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【CDA数据分析师】CDA数据分析就业班 – 0329期 _! X8 R( w& d7 X5 ]/ G
资源目录
/ h" p: T' n2 m9 e9 K& W├──01、Excel业务数据分析
0 i9 D" U" i8 k5 Z) v7 o3 L| ├──预习视频
5 }) q% B8 e' v+ d3 L9 e| | ├──1、Excel概述，数据加工.mp4 131.45M
1 a' D$ y0 g0 \$ [2 D| | ├──2、公式函数.mp4 213.79M+ l# n. e5 |, D0 [$ i, { Y
| | ├──3、数据透视表.mp4 140.21M2 t, K$ [& x+ _1 U B/ l$ s& Q
| | └──4、图表.mp4 161.87M
" O D! R. B3 O# C$ T| ├──01、Excel基础应用1.ts 132.09M, x% g# v) ]; Q9 Z# y+ V0 ` Y
| ├──02、Excel基础应用2.ts 128.36M4 O( ]' D- ^2 U" \6 R
| ├──03、excel基础应用3.ts 95.09M P( Z, j% i4 b
| ├──04、excel基础应用4.ts 171.90M
6 a" P5 S% D3 H| ├──05、excel基础应用5.ts 161.84M2 ], O, V3 L" D; D. d. J6 I% O
| ├──06、excel基础应用6.ts 208.21M, ?' u# V0 {. b
| ├──07、excel基础应用7.ts 69.65M
! @8 r$ w$ D2 w ^9 Z, @| ├──08、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 132.93M
! A: O$ Y! c$ z& F4 J| ├──09、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 175.12M
' i" J( W% S z- K1 E6 g| ├──10、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 96.06M
. g. Z: q, W$ i! j| ├──11、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 156.26M V& J% W6 F5 v% |
| ├──12、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 158.40M
' A0 U; p; ^ L8 o| ├──13、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 143.59M0 R2 Q2 B3 A5 {% b$ P
| ├──14、数据汇总分析及业务分析综合案例.ts 126.40M+ p5 e# n# Z- I5 Z6 {! G
| ├──15、数据可视化、综合应用案例.ts 119.15M! ?' @0 L6 [2 m. W, C( T- |0 l; X
| ├──16、数据可视化、综合应用案例.ts 132.85M
& }5 G& s! a2 ?; k9 ]" R| ├──17、数据可视化、综合应用案例.ts 120.21M, P& u! E2 ?1 v6 r' [ q! C! z
| ├──18、数据可视化、综合应用案例.ts 150.64M
* c. m* d# k" H5 C. Q| ├──19、数据可视化、综合应用案例.ts 281.26M
# ~* W- a. p# F+ K& k0 ~| ├──20、数据可视化、综合应用案例.ts 115.12M v& N: G) c5 [* p, b6 d$ \7 m) I
| ├──21、经营分析案例.ts 126.03M5 O- G. A& q, Q0 m
| ├──22、经营分析案例.ts 298.42M
/ h0 R) w8 P- V| ├──23、经营分析案例.ts 119.13M
9 r; O! b: U5 L+ |8 a( Z| ├──24、经营分析案例.ts 151.37M& k# y$ z4 V9 {2 M. L
| ├──25、经营分析案例.ts 114.05M5 M5 U; {8 `9 w5 F: \# y
| ├──26、经营分析案例.ts 135.41M4 M3 q. ?, T; {: z7 l
| ├──27、分析方法论及分析模型精讲.ts 144.97M/ s9 v- l! t2 T5 d0 w7 r
| ├──28、分析方法论及分析模型精讲.ts 179.55M' r- k- Q6 v# c8 c
| ├──29、分析方法论及分析模型精讲.ts 73.24M+ F- [" x' v7 k4 _) A
| ├──30、分析方法论及分析模型精讲.ts 124.24M" b) I4 `* P! ]' O4 ~5 n
| ├──31、分析方法论及分析模型精讲.ts 161.49M0 \! ~- Z) S( e3 |& j+ F
