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[VIP视频]【A0176】大数据课程小象 Hadoop HBase Hive Mahout Redis Spark及实战视频

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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.Master]出神入化

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    发表于 2018-7-14 01:33:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
    Java视频教程名称:大数据课程小象 Hadoop HBase Hive Mahout Redis Spark及实战视频 大数据视频教程3 V  R( J7 Q; P7 x
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    Java视频教程详情描述: 9 y( g( U1 W' M: f6 U
    A0176《大数据课程小象 Hadoop HBase Hive Mahout Redis Spark及实战视频大数据课程小象 Hadoop HBase Hive Mahout Redis Spark及实战视频,大数据视频教程一整部,共计4套,学好大数据就靠他了!绝对超值!
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    Java视频教程目录:
    - |& i7 O. y! q$ D8 r+ _
    小象大数据
    " d8 B2 A2 u/ s4 E! ~( T8 L    ├─Hadoop 2.X大数据平台V3( l! U) u  r& ?, e6 S
        │      第1讲 Hadoop生态系统以及版本演化$ V" L2 S% T  |  W) A
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        │      第6讲 HBase应用场景、原理与基本架构' I' j1 o8 D: x1 X$ U! ?
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        │      第10讲 Hadoop数据入库系统Flume与Sqoop% m" O1 \/ V6 C% k
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        │      第12讲 数据挖掘工具包Mahout
    ; a$ y( \8 u( W1 [6 e    │      第13讲 工作流引擎Oozie与Azkaban应用
    % p3 `: o$ V3 ~2 \* f- ]& u  U    │      第14讲 两个综合案例:日志分析系统与机器学习平台, k8 z% i+ b& l! O0 P+ Z# o% r
        │   
    ! d' L0 n* [8 }- W6 R    ├─hadoop进阶/ I0 {( w- ^. g, h- ~) z
        │      课件资料
    - B$ L" {5 t" }2 L! K/ N9 l: s9 r$ R    │      课时2 mapreduce(1)-1.mp4
    1 `0 F2 b3 c- ?: W- _+ v2 z    │      课时3 mapreduce(1)-2.mp42 [; l1 i9 x) Z1 T5 e$ b2 h5 Z0 D- T" O
        │      课时4 mapreduce(1)-3.mp4# c3 W3 n& h6 K6 U" F$ r$ K, a  g
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    , W8 \' x0 J' `4 y$ Q    │      课时6 2.x环境准备.mp4: P+ L3 A" v2 q8 l7 K, h% `( `9 ?# Q
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        │      
    $ y  A8 U  u2 C& D    ├─HBase进阶. h+ y8 y# Y* g3 A4 H; n) D
        │      01 浅尝辄止.rar
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        ├─Hive进阶课程6 {* i$ s$ y0 u  @0 L$ R0 l8 y
        │      第一讲 Hive安装及入门(官网只发了这一节文档,并未漏传,请注意).pdf
      h3 z# h! H% c  u7 `( e# c8 [    │      1.1 hive的安装和负载均衡搭建, K1 b. ^! f  V2 [  x: N" T( T
        │      1.2 hive的元数据存储到Mysql.avi3 o0 A  x9 C6 I
        │      1.3 hive的访问方式.avi
    . Z0 q& \% |/ C' w    │      1.4 hive常用功能.avi/ V1 h  {! f, e
        │      2-1 内部表和外部表.avi
      m! z9 I0 R3 [' ]  r$ J    │      2-2 分区表的操作.avi/ z( v3 j# t" P; M/ R$ |
        │      2-3 hive表的查询.avi
    ' y: n. T3 k7 \  t. l    │      2-4 hiving的用法.avi
    6 T8 R+ V4 J* k; d, L' j9 H5 i    │      3-1 group by和Join操作.avi  j/ O1 I+ T' ~8 h+ h* m( N5 c
        │      3-2 Order by&Sort by、Unionall.avi
    7 f% D, S( b( a  K" @9 j    │      3-3 hive索引和Bucket.avi" Y  M7 Y1 s' J+ E
        │      4 Hive的存储类型和复合数据类型.avi
    / J) Z5 }7 g8 Q  l+ z  v8 X+ _    │      5-1Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi2 @: H9 F( V. d. f# d  b+ p
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    1 c( x8 _$ n& N& m    │      5-4Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi. {* _% B* ~/ C& l9 S, c
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    / b0 |7 z3 z# p* x! ~: Q$ N9 @    │      7-1 Hive的安全1.wmv+ l, y" k$ v) w, e; [: ~
        │      7-2 Hive的安全2.wmv* f+ `1 q/ H1 T0 s+ i% c
        │      7-3 Hive的安全3.wmv
    + {$ R9 [4 y6 c5 Z7 O    │      8 Hive的案例实战.wmv! X1 M4 J; I! m3 e. ?+ \
        │     
    7 {3 l9 U' F  _8 P    ├─Mahout入门与实战
    6 I, z! S& e' C7 ^    │      01-Mahout第一讲_1.wmv# ^( Z0 ~9 g. n
        │      02-Mahout第一讲_2.wmv3 ?) U9 v$ l; }
