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python 处理excel

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发表于 6 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
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5 V3 t. ^. |* V, C. z3 [+ u& k: Z; X; x9 I+ X# B/ ]
python 处理excel- ~8 r7 D9 U9 C" P
# |) G# {6 Y: M. y. S) C! g7 t
├──00 pycharm安装jh  0 U& Y! m9 x1 A1 c9 g
|   ├──00-Python环境搭建 说明书.pdf  756.52kb& L2 {% q( Y( H5 C; v+ b- L: Q
|   ├──01 pycharm-professional-2018.3.4.exe  268.33M
# @# w" t; @. p( [|   ├──01 python-3.7.7-amd64.exe  25.56M; F& L( A8 I/ }
|   ├──01 python-3.7.7-win32.exe  24.55M
, d3 g  ^! m! B( N5 L# N; S|   ├──02 jetbrains-agent-latest.zip  2.35M
: i5 \& W* T7 e! F+ Q7 \|   └──02 激活方法.txt  0.21kb6 w# H3 D3 m& G% q6 w) f
├──01 用Python处理Excel基础(python语言基础及excel基础操作)  
5 I+ H3 z8 I; N' ||   ├──配套资料及源文件  1 ?- }8 d, g: L  i. b: l
|   |   ├──第10章 高阶函数应用-01.zip  14.71kb7 Y$ S: _7 y( u. a, ~: Y7 q- y' Q) u
|   |   ├──第1章 python基础-01.zip  232.14M
2 n( G! i# ]9 R) ]$ _& d|   |   ├──第2章 用Python对 Excel读写数据-01.zip  21.12kb
5 b0 D( u) [1 i$ J|   |   ├──第3章 循环语句与分支语句-01.zip  57.02kb, M9 Q& R- X- A- l. g. k
|   |   ├──第4章 字符串处理技术-01.zip  27.97kb
7 T+ \1 E6 ^( H% q0 q|   |   ├──第5章 列表处理技术-01.zip  48.08kb
. M" Z& L9 v2 U|   |   ├──第6章 元组处理技术-01.zip  1.70kb6 {( x* i5 q$ \9 G! U" u0 r3 Q
|   |   ├──第7章 字典处理技术-01.zip  176.52kb
/ e$ k7 s4 |, O! ^% e, [4 H% U|   |   ├──第8章 集合处理技术-01.zip  38.10kb6 f" n0 g  X( K: l  L8 U$ y1 i
|   |   └──第9章 Python函数技术-01.zip  39.20kb/ i$ z4 D9 |9 t) j6 ~5 q& K8 z
|   ├──1-1 python语言介绍.mp4  3.18M/ E; H# p' W+ j( F) w
|   ├──1-10 python语言基础-运算符-比较.mp4  26.95M
+ z) m1 C4 z) [+ e6 L6 q& d|   ├──1-11 python基础-运算符-赋值.mp4  29.45M. ?( c, S; s7 r: `; a2 Q2 ^5 H
|   ├──1-12 python语言基础-运算符-逻辑.mp4  16.14M7 `1 I$ t7 J/ Q' q& z; X
|   ├──1-13 python语言基础-运算符-成员.mp4  10.46M
" L1 P; V$ F! P6 U+ ~9 C/ V|   ├──1-14 格式化字符串.mp4  36.00M5 }! W3 C) w0 ?# y* r; P$ |9 p
|   ├──1-15 理解代码运行.mp4  18.26M
+ |  h1 z' e  n9 g# e. m|   ├──1-2 Python处理Excel表格优势.mp4  4.98M' [6 I, p) V1 o9 {3 F5 e# ^
|   ├──1-3 安装python.mp4  16.31M
