SGG大数据项目之Flink实时数仓4.0

一个人的球场

01_Flink最新电商数据课程介绍.mp4
02_实时数仓和离线数仓的概述区别.mp4
03_实时数仓的完整架构.mp4
04_实时数仓选型-doris简介.mp4
05_实时数仓框架选型-ods dwd和dim.mp4
) _5 p- D9 |/ v. S  V9 I& c& Z, I06_实时数仓框架选型-dws和ads及最终步骤.mp4
07_实时数仓和实时计算及离线计算的比较.mp4
9 k6 t! S0 M- G; l! i: g08_数仓建模回顾.mp4
09_数仓设计回顾.mp4
5 p& Y' `/ S0 j* g10_实时数仓最新代码结构介绍.mp4
11_git分支流程介绍.mp4
  u. Z" @+ I% P5 U) U& Z- ]; Z3 c( {% H12_idea中的代码结构部署.mp4
13_gitlab的安装部署.mp4
14_gitlab用户创建和管理.mp4
: }* E4 e! m; X% H15_gitlab兼容IDEA实现提交推送项目.mp4
16_实时数仓架构搭建-flink和hbase的安装部署.mp4
# m9 |4 @7 \$ Q, q, P: q' B17_实时数仓架构搭建-redis的安装部署.mp4
18_ODS_确保数据源时间有序的方法介绍.mp4
19_ODS_数据生成同步方法介绍.mp4
( b* `9 ~3 [6 a# c! k' ~5 Z20_DIM_flink处理数据的固定流程.mp4
21_DIM_baseAPP使用演示.mp4
22_DIM_基类添加webUI页面介绍.mp4
23_DIM_common模块封装常量类和source方法.mp4
24_DIM_动态拆分维度表功能实现的选择介绍.mp4
& H9 `' A8 K( D- W$ k  H1 r0 R25_DIM_flinkCDC使用介绍及数据展示.mp4
26_DIM_核心业务逻辑介绍.mp4
27_DIM_对主流数据进行清洗过滤.mp4
+ L& |2 h/ U4 N28_DIM_读取配置表数据.mp4
29_DIM_HBase创建关闭连接.mp4
30_DIM_HBase创建表格.mp4
- }- K5 N$ f) _3 s0 V; I- {3 \$ u$ c1 p31_DIM_HBase删除表格API编写.mp4
5 r; t: ]. y1 ~, b; t  v32_DIM_使用配置流信息创建HBase表格.mp4
/ |* [5 F9 X+ @& \2 z" t33_DIM_动态拆分维度表基础功能实现.mp4
2 m4 x, a8 m- m34_DIM_使用JDBC工具预加载配置表信息避免主流数据丢失.mp4
35_DIM_预加载配置表信息避免数据丢失功能实现.mp4
36_DIM_HBase写入数据和删除数据的方法编写.mp4
37_DIM_写出数据到HBase的代码编写.mp4
38_DIM_写出数据到HBase的演示.mp4
39_DIM_代码与功能回顾.mp4
40_DWD_数据源分析.mp4
8 s+ X% L2 X, \' s, i& J! q, }41_DWD_日志拆分需求代码结构介绍.mp4
8 G3 I  t. t4 @/ K! K42_DWD_日志拆分需求分析.mp4
43_DWD_日志拆分需求数据清洗ETL处理.mp4
44_DWD_日志拆分需求新旧访客修改代码实现.mp4
45_DWD_日志拆分需求新旧访客修复代码测试.mp4
46_DWD_日志拆分需求完成拆分.mp4
  e" @/ L4 j% p2 q+ R0 S# n47_DWD_日志拆分业务实现.mp4
48_DWD_flinkSQL的使用架构.mp4
" q+ e* T) J0 e% x49_DWD_flinkSQL读取不同的数据源数据.mp4
50_DWD_flinkSQL完成两种表格的join操作.mp4
51_DWD_flinkSQL的基础原理介绍.mp4
52_DWD_LookUp join使用场景介绍.mp4
1 G  w# X- R% ~5 N& F$ |53_DWD_LookUp join具体使用演示.mp4
7 ~- ]/ b, }3 Z/ W- @7 Y! j5 m* p6 M54_DWD_baseSQLApp封装读取topicdb方法.mp4
. j/ }/ O9 x- [55_DWD_baseSQLAPP封装实现及使用方法.mp4
