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李沐大神-《动手学深度学习》第二版,电子书+源码+李沐讲解视频

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发表于 2024-5-19 11:45:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
《动手学深度学习》第二版/ C/ j) b) x' {# |, r
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李沐的讲解深入浅出,诙谐幽默,引人入胜!!!' }: k  I- u( I; m9 `
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D:\李沐-动手学深度学习-第二版全套\
, q5 G" h( U6 W8 z; X2 f' b' n├00 预告【动手学深度学习v2】
! i! y3 j& Q" K5 t│  ├1-00 预告【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
; p: L. r' s, J0 H+ k+ D, Q│  ├1-00 预告【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg0 O) C/ i4 e( E% S
│  ├1-00 预告【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4
! Z& W4 ~3 k, y% m7 u4 @0 ~├000pdf+src1 P. k  q, D" f8 ], l
│  ├chapter_preliminaries
# G7 T& ?: [8 T- i7 c9 Y$ o│  │  ├autograd.md1 y) v  h/ A5 H& D# T- g# F
│  │  ├autograd_origin.md
6 t7 `' ]- q5 H$ N% s│  │  ├calculus.md
! p% R* V8 L6 E│  │  ├calculus_origin.md
& c& U0 H8 @. |$ F1 W' ?│  │  ├index.md
: p8 e1 ?' K* v: |│  │  ├index_origin.md
7 `' C& y2 e5 K7 {3 L│  │  ├linear-algebra.md
% E8 U* b/ P# k6 f) S│  │  ├linear-algebra_origin.md
& Y0 `6 o; p& ]% E; \# q5 b│  │  ├lookup-api.md/ d0 _: E: V6 F( _! ^( _" n1 L
│  │  ├lookup-api_origin.md4 X% z; k0 W0 F- I
│  │  ├ndarray.md6 l& z# _1 d, Y
│  │  ├ndarray_origin.md1 C1 Z8 K9 \' n
│  │  ├pandas.md
) q4 }# u7 I* c% z, h│  │  ├pandas_origin.md* ?0 [' g) z# _
│  │  ├probability.md
5 Z  p' {5 P0 t( C# \  ~: a│  │  ├probability_origin.md
* K" Y5 u, N. S│  ├d2l-zh-2.0.0-多框架-jupyter格式.zip+ b! n. ?2 i( R: f8 H* R  I
│  ├d2l-zh-master-md格式.zip: ^+ L% z/ m( z& m1 \+ t
│  ├d2l-zh-pytorch@2023-8-18.pdf
4 ]# S/ _  N5 j% n4 y3 R│  ├pytorch+ e+ u  t9 f# h9 e! w, _: `% {& z
│  │  ├.ipynb_checkpoints2 K4 K* ~8 Q) \! s
│  │  ├chapter00-01_preface" V1 R* d8 }8 }* {1 B  j
│  │  ├chapter00-02_installation
) q$ ~% g' i& |; g' m* J# C│  │  ├chapter00-03_notation% m/ K. e9 k: y- s% Q& D
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- |1 j" l5 w8 r' E- j8 v9 M" Q6 R│  │  ├chapter02_preliminaries. T7 O! z, C! A2 \) ]# g
│  │  ├chapter03_linear-networks
4 z+ W4 u& U; T& c! z$ m│  │  ├chapter05_multilayer-perceptrons2 j# i1 ?% v4 K: J) @4 M9 O
│  │  ├chapter06_deep-learning-computation' N# G* N# K& _! M) U
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  Q  B# N5 k$ q3 t. W* L│  │  ├chapter08_convolutional-modern! Z$ }, A5 v9 a+ i: S7 H
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│  │  ├chapter11_attention-mechanisms
9 i1 ^% ?: [0 r' g8 u+ j│  │  ├chapter12_optimization; ^2 r8 g" B3 Y: `% M# ~- q$ X
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) `5 U/ j' q. t7 o7 ^$ O" J1 D│  │  ├chapter14_computer-vision! v  |% E# U# r: k3 X
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│  │  ├chapter16_natural-language-processing-applications
9 k% ^0 n8 Q8 N│  │  ├chapter23_appendix-tools-for-deep-learning
6 X( i! l) m8 \: Z. f1 {) s│  │  ├chapter24_references; t; `, _3 L/ s
│  │  ├d2l.bib
1 R5 t+ y0 W  V3 n6 d5 O1 s* _│  │  ├img2 c, f/ q$ M* W" ^: o% w
│  │  ├index - 原始未加章节号.ipynb& y* K0 q4 r( l( o5 K7 X9 U' |
│  │  ├index.ipynb
& B" i( D% S0 r; u- b( J0 ?│  │  ├setup.py
0 I9 |6 @3 O8 _* [" a; v7 j! l7 n│  │  ├TERMINOLOGY.ipynb1 B6 _$ v8 D% T# \
├01 课程安排【动手学深度学习v2】
3 G" q( F; H: U: o8 v" J; i│  ├1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass; m- z- F& }# V% `" ], K
│  ├1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg1 G9 Y) M6 r' s5 w- n
│  ├1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4' d4 D( y$ a' I