+ X! Y% D" _( S* H4 ]& b|   ├──1-4 PyCharm安装.mp4  20.43M
- f# x0 d( m# V9 U|   ├──1-5 Python-input ouput.mp4  18.53M
- g$ d3 A' [/ Y3 x9 ?/ C% D0 E& @|   ├──1-6 Python注释.mp4  32.59M
+ H5 E" I* R( ], b2 n|   ├──1-7 人生苦短 我用python.mp4  35.80M
# _% @9 Q8 U; J( Z|   ├──1-8 Python之字符串.mp4  35.44M0 ~; G5 _5 W0 r- R9 t0 T7 \/ p
|   ├──1-9 python语言基础运算符-算术.mp4  36.14M
5 }0 w4 s1 [" W, V; w8 V|   ├──10-1 map转换函数.mp4  79.39M
5 s! q/ E+ d! j$ ~; ^: C|   ├──10-2 filter筛选函数.mp4  62.19M6 k! P' P' r8 q# O0 m# ?( I7 f
|   ├──10-3 sort与sorted排序函数.mp4  106.11M6 [- m6 n: C7 Y
|   ├──2-1 包、库介绍.mp4  13.54M" H" E% m& z7 X' U9 F3 c
|   ├──2-2 安装Excel库xlrd教程.mp4  8.22M! W( S$ ~" z" a% v8 W, V
|   ├──2-3 导入xlrd模块.mp4  17.51M
( @, s3 ^$ V; ^  M|   ├──2-4 读取Excel表信息.mp4  39.93M4 f$ ~) C2 t. U8 N& x
|   ├──2-5 读取Excel单元格信息.mp4  39.51M) `, g8 r$ r! f, b, Z! d( ~; _
|   ├──2-6 安装Excel写入库xlwt.mp4  9.14M
" ~* f7 S8 `3 W$ F3 S7 K# n|   ├──2-7 python语言创建工作簿.mp4  19.19M
/ ?; j  G  k, H- X( \|   ├──2-8 安装Excel修改库.mp4  9.85M
. y2 M* c$ y9 t3 \8 b9 \1 }|   ├──2-9 python语言修改excel工作表.mp4  47.14M" f$ Y- u0 e# b7 q  |' B
|   ├──3-1 python语言-for循环语句基础.mp4  34.32M
! w! o' l) @1 m, z+ B6 ]6 X|   ├──3-10 python语言-if…else条件语句.mp4  13.41M
- o0 l( H. [2 B% i|   ├──3-11 python语言-多条件if语句应用1.mp4  67.87M5 J2 Y8 l3 ~+ _. J: ~
|   ├──3-12 python语言-if语句应用2.mp4  58.13M4 c: s1 B1 }4 @; L" V: j
|   ├──3-13 python语言-break语句.mp4  22.03M. S4 D+ w& A# l2 f; `4 K& O
|   ├──3-14 python语言-continue语句.mp4  20.90M
( ~+ R9 G& ~+ z4 S. d3 g- B|   ├──3-15 综合应用.mp4  81.11M6 v! g& y. W: J9 o
|   ├──3-2 python语言-for循环语句应用-批量创建工作表.mp4  26.30M% T' m, }+ ]+ J: f
|   ├──3-3 python语言-for嵌套循环语句.mp4  27.21M
4 H+ @  T+ s& T) o* z|   ├──3-4 python语言-for嵌套循环语句应用-1表.mp4  18.09M2 B  m8 X( Y" S% U# I
|   ├──3-5 python语言-while循环语句.mp4  18.10M
4 n7 T8 D; Q; M' W2 h; c- b|   ├──3-6 python语言-while循环语句应用-2.mp4  40.69M
( @; W2 v; H) b/ Y2 W|   ├──3-7 python语言-while嵌套循环语句.mp4  24.82M8 F5 C9 I8 D9 P2 t$ [$ I
|   ├──3-8 python语言-while嵌套循环语句应用-3.mp4  43.54M
, W( _5 F8 G2 z" V6 b|   ├──3-9 python语言-if语句.mp4  19.57M
' v" B1 d- h$ {! s|   ├──4-1 字符串切片.mp4  39.54M. h& {+ e: L9 y; x: Y
