julia集的逃逸时间算法及程序设计7 y" v, z9 A% X* x! A/ O" }
5.4 基于牛顿迭代法的Julia集的逃逸时间算法, O" @4 z4 d5 R
5.5 Mandelbrot集的逃逸时间算法及程序设计; F! ]# e, \. @6 e f* q L+ [% p
第6章 分形显微镜$ t" U) |) n4 ^
6.1 逃逸时间算法的放缩原理, ?" [3 d1 u' m
6.2 Mandelbrot集的局部放大
2 s$ v: l4 ^# h1 s1 }0 }6.3 Julia集的局部放大
* c2 G2 p# A; P( T% n- M p6.4 牛顿迭代法的局部放大
6 w; B. a% C2 \& Y1 h$ L6.5 作为Julia集字典的Mandelbrot集
2 g' k2 i$ }6 c" }9 [2 a第7章 分形演化算法* N' J/ r* K; r5 X0 T! m4 B
7.1 从逻辑运算谈起
/ k- s- S# I H5 t' S+ x Z7.2 一维元胞自动机0 U/ c' ?+ j2 h1 Z# M4 z V
7.3 二维元胞自动机9 \9 l) C' I2 y5 f
7.4 分形演化的DLA模型0 q0 W. O. I7 g: o" s6 M- H6 f1 y
7.5 用DLA模型模拟植物的生长+ U, n, i M) [2 \. _
7.6 不同初始条件的DLA生长形态 [( x! h# ]8 f
第8章 分形动画
* j+ l; v' o' B8 j8.1 摇曳的递归分形树
2 l7 }6 ]5 Q' |% Q! G8.2 快乐的毕达哥拉斯分形树
- m& X9 R* o* B8 m3 Q/ a8.3 显微镜下的雪花
S- V+ |# m' L7 B' ?! v# @! Z8.4 生长出来的Sierpinski垫片; W% g9 m p ]1 G y
8.5 摇摆的Sierpinski垫片
" v1 D: s/ b& H$ l8.6 旋转万花筒
" b+ B- P1 ^4 A3 O1 e1 Y8.7 变形的芦苇
8 d s; F% L4 b* C( c/ ]! t8.8 王冠' D3 R9 [) O( L8 H
8.9 收缩与伸展" G0 C( W9 m a B& |* d4 T
8.10 连续变化的Julia集+ {( w0 q/ B- Y
第9章 三维空间中的分形5 m" @$ s7 ^# S9 D; I' i/ Q
9.1 Java平台上的三维技术——Java 3D5 U% P5 q& Y7 k+ j1 V( w
9.2 三维空间中的Cantor尘
0 b6 \1 A. B; P( K9.3 三维空间中的Sierpinski金字塔 3 T6 O; l- e; Q+ o" Q% R) A8 G! ~
9.4 三维空间中的Mandelbrot集高地: g+ z5 g _4 |# {- K
9.5 三维空间中的Julia集高地
/ n/ D' {8 {! f: `8 D% X第10章 分形自然景物模拟算法
O; O( y9 O. c0 _9 b10.1 用随机中点位移法生成山 |
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