| └──32、分析方法论及分析模型精讲.ts 109.93M, Z r' e* T7 m }# ^) p$ K
├──02、MYSQL数据库应用9 K- o3 |/ ?( [- ^# ^
| ├──01、数据库概述、数据定义、数据操作.ts 184.67M
9 k3 p% v0 r, G7 V0 v1 [- x| ├──02、数据库概述、数据定义、数据操作.ts 162.26M7 e% r A3 O: `! N
| ├──03、数据库概述、数据定义、数据操作.ts 172.43M
* T$ T2 r" K8 m0 ~6 Y. l" B! p1 b| ├──04、库概述、数据定义、数据操作.ts 200.26M5 s( d; M. @& C) c7 K- c
| ├──05、数据库概述、数据定义、数据操作.ts 123.14M
0 }+ R$ o) ]: x: T8 ^7 K1 @& L| ├──06、单表查询.ts 145.69M
; N5 [. R6 Z: F( O( s) T+ Z& p1 y| ├──07、单表查询.ts 193.10M" t) y7 W8 a( Z# w) v
| ├──08、单表查询.ts 245.79M8 Z! Y2 ]; R! {) w2 U6 B& h
| ├──09、单表查询.ts 212.65M5 U/ n' v8 h6 M) _2 `1 W/ W- N
| ├──10、多表查询、子查询、常用函数.ts 188.37M
, p+ @- I. j5 T* _# l| ├──11、多表查询、子查询、常用函数.ts 160.28M
+ L4 W- ?/ I+ T4 W+ P$ u| ├──12、多表查询、子查询、常用函数.ts 165.25M; _& i/ w" _! K$ p7 P
| ├──13、多表查询、子查询、常用函数.ts 205.88M
5 ]6 l3 m7 o# u9 G$ M! A| ├──14、多表查询、子查询、常用函数.ts 219.60M2 [3 C$ e. f5 i& L+ r' ?+ Z0 V
| ├──15、数据库应用进阶.ts 175.40M
1 M- B: a6 h5 ~! g| ├──16、数据库应用进阶.ts 214.54M x, c8 U3 |( |$ g% Y }
| ├──17、数据库应用进阶.ts 140.77M( ?* i u, q# n j! k5 K
| ├──18、数据库应用进阶.ts 262.30M" h% I' O9 R3 u; n5 |
| ├──19、数据库应用进阶.ts 176.85M
. E3 Q/ `& n* n a! z) U, ?| ├──20、数据库案例应用.ts 260.49M
B3 e0 e8 a- n, Q4 b0 V& G| ├──21、数据库案例应用.ts 71.39M# I/ @/ s1 s C5 p+ c' C
| ├──22、数据库案例应用.ts 135.03M* `0 u; Z& F" p" J( b7 w# R
| ├──23、数据库案例应用.ts 221.66M; c4 `) `4 l) Q
| ├──24、数据库案例应用.ts 165.28M
5 z r1 ]2 \0 q& |1 t| ├──25、mysql串讲1.ts 234.62M
) m" h3 L: I4 `: }# \5 r, J| └──26、mysql串讲2.ts 129.22M) N$ y" ?" Q4 v5 A9 h, c( h
├──03、Power BI商业智能分析* C& H5 Z; z7 N8 J* c" c4 o
| ├──01、数据仓库应用方法.ts 200.41M9 |# R% s, {7 o3 s/ x9 O
| ├──02、数据仓库应用方法.ts 158.99M% M5 z* Z0 q( K7 F# Z4 I- G0 j3 Z6 q
| ├──03、数据仓库应用方法.ts 221.50M0 ]0 [) c; ^: Q: P- X V2 L
| ├──04、数据仓库应用方法.ts 143.61M$ y' `7 I: i& `) O6 L1 O. A2 l" D+ t
| ├──05、数据仓库应用方法.ts 135.52M& Z6 a1 J. r* ?, h
| ├──06、数据建模及汇总规则.ts 144.22M
/ F( h6 p0 l3 f: S; C! I; {8 [| ├──07、数据建模及汇总规则.ts 194.26M, Q# _9 m8 F# L% r7 X: R u
| ├──08、数据建模及汇总规则.ts 173.58M
3 M' I9 k% |8 o" s) S6 E+ ]| ├──09、数据建模及汇总规则.ts 144.13M( W* q+ _! x0 Y/ @! _
| ├──10、数据建模及汇总规则t.ts 198.47M5 R4 i% H8 s, Y" L: M3 X. v2 Q
| ├──11、初级综合应用案例.ts 392.25M
$ J& h" h3 y' c1 G( w| ├──12、初级综合应用案例.ts 68.64M
$ @/ B0 V2 w3 E1 L| ├──13、初级综合应用案例.ts 293.50M