|   ├──4-2 字符串切片应用-整理工作表数据.mp4  33.30M+ `- E, |4 P8 X1 N% I+ }& c
|   ├──4-3 字符串长度-个数)统计.mp4  60.92M4 u5 U' @2 f; T0 v; [& q, N% ?4 g
|   ├──4-4 字符串的查找.mp4  48.25M
6 I7 `, b1 s4 X4 P9 R# w! ]$ C. p|   ├──4-5 字符串的替换-  13_30.mp4  29.69M
- X4 a0 ^4 S, U& i2 o. O+ G& C|   ├──4-6 字符串的拆分与合并.mp4  23.62M" g! ]; r3 |# _& Z! H
|   ├──5-1 列表基础.mp4  25.97M( `8 N  x/ p$ K9 d+ ^: P! J
|   ├──5-10 列表常见统计方式1.mp4  51.76M
/ W  E& M# \  }2 Y# J0 f|   ├──5-11 列表常见统计方式2.mp4  46.56M4 k- c$ K& ^4 h) b8 Q6 }
|   ├──5-2 列表切片-  .mp4  41.93M
4 j- d# k4 s& b|   ├──5-3 列表的增加、删除、修改.mp4  47.43M
6 f. c, a6 e5 R! h|   ├──5-4 实例应用-汇总每个人的总成绩).mp4  41.02M2 A8 _- a7 q, {# b% i4 E! R) `
|   ├──5-5 列表操作符-.mp4  34.96M) @; P* V) O' @" d$ j' `9 Y
|   ├──5-6 列表推导式.mp4  39.43M* }6 l& `; e5 j  I6 Q* z
|   ├──5-7 实例应用-筛选各工作表中符合条件的值)-  .mp4  46.63M
( j/ Q7 ?6 A" J% u; e6 f|   ├──5-8 列表转换.mp4  40.32M5 x4 N* Z- h1 \4 k1 s9 M
|   ├──5-9 实例应用-统计出大于等于2万的记录到新表).mp4  51.28M
, q* g# I2 E  g|   ├──6-1 元组的创建-.mp4  16.25M
1 V2 h$ E) V% j3 s, \8 ~|   ├──6-2 元组的基本操作.mp4  15.35M) }6 X/ n: O, [! P8 k; {; W
|   ├──6-3 元组常用统计方法.mp4  87.32M/ f. @: V( n2 m( m+ C8 M- Z
|   ├──7-1 字典的基础-.mp4  54.27M5 l8 D4 Q* A! B( L5 g' S
|   ├──7-10 实例应用-统计各日期的销售数据.mp4  32.79M
; V# S  X* C& `|   ├──7-11 字典的循环.mp4  43.55M
5 I% \/ _6 c6 W) P8 [+ c+ F+ _|   ├──7-12 实例应用-统计各省各公司总业绩.mp4  84.97M/ E/ C$ m9 ^2 }& @# j
|   ├──7-2 实例应用-提取产品最后的记录).mp4  25.21M! J& F0 y/ {' v) B& r
|   ├──7-3 字典的转换.mp4  28.68M
5 D  g" N5 h" {|   ├──7-4 实例应用-多列求唯一值.mp4  41.34M
2 A' {% S6 ]0 p! v|   ├──7-5 字典的删除.mp4  19.45M: [' ~$ H) `) ?3 R8 ^
|   ├──7-6 实例应用-查询未发货订单.mp4  48.07M8 {  A3 [2 z: L. R6 J& \$ D+ q1 S
|   ├──7-7 字典的修改.mp4  25.90M* }4 r4 O& i" P- [- }9 u# n
|   ├──7-8 实例应用-统计各种蔬菜的总金额.mp4  37.33M
) ~; @  n) B( W0 ~1 @3 i|   ├──7-9 字典的查询.mp4  23.10M$ B, h2 t% I8 U- R1 `& |" g% t; b. U
|   ├──8-1 集合的创建.mp4  29.42M" Z; \2 k4 B6 z7 D) s% U" k
|   ├──8-2 实例应用-判断指定项目是否存在.mp4  32.01M
, x2 }- t( P2 `. y|   ├──8-3 集合的添加与删除.mp4  36.89M
  e1 i) O  p! @8 {, }# _! f' A9 K6 s|   ├──8-4 实例应用-多行多列求唯一值.mp4  38.71M
$ n' ]* g# ^  t  f! z; l# e|   ├──8-5 集合的循环与推导.mp4  24.68M6 m& \; V$ w2 w( I. M7 C8 f