├02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】
1 E0 m. g1 g6 B& R" _9 I+ i. A" b7 N│  ├1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC.ass) ?& s5 x0 A! j, [6 E- ~
│  ├1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC.Cover.jpg2 x# B5 j6 N0 ~' y5 g- U
│  ├1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC.mp4# r/ F3 ]6 V7 `" G" Z' C! I
│  ├2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.ass5 Y8 K2 [" X4 ]9 W
│  ├2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg! Y0 Q  y6 C3 s- S/ t( `; q4 y% R2 _
│  ├2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.mp4* d6 y" P" e: h/ H: q% j0 B
├03 安装【动手学深度学习v2】9 y8 Q# {0 E7 f% o- I2 C
│  ├1-安装-1080P 高清-AVC.ass
* C( n5 E6 i4 R# l9 {8 l. t/ ?! o│  ├1-安装-1080P 高清-AVC.Cover.jpg. A! y( _( w! `
│  ├1-安装-1080P 高清-AVC.mp43 l# f, ?9 M, [2 @
│  ├2-安装 QA-1080P 高清-AVC.ass
- x& v* ?: x6 \3 x, J│  ├2-安装 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
) r# o2 E) b$ O3 o3 v: z│  ├2-安装 QA-1080P 高清-AVC.mp4
2 U0 V2 N* b8 X( ]# Z' @# l├04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】9 o; L% `, C& R. m  n+ @
│  ├1-数据操作-1080P 高清-AVC.ass2 _+ F8 k' v- S9 u6 D$ O
│  ├1-数据操作-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
. _3 U! x2 l0 q4 s: }# q. i5 d│  ├1-数据操作-1080P 高清-AVC.mp4$ u5 w+ n4 |  c
│  ├2-数据操作实现-1080P 高清-AVC.ass8 x8 S! F+ ?; w: I# x% I3 y
│  ├2-数据操作实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
4 I8 r3 h7 v' F│  ├2-数据操作实现-1080P 高清-AVC.mp4
1 i0 D, k6 ?8 T7 U0 e│  ├3-数据预处理实现-1080P 高清-AVC.ass& H: {1 @/ d& s3 \( v  Q
│  ├3-数据预处理实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
8 I8 @2 g9 Q0 f/ X$ o8 _9 d│  ├3-数据预处理实现-1080P 高清-AVC.mp4( Z6 {( ^) A8 l& O  ?3 g
│  ├4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.ass4 i" D  i  l7 x; _* r
│  ├4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
* S" u& U* T# f1 {- V: T3 K& M│  ├4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.mp4
; B7 e0 X4 M" _* F├05 线性代数【动手学深度学习v2】
7 }( k. O- o& y% f1 ]3 C# P! o, M; B& S│  ├1-线性代数-1080P 高清-AVC.ass
+ b0 Q/ P2 u) _7 G│  ├1-线性代数-1080P 高清-AVC.Cover.jpg3 e5 u# w  z/ i
│  ├1-线性代数-1080P 高清-AVC.mp4
1 Y& h: u" u, y3 V4 W│  ├2-线性代数实现-1080P 高清-AVC.ass
9 @% [* O% e: e) R2 M│  ├2-线性代数实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
" T. b  |' I+ k3 d  @7 H  M0 T1 Z& X│  ├2-线性代数实现-1080P 高清-AVC.mp4
5 ^& h% E$ o; D+ C0 f2 W: l, d! a, K│  ├3-按特定轴求和-1080P 高清-AVC.ass# Q) U$ F2 ?6 G
│  ├3-按特定轴求和-1080P 高清-AVC.Cover.jpg4 o* m: Q- G. X6 R- F8 Y" y
│  ├3-按特定轴求和-1080P 高清-AVC.mp41 ^/ {6 X% Y* o0 f! x
│  ├4-线性代数 QA-1080P 高清-AVC.ass
, R; r: G3 c" J; q0 \7 C0 y% J│  ├4-线性代数 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
( f4 `* m4 m3 C. o│  ├4-线性代数 QA-1080P 高清-AVC.mp47 f0 Y5 q: G% x" n4 g, U! F5 z+ ~
├06 矩阵计算【动手学深度学习v2】2 J) u" Q3 a! w  O: l
│  ├1-矩阵计算-1080P 高清-AVC.ass
! ?! C8 X+ m8 I" `│  ├1-矩阵计算-1080P 高清-AVC.Cover.jpg; r8 Y0 u: x& u9 p7 v! E
│  ├1-矩阵计算-1080P 高清-AVC.mp4% V8 y% B8 g6 R
│  ├2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.ass; N4 u5 b" w3 D& u' F$ s
│  ├2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
$ k8 b# Q: e8 S│  ├2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.mp47 u, X; |. n* |
├07 自动求导【动手学深度学习v2】8 G# n4 I* k* ~3 M( J
│  ├1-自动求导-1080P 高清-AVC.ass0 v- R% [0 K* @) ?) [. ?1 @
│  ├1-自动求导-1080P 高清-AVC.Cover.jpg, _( v( J. a. N4 q. V
│  ├1-自动求导-1080P 高清-AVC.mp4, J: L- G) S& k, Z7 L
│  ├2-自动求导实现-1080P 高清-AVC.ass
0 ]3 w( D& ?6 g( R6 y7 \% t* {, [│  ├2-自动求导实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
4 I& w# M( A0 s3 J6 \2 t! k│  ├2-自动求导实现-1080P 高清-AVC.mp4
8 z9 V9 n* @& e, p) q  U' u' W│  ├3-自动求导 QA-1080P 高清-AVC.ass
