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01_Flink最新电商数据课程介绍.mp4( y- s1 r& D( u* F) Q8 w' a' H% j
02_实时数仓和离线数仓的概述区别.mp4
& K$ U3 p' ~, B+ V2 a/ b+ r F$ a- | @) D03_实时数仓的完整架构.mp4) u+ e! U7 Q4 l( c8 Z# @0 V
04_实时数仓选型-doris简介.mp46 h" M3 G8 o3 |& }) Q, f5 Z: }" c
05_实时数仓框架选型-ods dwd和dim.mp4) X" P2 x1 N# Y1 i5 s
06_实时数仓框架选型-dws和ads及最终步骤.mp4, E7 ^6 U# _# a9 ^
07_实时数仓和实时计算及离线计算的比较.mp4
- _* N- V; z7 p0 ]$ x08_数仓建模回顾.mp4
/ n/ `+ F0 m! d' r09_数仓设计回顾.mp40 D4 t1 ~0 N: z# `& v0 w4 T& g4 d
10_实时数仓最新代码结构介绍.mp4
: m& j' K+ U8 H7 ~; s; N11_git分支流程介绍.mp4
2 I2 l% B5 Z* |12_idea中的代码结构部署.mp47 l+ `% e2 f6 b% D: ?' B
13_gitlab的安装部署.mp4
$ J; V. z+ m# E14_gitlab用户创建和管理.mp4* O( P. D& z, V/ R" S* o. @
15_gitlab兼容IDEA实现提交推送项目.mp4" J' [, V/ r( p
16_实时数仓架构搭建-flink和hbase的安装部署.mp4
% E; g7 U& A) v17_实时数仓架构搭建-redis的安装部署.mp4
" y5 `* Y- D' n( K I$ ^18_ODS_确保数据源时间有序的方法介绍.mp4* h% i+ R" r h
19_ODS_数据生成同步方法介绍.mp4. r; o6 R$ k2 {- M* W7 G
20_DIM_flink处理数据的固定流程.mp4
7 G2 t6 H( k7 U/ _0 u1 `# R; a& o21_DIM_baseAPP使用演示.mp45 Y/ J( B, ^$ e& i( y/ i2 e! }7 |9 S
22_DIM_基类添加webUI页面介绍.mp4. b* f' ]7 w1 k
23_DIM_common模块封装常量类和source方法.mp4* F4 I! h9 J/ n
24_DIM_动态拆分维度表功能实现的选择介绍.mp42 l1 l+ I, J& G6 J9 I+ ~2 E
25_DIM_flinkCDC使用介绍及数据展示.mp4
+ }- G+ H3 r H3 b26_DIM_核心业务逻辑介绍.mp47 ^6 f& `* n; _' \; |
27_DIM_对主流数据进行清洗过滤.mp4
! u% p: I9 s1 j: N2 Z28_DIM_读取配置表数据.mp4) \; A- p) i4 H5 U( F* x S
29_DIM_HBase创建关闭连接.mp40 e: N& T' H2 @. B' x" {5 o
30_DIM_HBase创建表格.mp4! D: V$ X* ]) O7 D; q) V/ n2 M
31_DIM_HBase删除表格API编写.mp4
. V/ B/ C! n1 ]' N- b32_DIM_使用配置流信息创建HBase表格.mp4
$ H0 f% X7 `: P, m33_DIM_动态拆分维度表基础功能实现.mp4
9 b" g' O' k3 @' g34_DIM_使用JDBC工具预加载配置表信息避免主流数据丢失.mp4
6 t: r4 ~# Z J" f6 Z35_DIM_预加载配置表信息避免数据丢失功能实现.mp4* E9 n0 o8 Q6 F v
36_DIM_HBase写入数据和删除数据的方法编写.mp4+ x, R3 {+ u, K! ?6 q" ?