3 S3 d" K; |; U- b| ├──14、初级综合应用案例.ts 176.18M
% O. \3 Y& f3 m$ x1 j" Y7 [| ├──15、客户行为分析案例、快消行业分析案例.ts 195.64M
- K8 o0 A: ` m& X# V0 t; q| ├──16、客户行为分析案例、快消行业分析案例.ts 173.69M! V1 d" v( C& S$ V3 X
| ├──17、客户行为分析案例、快消行业分析案例.ts 147.53M
' z4 h( ]" `8 ?* {1 |. W| ├──18、客户行为分析案例、快消行业分析案例.ts 145.48M
* p# B( I( [- J) X3 m$ V. o| ├──19、客户行为分析案例、快消行业分析案例.ts 149.62M
$ p2 p1 C- c5 d* r+ w, k| ├──20、客户行为分析案例、快消行业分析案例_1.ts 203.65M h3 E9 Q+ P2 L- t: Y
| ├──21、电商互联网流量分析案例、进销存分析案例.ts 149.62M
0 S( A. U- G& T6 N9 R2 m| ├──22、电商互联网流量分析案例、进销存分析案例.ts 187.23M- @- h4 F5 Z- N" s1 z3 O
| ├──23、电商互联网流量分析案例、进销存分析案例.ts 227.36M
+ { D: D, M- T7 J6 ]: _: s| ├──24、电商互联网流量分析案例、进销存分析案例.ts 290.89M
4 Y) @% g8 x+ ^. g/ o0 c# n; P| ├──25、市场数据分析应用案例.ts 77.27M$ }% V6 a/ g! A0 ]2 N; ~. Z" q0 m% E
| ├──26、市场数据分析应用案例_1.ts 275.32M
, \6 k" w+ |8 u: v1 q| ├──27、市场数据分析应用案例.ts 176.74M4 D; T0 ?; k" a; @
| ├──28、市场数据分析应用案例.ts 322.19M
; K/ n& b3 S4 \ @! r| ├──29、商业智能拓展综合实战案例.ts 235.38M
9 H. t& B2 n* x| ├──30、商业智能拓展综合实战案例.ts 132.98M
. d4 t! [9 R/ @3 B7 q| ├──31、商业智能拓展综合实战案例.ts 256.30M
0 O! m3 z* j* q; j( P| ├──32、商业智能拓展综合实战案例.ts 267.14M
; k" r( h: g* _2 t' l$ }| └──33、BI串讲.ts 419.88M4 ~$ h' N- J2 m: f+ Q
├──04、统计基础. n4 A& u- U3 Q' ]& V
| ├──01、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 193.21M2 ^; n' }& M; T" f# S
| ├──02、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 184.60M
, B# `5 B O5 M3 v6 J/ t) y2 b| ├──03、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 198.13M
# O1 _* a" J" U3 ~, J. @& h| ├──04、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 161.78M
) B$ ~# n$ L5 q: u' a| ├──05、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 253.58M$ b$ v; x# n M# S' E9 K
| ├──06、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）.ts 161.24M
. y- z+ y. A, D( k+ u# O$ _# H| ├──07、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）.ts 142.87M0 h- b+ P: O( G' P, ]' y {4 S6 _
| ├──08、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）_1.ts 224.91M+ Y3 Z! w: t- n- \/ \. s3 `
| ├──09、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）_1_1.ts 224.47M
" N N1 L4 J% E, T* Y| ├──10、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）.ts 224.47M& J" g: r; k2 Z& l1 l$ R2 j7 }0 I
| ├──11、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 209.17M