( c- h, h# v5 R│  ├3-自动求导 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
- _  F+ R5 {3 C+ c4 G8 n, T: J│  ├3-自动求导 QA-1080P 高清-AVC.mp4
. Y& }' X3 L) E: A7 M1 r3 c$ ?9 {├08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】$ K' H3 l4 |( j0 I$ [
│  ├1-线性回归-1080P 高清-AVC.ass
, {: r6 J5 Z& h7 b: S1 j│  ├1-线性回归-1080P 高清-AVC.Cover.jpg& }$ Y/ M* o2 y1 i
│  ├1-线性回归-1080P 高清-AVC.mp4
- e( h6 a) L, |( D: D│  ├2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.ass
' E5 n, ~1 P% t0 k2 N# b3 o│  ├2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.Cover.jpg1 U7 _2 ~6 m! y0 K9 B( I5 U/ d
│  ├2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.mp4% o! K) w: }/ L4 U
│  ├3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass$ v3 U3 X5 z3 K
│  ├3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
2 c- ]% U. S# b- h7 v7 |7 B│  ├3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.mp4
; P1 |6 D5 W* l# ~0 p' k2 t+ n│  ├4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.ass+ C% P8 ?8 ~1 O8 R# \- k* ]3 e  s! ^
│  ├4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
  `7 w! O# e+ A│  ├4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.mp4
2 S9 X* C- y7 @1 t* x│  ├5-QA-1080P 高清-AVC.ass
( X' o- g* M/ t1 l│  ├5-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
7 c4 J0 J, j) V│  ├5-QA-1080P 高清-AVC.mp4
; [* k. D& W& F. i) w% T& N3 {├09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】' j/ {5 V% n5 N( G2 v0 `
│  ├1-Softmax 回归-1080P 高清-AVC.ass
0 D2 t5 M3 j. r# U; _4 ~/ J│  ├1-Softmax 回归-1080P 高清-AVC.Cover.jpg9 I9 {# e! P# J! o( v9 H5 s" N
│  ├1-Softmax 回归-1080P 高清-AVC.mp4
+ J9 w& }0 ~2 J8 D│  ├2-损失函数-1080P 高清-AVC.ass
9 i! l2 ]2 ]' Z│  ├2-损失函数-1080P 高清-AVC.Cover.jpg. k. M% k5 b3 R
│  ├2-损失函数-1080P 高清-AVC.mp4
3 ?. n1 h  t& j! W0 S- E│  ├3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC.ass
7 ~$ v3 q: G7 n+ R4 C3 _│  ├3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC.Cover.jpg# A* p5 h7 J* C9 Y2 [7 c
│  ├3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC.mp4
7 r  s/ N, b0 j7 r: Q& r& B│  ├4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass
5 O1 `( ?8 p* i7 i% i│  ├4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg% ~0 H8 ?( \4 ~* c5 ~1 r9 x$ K
│  ├4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.mp4
/ @7 E" e; o0 H! R& h9 {│  ├5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.ass. u4 p5 E! T# j) ^# u6 X
│  ├5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg6 K% B* {. a1 c4 g
│  ├5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.mp4
4 _. h5 E& {3 _- v+ F8 o& C8 W│  ├6-QA-1080P 高清-AVC.ass
6 ^" ]! ?" u" k6 L" m& N│  ├6-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg8 f! X! K: c+ K; e4 m! s
│  ├6-QA-1080P 高清-AVC.mp4
$ h1 Y1 [3 F' C. J( n( [2 R├09A Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2
$ Q6 o7 @0 l* v8 c8 c& y│  ├1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.ass! T! K* Y2 X5 ^; v/ U, K' \) _
│  ├1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.Cover.jpg" Z$ M6 K+ G$ t/ X; Q
│  ├1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.mp4
3 N: O1 v; F4 h2 {9 V6 u2 A: a│  ├1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC_中文(中国).srt2 B& R& _" H4 J
├09B 使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2/ p  X; ~3 n: S% t5 t
│  ├1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.ass
! i4 Y3 B7 b6 V" C3 z& h& M│  ├1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
* f- [. Q4 P  n│  ├1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.mp4, k- j5 u2 h  R4 S" r8 X
