|
% _, O) l: B" a# l资源目录
! f& {. B6 c; Y( [# @$ R5 ]├──00-资料
?# g7 O4 }! r9 q" H4 v7 i" b3 T| ├──代码.exe 41.05M: `4 g. F, i2 ^, ^9 T1 _0 m
| └──文档.exe 40.49M/ A' v, h3 R( ?, N8 D+ l
├──01-课程介绍
6 q& g+ l" e4 V$ s| ├──1. 01.从零开始开发亿级流量小红书项目实战 .mp4 24.93M
+ W' v+ d0 m: X( X| └──2. 02.小红书相关业务介绍 .mp4 23.15M
^( N' L& L+ T/ E# \3 Z* Q├──02-关注服务(关注用户,关注列表,粉丝列表)架构设计与落地
" e }9 F. Y" r8 z1 z| ├──1. 03.粉丝数与关注数如何设计和优化 .mp4 81.12M
/ t9 \: C: T- i| ├──10. 12.十亿级用户关系粉丝列表代码落地实现 .mp4 46.08M
4 W) ?2 H, g, t# K5 S| ├──2. 04.粉丝数与关注数代码如何落地 .mp4 80.73M
. |& X+ A) f3 i5 h) s3 e| ├──3. 05.通用粉丝列表和关注列表如何设计与实现 .mp4 45.04M
$ z" X& e# }! E$ K| ├──4. 06.千万粉丝用户粉丝列表和关注列表如何进行优化 .mp4 104.45M( I t2 h0 `% h% U* O) e4 X
| ├──5. 07.热点事件瞬间涨粉几百万导致的缓存穿透、缓存击穿以及雪崩如何应对 .mp4 37.90M/ F* j: `, Y; X; x
| ├──6. 08.某演员突然爆火,用户关注并发写操作太高,服务扛不住了怎么办 .mp4 28.66M$ d; }, \% K: C2 Q# p
| ├──7. 09.高并发关注业务场景下MQ优化最佳实践 .mp4 30.52M
' c0 o! a5 }. n1 d5 m, e; `' G3 P" f| ├──8. 10.十亿级关系链数据库如何分库分表 .mp4 55.24M
( c3 E3 J' F" Y; \| └──9. 11.大V突然爆火,粉丝直接涨到几千万数据库中的数据太多了怎么办 .mp4 8.69M7 F) f2 R8 p3 }. a
├──03-计数服务(点赞数,评论数等)架构设计与落地 6 s7 _+ Y, U" }
| ├──1. 13.通用点赞计数功能如何实现 .mp4 14.27M
g. O5 z/ ~# `, j/ O' q) U| ├──10. 21.大数据量场景点赞用户的详情如何查看 .mp4 73.50M5 {$ o5 ~# A4 k5 T, @8 L
| ├──11. 22.大数据量场景点赞用户的详情最终实现 .mp4 41.61M- @+ m+ [& j2 ]1 s: L' K6 R# }) _
| ├──12. 23.大数据量场景点赞用户的详情代码落地实现 .mp4 65.67M
( g4 }& b$ {* D! f; J| ├──13. 24.深入Redis源码优化Redis字符串类型占用内存过多问题 .mp4 8.61M) {& \$ ~5 u# y
| ├──2. 14.计数服务DB设计层面如何进行优化以及如何分库分表 .mp4 36.37M
: `' f1 m8 L9 a: \9 S q, C1 {, `6 O| ├──3. 15.通用点赞计数代码落地实现 .mp4 26.71M
. w( f' a- o$ b& e a6 C4 a! R| ├──4. 16.计数并发太高导致结果不准确如何处理 .mp4 30.11M; ^& ?, }% T, u& e; n T8 d
| ├──5. 17.巧用缓冲区让你的计数程序起飞 .mp4 7.95M, c) ^% q/ r, y: H9 q* o% s; J/ \9 J
| ├──6. 18.模糊计数和精准计数架构设计 .mp4 41.73M
; J/ I' w9 t3 N7 c5 x| ├──7. 18_2.补录数据对齐和缓冲区设计与实现 .mp4 100.06M( w0 R2 Z3 {" B/ R
| ├──8. 19.通过鹿晗官宣事件来分析对于爆火帖子的计数业务如何优化 .mp4 40.47M- ]3 e* \' ?$ d( V5 I9 _$ h
| └──9. 20.大数据量场景如何高效判断用户是否已经点过赞 .mp4 44.93M2 H& W) I+ R/ H: U" S
