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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《Python 网络爬虫从入门到精通》' A: N6 H4 L% f
java电子书推荐理由：《Python 网络爬虫从入门到精通》的主旨是介绍如何结合Python进行网络爬虫程序的开发，从Python语言的基本特性入手，详细介绍了Python网络爬虫开发的各个方面，涉及HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共15章，包括Python基础知识、网站分析、网页解析、Python文件读写、Python与数据库、AJAX技术、模拟登录、文本与数据分析、网站测试、Scrapy爬虫框架、爬虫性能等多个主题。本书内容覆盖网络抓取与爬虫编程中的主要知识和技术，在重视理论基础的前提下，从实用性和丰富性出发，结合实例演示了爬虫编写的核心流程。# v: I H/ \. X, r9 _! N/ i5 F
* X! T3 w B8 Z$ Q4 x$ k6 O" j
作者：吕云翔 张扬 韩延刚 等
% M) o* t( d, d8 u+ C; u% {3 \) F出版社：机械工业出版社
0 B* x) W9 D& W1 V% |# q出版时间：2019年05月 1 R+ f( T" U2 }1 P) R
书籍价格：79.00元
% x0 u$ v8 `% A/ M( c- S& _3 ^. y9 h" i- p! a
" X) s* q: k6 U% U' A8 A0 s8 c
+ Y% ]! O: i: Z4 ], ^" Vjava电子书目录：) d0 o$ i0 @+ U( R: k3 l
第1章 Python与网络爬虫1- C) l4 Q* E+ A4 ]' H6 D! U1 _2 ?6 ~; k
1.1 Python语言1
4 L/ L- U- O/ m2 \! A; \1.1.1 什么是Python1: j' U% w2 v/ F) ~
1.1.2 Python的应用现状2! S0 x2 M! S- w$ O) j% C5 p
1.2 Python的安装与开发环境配置3
( `7 @/ e1 M5 Z, @- m1.2.1 在Windows上安装3 C! }2 G. t( ]# O
1.2.2 在Ubuntu和Mac OS上安装4! e6 K8 C. ^* T6 k9 T/ n% Q- t; L
1.2.3 PyCharm的使用59 x/ J. w7 ?0 c7 [% x% F5 g' ~( G+ U; q
1.2.4 Jupyter Notebook9
% D. t# k; @+ S1.3 Python基本语法12! N" K- V* K1 H4 T
1.3.1 HelloWorld与数据类型12
: B G! y7 K, [# _# e4 R1.3.2 逻辑语句19
/ C% z2 y. [ `7 e- C1.3.3 Python中的函数与类22/ h( Z, b- p4 n# m. r" R7 B5 u; Z
1.3.4 Python从0到125, T# z1 L0 @" r$ ? o
1.4 互联网、HTTP与HTML25# A+ _1 t) e" n! U% L& G d5 f/ p
1.4.1 互联网与HTTP25
6 }2 x* e& K0 M- {1.4.2 HTML271 p) |) l8 c' K) J8 W
1.5 Hello, Spider!29
* {6 \4 \2 D+ _ n) k& n) T8 `1.5.1 第一个爬虫程序29( i' H1 b3 C1 I
1.5.2 对爬虫的思考313 P6 ^: l# V7 O
1.6 调研网站33# `# f( j( N+ j) _4 h& O: g- X
1.6.1 网站的robots.txt与Sitemap33+ k4 _ H0 y) ?) B' e" `* M
1.6.2 查看网站所用技术36
7 S% X" g1 k, P1.6.3 查看网站所有者信息37) [5 n& [: L: K `% G! q* P
1.6.4 使用开发者工具检查网页39# Q( t" H% }) f+ v. H
1.7 本章小结42
