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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《数据产品经理修炼手册——从零基础到大数据产品实践》
6 T1 ?( ~. _5 r9 @/ J/ Z Cjava电子书推荐理由：《数据产品经理修炼手册——从零基础到大数据产品实践》共 8 章，全面和详尽地介绍了数据产品经理的日常工作、需要的基础知识和常用的分析方法，也介绍了数据仓库的理论与应用，以及大数据分析平台、用户行为分析平台、AB 实验平台等数据产品的建设，*后介绍了数据产品在各个业务领域中的应用。从基础知识到项目进阶，《数据产品经理修炼手册——从零基础到大数据产品实践》内容充分结合业务实践，剥开数据产品经理的神秘面纱。 《数据产品经理修炼手册——从零基础到大数据产品实践》讲解了数据产品领域的术与道，不是泛泛地讲报表设计，而是更偏重于产品逻辑和 设计思路，详细地介绍了数据产品经理的核心能力、必备技能以及产品实践。在各大互联网 公司大数据项目基础上，本书详细地讲述了数据产品经理的成长历程。 , R9 T. z5 {' H- |: H6 S+ j+ c: [2 p
作者：梁旭鹏8 k/ o, r, t+ n4 `) q7 B' q
出版社：电子工业出版社3 A; `. b, U" m/ m/ q0 V
出版时间：2019年3月
8 p. R K: c5 _9 C4 C( y/ R书籍价格：79.00元
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0 x1 A4 n# _6 w. C
! a: j5 g6 B$ B$ Sjava电子书目录：6 U; T K7 t D- m) Y. i0 e
第1章 初识数据产品经理8 C9 X+ z1 n. w4 _% V x+ m
1.1 为什么要有数据产品经理$ K( Z4 e' i5 q2 Z; ^" P2 N
1.1.1 大数据行业现状- p4 K& w) H& k2 g
1.1.2 数据产品经理的前世今生
: i: r- \3 g4 l1.2 数据产品经理的日常工作
( ~0 }' r% Q7 n% M6 U3 @1.2.1 一切从业务出发" I" f$ u6 j+ J$ t
1.2.2 离不开的产品原型与需求文档 K; `/ h+ s u7 _7 k5 R
1.2.3 与研发工程师做朋友$ ?( j, `" ~3 j9 Z4 z4 x' X
1.2.4 多和用户聊聊
3 u7 X, c2 T. F; e1.3 数据产品经理的思维方式
' t! C- Y/ J- l5 d1 n3 w9 v# R1.3.1 归纳与演绎思维8 Z/ j) A, `! [1 |! l
1.3.2 数据思维 @# z, _, g" S8 M& s& h4 o) Z
1.3.3 用户思维- i$ C' d: l6 t0 _! i! n
1.3.4 产品思维
0 s4 k: e# l5 Z8 [2 Z9 Z1.3.5 工程思维1 l7 X; I( x, w1 ^
1.3.6 其他一些思维方式和方法论% f2 Q0 Z7 d+ H9 f u
第2章 数据产品经理基础知识
$ G; U- S" y; S/ E# Z2.1 数据产品经理常用的工具; m& @: a! W! g; ]' j- J; m9 B
2.1.1 玩转Excel, A' G. `3 E8 K+ R9 U6 ~
2.1.2 数据产品经理怎能不会SQL5 ?2 P* }0 Q4 T" U' x- s* S B
2.1.3 掌握一些R相关知识
( T* t1 k$ K. G: U) R2.1.4 产品原型工具
4 E! y; r2 @$ b+ K8 ~! x2.2 产品需求管理
/ _, q1 h1 a% S# F0 Q( ?, l& q2.2.1 需求来源与需求判断
$ i+ B7 N! h. u* t* |0 S2.2.2 产品需求池管理) C7 [# \- q! j1 w- }6 v
2.2.3 从需求跟进到需求落地
3 I( b, @( T0 R p. U2.3 软实力
, O+ k& j. N3 ?, Q/ g2.3.1 快速成长的能力
1 M2 m* |- `, s/ q) L. H+ F' s: v: J2.3.2 沟通表达的能力
$ \& P2 z. v! I% c! N6 Z2.3.3 推动项目的能力