|   ├──8-6 实例应用-统计每月每个战队的人数.mp4  74.77M( H5 w/ A  W6 D; R
|   ├──8-7 集合的运算.mp4  51.29M5 z& ~- z" m; P1 C7 ?! @2 K
|   ├──8-8 实例应用-求每个人不达标的月份.mp4  56.63M3 h9 D8 w' e' Q4 l) k. X
|   ├──9-1 自定义函数的基本结构.mp4  98.85M( i. ]+ |' }5 q
|   ├──9-2 位置参数写法及应用.mp4  64.31M
0 ~$ o! M# ?& j/ m% B7 Q|   ├──9-3 默认参数写法及应用.mp4  92.28M
/ K$ _3 q' x- k5 q|   ├──9-4 关键字参数写法及应用.mp4  73.22M' Q3 p# c' N( r4 A) S
|   ├──9-5 不定长参数写法及应用.mp4  93.10M
# n8 Z: k2 x6 C6 l5 e& h1 G|   ├──9-6 匿名函数写法及应用.mp4  81.29M5 m' c3 o# D" f2 S: C+ j; ?
|   └──9-7 递归函数写法及应用.mp4  62.04M% i" Z( d" D' ~( y. E
├──02 用Python处理Excel实例(提升)  
1 ]" l- S2 B" B- a( y% w- A! A|   ├──配套源码课件  $ w9 F, g( d" Z% v- ], @9 Y9 U
|   |   ├──示例文件  : ]/ K- J! Z" C1 u
|   |   └──用Python中的openpyxl处理Excel数据 - 第2季 巩固篇.pdf  1.02M
* t- v- s5 [! D0 q9 I  `+ p) u9 o|   ├──1 实例- 安装Openpyxl库.mp4  22.43M
7 \& |, i1 g% w* J3 X  ?|   ├──10  实例- 批量写入.mp4  44.50M
; G. E' ]% E; v! f  p' p8 ]|   ├──11  实例- 批量写入2.mp4  56.12M! [( s% p5 H' D& o- J1 j7 ]
|   ├──12  实例- 工作表行列处理-插入删除.mp4  51.23M
5 n: N* r6 d) @; e8 A; X) G/ C/ M! R|   ├──13  实例-结果写入单元格.mp4  39.43M
. u: M9 x, [1 Z0 A/ O|   ├──14  实例-筛选例子.mp4  38.69M
0 V" j9 }$ X/ s  U8 c! w1 A+ Z! g6 \. e|   ├──15  实例-工资表实操.mp4  47.82M7 j$ H3 y, S5 ?" y# y
|   ├──16  实例-工作表合并实操.mp4  65.83M
7 H) }' h% N1 m3 ?|   ├──17  实例-工作表拆分实操.mp4  51.00M: g2 s) Y, U8 P) x6 l5 ~
|   ├──18  实例-工作簿拆分1.mp4  56.48M
0 b3 W8 l5 a$ E9 o5 ^; ?|   ├──19  实例-工作簿拆分2.mp4  127.15M* \: }' F6 e8 C
|   ├──2 实例- Excel的建读写存.mp4  40.00M
3 S# e8 A; D; E! x" z" z|   ├──20  实例-二维变一维.mp4  51.71M
# P' Q! q  O1 }) {  \) I7 Z, o1 R|   ├──21  实例-一维变二维.mp4  76.45M
& L% v3 }0 n( f6 U|   ├──22  实例-据数据写入工作表实操.mp4  53.33M
9 K. S7 I9 Y5 y+ t% X|   ├──3 实例- 工作表对象的获取.mp4  55.59M8 I  W& G. T9 i2 e
|   ├──4 实例- 工作表的建复制删除.mp4  47.73M
0 W4 |3 @, m5 Q. ?' a, K0 C|   ├──5 实例- 工作表的实例.mp4  44.43M
2 n0 R" ]7 n! h. Q|   ├──6 实例- 获取单元格信息.mp4  34.25M
& ^; C8 L' \" s! ]|   ├──7 实例- 获取单元格区域信息.mp4  122.08M
+ D8 l6 f- K2 t8 Y) C2 d5 Z|   ├──8 实例- 行列信息获取.mp4  181.66M" r5 z. N1 K4 J/ C! L/ b/ h& e3 a
|   └──9 实例- 单元格-写.mp4  46.24M. G" O4 @8 }- k5 @% a* }
├──03 python自动化办公(进阶)  