3 \5 J3 t( I* q
9 B& E0 R$ |7 }8 ~! ]第2章 数据采集43" f1 s7 g2 j6 n, F( Q, @+ Z: J
2.1 从抓取开始43. Q# U, L8 T" {1 K* J
2.2 正则表达式44 q* I `" l* e3 T" q
2.2.1 初见正则表达式44
0 h" \ N% V+ s% ]2.2.2 正则表达式的简单使用46" h3 \9 L6 Y9 i8 l6 N
2.3 BeautifulSoup49
' Y) D7 D# }' a/ {# ?- \: i2.3.1 安装与上手494 I* g, T. @$ E% V( B7 C
2.3.2 BeautifulSoup的基本使用52: b( _) }0 |) Y' u" h) O# Q
2.4 XPath与lxml55
7 E$ w( R2 @% |' W3 `" u* J2.4.1 XPath555 T, R5 q# |" U% e9 n# ?
2.4.2 lxml与XPath的使用57$ @) |8 v( m, ]9 s6 t3 B% d' k
2.5 遍历页面59
7 O' K1 z9 [% m9 R% \' T' r- b& A: e2.5.1 抓取下一个页面598 S( g7 f" N2 l u& @
2.5.2 完成爬虫60
9 |5 w: [- [7 j: e0 K" B4 `6 M4 s2.6 使用API63
2 l# w, j, _$ k! y! R2.6.1 API简介63
3 W9 O0 P* ]# ~' h1 A5 A2.6.2 API使用示例65* d, c" D) f" _" ~
2.7 本章小结68
7 L! ]; Y l9 J" z; ^/ ?( x& M7 B
4 n+ g8 [; b0 A9 x第3章 文件与数据存储69
) x- n9 r5 L" Z) }( w3.1 Python中的文件69, |2 B$ O: m1 O: p1 m: ]
3.1.1 基本的文件读写69/ t6 E0 e D5 p" {9 f
3.1.2 序列化72) ~* a M2 b- h% d' K
3.2 字符串72
+ j' D( H* o$ @! {2 H* ]3.3 Python与图片74! a) _+ q' F6 t2 Y% h
3.3.1 PIL与Pillow74
- p( U8 d* e$ ^1 v" R0 r P3.3.2 Python与OpenCV简介76
" T% Y! \$ d8 z3 W( A3.4 CSV文件77
; F8 J9 K1 z' c3.4.1 CSV简介77
5 f f- ^( F# O' `9 D- q4 @3.4.2 CSV的读写77
9 A( }+ I0 j2 M! T3.5 使用数据库799 a# i0 [; r; j6 `
3.5.1 使用MySQL80& r* g2 b* A! _) ]& h9 {2 S
3.5.2 使用SQLite381- H% I. ?0 D( \. `3 e ]
3.5.3 使用SQLAlchemy833 m! {8 V$ g6 c: e5 N2 x6 K
3.5.4 使用Redis85
$ b9 h, ~, D; o+ @3.6 其他类型的文档866 e e+ c$ Q+ R. G% Q5 ~
3.7 本章小结906 q( D; y9 r' w0 t- E8 W
: x2 O, {# o) Z
第4章 JavaScript与动态内容91
6 x/ a9 e; `( ]4.1 JavaScript与AJAX技术91
" j# U1 r8 p& q- ]4.1.1 JavaScript语言91
# C. |# V0 ~, U% o$ z9 F3 J4.1.2 AJAX95, z6 R+ G, g7 F% c; p. h
4.2 抓取AJAX数据96
8 {2 w, d0 R7 i6 w4.2.1 分析数据96
6 V2 ?2 A7 s' k) C# Y5 Z4.2.2 数据提取1009 ^, \9 H, P K1 {. q. @7 h! k
4.3 抓取动态内容107/ D6 u! D: m0 c! @/ B: V) v, u
4.3.1 动态渲染页面107
* U) n* @8 J6 m2 v! @) n4.3.2 使用Selenium107! x2 u$ O5 H4 u* E' Y- V7 L) U