" x' P3 d! H9 {9 H3 d| ├──12、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 155.99M% b: n" ]: [! ~) p& V
| ├──13、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 153.11M
' d! U; }2 m) J ^| ├──14、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 130.00M
- X6 k1 I. l. S2 ~+ s6 u6 ?' W# Z| ├──15、集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识.ts 164.63M* ?9 V1 C8 I" C4 O) `% C
| ├──16、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）.ts 145.90M
* t0 w0 p( B# m* q3 y# x| ├──17、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）.ts 189.14M
5 U% `/ ~" D9 @| ├──18、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）.ts 140.51M- ]- `4 S0 ]) X/ |& y
| └──19、统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）.ts 157.00M
' b+ Q, z9 H) u$ A├──05、python基础/ e+ H0 V: `) \5 a& O' f
| ├──01.ts 173.53M
9 D# |8 i/ e1 ?+ j& O: H! w| ├──02.ts 175.33M4 Z! L- N4 `* x+ z9 s2 c Y# h% j
| ├──03.ts 152.86M% g( }3 }+ ~0 J' I+ m& E9 _
| ├──04.ts 151.33M
) n3 v) C2 v3 \$ u# ~| ├──05.ts 215.25M
4 s, t2 A4 d- ^' q |* E& [| ├──06.ts 200.43M
4 r3 k1 Z& O- U$ m1 ]( ~| ├──07.ts 159.85M1 j1 U( j3 E, I, c. ^: J
| ├──08.ts 154.84M6 Y+ K( h4 |1 F0 e
| ├──09.ts 136.21M. E7 s; ` N ~ _! r( B" h; ]$ F
| ├──10.ts 216.01M
* ]( r: W( w! X' {. M/ }" U- S| ├──11.ts 190.34M
! l0 f; _/ X. x" d; N- x| ├──12.ts 182.70M
( C4 M1 P) |+ j- [' |5 z| ├──13.ts 164.09M* P( T9 A+ k) n, [! p9 M. I
| ├──14.ts 187.22M
8 V" u3 [) r4 e& b| ├──15.ts 188.16M* B% W1 l; c( u i
| ├──16.ts 195.27M/ ^3 F" c8 i4 P6 p5 d
| ├──17.ts 237.74M
1 v( E! v2 O7 J| ├──18.ts 173.69M
. w4 G3 G9 U: k R% T$ I2 H| ├──19.ts 174.55M' E4 C: E/ o% U' T: f
| ├──20.ts 235.47M
; ]) Y8 O/ {" F& V| ├──21.ts 140.76M
* @1 w! G. @9 B& ]( H1 || ├──22.ts 187.13M6 q( |! }* t2 ]
| ├──23.ts 151.90M
2 m) e& Q8 G# U2 }8 m* g3 u }| ├──24.ts 145.74M
5 I5 Z! x5 H6 o/ J! y! a8 f| └──25.ts 128.10M" t7 \! t' d* B/ y$ _& _" a4 j
├──06、python爬虫% Q$ p' w: a Z) z9 n/ R" B
| ├──01、爬虫基础.ts 167.64M
- r- r8 z3 j4 h& _( R P| ├──02、http基本原理.ts 154.65M
1 L. p$ V; N( ~: v| ├──03、http基本原理2.ts 157.42M
) X5 z% q7 b0 F5 n| ├──04、爬虫基本原理.ts 106.29M
) k7 k- ^, r4 f5 {3 ?| ├──05、正则表达式.ts 240.75M
g s, t7 s: R2 ]9 }5 U2 O% Y| ├──06、urllib.ts 285.90M% c! N* d" H& j+ h* h9 \# P
| ├──07、带参数的get请求.ts 205.31M' w7 v$ o) d" Z7 E! `8 z" S