├10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v25 _+ V. ~' j% _
│  ├1-感知机-1080P 高清-AVC.ass
  o# O3 U# e0 n. I! X│  ├1-感知机-1080P 高清-AVC.Cover.jpg* C, ~& X* X, @8 N
│  ├1-感知机-1080P 高清-AVC.mp4
8 j, E0 n3 d7 m8 E# U. d, e│  ├2-多层感知机-1080P 高清-AVC.ass
* e! K4 p: v: M/ B! E│  ├2-多层感知机-1080P 高清-AVC.Cover.jpg& {" m6 j* d! B! x( c
│  ├2-多层感知机-1080P 高清-AVC.mp4
" v; F2 L$ I: o3 }! z│  ├3-代码实现-1080P 高清-AVC.ass: Y4 _0 L7 F1 e7 m' T
│  ├3-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
- p4 d4 G9 ]9 N  k2 G* _$ g│  ├3-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4( B4 }: P6 {1 a5 U5 t
│  ├4-QA-1080P 高清-AVC.ass3 A* {, R% x0 X* @' d. X; G4 e
│  ├4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
2 P3 B8 G& H, v: q( Q8 f4 a│  ├4-QA-1080P 高清-AVC.mp4& j, v( M6 l! i: g
├10行代码战胜90%数据科学家?* R1 u; Z* F, K' s1 L$ F3 X8 k
│  ├1-10行代码战胜90%数据科学家?-1080P 高清-AVC.ass& p5 U+ ?0 \) u( W$ `/ k. q; M
│  ├1-10行代码战胜90%数据科学家?-1080P 高清-AVC.Cover.jpg# b  J) t9 m6 Z7 o% V. S9 u8 D
│  ├1-10行代码战胜90%数据科学家?-1080P 高清-AVC.mp4
( p1 v4 j3 V: }├11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
$ ~: b: k; C  E. Z0 t: A4 D: K: M│  ├1-模型选择-1080P 高清-AVC.ass9 w$ H7 T9 C5 b% u4 ]& |" N
│  ├1-模型选择-1080P 高清-AVC.Cover.jpg  y& V7 ~: L) m# |
│  ├1-模型选择-1080P 高清-AVC.mp4( v- ], m3 W7 d
│  ├2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.ass# Z! p2 j3 @) c5 o
│  ├2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
; b. |5 ]2 r& c: b│  ├2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.mp4
" u" u9 |$ Z/ f/ `5 K3 F│  ├3-代码-1080P 高清-AVC.ass( G9 I, `( |; }7 W6 v# O: H
│  ├3-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg% ]+ Y, Q9 L% f: ?1 W
│  ├3-代码-1080P 高清-AVC.mp4
" x% i! L5 U& T) c# U) T6 W; y│  ├4-QA-1080P 高清-AVC.ass6 b; J# _" m/ y% d$ E
│  ├4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg8 l8 n4 v4 a# C! @5 l
│  ├4-QA-1080P 高清-AVC.mp4& d' r' L, q* a7 r+ s0 s7 [9 _
├12 权重衰退【动手学深度学习v2】
9 D2 t+ p1 R3 e  @% F( l* @│  ├1-权重衰退-1080P 高清-AVC.ass
% f  m; J$ m9 U3 T7 \* Y$ ]│  ├1-权重衰退-1080P 高清-AVC.Cover.jpg* N# l( S* D5 Q/ u  K! \: W* g
│  ├1-权重衰退-1080P 高清-AVC.mp4
9 Q0 T4 \5 A2 [% U+ L│  ├2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass
. a* g) A  v; J8 z3 O8 k8 V) ?& v│  ├2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg3 R* |" |& N; e5 X# f( h
│  ├2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4% F* ^8 E% |- ~& [- e: V
│  ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass5 E$ b8 J6 u% N' L: A  c* c7 A
│  ├3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg  x4 \8 V8 M/ W/ h& H; ~( r
│  ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
) O: `% o  h. x8 `/ `3 x' s├13 丢弃法【动手学深度学习v2】; q  u1 O) e2 A" l
│  ├1-丢弃法-1080P 高清-AVC.ass9 h! ]* d7 m) n
│  ├1-丢弃法-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
3 o% T. O. Z1 i0 S│  ├1-丢弃法-1080P 高清-AVC.mp4
/ ]8 c& x" j! Y│  ├2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass- z  ?% A  g  I8 H
│  ├2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
5 d" \6 B) S8 Q+ T│  ├2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4
7 j! I2 A5 _4 L7 H/ ?# l" Z. H│  ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass% s& U+ K+ {. u- w% y) w
│  ├3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg! \; `2 M0 U5 J6 v- O( [
│  ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
& E1 x, U5 i1 E! p' F# _3 _9 v├14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】& Z2 @' r+ }8 S6 }
│  ├1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.ass
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6 G2 u* D, i; _8 X│  ├1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.mp4