0 a3 Z/ [) }1 \" y" x# N1 y2.3.4 数据感知的能力
+ p) E& D7 W! S( Q1 y0 a第3章 数据分析思维与实践
- b6 g& {5 D) C9 m/ @. e1 Z3.1 数据产品经理和数据分析师的区别 N, {$ S1 e! Y. l0 S4 m5 e0 W- a
3.1.1 数据产品经理和数据分析师的岗位职责与岗位要求
- v! o5 G) s7 f2 q5 ?% q' F3.1.2 数据产品经理和数据分析师需要具备的素质
% d( i- X4 m+ |: [. E( H# H+ H2 a$ ]3.2 数据产品经理常用的分析方法
" y6 a; W# n+ n3.2.1 常规分析
2 s& W% |$ f0 A* a# C& u3.2.2 统计模型分析
9 P- q7 Z/ _3 m0 ?; @3.2.3 自建模型分析
. s3 [: a* x- `3.3 应用实例3 `, \* A, q+ l/ ]; S% h, h
3.3.1 商城积分与DAU的关联分析7 S! y4 W3 Y5 e- P9 }. {4 Y
3.3.2 基于时间序列预测订单量4 r. q8 ^4 ?3 B- z; r
第4章 数据仓库理论与应用
6 q1 d6 L, Z4 Z) s+ P4 m+ \4.1 了解大数据基础Hadoop5 v( } a2 R9 S, v" K
4.1.1 Hadoop三驾马车3 z9 U( x o% C* M. F. Q7 G
4.1.2 其他常用工具* H$ P4 m& C3 z% I% ~
4.2 大数据平台层级结构2 G; u+ S& Q8 l. p* [8 T" w
4.2.1 ODS层
( x2 P0 U# A7 X$ o4.2.2 数据仓库; }" q' r( n5 J" e$ e
4.2.3 数据的应用
3 s" `7 K4 G& S+ @4.3 数据埋点$ G* B, x, U C4 F( L( \+ b
4.3.1 埋点方式
! T7 v) i# F7 F7 w4.3.2 埋点事件 - N% o& x2 N. r7 L$ o# P
4.3.3 数据埋点实例* f* I: @1 V1 C1 K3 O$ p, x
4.4 指标字典
1 I. q" J" B: @& l) `" F3 W4.4.1 指标字典的基本概念- O1 z d' l8 _. r5 c
4.4.2 指标定义的规范
/ \7 N, [, d, o. n4.5 数据管理系统8 p1 T1 [+ d4 ^; H. a; t0 G
4.5.1 数据质量的重要性- F! r. s! P9 u6 ~7 g
4.5.2 数据管理系统的质量检测! x1 G- B2 l1 N
4.5.3 数据管理系统的功能
& o/ ^4 s9 }) u8 Y9 K1 a w' y& r- P第5章 大数据分析平台实践, f8 Y# f" p4 `
5.1 大数据分析平台的前世今生
: y: o% e7 ]0 z* z$ W$ }& D5.1.1 大数据分析平台构建的背景
' S- g |5 J; L6 k$ k) ^5.1.2 企业实现大数据分析平台的方式8 m- j+ N6 u2 s
5.2 大数据分析平台应用实战
3 L. N; ~3 ]" M# v8 o5.2.1 可拓展的报表分析平台
t7 S# t M( [2 c5.2.2 自助式分析平台0 {' ~# M5 M; P3 w- `$ U, V
5.2.3 智能化分析平台
5 f! x' e; }- Q9 b% u5.2.4 业务场景分析平台
8 k! n5 @% b3 g8 C5.3 移动端大数据分析平台
5 f" h+ H, S' a& N0 q" f5.3.1 如何选择移动端
0 i( g$ P8 q! N9 R6 E5.3.2 移动端大数据分析平台实战+ u' Y) f+ Y( C$ u; ^8 Y& i) l
5.4 大数据分析平台走进传统行业! P. B% c0 V. ^! h4 I
第6章 用户行为分析平台实践" h; c/ H0 J4 I' m- w
6.1 用户行为分析平台的前世今生. J2 ]$ m* O7 Y K# l9 z0 e' Q
6.1.1 用户行为分析平台的背景
" W+ E; Y7 e. B' G* w6 |9 ~6.1.2 用户行为分析平台的应用场景' j# z8 K+ D7 e9 V: N$ s
6.2 用户行为分析平台的功能: X2 ]+ i. o+ l G* m
6.2.1 事件分析/ p( L" G% c4 {