| ├──08、requests.ts 296.70M
1 B( E& N$ o$ E c# w* z| ├──09、bs节点选择器.ts 172.88M7 }4 q# G3 j( D+ o# F S
| ├──10、bs节点选择器.ts 226.27M8 W$ L x" y9 B, P. v3 s6 R
| ├──11、天气预报数据抓取.ts 226.27M! w6 Q O0 { j" w$ W, C
| ├──12、下载单个图片.ts 187.96M
$ c5 [+ c, O5 z2 |/ J; W) A& l) P1 Q5 Y| ├──13、声明浏览器对象.ts 195.66M/ ?* l" `& I5 x8 p
| ├──14、下拉进度条.ts 251.17M
# ?) ]; u. @, Q! p8 D% e. Y/ P| └──15、反爬虫声明.ts 132.77M0 l$ T1 I% \( |0 A8 g
├──07、python数据清洗% `; n! b- L1 J" Z
| ├──5-12-1Numpy.ts 192.87M
+ ?9 Y7 U/ z) h8 m| ├──5-12-2Numpy.ts 150.30M b, h8 x5 q5 O% f z+ ^3 O
| ├──5-12-3Numpy.ts 185.78M
- k; e7 Y. c, `" `9 L1 h3 l| ├──5-12-4Numpy.ts 158.20M1 Q1 _. B0 \* \* i" W1 r+ ]
| ├──5-12-5Numpy.ts 209.25M f/ Q9 K8 ?: b G) ]
| ├──5-13-1Numpy+Pandas.ts 213.42M9 F' U ~, N3 W. K
| ├──5-13-2Numpy+Pandas.ts 200.11M
; I& _4 R0 E* D% @5 J$ K| ├──5-13-3Numpy+Pandas.ts 185.72M" A2 i% w" N; G( H2 e* G
| ├──5-13-4Numpy+Pandas.ts 158.58M1 t0 B0 B- \5 y
| ├──5-13-5Numpy+Pandas.ts 172.22M
- i. z+ a8 r2 O: S n| ├──5-14-1Pandas.ts 219.42M
+ ?2 I# `$ l& a, }) @1 O, p| ├──5-14-2Pandas.ts 201.47M
$ s: ~& @& v4 C: W9 V: i| ├──5-14-3Pandas.ts 177.88M0 G9 s* j3 y j' T2 w
| ├──5-14-4Pandas.ts 244.99M. r2 }4 U( `& V- r6 v# R+ [+ j
| ├──5-14-5Pandas.ts 100.17M/ s4 r. f9 t+ b: g) h: e
| ├──5-15-1可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化.ts 216.14M
) J/ ?7 [% Y$ h5 c% S| ├──5-15-2可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化.ts 209.23M
- e; L* O2 q Q( m' t| ├──5-15-3可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化.ts 184.50M
; g9 }% C( W# |4 E i$ s6 f% Q' Z* F| ├──5-15-4可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化.ts 208.73M1 H+ r" _9 j$ [
| ├──5-15-5可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化.ts 238.48M, W# E2 o5 B* Y# m8 ]1 t# g
| ├──5-16-1案例.ts 145.23M
9 O" {* Z' v7 h( |+ G5 L* d| ├──5-16-2案例.ts 178.13M1 s( h- A4 X8 l' n/ Y2 }2 s; W2 T
| ├──5-16-3案例.ts 142.87M
; F: r( c1 ^- n, t| ├──5-16-4案例.ts 136.17M
& K0 R; [# o) ]% V- ~| └──5-16-5案例.ts 167.93M( J2 Y, J ?0 t9 e( C
├──08、python统计
/ }1 X# c- ~9 B8 F$ V7 n- m0 O| ├──5-19-1基础&精选案例.ts 202.54M* o3 c" c3 [8 K2 j4 L, \ y3 _
| ├──5-19-2基础&精选案例.ts 161.38M
4 c$ M4 R# I2 C4 Y/ x6 t- Y| ├──5-19-3基础&精选案例.ts 246.31M4 f& g2 n$ v" `1 A# ] i" [