37_DIM_写出数据到HBase的代码编写.mp4# U& z* x) k2 G G8 Z& s+ G, |
38_DIM_写出数据到HBase的演示.mp45 w s1 W% Q" F0 b. A7 ~
39_DIM_代码与功能回顾.mp40 ~+ c- Q0 q( W0 Y- I
40_DWD_数据源分析.mp4
1 P# l& X+ ]4 Z! |, a, p- P' b# K41_DWD_日志拆分需求代码结构介绍.mp42 ?" g: i9 f/ V% B
42_DWD_日志拆分需求分析.mp4" l, ^; K+ x! s3 _# G& Y7 ]5 l
43_DWD_日志拆分需求数据清洗ETL处理.mp4
! r7 K3 l, j) y44_DWD_日志拆分需求新旧访客修改代码实现.mp4
% s& _8 M, B( P" H3 q45_DWD_日志拆分需求新旧访客修复代码测试.mp4
) V- F! n2 O6 J+ c+ j46_DWD_日志拆分需求完成拆分.mp4
8 u. w2 E. a' b9 _6 N: M2 l47_DWD_日志拆分业务实现.mp4* Z* ]7 i2 e7 g8 }# b
48_DWD_flinkSQL的使用架构.mp4
, z$ k% I8 q _9 f0 n49_DWD_flinkSQL读取不同的数据源数据.mp48 Z4 f* _/ W8 l# C- ]
50_DWD_flinkSQL完成两种表格的join操作.mp4& a" z. ]# t) j& z9 }) V
51_DWD_flinkSQL的基础原理介绍.mp4
$ @" q0 Y# H2 U( R52_DWD_LookUp join使用场景介绍.mp4* U9 ?# C( Z) Y5 y4 Z( _
53_DWD_LookUp join具体使用演示.mp42 G6 u7 J! H4 p$ y% |/ E- c
54_DWD_baseSQLApp封装读取topicdb方法.mp4
|, h; R' j8 Q1 k9 v: |55_DWD_baseSQLAPP封装实现及使用方法.mp4
_/ l- D" j6 w4 Q$ i56_DWD_评论事实表完成HBase的lookup_join.mp4( B2 i- F- S! l2 Z0 b
57_DWD_评论事实表完成数据写出.mp4
0 u# l y! }# ]" G$ j58_DWD_筛选加购事务表明细数据.mp4
8 m- M6 y4 w7 j. V59_DWD_加购事务事实表编写完成.mp4: d& b# W" ~7 W4 ^. ]% Z1 U! ]
60_DWD_下单事务事实表需求分析.mp46 m8 C g3 }+ n b8 b
61_DWD_下单事务事实表内连接关联订单表和订单详情表.mp4
+ r' N$ r$ |- @ k62_DWD_下单明细表完成四个表格的join操作.mp4
; h: B% E, b6 A5 R9 G. o63_DWD_下单明细表写出到kafka实现.mp4( P# ^* A( f) u% H0 t
64_DWD_取消订单事实表需求分析.mp4( F2 q" `# D0 W) z
65_DWD_支付成功事实表需求分析.mp4
" v$ D; \/ s* f; G66_DWD_支付成功需求筛选支付成功数据.mp4
2 Y4 p) H- n2 i% t' f67_DWD_支付成功需求三张表格数据准备.mp4
( Q6 \9 J* {5 B68_DWD_支付成功需求使用interval join完成表格关联.mp43 k: g1 n- z/ m* s! Y* D3 S
69_DWD_支付成功需求使用lookupJoin完成维度退化.mp4
# g7 Z. R$ y' s7 e0 U, M' }! g70_DWD_支付成功需求写出数据.mp4
. {1 J& ^1 z' f$ q9 w71_DWD_base_db表格处理需求分析.mp4
; h) Y" b% X3 g/ s72_DWD_base_db需求读取主流和配置表数据.mp4
5 g2 L5 ]5 c C) U73_DWD_base_db合并处理事实表数据.mp4- s9 q( Y8 s6 c/ K
74_DWD_base_db数据写出.mp4, Z8 F/ _% z- J X
75_DWS_doris简介.mp4* l5 h% X9 ]% S( |) i: X$ s
76_DWS_doris部署上传解压操作.mp4
% ?& Q' Z k9 p, L1 U. i9 P4 k77_DWS_doris部署前端.mp4* N0 D& h; p) e! u3 q K5 o ~5 I
78_DWS_doris单台后端的安装部署.mp4
7 f! J- k; i( d# x) `% [3 b# u# K79_DWS_doris的be扩容.mp4