: D0 j6 v& h8 r5 A% E7 \|   ├──01 VBA宏工程插件与Python+xlwings混合调用  7 X9 v; M% F" K1 f0 x
|   |   ├──01【python+xlwings+vba混合调用】1.崭新Win10机器配置.mp4  38.36M
9 e9 _# g6 D8 s4 X2 |5 w. A|   |   ├──02【python+xlwings+vba混合调用】2.通过add-in嵌入excel.mp4  29.26M* {' U& H4 i/ Y. _
|   |   ├──03【python+xlwings+vba混合调用】3.add-in本质.mp4  25.79M1 U+ G8 ?9 P: o4 x) W7 J; B+ Z
|   |   ├──04【python+xlwings+vba混合调用】4.手动替换版本与添加addin方式.mp4  15.38M8 n# t# X+ k! \) P( i
|   |   ├──05【python+xlwings+vba混合调用】5.excel中的配置.mp4  17.29M$ v0 w: x# S: h) ]& W$ S  h4 i
|   |   ├──06【python+xlwings+vba混合调用】6.打通vba与python代码.mp4  30.30M7 P' J3 e9 U0 g- z
|   |   └──07【python+xlwings+vba混合调用】7.效果演示与脑洞.mp4  74.50M% I0 S3 O# z( l( V. R0 G1 m) B
|   ├──02 Python+VBA混合开发之 WinAPI自由世界  4 \. `) ?# u0 c. v
|   |   ├──01【WindowsAPI】之【Excel工作簿行为获取】1.get到用户行为并交互.mp4  48.35M
9 i  C0 c) \& m) T5 x|   |   ├──02【WindowsAPI】之【Excel工作簿行为获取】2.定义工作簿事件.mp4  28.11M
5 Z8 O# U% T8 Y1 [3 r* I# S|   |   ├──03【WindowsAPI】之【Excel工作簿行为获取】3.实时get到用户选项.mp4  35.53M9 c3 W+ y: j0 `
|   |   ├──04【WindowsAPI】1.欢迎来到进阶的自由世界.mp4  7.16M
4 W3 Z6 z7 J1 x+ q( r- a$ C|   |   ├──05【WindowsAPI】2.conda安装Win32库.mp4  10.20M
  ~* @' M: H% v|   |   ├──06【WindowsAPI】3.安装中的坑与方案.mp4  14.49M
" M' s( ]0 y4 H8 m|   |   ├──07【WindowsAPI】之【事件监听】1.应用对象与事件文档.mp4  34.54M  h5 M& f# t  I, L( q. y
|   |   ├──08【WindowsAPI】之【事件监听】2.抓取目前激活Excel.mp4  14.33M
  [! A7 ^& ~! R|   |   ├──09【WindowsAPI】之【事件监听】3.定义应用事件.mp4  28.72M( k2 h8 X6 K1 v7 T. R' }* w
|   |   └──10【WindowsAPI】之【事件监听】4.完成持续监听Excel.mp4  39.05M- I/ h4 y$ Y/ g1 K' O# o1 K' P
|   ├──03 Python+Pandas+Excel+VBA混合调用  : g1 H3 K+ Z  U
|   |   ├──01【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】7.Python内的数据分析.mp4  154.04M2 g6 p( O: H7 o3 s
|   |   ├──02【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】4.Python连接正在使用Excel.mp4  64.08M
8 c' g8 Q9 O  C! a* P- K% E|   |   ├──03【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】5.Py区域选取Excel导入元组.mp4  24.42M/ P. u8 o  \0 m5 e$ _
|   |   ├──04【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】6.Python内的数据处理.mp4  83.08M