        │      03-Mahout第二讲_1.wmv0 \" Q+ b8 _  w4 Y" ~
        │      04-Mahout第二讲_2.wmv5 Y4 k: f4 _3 E6 f$ P
        │      05-Mahout第三讲-1.avi5 ^4 K! M& g$ ?& g/ R  e/ v- h
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    * M& F0 S; L+ s% ~" M- f    │      07-Mahout第三讲_3.avi
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        │      09-Mahout第四讲_1.avi
    5 _) J3 t8 F- o& i7 \. n    │      10-Mahout第四讲_2.avi
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    " r& {; w4 E3 o/ [    │      12-Mahout第五讲_1.avi
    8 S( }# r- B! {' W  l2 N    │      13-Mahout第五讲_2.avi
    * {2 N$ i/ y+ C1 {/ [5 t/ y    │      14-Mahout第五讲_3.avi
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    - ?2 |4 o4 E: d4 v: A2 C# ?    │      16-Mahout第六讲_2.avi
    " {& H$ ~6 z5 o/ r6 Q/ }; u2 J    │      资料+笔记3 @8 v/ o5 T$ b& X
        │        ^5 z5 b4 [2 B. V; b; {' F
        ├─Redis从入门到精通
    : K7 U$ t% e7 ^+ f1 [* h8 ~0 x    │      第1章:Redis 数据结构的用法与用例* ]! L, c6 e, e& r+ f" l' M* {
        │      第2章:数据库管理与附加功能
    3 u9 Q' x! v" `# C% J    │      第3章:Redis 应用构建实例
    4 C1 G& s" {  J* n. _    │      第4章:Redis 服务器的配置与管理
    % l& g$ Y; ?4 a/ L& D' u    │      第5章:Redis 多机功能介绍6 k5 p8 Q4 h# c& M
        │      第6章:Redis 实现原理简介
    % Q, M8 U+ _; k    │   
    , }0 s9 ]5 l, l- [( D    ├─Spark 1.X 大数据平台V2
    ! {8 N  m" A# O+ h  s) d* v    │      第 1 章 Spark生态系统介绍,Spark整体概述与Spark编程模型(4节)
    ( ~  c& |" t4 p. x    │      第 2 章 深入Spark内核(2节)3 K( I% ^* v3 }3 |" p- W
        │      第 3 章 Spark on Yarn & Spark as a Service(2节)
    8 s# Q5 k! d; {( u    │      第 4 章 Spark Streaming(3节)  v8 V7 J0 n* t* x+ B# c6 \
        │      第 5 章 Shark与Spark SQL(4节)* c  b. K' Y6 t5 j
        │      第 6 章 Machine Learning on Spark(2节)
    1 q9 t/ }+ A8 G: ?* S    │      第 7 章 Spark多语言编程(2节)7 ~1 R, z3 k2 d" o! }6 ~
        │      第 8 章 Tachyon(2节)+ S0 B) Q( ^* D! |& [/ T
        │      第 9 章 SparkR(2节)
    * g2 W' L* `" e5 u) ~    │      第 10 章 GraphX(3节)
    ) }1 n  L) C7 j; ?6 \    │     - A, j) r9 Y8 }) [) Y0 x
        ├─spark内核原理与项目架构案例! h8 Z, @; p0 A) u
        │      《快学Scala》完整版书籍.pdf9 l! O. `% ~  t* _# o& k  A
        │      第一课 Scala基础与实践
    % w* i7 s- @8 ]& C$ I- {    │      第二课 Spark 概述与编程模型
    5 a* [. ?  o; F( U# L4 o    │      第三课 深入Spark内核
    # ?. ?: I- K3 i' _    │      第四课 Spark Streaming原理与实践
    & m/ _4 X, ^2 Z, \    │      第五课 shark
    4 U& c- `5 G7 S# a  O) h7 m. ]  h    │      第六课 spark上运行机器学习9 v' W5 n4 N6 @) i
        │      第七课 spark多语言编程
    ' @. c  a( n( H4 G    │      第八课 项目架构与案例5 c/ k# F$ b; ~4 @9 t7 D4 C
        │      4 n8 `3 H, Z' `; b
        └─企业级Hadoop、Spark应用、开发、整合
    # C/ g1 V7 ~& _+ @            第1章:第一周:企业级Hadoop应用概述: {/ P" [2 v' Y4 l1 y" e2 F
                第2章:第二周:Hadoop基础组件进阶应用、YarnHiveImpala资源分配及调优
    0 e: k8 C. T: L8 e0 i! g            第3章:第三周:进阶应用实例―物流广告电商零售互联网行业Hadoop大数据应用. ~( ?  F( W" n- Q& G# c  p" n7 J" N" @* M
                第4章:第四周:HBase  Hive  Ganglia 进阶应用、Spark  Spark SQL  Shark 简介
    & Z+ K6 Y" a( E  T4 W$ j5 ]            第5章:第五周:Spark 1.0开发实例:Scala、Python、Spark SQL实例、Scala Maven项目实例,HBase开发实例:REST API使用、JRuby脚本编写、Region进阶应用" q+ e/ x$ Q! \8 `
                第6章:第六周:Hadoop组件间的整合,企业级BI平台、数据集成整合介绍
    4 p. a5 c; F. i1 @/ o            第7章:第七周:进阶应用实例― HadoopHBaseHiveSpark 企业级大数据BI应用整合
    8 G, N: N3 M' b( f8 T3 O" o9 l9 b            第8章:第八周:总结与展望3 J7 Y/ R) P7 C$ L
                第9章:结业考试

    " U, B9 o6 j$ k. q

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2021-1-18 14:34
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    [LV.9]功行圆满

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    发表于 2018-7-15 19:56:21 来自手机 | 显示全部楼层
    看了LZ的帖子,我只想说一句很好很强大!
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