. C5 T6 q/ h" N; a4 w3 S4 s# k80_DWS_doris的be缩容.mp4, v4 ~: _/ }0 P* k- \4 [/ L
81_DWS_doris的fe扩容.mp4
$ o( T7 G$ w5 R8 m A& @8 g82_DWS_doris的fe缩容及群起脚本.mp4: `# M) f0 _' m; w
83_DWS_doris的数据模型agg模型介绍.mp4
. R3 j( P! C. `/ S84_DWS_doris的分区分桶.mp4
# F5 @$ y ?5 n' o) ]# E84_DWS_doris的数据模型唯一与可重复模型介绍.mp43 _4 E- n; s5 e8 L/ c6 I
86_DWS_doris的复合分区和多列分区介绍.mp4
4 ^; Q2 F/ n8 {: U87_DWS_doris的动态分区原理介绍.mp48 f8 u `, k7 T a- @! y
88_DWS_doris的动态分区使用介绍.mp4
$ C, ~3 E" W7 }, \89_DWS_doris的rollup介绍.mp4# C% Z6 |: ]0 r& k7 J* B" Y0 `
90_DWS_doris的物化视图.mp4
; c8 ^: {8 B7 u- D91_DWS_热词开窗统计需求分析及IK分词器介绍.mp4
" C2 {, G9 }/ u6 H+ }+ ~2 B92_DWS_热词开窗统计筛选关键字.mp4
* [5 @3 v- j3 f" Q" S0 f( K! J93_DWS_自定义UDTF函数方法介绍.mp4$ G# u0 H! v5 x; N1 H. L
94_DWS_完成关键词的拆分工作.mp4: \: ]9 t; H0 a' m
95_DWS_关键字分组开窗聚合统计.mp4
8 M `" c7 I4 w; z ?+ ]3 X9 @5 T96_DWS_关键词开窗统计数据写出到doris.mp4
! C' ]$ `7 F0 L z2 k) c97_DWS_流量域各粒度用户页面访问窗口聚合需求分析.mp45 y) k' u& J+ ]4 F
98_DWS_流量域各粒度用户页面访问窗口聚合得到独立访客和会话数.mp4
: m; t, Y& U* J7 p& b* g99_DWS_流量域各粒度用户访问分组开窗聚合代码实现.mp4
4 G6 k9 b# U& t, [2 q6 j' s0 M: n100_DWS_流量域各粒度用户访问数据写出到doris.mp4
9 K5 S, k7 F) X- S% C101_DWS_流量域各粒度用户访问数据添加状态存活时间.mp47 G# |5 e- O7 J5 n/ x
102_DWS_首页详情页独立访客统计需求分析.mp43 D: W+ h) K! G' `) q2 \2 v
103_DWS_首页详情页独立访客判断代码实现.mp4; J2 o" l0 j3 h0 ~+ I5 r
104_DWS_首页详情页独立访客数据写出到doris.mp4
2 b* S2 K7 a6 O! P6 _& X |105_DWS_用户登录统计需求分析.mp4
; b# ~; S) y" x4 x; s. m2 C& n$ B$ c106_DWS_用户登录统计需求过滤数据.mp4; f0 z" `; z3 W- U
107_DWS_用户登录统计判断独立用户和回流用户.mp46 j- F* N8 j6 k0 b/ r% a
108_DWS_用户登录统计数据聚合写出到doris.mp4
" P/ X+ Q# w3 S8 f+ b; R109_DWS_用户注册统计需求分析.mp4" Z% |- \" p, N- k9 Q3 A0 r
110_DWS_用户注册需求实现.mp4
1 c3 _) ?2 H! f+ ]111_DWS_用户加购需求分析和结构搭建.mp4
: S+ v+ {- d; s6 F2 q112_DWS_用户加购需求实现数据写出.mp4
" S" T5 r- ?+ q8 A' c# K; T113_common模块回顾.mp4: M+ a+ i: h/ P/ S
114_dim和dwd模块代码回顾.mp4
. i2 M7 ^) [) m6 m. @! J115_dws模块回顾.mp45 l& y2 N' V n2 h4 U
116_DWS_sku商品下单需求分析.mp4
) Y m8 d1 d; v117_DWS_sku商品粒度过滤添加水位线.mp4
& h$ a7 O: V1 P* ?- B# b9 z118_DWS_sku商品粒度度量值修复.mp48 X" B/ B+ k% c6 l p' |
119_DWS_商品粒度聚合统计.mp43 j% ]. Y2 W; O
120_DWS_维度关联补全sku_info信息.mp4