4.3.3 PyV8与Splash114
" c2 r$ x. k8 k7 f4.4 本章小结118
! Q+ M5 s+ J( O, T
: {/ f2 b: d: b8 |1 s; `第5章 表单与模拟登录119
, |# D4 H! E- L! y7 j: n5.1 表单1192 ^/ t+ \# W7 q; h, T; U
5.1.1 表单与POST119( Z8 |0 j. v5 {: ~6 H
5.1.2 POST发送表单数据121
: G9 L+ ]' [: m0 F5.2 Cookie124
/ f2 d8 f( R4 B: ]5 |/ C5.2.1 什么是Cookie1246 ]2 B2 Q; W, h
5.2.2 在Python中使用Cookie1257 ]! V! B; p" M$ `. w0 u
5.3 模拟登录网站128
/ W# \ j: A; Y7 M3 R7 C2 O5.3.1 分析网站1289 M4 w6 {+ P }% P
5.3.2 通过Cookie模拟登录129
+ H% W B' T. f0 j8 N8 H0 q5.4 验证码133; b6 Q/ ^6 d1 J
5.4.1 图片验证码1331 p6 s: d! [$ n& {2 k* n2 p
5.4.2 滑动验证134
4 @% |; K/ u; B: {5.5 本章小结1393 q0 E* m+ v" U* W+ K' q
8 l9 N3 S" x$ q! p5 r
第6章 数据的进一步处理140; u, m) t. j9 Q
6.1 Python与文本分析140
. M" m; _0 t0 ~+ a$ t, ?6.1.1 什么是文本分析140
! u* m$ {% s* w) v, Z U6.1.2 jieba与SnowNLP141
+ }$ X N, h: ?( E6.1.3 NLTK145: K, q( a* `# r; _
6.1.4 文本分类与聚类149
1 D7 I: [6 N8 d$ l5 }8 V3 }6.2 数据处理与科学计算1505 b6 o5 J8 H# q+ a
6.2.1 从MATLAB到Python150
' G1 i7 G2 Y, U9 Z4 s3 Y$ q$ M6.2.2 NumPy151
2 p+ p' J4 H+ u6.2.3 Pandas156
5 W; E( ~+ ?) A6.2.4 Matplotlib163
% N5 f5 I, _! g" e7 v! X( }/ Z g2 p. t6.2.5 SciPy与SymPy167 Z8 ` B7 ]1 L
6.3 本章小结167' x7 L( G" Z- C1 N! @% q/ m5 U
1 F5 j1 O6 M( ?% M$ I+ r! R
第7章 更灵活的爬虫168" r3 T' j \' B' g% q7 b7 [' f
7.1 更灵活的爬虫—以微信数据抓取为例168' H. f) \# j- d+ j; H
7.1.1 用Selenium抓取Web微信信息1685 k* G4 W$ Y' h0 s
7.1.2 基于Python的微信API工具172
+ |2 h% ?4 H' k7.2 更多样的爬虫175
4 a) g+ a) n# n; g+ P7.2.1 在BeautifulSoup和XPath之外175
4 o" E7 n& ?2 I0 s, X; X7.2.2 在线爬虫应用平台179* p: P4 k# w7 a; E! ?+ l% O
7.2.3 使用urllib181
( p, Z% i3 o& i% E" q" _7.3 爬虫的部署和管理190' ~* ?# e! Q9 b
7.3.1 配置远程主机190 J: x# Y, t6 l) n
7.3.2 编写本地爬虫1926 P; l O/ O& m, R$ J) n4 I
7.3.3 部署爬虫198 f! M0 E2 q3 N$ V) D/ j5 t+ N
7.3.4 查看运行结果199# S! {- T, [4 R! n, @
7.3.5 使用爬虫管理框架200& i4 F& u4 Q3 E2 k
7.4 本章小结203/ ]+ A, R* \4 z) f$ o) N, F
4 z; E/ _" }) R2 g% Q* ?
