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2024爆火AI Agent实战(打造你的专属代理)
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: O6 T5 u5 e3 H0 S( G$ q2024爆火AI Agent实战(打造你的专属代理)/
2 U, |, B X9 r├──10_2-调用API的控制方式.mp4 30.96M6 a* L8 p y0 s w, G2 P+ m& B
├──11_3-API相关配置完成.mp4 37.43M3 Q+ L/ o/ h0 [1 i! L
├──12_4-完成指令与脚本并生成.mp4 57.17M
# h5 b' v) |% X$ ?├──13_1-DEMO演示与整体架构分析.mp4 89.53M
$ l* k5 K" w8 Y* Y├──14_2-后端GPT项目部署启动.mp4 72.67M
- W7 o% ^5 `. f├──15_3-前端助手API与流程图配置.mp4 80.83M3 M, k* P3 S! F2 H, `, O
├──16_4-接入外部API的方法与流程.mp4 59.02M
2 }- Z( ^/ S+ \( h2 I0 W├──17_5-引入API方法解读.mp4 52.67M
! J9 m8 N2 [. b. ?6 c! _3 r├──18_6-指令提示构建.mp4 29.31M1 Q, V- s6 C( L- S: f" N: g8 u
├──19_1-论文概述分析.mp4 41.61M
' r0 J& j7 v; h1 |; W: p├──1_1-Agent要解决的问题分析.mp4 36.55M; }# ^- ~- B) I# y# t! K- b( M
├──20_2-整体框架逻辑介绍.mp4 59.01M
* P; h2 L! M$ N9 k# S. [4 @+ e: b├──21_3-项目环境配置.mp4 67.08M
2 a7 q8 |, w: _' |├──22_0-基本Agent的组成.mp4 56.38M
* l& G( k! m1 ~0 ~├──23_1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 59.12M
9 G( m& V; B$ V+ b3 _├──24_2-问题拆解与执行流程.mp4 85.09M
9 \7 ?% N: j' q6 b* H├──25_3-检索得到重要的URL.mp4 38.37M) \1 v1 f7 R/ r% C
├──26_4-子问题生成总结结果.mp4 52.05M! |& I3 [) l9 C% U/ u; {
├──27_5-总结与结果输出.mp4 25.26M
; i/ \: x. d {9 d) W* _4 L) I" V├──28_1-RAG要完成的任务解读.mp4 15.44M% ~, w/ n, Y4 }; R3 |- ?
├──29_2-RAG整体流程解读.mp4 17.70M- ~$ F5 `, ]: r
├──2_2-Agent需要具备的基本能力.mp4 35.62M
/ l$ X- }# _# k: C├──30_3-召回优化策略分析.mp4 18.15M7 ?2 \4 ]5 l: U D" F3 h
├──31_4-召回改进方案解读.mp4 24.57M
5 z" a1 d+ H! x& v& i3 N# D├──32_5-评估工具RAGAS.mp4 40.76M
! Z' L. p. @1 |0 s2 L3 d; {├──33_6-外接本地数据库工具.mp4 16.96M7 m+ \( Y" ?9 {. f! s0 M8 \5 K
├──34_1-整体故事解读.mp4 38.18M
( U0 e2 E7 j! x( T$ ]' A* }, ~├──35_2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 50.14M( I3 P, d1 m+ Z
├──36_3-论文基本框架分析.mp4 70.67M
% h7 R& e9 x' g( k$ h: @├──37_4-Agent的记忆信息.mp4 40.95M5 k7 A+ P Z: U: Q3 k) u8 ~
├──38_5-感知与反思模块构建流程.mp4 39.36M# L% V6 J$ f8 i7 i3 m% p
├──39_6-计划模块实现细节.mp4 45.51M9 x0 S; `7 R) R
├──3_3-与大模型的关系分析.mp4 49.76M
* Y9 K' F) Y: n! W4 v+ \5 {├──40_7-整体流程框架图.mp4 32.31M
, f" t* U$ i+ h9 F; T8 a├──41_8-感知模块解读.mp4 29.99M* Z, `, N/ W3 ]6 S, l% C& _/ I# E; R
├──42_9-思考模块解读.mp4 27.72M- H1 E5 B" c% V$ a
├──43_10-项目环境配置方法解读.mp4 44.61M7 D+ c3 q: j3 n7 |% P3 }
├──44_1-langchain框架解读.mp4 22.54M: W/ I# g0 {& {% h
├──45_2-基本API调用方法.mp4 44.70M
7 m% h6 N K0 a& n2 f) [% U. A7 H├──46_3-数据文档切分操作.mp4 44.56M
' ~ W5 S" d! E6 I5 P' c8 l9 O├──47_4-样本索引与向量构建.mp4 41.59M
/ q% _( Y* f, m' X& B E# m├──48_5-数据切块方法.mp4 49.53M
3 b$ u& e8 b5 D) _* x4 [" _0 e├──49_1-MOE概述分析.mp4 21.06M. \1 Q9 d/ x v! t# G
├──4_4-多智能体定义分析.mp4 45.28M
: w; W* \) T4 C$ D6 |; c& [$ _# L. R* k├──50_2-MOE模块实现方法解读.mp4 30.18M' n W0 @' g6 s! |8 a
├──51_3-效果分析与总结.mp4 42.87M
6 |7 e4 z0 W' D, I: L9 C├──52_1-大模型如何做下游任务.mp4 30.03M3 ~4 H/ l5 \6 g8 X% g) R
├──53_2-LLM落地微调分析.mp4 35.10M
* \4 h. c J# d├──54_3-LLAMA与LORA介绍.mp4 29.31M
) y6 }& h6 i4 t( `5 v5 j: L0 i├──55_4-LORA微调的核心思想.mp4 21.85M, l4 G; x2 i' Q8 ?* `
├──56_5-LORA模型实现细节.mp4 40.60M; V* T( B+ v$ Y& M- _& {
├──57_1-提示工程的作用.mp4 37.35M1 h. d+ I* w2 m6 P! T0 k
├──58_2-项目数据解读.mp4 43.71M
$ U1 J& Q* E5 ^! u├──59_3-源码调用DEBUG解读.mp4 40.98M
2 b3 P4 v' o0 C" Y! |3 G├──5_5-框架的作用和能解决的问题.mp4 68.24M
3 |2 O- }, o+ y├──60_4-训练流程演示.mp4 52.67M4 w# y* {! W1 v! S$ ^: d0 L
├──61_5-效果演示与总结分析.mp4 33.12M
V5 d/ u1 ?9 R$ c1 x7 k' s& h4 E$ C├──62_1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 21.08M1 X& e. `) e0 V/ `2 _7 K
├──63_2-RAG实践策略.mp4 17.20M# E6 r; c( C4 W# M
├──64_3-微调要解决的问题.mp4 13.99M
: `! z2 [5 z* x$ v! V/ D* v9 E├──6_6-整体总结分析.mp4 31.69M
+ s, }2 i: T0 j" x; z6 I0 a* J├──7_7-GPTS分析一波.mp4 47.42M
) _1 M* D) h9 U) e" A; @├──8_8-经典任务分析.mp4 40.17M# ?7 B# g) v& {' Z( V0 s) n
└──9_1-GPTS任务流程概述分析.mp4 57.96M
) c1 H3 ^7 g z, _# }$ p" h
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