; }/ y' N5 @9 ]6 A121_DWS_完整维度信息关联编写.mp40 L# L1 I5 o. i2 l) P
122_DWS_补全维度信息写出到doris.mp4
2 _' d& i) {# b. V123_DWS_旁路缓存原理介绍.mp4$ h/ n9 I( Y% J1 J
124_DWS_添加redis作为旁路缓存.mp44 J# G& o# H1 ^2 K4 x u1 f% |* n* Z
125_DWS_修改变更维度数据的一致性.mp4. i2 `7 T. ]# W$ ^
126_DWS_度量值去重回顾.mp4/ K& }( b8 f3 F3 M% h' b
127_DWS_旁路缓存回顾.mp4
5 u0 M) P# L9 e) I) i" \128_DWS_异步IO介绍.mp4. ~, B5 @$ v& V
129_DWS_异步连接的获取.mp4# B% _0 }- {5 ?" i$ T! v
130_DWS_flink异步算子使用编写.mp4; v: s' J* ~2 R9 H' |
131_DWS_flink异步算子实现维度关联.mp4' I3 D" ?! a9 J7 f
132_DWS_模板方法初步封装.mp4
: \# \. v f- l+ f5 d! Y& b133_DWS_完整封装模板方法实现维度关联.mp4
* h9 E0 k6 l9 r134_DWS_各省份下单需求数据获取清洗.mp4
$ D# n6 n! z$ o/ t. Q135_DWS_各省份下单需求聚合统计.mp4) q- P/ e) t! r# ?1 Y
136_DWS_各省份窗口下单聚合统计.mp4+ e2 r' t+ S/ Y8 @8 F6 G
137_项目部署上线介绍.mp4
, ?, }% p) V+ L138_streamPark概述介绍.mp47 z3 {( D: {4 y: U+ o4 w
139_streamPark的解压部署.mp4
* ]/ Y, w/ ~- n) K) [; \140_streamPark的安装部署.mp4
1 I8 }: D* p3 u5 B( R6 _141_streamPark使用设置.mp4! n- _6 n0 ~4 F/ ^. M" H/ d
142_streamPark编译部署项目.mp4
# M* C/ [: B6 d+ r: k2 @* ^143_streamPark上线任务演示.mp4
* D: @# K% G Y f9 f& v4 f- ?144_streamPark使用检查点重启任务.mp4
6 o5 Z5 Z! s: U, j# |145_合并gitlab代码请求.mp4
, W# n& b3 o* a9 U" o146_可视化展示总体介绍.mp4& D4 m2 T4 D% E2 q% c% G i7 z
147_可视化展示sugar使用方法介绍.mp46 v$ C/ }* R9 p U9 l3 U/ p
148_spring-boot数据接口上手.mp40 S" S+ R( E* R0 O2 G
149_内网穿透访问本机.mp47 n* d4 F, f* w+ V3 m' m2 ~: h
150_可视化实现省份订单数展示.mp4" J8 `1 z7 j2 z4 p" m" l1 b* q
151_Flink实时数仓整体回顾.mp4
5 S5 D f' a, r5 Y$ o152_Flink实时数仓代码结构设计回顾.mp4/ K5 M7 q F3 N9 K4 b9 [1 R% `' b" c
153_GitFlow工作流回顾.mp4
! h9 z6 N/ S$ H" M154_ODS层回顾.mp45 q: d9 [8 c& u1 R: H
155_DIM和DWD回顾.mp4
: U% G5 ~* x0 {9 q156_DWS回顾.mp42 E% D) `/ ^# F/ @( Y$ Q" D
157_部署及可视化回顾.mp47 T$ E9 h. G1 y0 I
代码.zip9 U$ W& |' Z- M% t/ U$ s4 y
笔记.zip
$ Y8 b' B i! n# H( r软件.zip+ q3 U3 i* [ F" k- s7 ] g: h
0 i3 Q0 U! i, F5 B% S f# t% z0 |+ P% n5 {; N. H
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见9 V+ j5 S- }) F
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6 ~1 }! W9 a% ~+ I1 w8 {3 }% W* Q2 t$ O
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发表于 2024-4-3 00:27:03
