|
|
java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《数据产品经理修炼手册——从零基础到大数据产品实践》+ V8 B7 O+ H( y* O2 x' d: B
java电子书推荐理由：《数据产品经理修炼手册——从零基础到大数据产品实践》共 8 章，全面和详尽地介绍了数据产品经理的日常工作、需要的基础知识和常用的分析方法，也介绍了数据仓库的理论与应用，以及大数据分析平台、用户行为分析平台、AB 实验平台等数据产品的建设，*后介绍了数据产品在各个业务领域中的应用。从基础知识到项目进阶，《数据产品经理修炼手册——从零基础到大数据产品实践》内容充分结合业务实践，剥开数据产品经理的神秘面纱。 《数据产品经理修炼手册——从零基础到大数据产品实践》讲解了数据产品领域的术与道，不是泛泛地讲报表设计，而是更偏重于产品逻辑和 设计思路，详细地介绍了数据产品经理的核心能力、必备技能以及产品实践。在各大互联网 公司大数据项目基础上，本书详细地讲述了数据产品经理的成长历程。 , T3 I. K+ _/ H! `) w
作者：梁旭鹏# S0 F- R4 @7 N- }& K& P
出版社：电子工业出版社+ f/ U, Q9 Y1 l) b2 p0 u: f- S
出版时间：2019年3月
{ U8 Y8 ~5 f7 [ L' {: V书籍价格：79.00元( b; K: [/ f1 O7 A5 I7 a
( P* @- Z% k" I9 \+ c$ Z+ t7 `
* J( K ^9 n, ]) j! c- A" D- b
! o5 T; Z& D: m: z6 pjava电子书目录：
) A' y7 }7 H R+ l9 r+ ]& b, L5 X: s第1章 初识数据产品经理
* P2 `4 ~/ v6 h9 M1 b1.1 为什么要有数据产品经理
$ w" A* b% W7 l( i6 K. T: _+ X1.1.1 大数据行业现状- t3 j& S5 P. t, s2 N
1.1.2 数据产品经理的前世今生
, ]! p( d+ D; e( ^+ s1.2 数据产品经理的日常工作
4 G. G7 a# K7 {4 b! O1.2.1 一切从业务出发
/ S3 S+ k- h0 h* s* J1.2.2 离不开的产品原型与需求文档
2 ]% m& [- U+ _# A1 e1.2.3 与研发工程师做朋友3 T" a" b/ N: f
1.2.4 多和用户聊聊5 B f, y; i) ?$ @' T
1.3 数据产品经理的思维方式
* g% `# x# | E/ ^! c1.3.1 归纳与演绎思维2 S S+ X& v! V4 l
1.3.2 数据思维 J1 U) w3 j M4 z' z! z
1.3.3 用户思维8 c; `) E: d. l
1.3.4 产品思维
. W F2 U8 Z" V: A7 l& E1.3.5 工程思维
& V- r' m5 `+ o/ B1.3.6 其他一些思维方式和方法论$ P8 ?9 ]* M4 w H, C& \. ?% Y- q; i
第2章 数据产品经理基础知识
0 \% T5 y0 h! k3 n+ U5 Y2.1 数据产品经理常用的工具9 f$ ^9 {2 ^4 W, ?