& y- e4 ]/ n7 f|   |   ├──05【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】1.Excel大量数据处理局限性.mp4  22.62M9 H9 o( a) v+ `. [& Q$ |5 Y
|   |   ├──06【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】2.金融data例大量获取数据.mp4  18.08M
" Q9 M. Y; i. T: G, g6 Q|   |   └──07【Python+Pandas+Excel+VBA混合调用】3.多Sheet分别对应df储存.mp4  152.82M( X, i* B4 ~" G" `3 X* n, |
|   ├──04 HybridDev实战 Py+Excel+PPT自动汇报  
( ?' u3 Q# N5 R* z$ g" i|   |   ├──01【Python+Excel+PPT自动化】1.华东区BOSS日常.mp4  8.86M  |' j2 m  {" p# X' I0 b* u9 _0 S
|   |   ├──02【Python+Excel+PPT自动化】2.模拟各门店操作.mp4  35.81M4 B' H3 G/ x' |% |
|   |   ├──03【Python+Excel+PPT自动化】3.我们操作xlsm.mp4  29.63M6 r+ X4 G3 h  d7 i  m: a
|   |   ├──04【Python+Excel+PPT自动化】4.原生技术碾压.mp4  12.00M( r: R; _0 r: g
|   |   ├──05【Python+Excel+PPT自动化】5.专业人做专业事.mp4  45.47M
$ Y# o; s, b- T# A# Z|   |   ├──06【Python+Excel+PPT自动化】6.Python操控PPT.mp4  40.63M
, Q1 |. x* p" ^! @5 H|   |   ├──07【补充】【OLE对象链接与嵌入与COM部件对象模型】1.mp4  29.68M0 E+ O5 D/ h& J* b. l
|   |   ├──08【补充】【微软开发者中心DevCenter资源配套】.mp4  32.67M! i4 ]" f* F8 }6 P9 U
|   |   ├──09【Python+Excel+PPT自动化】7.Excel自动导PPT.mp4  59.74M6 i" |' y  G, }8 K* E$ d. n) Z: o
|   |   └──10【Python+Excel+PPT自动化】8.OLELINK粘贴PPT.mp4  88.57M
$ u2 y' M/ t/ g4 J- L, x|   ├──05 原创独家配套笔记之 混合开发VBA基础  ' D9 G( S0 l# [2 }
|   |   ├──01【VBA极速入门】1.VBA概况.pdf  68.44kb
1 k9 i- a/ r% t|   |   ├──02【VBA极速入门】2.Macro介绍.pdf  70.20kb: n+ J3 e! Y4 l/ o" f" z
|   |   └──03【VBA极速入门】3:报错与debug.pdf  60.28kb
* `& \. v, i( P  Q0 B5 @|   ├──06 自动办公难题 无APi接口库解决方案  . c0 ~9 a2 l9 q" x
|   |   ├──01【自动办公难题】【无APi无接口无库解决方案】1.回顾常见操作.mp4  29.71M
. A0 I; Y$ c6 r' ~! Z|   |   ├──02【自动办公难题】【无APi无接口无库解决方案】2.自动化利器doc.mp4  54.73M; D% r* C  L8 c+ Q2 O
|   |   ├──03【自动办公难题】【无APi无接口无库解决方案】3.鼠标键盘截图.mp4  90.18M
" L% Y, z. A3 Z0 }3 w|   |   ├──04【自动办公难题】【控制鼠标】1.屏幕位置获取与鼠标点击.mp4  40.45M
" M0 B4 ~, E* p7 ]$ Z6 [  X3 ||   |   ├──05【自动办公难题】【控制鼠标】2.自动打开任意无API程序.mp4  23.23M$ |7 y/ U9 h) e4 c& P5 v9 y5 C1 ]' N
|   |   ├──06【自动办公难题】【控制键盘】1.自动输入文章内容.mp4  12.77M$ Z8 u" }* G" J. t% h; v
|   |   ├──07【自动办公难题】【中文支持难题解决方案】1.mp4  15.56M" c( m/ X7 b; E6 C1 o5 u1 I
|   |   ├──08【自动办公难题】【中文支持难题解决方案】2.mp4  14.85M