6.2.2 留存分析8 X1 ]# a: a7 P3 o
6.2.3 转化分析 4 C$ N9 x1 r, k7 l0 o
6.2.4 用户分群
) P: O8 M/ c3 ?: y, ?6.2.5 用户行为细查
7 ]) @# @" m' Q W6.2.6 用户行为路径分析
( w5 k3 g: ~2 [/ N3 z1 m9 H( p6.2.7 其他功能
6 a2 e! g+ X5 z* \0 |# {6.3 用户行为分析平台的迭代方向0 i7 ?" Q8 g( O& R1 F
第7章 AB实验平台$ P% M0 y; w8 [, {0 t( P D
7.1 AB实验平台的背景/ y( b4 |/ G P2 r7 Z0 L, W
7.1.1 为什么需要AB实验平台
. G/ g4 J' P* l# B X7.1.2 AB实验平台的应用场景
4 F# M F- z; \% e: C' \& P0 P7.2 AB实验平台的实战) Y1 p/ Z& ~/ D: R* H+ n/ f
7.2.1 创建实验的流程7 J U' ?: J4 g9 C; n- R0 U
7.2.2 相关概念# W" v* O: I( ~. w$ K' L
7.2.3 实验分流
2 M, h, [, A" N$ Z1 f7.2.4 实验数据统计2 @* l7 x6 G9 Z7 x7 J" R6 E3 k+ c
7.2.5 实验上线与报警
: x5 E$ {- e# G$ ]" ]7.2.6 波动分析工具+ V, x. e( {7 q: ^
javazx.com
; d# S2 z9 K/ ^3 {) P7 _& S0 E) q7.3 AB实验设计方法& Z0 f6 H8 A* x) W4 E
7.4 AB实验平台的应用实例0 Z7 b e: V' u
第8章 大数据产品在各个领域中的应用9 K3 N+ r9 P4 s8 U
8.1 大数据产品在电商领域中的应用+ w# N+ a9 @: R2 h* Y8 u* Q
8.1.1 大数据精准营销2 K+ k5 w6 |( `/ M% X& b r$ F
8.1.2 购物行为与销量预测: {6 R! u) d8 G5 p8 j
8.2 大数据产品在汽车领域中的应用
% @5 L+ e. x9 x$ _* U4 P8.2.1 汽车细分领域的用户画像$ r1 @, I! p4 Z" A5 l' D
8.2.2 为汽车品牌商寻找与品牌匹配的自媒体
# P1 x; X* U( D/ x% h3 i8.3 大数据产品在游戏领域中的应用) D( F( q5 ^8 z! K' L5 `
8.3.1 大数据产品在游戏行业中的重要性
6 i( |: Q- @2 i! g& ~9 c' v8.3.2 游戏行业在不同场景下的数据产品需求( t6 k) P4 V! A( d2 { C
8.3.3 游戏领域的数据产品介绍
$ G& [% S& S! z! ]# T8.4 大数据产品在内容领域中的应用
5 T( R; F3 Y r6 |8.4.1 内容产品及行业简介 3 R, v5 W' }8 k
8.4.2 传统编辑对内容领域中数据的应用
. ^+ R* E0 Q" Z& e) U8 b8.4.3 大数据在自媒体领域中的应用. u# K% |( ^' m; m" |9 {
8.4.4 自媒体用户画像数据的应用
3 I( e1 i. _3 U }$ \% y/ ^; O8.4.5 用户消费内容漏斗分析
9 C8 n$ f9 \1 B6 |8.4.6 视频类内容数据的应用) D4 L& ~0 z% O( q' q( L( C) y5 g
8.4.7 内容时代我们还能用数据做些什么8 v0 ~0 s% }, G. n
8.5 大数据产品在交通领域中的应用
/ `% b% [4 I! C2 r! K5 v9 a5 t; n w8.5.1 地图可视化在交通领域中的应用
4 ]: r( x2 I5 r$ Z8.5.2 交通大数据助力城市规划1 e) c- g' H6 u* ~) g
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Java资料百度网盘下载地址链接（百度云）：数据产品经理修炼手册：从零基础到大数据产品实践.pdf【密码回帖可见】
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发表于 2019-7-15 01:23:06
发表于 2019-7-15 08:47:49