2.1.1 玩转Excel! l& u; q2 Q- h$ W1 x
2.1.2 数据产品经理怎能不会SQL
5 I, Y2 \: v( n/ j$ E+ L E, y2.1.3 掌握一些R相关知识- R: i) G9 ]2 ^2 v' d$ e
2.1.4 产品原型工具
' n; c/ O" d+ s& X: y) H) o2.2 产品需求管理
: y4 q n+ T* n! `' J3 g2.2.1 需求来源与需求判断$ ~8 H) g2 V8 S- N( o
2.2.2 产品需求池管理/ n/ G, e3 ~; `0 C- o) p; H; n
2.2.3 从需求跟进到需求落地9 r$ X- D6 Q( d; h0 d, G
2.3 软实力
" R; x! f8 Z; u! f, n% W2.3.1 快速成长的能力
H! a- J( c/ j3 n! H$ z' R2.3.2 沟通表达的能力$ ^2 Q3 ?; h ~( Y2 ]$ a, G7 T
2.3.3 推动项目的能力
! Q0 M/ B1 A+ a) [7 q( ~ l2.3.4 数据感知的能力
" U+ h+ i; A: Z6 P% P5 c第3章 数据分析思维与实践
0 o! `% d. s) z3 p# Z; G3.1 数据产品经理和数据分析师的区别
+ o' x0 ^# R+ [6 u, }/ }( G3.1.1 数据产品经理和数据分析师的岗位职责与岗位要求
* Z. X. p4 a5 H3.1.2 数据产品经理和数据分析师需要具备的素质+ W6 o( f v( d" c3 n! \; d1 l4 @1 |
3.2 数据产品经理常用的分析方法9 m8 D- }# ?7 D) y- t( Y1 n( y
3.2.1 常规分析
' v: D% V( b, }1 N( `. ]6 W5 m" h3.2.2 统计模型分析
/ ]' x2 [' X! v# H$ Z/ V6 R/ P3.2.3 自建模型分析' Q7 z* @. W! r0 Q' l6 i9 K
3.3 应用实例, ^, `+ i# V2 _2 f( U# \
3.3.1 商城积分与DAU的关联分析
, K+ _$ m2 x; M# f6 u Y3.3.2 基于时间序列预测订单量6 A) [, S5 o' R8 B' q( s
第4章 数据仓库理论与应用/ g' ?: [, d1 o
4.1 了解大数据基础Hadoop* B8 |5 n- f0 [- ? Q I/ t
4.1.1 Hadoop三驾马车
& z' B$ v ^ G4.1.2 其他常用工具
# L( C1 ] e& i* e1 f" v, K4.2 大数据平台层级结构8 \9 E# b; d4 t, {; g, m+ ]
4.2.1 ODS层0 s. s! x* I1 R. N! E. l7 ^
4.2.2 数据仓库
5 ?2 ^, }/ |2 S4.2.3 数据的应用
# C: B4 Q& z5 C( R v4 L* ]# s4.3 数据埋点; ~6 S2 h: H/ m! |6 q% `2 p [
4.3.1 埋点方式- L/ G6 \9 S* w6 o
4.3.2 埋点事件
" d9 k" h4 w: s* g! X. I4.3.3 数据埋点实例
) e9 B g5 G8 I7 h9 ]9 }9 m9 @4.4 指标字典
5 d- h/ Z2 i2 ~9 m4.4.1 指标字典的基本概念
: n" {" E; h( O! c# U# x2 L0 }" \. w9 L4.4.2 指标定义的规范
3 F5 z, K1 f/ |5 e0 O% E4.5 数据管理系统
, ^; B) m2 F" j6 U w3 h# W4.5.1 数据质量的重要性
" a) @$ m9 W) L7 u' l4.5.2 数据管理系统的质量检测
+ q& `4 Y5 f, ^1 q6 M$ p( n, u- x" _4.5.3 数据管理系统的功能( Z5 h% y$ x) q8 q; T% ]% k& a
第5章 大数据分析平台实践
: b. G- ]+ V+ Y5.1 大数据分析平台的前世今生
* }" I* C+ d8 {" ^+ u5.1.1 大数据分析平台构建的背景/ y7 [& h' I1 {2 A$ w" L2 N
5.1.2 企业实现大数据分析平台的方式* y: Y* J8 u( v8 l) s6 D
5.2 大数据分析平台应用实战
1 R" h5 i$ M0 R( l* \, J8 F5.2.1 可拓展的报表分析平台
3 O3 i( {- V8 \- z- q5 K5.2.2 自助式分析平台* S- z; c* n+ i
5.2.3 智能化分析平台1 Q8 [, ^5 O- z1 Q" r) z6 U
5.2.4 业务场景分析平台! n s9 `7 f- m# H
5.3 移动端大数据分析平台
2 M) j+ m3 r( J" U/ s5.3.1 如何选择移动端 / u! Y4 g3 U1 V' U% o; q7 |+ V
5.3.2 移动端大数据分析平台实战* ^: q8 B' ~) D3 _5 C: P- @
5.4 大数据分析平台走进传统行业: T5 B# O w: @- X+ X- e0 v; w