9 E3 z$ ?' M5 p' a! I7 b9 d|   |   ├──09【自动办公难题】【将你定制的自动化程序打包】.mp4  35.68M
0 ^  t# v; f$ L6 l/ s/ U|   |   └──10【自动办公难题】【自动化写文章并上传网盘】.mp4  8.10M8 ^; |* Y% {, D) W( J# ?% }6 D
|   └──07 自动办公实用tips Python自动发送邮件  
1 y" m. Z" e& S|   |   ├──01【重要协议补充】【SMTP_IMAP_POP3】1.行业通用协议.mp4  16.17M
8 c( z+ Y* w2 |) |2 k  \|   |   ├──02【重要协议补充】【SMTP_IMAP_POP3】2.收发邮件的流程.mp4  8.40M
# V0 ^( n( V& K' r0 v|   |   ├──03【重要协议补充】【SMTP_IMAP_POP3】3.不同协议的辨析.mp4  17.54M, K4 \; z  s' d! |/ X7 n1 v
|   |   ├──04【Python自动发邮件】1.项目结构与依赖梳理.mp4  9.94M6 |" B& p+ w9 _( i3 k* `1 P
|   |   ├──05【Python自动发邮件】2.以163邮箱为例设置授权.mp4  18.72M
& z: }6 t3 x0 }- G|   |   ├──06【Python自动发邮件】3.敏感信息在代码中的隐藏方法.mp4  10.45M1 [$ }9 o8 g5 ~' k1 K! L+ j4 [
|   |   ├──07【Python自动发邮件】4.邮件内容写入与创建实例.mp4  46.58M; z8 C/ Z2 E  @$ c: o& D3 m/ r
|   |   └──08【Python自动发邮件】5.将之前的项目综合起来.mp4  15.33M
( Y# n4 {0 M' R+ I├──04 职场人必学的Python技能  ' h4 K" {: [. ^0 C' K) r" q
|   ├──01.模块一:Python零基础入门  & N$ v2 Q# }$ O, s6 c, K
|   |   ├──第00章 开课前准备  
% m% A9 o0 O9 t0 S1 n0 r|   |   ├──第01章 变量和数据类型  ) i/ {8 S+ q' M: I, l" N
|   |   ├──第02章 初识数字型和字符串  
' ~1 A3 I8 H' ^6 \# ]+ x9 X: D6 x4 w|   |   ├──第03章 条件判断  ; C! Z$ k, E8 o& s% \5 [
|   |   ├──第04章 初识列表和字典  
! y2 n! s. J- g0 p! A% h: w|   |   ├──第05章 数据类型进阶  
1 H: {* s9 g9 c& c|   |   ├──第06章 while循环  
( M" G. p# B2 T7 j: T; _- q|   |   ├──第07章 for循环  
* ^) p: B& u' c. b9 N4 _4 p|   |   ├──第08章 课程总结及答疑-1  . A6 h3 B( {0 _6 F* q6 u9 T
|   |   ├──第09章 函数  
" |; C8 T, f& f|   |   ├──第10章 面向对象编程基础  
3 u3 \6 f/ v* n# c9 x|   |   └──模块一:Python零基础入门  目录.pdf  213.93kb) H) R1 c" C2 Y" P! b- g2 x/ O
|   ├──02.模块二:Python实现办公自动化  5 y" G0 G+ z; o; R0 w; ]
|   |   ├──01.自动化管理电脑文件及文件夹  6 G3 ]# f" }# z; ?2 X) Z
|   |   ├──02.自动化处理Excel表格  ; T% p* v3 d: H3 E. D8 s6 C
|   |   ├──03.自动化处理PDF  
8 B2 Q, L  h: a|   |   ├──04.自动化处理Word  8 B8 c, z3 n" n
|   |   ├──05.自动化处理PPT  1 \8 u! l% B0 D8 g9 W2 G5 }
|   |   ├──06.自动化处理邮件  * E: E( h6 l$ i, w4 i
|   |   ├──07.微信机器人  : t5 `* l2 q2 J$ N  e9 P% B# [9 `
|   |   ├──08.QQ机器人  9 a2 P. N, ^5 C" a7 m7 v
|   |   └──模块二:Python实现办公自动化  目录.pdf  193.31kb