第8章 浏览器模拟与网站测试204
! k9 L" q, J. E8.1 关于测试204% N. Z6 P8 r' }) ~* |" \
8.1.1 什么是测试204+ d F2 D: l# H& T6 @, c; P
8.1.2 什么是TDD205/ b! y. k: C% }5 p" L
8.2 Python的单元测试205; O' c$ R! c; s F& {# V9 Q7 c/ D- K
8.2.1 使用unittest205
0 k5 j6 i# j; @) t" B1 ]1 B8.2.2 其他方法208
! `7 k. `( i- G3 @4 }4 S1 D8.3 使用Python爬虫测试网站2093 n+ m, O& Q( H( f: _8 P" g/ H
8.4 使用Selenium测试2126 z1 X# V9 p9 _9 f0 n
8.4.1 Selenium测试常用的网站交互212
( A9 [% g" E6 p: u8.4.2 结合Selenium进行单元测试214' R F# Q3 r: I+ D4 x
8.5 本章小结215) t' g( F+ p* G! n7 o+ E5 Z3 Y1 a8 u
5 a# _5 P) K3 i
第9章 更强大的爬虫2163 K6 v B K8 u6 |! C; @
9.1 爬虫框架216
8 q, [& ~) C$ z2 f9.1.1 Scrapy是什么2163 y9 a' b! N6 F% _& G6 u0 w3 [1 O
9.1.2 Scrapy安装与入门218
. [7 |- |+ g6 y: I' l9.1.3 编写Scrapy爬虫2218 R8 M* m6 V* N3 ` ?, m$ e
9.1.4 其他爬虫框架223
* Z/ u5 A5 {: x) l5 y! T# t9.2 网站反爬虫224
+ `* _) A V/ \8 ]) h9.2.1 反爬虫的策略2249 K# y0 o t# d [6 m2 n# o
9.2.2 伪装headers225% V! k+ }8 q' l9 E% l
9.2.3 使用代理228
7 z( s) l( b3 J( f+ ~& p0 M9.2.4 访问频率232
* P9 ?7 B8 S. ~" W: p! G" x9.3 多进程与分布式233
: ]/ N. B9 v, g( e) w6 V0 i0 v9.3.1 多进程编程与爬虫抓取2336 g+ w, v. C7 K7 r q
9.3.2 分布式爬虫235
) T) F4 _9 @/ R6 \8 P9.4 本章小结235
" p* u+ u1 i. f2 ^) W9 S3 U. V# S1 m& j
第10章 爬虫实践：火车票余票实时提醒236
; J% U# d+ |9 k- y10.1 程序设计2363 `1 A: K0 P% f
10.1.1 分析网页236
& X4 l# G! Z0 R ^10.1.2 理解返回的JSON格式数据的意义238, R4 B; ~3 ?( f9 Z! Q* `
10.1.3 微信消息推送238! k2 t/ M4 F/ E6 T. t& j& k
10.1.4 运行并查看微信消息243* U2 |7 _2 u. K- x+ H
10.2 本章小结244$ }- K% { L4 A( t$ K( B3 C3 m1 _
javazx.com( B2 Z6 l# J1 E* x0 ?
第11章 爬虫实践：爬取二手房数据并绘制热力图245+ J: `( E, Y; @* Y) D
11.1 数据抓取245
" ?. E8 b8 d, |( L5 n+ `2 u, b( j11.1.1 分析网页245. d7 C% U/ j b: W
11.1.2 地址转换成经纬度247 J1 _6 m& [: r- Y% q
11.1.3 编写代码2486 b' b; K% t- P% v% G
11.1.4 数据下载结果252
3 P4 H6 \% Q( {0 p8 b0 V8 b11.2 绘制热力图252
( p" Z# I/ R. q- t11.3 本章小结259. n3 a1 C; g+ v& ?6 Q2 J( E6 X1 e8 J
! q' X" Q8 z [7 I( m
第12章 爬
Java资料百度网盘下载地址链接（百度云）：Python网络爬虫从入门到精通@www.javazx.com_.pdf【密码回帖可见】# {3 A: |! l" L
% l% S1 O% F* v' ]/ ^; p. k, G; ^
& O$ l6 p( H, Y y& [
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发表于 2019-6-28 01:03:19
发表于 2019-6-29 13:50:23