56_DWD_评论事实表完成HBase的lookup_join.mp4
7 ?$ K6 T# ?" H/ B# D2 {57_DWD_评论事实表完成数据写出.mp4
9 [, @& g% I9 j* t$ v58_DWD_筛选加购事务表明细数据.mp4
59_DWD_加购事务事实表编写完成.mp4
60_DWD_下单事务事实表需求分析.mp4
61_DWD_下单事务事实表内连接关联订单表和订单详情表.mp4
. {% }7 @% z5 r" x' S( L! i7 f6 {. i62_DWD_下单明细表完成四个表格的join操作.mp4
/ d( d* C3 S/ f1 @* v, F63_DWD_下单明细表写出到kafka实现.mp4
64_DWD_取消订单事实表需求分析.mp4
65_DWD_支付成功事实表需求分析.mp4
1 Y( s1 M/ j% {, ]$ E9 `66_DWD_支付成功需求筛选支付成功数据.mp4
67_DWD_支付成功需求三张表格数据准备.mp4
0 [) W; g" u! O0 P68_DWD_支付成功需求使用interval join完成表格关联.mp4
69_DWD_支付成功需求使用lookupJoin完成维度退化.mp4
70_DWD_支付成功需求写出数据.mp4
71_DWD_base_db表格处理需求分析.mp4
72_DWD_base_db需求读取主流和配置表数据.mp4
73_DWD_base_db合并处理事实表数据.mp4
7 g# |" e4 K" ]" P4 `7 E5 p# Z74_DWD_base_db数据写出.mp4
0 u$ {2 d6 R! i" P3 n' G  g8 u2 D75_DWS_doris简介.mp4
76_DWS_doris部署上传解压操作.mp4
# [, q' U$ N$ e" {! Y! d( E77_DWS_doris部署前端.mp4
78_DWS_doris单台后端的安装部署.mp4
79_DWS_doris的be扩容.mp4
' U0 X- u( R/ f4 ?2 C80_DWS_doris的be缩容.mp4
2 _+ g$ ~5 W- g/ ]: G5 t+ M81_DWS_doris的fe扩容.mp4
# h# d! G! w0 f! T' W82_DWS_doris的fe缩容及群起脚本.mp4
83_DWS_doris的数据模型agg模型介绍.mp4
84_DWS_doris的分区分桶.mp4
84_DWS_doris的数据模型唯一与可重复模型介绍.mp4
! M/ L/ F7 I5 O: x86_DWS_doris的复合分区和多列分区介绍.mp4
2 l- p) R; W1 b87_DWS_doris的动态分区原理介绍.mp4
" G: W) R+ e6 }5 i/ B) R88_DWS_doris的动态分区使用介绍.mp4
) r) P* Z: K& k9 O' B' E4 T89_DWS_doris的rollup介绍.mp4
90_DWS_doris的物化视图.mp4
91_DWS_热词开窗统计需求分析及IK分词器介绍.mp4
, }9 Y# n  v7 I92_DWS_热词开窗统计筛选关键字.mp4
93_DWS_自定义UDTF函数方法介绍.mp4
9 ^2 N0 I( |+ J94_DWS_完成关键词的拆分工作.mp4
! A3 N9 X6 n) i) S  Z0 _95_DWS_关键字分组开窗聚合统计.mp4
3 t, j  Z' Q% e6 A96_DWS_关键词开窗统计数据写出到doris.mp4
6 P; h' O1 X- J7 q97_DWS_流量域各粒度用户页面访问窗口聚合需求分析.mp4
- f* F8 K$ k# l+ _. `# q/ x98_DWS_流量域各粒度用户页面访问窗口聚合得到独立访客和会话数.mp4
99_DWS_流量域各粒度用户访问分组开窗聚合代码实现.mp4
; s$ i1 A- D5 H% Y6 H, ?1 R4 ]& e100_DWS_流量域各粒度用户访问数据写出到doris.mp4
101_DWS_流量域各粒度用户访问数据添加状态存活时间.mp4
# X4 u* D- V" f; ~( m, f102_DWS_首页详情页独立访客统计需求分析.mp4
9 U) C: i, h1 F1 j. g; q# D103_DWS_首页详情页独立访客判断代码实现.mp4
3 g- c/ `( d. p% e. o104_DWS_首页详情页独立访客数据写出到doris.mp4