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6 N( v5 T' ^; c5 B& }├15 实战:Kaggle房价预测 + 课程竞赛:加州2020年房价预测【动手学深度学习v2】9 Z* N& {1 k' J( o" I$ {
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├16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】; j! l0 p! a" ]- @7 k& g1 `1 T
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, J6 H% Q  z* x& N% s. `├17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】& [! M: i! F2 b( ^
│  ├1-使用 GPU-1080P 高清-AVC.ass
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├18 预测房价竞赛总结【动手学深度学习v2】9 t- ?/ s* A5 f( {0 @
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├19 卷积层【动手学深度学习v2】
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1 m% {" a" Q/ U├20 卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】
2 Z5 w8 z6 z* h$ l9 x# N7 w- T│  ├1-填充和步幅-1080P 高清-AVC.ass- n  g- l9 ~' C: u! U
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. E, _$ L7 u* B0 s5 U) q, d+ ?) o3 t│  ├1-填充和步幅-1080P 高清-AVC.mp4, J4 Y0 O# B9 e' Q
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/ p1 a* W) N! [  A# p* _& c7 n├21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】! C: l6 S% U- v8 ?9 y
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. c% e# e9 H/ w2 f! d/ h. V├22 池化层【动手学深度学习v2】8 t2 p1 G( d$ Q8 _1 N1 X" j% h  N% y
│  ├1-池化层-1080P 高清-AVC.ass
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9 y4 O0 B% K/ j1 L3 f" |5 c  S( N│  ├1-池化层-1080P 高清-AVC.mp4( J2 g" b1 D0 v5 g9 d  c* A6 c
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- w* I2 B  P- H9 I9 J% P├23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】
7 {( |0 F' D& z9 k2 a│  ├1-LeNet-1080P 高清-AVC.ass
1 m) C% F- K, [8 K│  ├1-LeNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
# p, V7 F( z5 p5 M, d, h│  ├1-LeNet-1080P 高清-AVC.mp4
8 d: ]$ }3 c  ?│  ├2-代码-1080P 高清-AVC.ass
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├24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】
6 M: w0 z% {: d* ~9 ?3 z# u% R│  ├1-AlexNet-1080P 高清-AVC.ass
4 K2 |' p0 X8 G* U8 g│  ├1-AlexNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg$ v: j$ O! L" h
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8 H+ f/ E" W" G/ C% L/ d+ N├25 使用块的网络 VGG【动手学深度学习v2】
! B+ ]2 o4 b' r│  ├1-VGG-1080P 高清-AVC.ass2 K- Z  u0 l1 {9 v* w, ]
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│  ├1-VGG-1080P 高清-AVC.mp4
$ t8 y$ I' z4 i1 E  O7 l9 D│  ├2-代码-1080P 高清-AVC.ass
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" {( C9 W! `6 \0 _! E├26 网络中的网络 NiN【动手学深度学习v2】
  c  V5 _! @) F" s+ G│  ├1-NIN-1080P 高清-AVC.ass
- }( q7 j% r2 X# v+ N' F/ e│  ├1-NIN-1080P 高清-AVC.Cover.jpg. G- K* F/ }0 q" H- j: d
│  ├1-NIN-1080P 高清-AVC.mp4
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' W( w- U  ^3 _6 @* [' b) F│  ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp43 t. \  [# d1 A/ n1 Z& d# b
├27 含并行连结的网络 GoogLeNet   Inception V3【动手学深度学习v2】9 }3 H7 }% s' @/ g; `
│  ├1-GoogLeNet-1080P 高清-AVC.ass
7 m7 f9 o" M1 V4 \/ `6 l# O  a. p0 Y  e│  ├1-GoogLeNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg: g. T6 Q. U; j% Q# i% E2 b# T% x& B
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├28 批量归一化【动手学深度学习v2】
2 B2 ~" x: ~# F( f& m* U+ g│  ├1-批量归一化-1080P 高清-AVC.ass2 P5 ~1 ]5 B) R. U; q, P
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├29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】5 P3 ~+ [- {3 ]
│  ├1-ResNet-1080P 高清-AVC.ass
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│  ├2-代码-1080P 高清-AVC.mp4
7 V: _; w4 D$ f+ ~; }% W1 N  w│  ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass' \5 [3 u( n' Y3 r, q