| ├──5-19-4基础&精选案例.ts 305.92M& g- e6 S9 x1 O7 p
| ├──5-20-1基础&精选案例.ts 226.52M" R9 \9 l; O/ }7 B9 b! n
| ├──5-20-2基础&精选案例.ts 174.13M
2 s+ A- t* ?5 y5 K( G* w| ├──5-20-3基础&精选案例.ts 204.90M$ D, ?1 N9 r0 E1 J6 K+ w, t( W: V5 R
| ├──5-20-4基础&精选案例.ts 134.02M& }9 D+ w8 d" E- C7 M- V) E8 k8 u" r
| ├──5-20-5基础&精选案例.ts 263.92M0 H: Z8 T: m% V# S2 p
| ├──5-21-1.mp4 116.60M0 }8 N/ B$ s0 Q3 V2 H! u+ D; g5 \. L1 n1 }
| ├──5-21-2.mp4 135.94M+ }; q* `3 S8 O% c ~8 x, H
| ├──5-21-3.mp4 173.56M0 b) J! b" n% a9 [& T5 Q& w
| ├──5-21-4.mp4 303.14M/ m6 j0 Y9 |4 A
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├──10、机器学习第二阶段
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├──11、机器学习第二阶段梯度下降
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├──12、机器学习第三阶段
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├──13、tableau0 B; D) S, o0 J3 m: x+ @, ], I2 U r1 ?
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| ├──8-10-2饼图.mp4 101.72M
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| ├──8-9-1Tableau产品简介.mp4 182.72M
?( G- ]6 U" j( s| ├──8-9-2Tableau小贴士.mp4 112.74M
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| ├──8-9-4按类别分析.mp4 94.79M4 a- q% z: a$ f3 X
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| └──1-17-5基础&精选案例.mp4 200.67M
I3 \, V/ ^% x+ Y9 y7 J├──15、评分卡4 E" X& A9 W5 t1 o3 @
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├──17、文本挖掘
& Z% I9 R0 a& G Y+ x+ U: Q! J| ├──1 电商案例疏导.mp4 140.27M
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| ├──7-4-2.mp4 173.20M
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3 P8 o, w* W! x" b# x| ├──7-5-3.mp4 214.90M" ^& S$ d4 b! K3 ^. O' m7 {4 x! M! k# O
| └──7-5-4.mp4 183.32M/ Z( Z1 l9 ^# c4 _
├──18、毕业答辩9 O. O& ^" Q& z# t/ m' X
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# U; i: [4 \7 }2 h| └──2.mp4 160.64M2 H$ `7 p2 `! e3 O4 X7 V l1 k) F
└──19、面试技巧
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, U) b: t6 X& H* V( k) z9 n# l$ c2 @2 I| ├──面试技巧补发1.mp4 120.04M
4 d, o) O6 |* ?% D| ├──面试技巧补发2.mp4 109.63M1 H& {4 k, u0 e
| ├──面试技巧补发3.mp4 24.11M
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| └──面试技巧补发5.mp4 89.76M
7 G7 @( g T- o% X9 c
' T9 ~. _3 O4 F$ \: Z/ J) n0 {/ m @# B6 ^
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发表于 2024-3-29 11:33:01