5 S2 |1 |% H% m  n4 e|   ├──03.模块三:Python实现网络爬虫  2 O' M1 v. r( W7 W! I, `" U
|   |   ├──0.前端概览.mp4  61.46M
4 }; t& `; N0 |0 U: Y- l4 q" g# Q  O|   |   ├──0.网络爬虫原理.mp4  27.05M
3 {% ?" t' m; p: l/ F6 N" g|   |   ├──1.最简单的网络爬虫.mp4  64.28M
: |' Q) R$ v" r% ?1 S5 ^9 V|   |   ├──2.实习僧字体反爬虫破解.mp4  56.49M
$ ]/ g( S0 Q! j|   |   ├──3.scrapy原理与安装.mp4  18.20M- k( {1 t, Q. q& W! Q+ J
|   |   ├──5.scrapy爬取网易新闻.mp4  90.01M5 Y; ]5 J' T# ~% T& Z
|   |   ├──6.selenium基础入门.mp4  29.27M; m7 ]1 X2 l: p% `# s2 A
|   |   ├──7.selenium淘宝实战.mp4  387.37M& b# Z5 L3 l% C, H) N! {. H3 C& u
|   |   └──模块三:Python实现网络爬虫 目录.pdf  37.03kb  ^1 e; y7 _( C. `2 |0 J% t, }3 v
|   ├──04.模块四:Python实现数据分析  
7 v/ }) }' c6 {|   |   ├──01.Numpy基础及基本应用.mp4  334.96M
! v% Z, n4 @2 R# p/ i4 B  c& c|   |   ├──02.Pandas基础及基本应用.mp4  403.65M
  R& w% T% Z. v# |5 D" a  j; a|   |   ├──03.Pycharts:超炫的数据可视化模块.mp4  364.34M
0 j% v6 Q) g  W& G( y* X, K8 ]* v# L|   |   ├──04.数据分析及可视化实战:豆瓣电影数据分析.mp4  364.80M: @% Z; |; _% n5 X# a/ \1 Y- d! E1 [/ b
|   |   ├──05.scikit-learn机器学习小试牛刀.mp4  345.93M: |7 E; H9 X+ M
|   |   ├──06.财经数据获取及分析.mp4  298.03M
! U+ @- V4 W4 F* E|   |   ├──07.直播总结及答疑-6.mp4  191.36M7 P+ L6 p( `4 J( z. o7 t8 O3 g5 _
|   |   └──模块四:Python实现数据分析 目录.pdf  69.31kb2 U3 W3 ]2 ~8 [
|   └──05.素材包  - G9 K# d) ^# i0 ?" f
|   |   ├──01.【必需】课程必备软件 Python 3.7.4及SublimeText  
* }) a# \1 X3 z% G" A7 [5 L|   |   ├──02.安装过程可能出现的问题  
# k8 h# S. {. Y/ F7 _! \: n7 W|   |   ├──03.【项目素材】办公自动化项目  
, G1 f9 F. u# J; A|   |   ├──04.【项目素材】网络爬虫项目  ' m2 [- o  R2 X( J
|   |   └──05.【项目素材】数据分析项目  
% [! L( {* i: S; w* n9 H└──05 python常用工具书  * _2 T1 f" [/ M# E# i" F
|   ├──Python标准库 参考手册.pdf  155.53M  K# Y" o6 }' F* F0 O+ @% ~- e+ h, b
|   ├──Python从入门到项目实践.pdf  90.04M
6 h1 j" R9 r- ~8 r+ [; V|   ├──python内置函数.pdf  842.59kb
+ a, `' o* T1 M( B* j% p0 S|   ├──Python数据分析基础.pdf  26.60M! A# s0 ~2 \: C+ ~* h
|   └──轻松学习Python excel数据分析.pdf  25.77M$ p4 ?! C+ |  o/ }$ \1 U+ D

/ j- Q' r6 R6 o1 z/ S- B8 _5 x5 A
3 [) u3 s: Y3 F5 I& S$ w; v$ j, _0 c- ~  d

: M( z! j* a' Q) R* C0 U; `/ L* j* u8 W: I9 `8 b
资源下载地址和密码(百度云盘):
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