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0 h" w! ^. k) T+ s9 b2 M│  ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4( ~7 O2 q+ C2 p8 z& J% ]
├29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型【动手学深度学习v2】
9 R  p  G, \* ~1 F# \* q' Z. o1 N│  ├1-ResNet的梯度计算-1080P 高清-AVC.ass
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│  ├1-ResNet的梯度计算-1080P 高清-AVC.mp4
' ]/ H, d$ w/ t+ r9 F4 ?3 Y│  ├2-QA-1080P 高清-AVC.ass
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, Y  U2 V$ q& P1 U3 r/ z6 s) R│  ├2-QA-1080P 高清-AVC.mp4
0 \5 V0 k1 I3 \' t├30 第二部分完结竞赛:图片分类【动手学深度学习v2】/ t: R% b3 u1 O$ z4 U
│  ├1-30 第二部分完结竞赛:图片分类【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
; R( i: X8 F# }" o- i& O2 U│  ├1-30 第二部分完结竞赛:图片分类【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg/ }5 l) \2 O% @7 l9 ?) f+ N/ J
│  ├1-30 第二部分完结竞赛:图片分类【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4
. Y0 ]) h0 @) q: y! z├31 深度学习硬件:CPU 和 GPU【动手学深度学习v2】/ ^; R) Y- Z4 c. Q+ f. J8 |! l5 e
│  ├1-CPU 和 GPU-1080P 高清-AVC.ass9 H. S% \; x& X- h2 \- Q' u
│  ├1-CPU 和 GPU-1080P 高清-AVC.Cover.jpg$ V8 r8 w- F4 d% N( {
│  ├1-CPU 和 GPU-1080P 高清-AVC.mp4
" d0 b+ V8 _4 N" U- [│  ├2-QA-1080P 高清-AVC.ass% {) t. Q  l' e, f' W# @1 m0 c  q0 c
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│  ├2-QA-1080P 高清-AVC.mp4
7 T1 h4 @0 q% S6 c" g├32 深度学习硬件:TPU和其他【动手学深度学习v2】
9 w3 Y/ p8 a) S, n│  ├1-更多的芯片-1080P 高清-AVC.ass1 k' K' b  Q& q4 z( ~
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4 L# M, o! y1 X& m│  ├2-QA-1080P 高清-AVC.ass! B) {( n; e, y
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│  ├2-QA-1080P 高清-AVC.mp4
2 H8 e! U3 t, c8 q├33 单机多卡并行【动手学深度学习v2】8 l8 B! Z" z# o
│  ├1-单机多卡并行-1080P 高清-AVC.ass
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8 k: a2 i# o' v; r* k1 _7 G* k│  ├2-QA-1080P 高清-AVC.mp4
/ g7 H. C* k5 @1 i/ W├34 多GPU训练实现【动手学深度学习v2】6 i. N' f# I6 ^; I+ U7 R
│  ├1-从零开始-1080P 高清-AVC.ass
& V1 _8 K5 l, H% s: k│  ├1-从零开始-1080P 高清-AVC.Cover.jpg0 B$ t* U, t( @  N* U7 b5 h
│  ├1-从零开始-1080P 高清-AVC.mp4# D% ?6 T* }4 @1 O  B) h+ T
│  ├2-简洁实现-1080P 高清-AVC.ass
/ T6 N0 S1 _8 H/ X1 ?* y3 H│  ├2-简洁实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg% k6 W1 w4 P& ^% {! Z- X7 x
│  ├2-简洁实现-1080P 高清-AVC.mp4" N1 Z% k5 u* _8 O1 M6 r# S
│  ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass7 C, n7 P  _" X1 p+ n. q
│  ├3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg* e1 y; ^* l: b2 H" P6 |- \
│  ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp45 v2 B7 h$ O; f, k
├35 分布式训练【动手学深度学习v2】
9 d& U6 f8 d# ^# p6 @│  ├1-分布式训练-1080P 高清-AVC.ass
% p* _4 d3 E% ], Z) ^4 a+ E│  ├1-分布式训练-1080P 高清-AVC.Cover.jpg7 k, j) K$ A% Q
│  ├1-分布式训练-1080P 高清-AVC.mp4
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├36 数据增广【动手学深度学习v2】6 G, J, K' H3 b/ y6 m
│  ├1-数据增广-1080P 高清-AVC.ass! H3 _5 I' u# K& J) D1 y. {" E
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! A8 H; T+ F* j/ W1 ^│  ├1-数据增广-1080P 高清-AVC.mp4
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├38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】! R/ t8 i' W/ H& p
│  ├1-38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
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├39 实战 Kaggle 比赛:图像分类(CIFAR-10)【动手学深度学习v2】8 I% ~3 _0 d7 G. F! O6 P. x
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( s; j2 S2 [, t% o, C├40 实战 Kaggle 比赛:狗的品种识别(ImageNet Dogs)【动手学深度学习v2】8 H) L4 r3 q7 T1 t0 f7 @6 }
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├42 锚框【动手学深度学习v2】
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' p! l; _) K7 ^1 b│  ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