- Z2 {* g& c' H8 k$ }, E% j105_DWS_用户登录统计需求分析.mp4
" [6 t; Y& O2 y2 N- W106_DWS_用户登录统计需求过滤数据.mp4
107_DWS_用户登录统计判断独立用户和回流用户.mp4
108_DWS_用户登录统计数据聚合写出到doris.mp4
/ P1 E4 U9 E* \109_DWS_用户注册统计需求分析.mp4
  j% P, r  I! e: V. j9 a110_DWS_用户注册需求实现.mp4
/ l( H$ H7 K5 N& q111_DWS_用户加购需求分析和结构搭建.mp4
  a3 N7 O) h- H112_DWS_用户加购需求实现数据写出.mp4
113_common模块回顾.mp4
. U/ Y, e8 P+ M6 k114_dim和dwd模块代码回顾.mp4
115_dws模块回顾.mp4
116_DWS_sku商品下单需求分析.mp4
117_DWS_sku商品粒度过滤添加水位线.mp4
2 P* H3 }* x6 D* Q9 [0 p118_DWS_sku商品粒度度量值修复.mp4
- r; T" X7 g, ?# w119_DWS_商品粒度聚合统计.mp4
# Q2 t. X# C6 @  x# G120_DWS_维度关联补全sku_info信息.mp4
121_DWS_完整维度信息关联编写.mp4
# n5 k6 q: g- Z( k' V, |' D9 J122_DWS_补全维度信息写出到doris.mp4
6 e4 p1 r# U' ?123_DWS_旁路缓存原理介绍.mp4
124_DWS_添加redis作为旁路缓存.mp4
/ x9 S# w- b& s( e- x: b125_DWS_修改变更维度数据的一致性.mp4
126_DWS_度量值去重回顾.mp4
127_DWS_旁路缓存回顾.mp4
128_DWS_异步IO介绍.mp4
129_DWS_异步连接的获取.mp4
+ {0 V9 ^1 y' J! w$ }+ D% s' W130_DWS_flink异步算子使用编写.mp4
( X, }0 N) p# u- ]131_DWS_flink异步算子实现维度关联.mp4
132_DWS_模板方法初步封装.mp4
& \; ^( m/ L! j$ l8 S133_DWS_完整封装模板方法实现维度关联.mp4
134_DWS_各省份下单需求数据获取清洗.mp4
" A" ]2 l% O( W$ I: t" e' o* K( M& M135_DWS_各省份下单需求聚合统计.mp4
+ V5 L' i9 k( {; G' I, o136_DWS_各省份窗口下单聚合统计.mp4
8 m. ]/ d; [! Y137_项目部署上线介绍.mp4
8 f2 b+ r) m0 |' L138_streamPark概述介绍.mp4
9 a7 q1 }) L- j+ b: d  A- ^139_streamPark的解压部署.mp4
140_streamPark的安装部署.mp4
141_streamPark使用设置.mp4
142_streamPark编译部署项目.mp4
, S- g6 u8 q1 e, |; q4 a* a143_streamPark上线任务演示.mp4
144_streamPark使用检查点重启任务.mp4
145_合并gitlab代码请求.mp4
146_可视化展示总体介绍.mp4
7 a$ p) A% j1 j9 _- h0 u$ g# t147_可视化展示sugar使用方法介绍.mp4
148_spring-boot数据接口上手.mp4
149_内网穿透访问本机.mp4
8 a$ _1 W( a2 v# \: y; d9 E$ ?150_可视化实现省份订单数展示.mp4
151_Flink实时数仓整体回顾.mp4
! A6 c9 H/ k# a152_Flink实时数仓代码结构设计回顾.mp4
153_GitFlow工作流回顾.mp4
% L: X' u4 D' M. _5 |6 V) u154_ODS层回顾.mp4
155_DIM和DWD回顾.mp4
156_DWS回顾.mp4
# B( W2 g0 M: N+ K# t157_部署及可视化回顾.mp4
3 z: T7 n( K. ]6 Z: ~代码.zip
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