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资源目录& h1 S6 C( `$ z" s
├──1 情感分析开篇._ev.mp4 16.88M8 q7 V; T# T) }
├──10 图像描述项目数据及CNNEncoder&RNNDecode_ev.mp4 48.19M' h0 H) O4 V' [. M
├──11 图像描述项目CNNEncoder&RNNDecoder模_ev.mp4 19.13M
9 ?8 u- i: K1 H. T" m├──12 图像描述项目CNN_ev.mp4 42.93M
' r2 k9 j2 F. f8 r- O' p* T3 {5 E├──13 RNN&LSTMAPI在PyTorch实现._ev.mp4 38.30M
# Q ?7 Q+ a$ S0 q├──14 数字识别项目数据加载_ev.mp4 22.12M
: } |5 F5 M, H0 c! }. ^├──15 数字识别项目LSTM模型训练和在线预测_ev.mp4 31.77M
5 n1 H3 b7 n+ L! ~├──16 数字识别项目双向LSTM应用实战_ev.mp4 22.47M
- L. I7 E" ^( s) L1 w9 E! B4 a├──17 文本情感分析数据探测_ev.mp4 32.57M
# y" O, |0 ~( R0 h├──18 文本情感分析数据文本长度可视化_ev.mp4 29.75M
( E: p6 i7 ~! k3 `6 A) b( W# }├──19 文本情感分析数据词云可视化_ev.mp4 32.26M
: R$ D* k5 ]: _) R* z% b G" S# n# T├──2 情感分析快速概览_ev.mp4 11.71M
' ~5 V* Y0 Q0 M├──20 本情感分析数据加载工具整体框架搭建_ev.mp4 20.28M
5 t5 @4 g9 d2 T* A& I; j├──21 文本情感分析torchtext中Fields字段应用_ev.mp4 21.84M
' A; o! P8 D$ T d2 ^6 a/ m1 \├──22 文本情感分析数据加载以及字典构建_ev.mp4 21.82M
* X3 B: F" y9 K+ v3 f% U├──23 文本情感分析数据加载代码调试_ev.mp4 24.33M
9 G- j; G/ O; U├──24 文本情感分析数据字典中PAD和UNK应用场景_ev.mp4 31.00M* q: v* h, n* i" v8 k
├──25 文本情感分析数据批量加载_ev.mp4 38.35M
3 b( Q s) b# G9 C) ~$ |& ?├──26 文本情感分析pad和pack使用原因_ev.mp4 32.16M8 u8 {( c0 x3 o9 F" K* ~* @
├──27 文本情感分析LSTM模型构建理论回顾_ev.mp4 34.29M
) r4 v, a0 U0 u3 K├──28 文本情感分析整体框架搭建_ev.mp4 10.74M1 n0 r1 H5 c( E- N
├──29 文本情感分析之工具库导入_ev.mp4 16.68M* z. t) }4 |8 T: s$ _
├──3 情感分析业务场景应用以及技术选型_ev.mp4 10.56M
o" F' r9 k: C9 H, d- i├──30 文本情感分析数据加载以及封装_ev.mp4 29.94M
J4 y% u3 E! j# p├──31 文本情感分析模型参数配置_ev.mp4 44.67M8 ? n m8 M2 f; ^+ t, s. W3 p
├──32 文本情感分析LSTM模型加载外部词向量_ev.mp4 14.88M$ @% O( S+ d0 ?; h
├──33 文本情感分析LSTM模型Encoder&FC定义_ev.mp4 15.03M
# Q- W' }: `) W6 y6 O* p0 }; b" h├──34 文本情感分析LSTM模型定义完成_ev.mp4 13.22M
& _3 G# X) P3 {5 z├──35 文本情感分析LSTM模型初始化以及调试_ev.mp4 26.49M
- [9 Z, S/ X$ | K- \* @├──36 文本情感分析模型训练方法和验证方法定义_ev.mp4 28.19M' Q: Z. f- f& O$ O; N4 u6 m; u
├──37 文本情感分析训练方法代码调试_ev.mp4 32.07M
! l! w* m" y* x& Y1 L: F7 y├──38 情感分析模型生成_ev.mp4 33.30M# |0 P) R5 \1 M0 h
├──39 文本情感分析模型训练过程_ev.mp4 17.81M
' \8 ]7 L$ a& J├──4 RNN基本工作原理介绍_ev.mp4 12.90M! S% m/ f* L# h& d2 e/ v0 ^
├──40 文本情感分析效果评估_ev.mp4 18.26M
1 ?6 X3 {* h- t* E$ J├──41 文本情感分析在线服务（附：课程代码）_ev.mp4 25.44M
( z( G) K( w; n6 u1 N0 ~3 ^├──5 RNN梯度消失和梯度爆炸问题_ev.mp4 14.17M
3 C5 ?3 L0 H1 C, L n├──6 LSTM引入以及各个门公式介绍_ev.mp4 15.87M! m# h0 K8 V* ~4 v* O7 K/ @
├──7 LSTM执行原理以及LSTM变种网络_ev.mp4 20.44M( Y# l* m0 J7 J# q0 ~. o
├──8 不同类型的RNN介绍_ev.mp4 7.57M
1 p& ^1 |" M6 C& f @5 i; g├──9 图像描述项目RNN应用以及架构_ev.mp4 8.64M" w5 q2 g4 a4 e7 {" M A* `
└──基于深度学习的LSTM情感分析.zip 0.76kb
3 C' ^/ K+ h) b5 [" M9 r. z% b1 l* c1 W; \& H7 d4 ]( N9 f0 G
/ A; W8 j2 M) ^ j7 z) q9 X
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见- ^5 d) |/ v8 X: t! \
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发表于 2024-3-22 10:33:02