) o0 O. R  C0 o! C# i' y% o6 w├43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】2 ?! v6 h9 _5 l2 f. N& w4 O& e
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0 q* {1 x) q" `$ ^# _; p│  ├1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4
' Q; c2 y1 W% N  z6 [├44 物体检测算法:R-CNN,SSD,YOLO【动手学深度学习v2】
8 Z) y; f. o* h# n9 p: B! B1 ?│  ├1-目标检测-1080P 高清-AVC.ass& m4 B, k0 J6 r+ l
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# p6 v; N+ P  z0 P% Y7 O│  ├2-QA-1080P 高清-AVC.ass
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├45 SSD实现【动手学深度学习v2】5 J9 k- ]0 I! z3 S" [: M4 L1 D% a
│  ├1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.ass
9 L* I  C- }) P│  ├1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
' D# i8 z, d' y/ \│  ├1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.mp4# z7 y! b6 d* x
│  ├2-SSD-1080P 高清-AVC.ass
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├46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
% w( s1 w( J1 O7 X! h% p  j│  ├1-语义分割-1080P 高清-AVC.ass
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' ^6 N# e, g( h├47 转置卷积【动手学深度学习v2】
# Y7 y: u" L+ k1 |│  ├1-转置卷积-1080P 高清-AVC.ass
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# H, J0 G7 M; b" U$ q; c( d" `│  ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass) f8 k2 Y/ M  F: O8 O' N
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│  ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp46 k: G7 T* G. h5 U
├47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】, Y9 I4 M- x# t: e% ~
│  ├1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
3 M& Y9 P* J  ?6 r! _# y1 m│  ├1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
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│  ├1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4' V9 }6 U2 m6 ~' [, h) ^
├48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】9 \  B* V% o' O
│  ├1-FCN-1080P 高清-AVC.ass7 S6 ?3 e! ]- p1 a: F
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├49 样式迁移【动手学深度学习v2】
% l' y$ x( X  ~│  ├1-样式迁移-1080P 高清-AVC.ass
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" h8 H- F9 Y3 M3 F│  ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4' J5 j' `0 l1 _# B* S9 \
├50 课程竞赛:牛仔行头检测【动手学深度学习v2】8 q; g) e3 v$ q: p8 I' T' @
│  ├1-50 课程竞赛:牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
# g9 `6 O# C3 P' W+ o│  ├1-50 课程竞赛:牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg1 G& W7 K) {; V; f( Q8 ]3 |
│  ├1-50 课程竞赛:牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.jpg' e, `2 L/ J2 c! m9 r3 ]
│  ├1-50 课程竞赛:牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp43 {% u8 O7 |$ i" b
├51 序列模型【动手学深度学习v2】
* r. u% h4 i, H: r│  ├1-序列模型-1080P 高清-AVC.ass
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├52 文本预处理【动手学深度学习v2】
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! }' o' F; D2 l1 P" n: I3 t8 D├53 语言模型【动手学深度学习v2】3 {5 u- R! Z0 j4 f; M
│  ├1-语言模型-1080P 高清-AVC.ass# D/ B6 ~$ y% r* r4 B
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4 |2 M& b+ [+ b: Y7 r" @, P" R│  ├2-代码-1080P 高清-AVC.ass
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: Y+ o! Z: E9 [, y& {) O* w4 q│  ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass' M- C8 _! [" z1 R! ~% c& d1 @
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9 u9 A  j7 ^9 Y& L) J8 U( G│  ├3-QA-1080P 高清-AVC.jpg
0 T/ Z5 B+ Z) v) W1 @3 a│  ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
! e# ~' ^; @7 v$ A9 ?' e8 ?├54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】" @% b; ]0 s3 J, `. J. s' ?