第6章 用户行为分析平台实践
7 \% `% J6 D( N" n8 W5 y; @6.1 用户行为分析平台的前世今生- h4 I, s; m" M& b* [# G
6.1.1 用户行为分析平台的背景
# L" \# R/ ~/ a6.1.2 用户行为分析平台的应用场景# Z. B; S9 U! |) K
6.2 用户行为分析平台的功能: f" z) H8 }) Y/ }
6.2.1 事件分析% ^9 J3 _3 U0 V. R4 N* b6 b
6.2.2 留存分析
; ~% m& |4 k* l4 i; a6.2.3 转化分析
5 \8 w; f" F9 x& \6.2.4 用户分群5 H" ]5 X- a, l- _) ]
6.2.5 用户行为细查
# r' T' D# r$ i: S3 I4 z0 Z i6.2.6 用户行为路径分析* W e/ k3 }1 T
6.2.7 其他功能# U' x! w% t( X* s) l
6.3 用户行为分析平台的迭代方向8 M; N! k" k6 D9 S
第7章 AB实验平台# T& {# A# X4 d8 j: J# v+ n
7.1 AB实验平台的背景
X' d' F: o* ^9 c4 S7.1.1 为什么需要AB实验平台
8 f9 ^7 j- G1 \7 D# z2 R0 T; @7.1.2 AB实验平台的应用场景
1 a0 U" U/ F( T1 z2 L7.2 AB实验平台的实战
# f- R m0 I8 o8 N7.2.1 创建实验的流程: |) f1 x# z0 Z. O
7.2.2 相关概念# K2 o, P4 Z3 v) e
7.2.3 实验分流( Q/ I( h' S& f; ^8 l6 g6 ?! H
7.2.4 实验数据统计1 f5 X2 ?+ I: x$ m' O- W
7.2.5 实验上线与报警1 d, T9 e- ~$ X1 P: ~7 L
7.2.6 波动分析工具
4 r- \* H) w# A5 bjavazx.com
/ E$ ^' ~8 n& u/ R7.3 AB实验设计方法
6 Z9 R- X9 N. G h! [. O. B$ b7.4 AB实验平台的应用实例
) _1 d( W" U$ @) d' t第8章 大数据产品在各个领域中的应用
* r( \! Z- g7 k1 [, p! Q# s8.1 大数据产品在电商领域中的应用) P; P6 a3 Y9 T
8.1.1 大数据精准营销4 l& f# u5 N' i
8.1.2 购物行为与销量预测( l0 c8 l2 `! W$ \
8.2 大数据产品在汽车领域中的应用
( E7 ~( ?7 t$ |8.2.1 汽车细分领域的用户画像. ~3 |, N) K- A* W$ c. T6 N7 m
8.2.2 为汽车品牌商寻找与品牌匹配的自媒体
4 M& V' j2 P0 v! @, d3 E) \! }5 l5 X8.3 大数据产品在游戏领域中的应用, ~! [* F5 ]2 [+ q( V
8.3.1 大数据产品在游戏行业中的重要性
6 G6 r, r, S- l- c) }8.3.2 游戏行业在不同场景下的数据产品需求 o) K- Y$ a4 w# e% k2 A! o5 H7 `
8.3.3 游戏领域的数据产品介绍
) @4 `4 d9 F! o, A7 a8.4 大数据产品在内容领域中的应用
* K" y# p6 x9 R8 i6 b4 y8.4.1 内容产品及行业简介
1 ]0 e2 `' P) e7 ^0 z) X8.4.2 传统编辑对内容领域中数据的应用) ^2 O7 z+ X* [" l9 t
8.4.3 大数据在自媒体领域中的应用
# a+ x3 P3 y- N) @8.4.4 自媒体用户画像数据的应用
% q. j* v* _2 v5 J' r3 k2 h* k8.4.5 用户消费内容漏斗分析5 p E5 a# t/ c6 w& Y3 E
8.4.6 视频类内容数据的应用
0 h, W7 [# G e1 u1 z8.4.7 内容时代我们还能用数据做些什么
2 p u2 E! e! A- z8.5 大数据产品在交通领域中的应用8 q k: Y1 ^$ e/ J1 z: R
8.5.1 地图可视化在交通领域中的应用
1 j1 w0 c( ?' P* ? Q" V8 _* b8.5.2 交通大数据助力城市规划
( P) A; {0 W; ~ G# L. u
S$ D! A/ L5 M9 SJava资料百度网盘下载地址链接（百度云）：数据产品经理修炼手册：从零基础到大数据产品实践.pdf【密码回帖可见】, f5 }+ @$ o" ^9 T" G& {+ w5 e4 C
6 H% @6 P5 n( N# I$ K" S
: @4 Z! h) x3 @( l
" e2 j' \' p2 a/ B+ k
9 W2 A# \& ]/ K/ x- V
; H9 N. _1 t/ [( {; h+ `# p6 S
' c8 D. [8 X8 U8 C& t8 v W0 l) t/ G |
|
[复制链接]
发表于 2019-7-15 01:23:06
发表于 2019-7-15 08:47:49