│  ├1-RNN-1080P 高清-AVC.ass
% ]9 h$ V3 D/ p. p│  ├1-RNN-1080P 高清-AVC.Cover.jpg8 a: f+ Z  U$ _8 G' Y0 I0 `
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, G5 |+ L4 s' D5 h│  ├1-RNN-1080P 高清-AVC.mp4" {% p5 L2 w1 R6 M2 P, P# s6 T" S- p
│  ├2-QA-1080P 高清-AVC.ass
- T1 I' h& r8 y) W. M│  ├2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
4 v* K6 |# m, }+ }, A│  ├2-QA-1080P 高清-AVC.jpg' b" |; y/ S6 g' j3 c6 ~3 C; B
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├55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】
2 ]; _) A0 \  Q0 m/ I" n8 i│  ├1-从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass
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/ V/ ^4 W* F% q! o5 Z│  ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
) |  T4 I5 \5 d6 d& D" Z3 V# e2 V├56 门控循环单元(GRU)【动手学深度学习v2】
' ^& P! U. j( |2 L% y2 w│  ├1-门控循环单元(GRU)-1080P 高清-AVC.ass5 g7 i7 p$ i) K" v* P* f, U' ?8 f
│  ├1-门控循环单元(GRU)-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
  |  ~. Y, d: N: A7 N│  ├1-门控循环单元(GRU)-1080P 高清-AVC.jpg
- W2 b' v, Z$ ?, v; x$ P# e1 t│  ├1-门控循环单元(GRU)-1080P 高清-AVC.mp4" `( V! w% j8 H( |
│  ├2-代码-1080P 高清-AVC.ass
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3 M8 V, |3 y6 ^2 f" l│  ├2-代码-1080P 高清-AVC.mp4
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* V* F# {6 ^& A& P, m├57 长短期记忆网络(LSTM)【动手学深度学习v2】* q; }/ g; Q8 e/ D0 ~, W
│  ├1-长短期记忆网络(LSTM)-1080P 高清-AVC.ass9 V0 N4 m: r, l" K+ ?! d7 ~
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├58 深层循环神经网络【动手学深度学习v2】
: l* t. X8 {. f│  ├1-深层循环神经网络-1080P 高清-AVC.ass
; C" e5 n' z( z  }/ |  w+ `5 ?│  ├1-深层循环神经网络-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
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├59 双向循环神经网络【动手学深度学习v2】- ~! Q) G0 B1 T1 N3 ]3 h
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├60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】
" \# V0 q4 C# P│  ├1-60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass0 S' K  q" V7 X4 i9 ?
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├61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】0 {5 u6 W; |. X5 y# z* c- F( {- ~
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; l8 k5 B+ [/ {7 ^: L1 `├62 序列到序列学习(seq2seq)【动手学深度学习v2】
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; `; @7 C8 n$ C, t: ^& t├63 束搜索【动手学深度学习v2】
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├64 注意力机制【动手学深度学习v2】
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├65 注意力分数【动手学深度学习v2】2 [1 f9 v8 H5 x  ?/ T; R/ X- `; w& G
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3 r6 O4 P6 t$ T% E9 G& V├66 使用注意力机制的seq2seq【动手学深度学习v2】
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├67 自注意力【动手学深度学习v2】2 q4 r5 Y8 n+ d: \7 @& A5 D
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+ V& A. g4 D$ T6 Q8 B  o8 m├69 BERT预训练【动手学深度学习v2】
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/ H$ e' R7 t& n! H" j$ m# M├70 BERT微调【动手学深度学习v2】
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; Q) M  @8 c0 T# _  j0 Z) c1 u9 _/ U│  ├3-BERT微调代码-1080P 高清-AVC.mp4
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├71  目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】
$ i# B8 c# y. S/ `( y( N4 n8 \4 `│  ├1-71  目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
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" D0 F5 r$ k4 Y! l├72 优化算法【动手学深度学习v2】; ]( R# `5 f3 s& K
│  ├1-优化算法-1080P 高清-AVC.ass
" r* g! X$ `8 j0 L% P0 x│  ├1-优化算法-1080P 高清-AVC.Cover.jpg- L; z. \4 |" G" d7 h! @9 V! F& l
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8 {' n( W; G' f4 |3 W. u3 F" l├73 课程总结和进阶学习【动手学深度学习v2】【完结】
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" H: h/ R5 K6 ~4 j1 _8 x  `
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