├──04-社交帖子Feed流架构设计与落地 9 G! z" u9 a1 Z. S" p
| ├──1. 25.从产品方面来分析一下帖子这个功能如何实现 .mp4 21.66M2 t: K, Y" D$ O6 ?$ Y. C
| ├──10. 34.Feed流如何设计和实现 .mp4 110.13M6 O* D9 i. |9 I6 T8 `7 }
| ├──11. 35.Feed流如何优化 .mp4 106.57M
3 ^* i& @1 Z$ W% F1 E0 ] u| ├──12. 36.Feed流整体架构流程以及缓存如何设计 .mp4 33.05M" B! J; A( k& X* t( V
| ├──13. 37.Feed流代码落地 .mp4 42.59M' x: x' E6 V/ Z3 A, G
| ├──14. 38.微博,小红书,抖音附近的人如何实现 .mp4 86.28M* y$ n' I! P5 F, b# y1 s
| ├──15. 39.附近的人代码落地 .mp4 39.07M
$ a+ q# n, K% k) r5 e| ├──2. 26.帖子数据库如何设计.mp4 55.35M6 b+ p" N: P0 A+ l8 V1 D
| ├──3. 27.通用查看帖子功能如何设计 .mp4 14.75M h2 B h3 f% i+ K
| ├──4. 28.通用发帖功能如何设计 .mp4 29.62M$ b6 S6 ]7 F2 J. a
| ├──5. 29.上亿帖子的数据库如何进行分库分表与优化? .mp4 21.05M3 I/ n& {9 H5 {; J( ?$ u+ j
| ├──6. 30.帖子Redis缓存如何进行设计(一) .mp4 11.21M! _/ n. \; N+ b0 [
| ├──7. 31.帖子Redis缓存如何进行设计(二).mp4 26.28M
3 ]' V+ R2 ~" h: x| ├──8. 32.百亿级帖子中心查询优化最佳实践 .mp4 69.78M$ ?2 h4 l) B$ s7 ?' r+ ^
| └──9. 33.百亿级帖子查询代码落地实现 .mp4 46.44M
, A- |) l; r9 S+ x- D' ]├──05-评论系统架构设计与落地
a2 I9 y0 g. r* o. @) m| ├──1. 40.评论系统介绍和数据库如何设计 .mp4 48.05M
: _# Y7 V$ K4 d5 A| ├──10. 49.查询根评论,查询是否点赞代码如何实现 .mp4 90.53M
0 t2 z$ Y6 w- ]/ x| ├──11. 50.新增修改评论,点赞,取消点赞评论代码如何实现 .mp4 48.03M9 A" ^$ g f' ^' u
| ├──12. 51.敏感词匹配系统介绍和底层算法选择.mp4 26.96M7 `$ S/ R; C6 w5 n! Y# C( g
| ├──13. 52.ac自动机原理 .mp4 25.52M
0 O; {/ I5 k5 F5 K| ├──2. 41.评论系统存储服务如何选择 .mp4 29.68M
9 H: s, R3 `" L' s; y| ├──3. 42.通用评论系统代码落地 .mp4 56.90M
1 D9 @, o" @+ E| ├──4. 43.十亿级评论系统架构和数据库如何设计 .mp4 97.76M
2 b- L: L! X: @1 S% Z8 \3 R- Y5 R| ├──5. 44.十亿级评论系统缓存如何设计 .mp4 42.83M( e6 L. v/ K- v. U5 `$ h
| ├──6. 45.十亿级评论系统可用性如何保证 .mp4 53.84M+ [8 |% ]! ?) `8 K! w$ Y+ g1 c
| ├──7. 46.十亿级评论系统分库分表 .mp4 41.67M1 f' s1 q; I" f% c9 }
| ├──8. 47.通用判断是否给评论点赞如何进行设计 .mp4 33.35M1 e7 m! ^$ q. \! h* q! D: ^% L6 C; g
| └──9. 48.大数据量场景下如何构建高性能的是否点赞功能 .mp4 51.43M
( _( u p: E( m- J& S9 Q├──06-用户签到设计与落地 |; x& I- p5 }( B7 ^
| ├──1. 54.千万日活用户签到架构如何设计与实现 .mp4 44.36M
8 y1 P D' k2 [5 b0 P% z* i| └──2. 55.千万日活用户签到代码实现 .mp4 25.22M
/ O6 {' M. _7 z9 c# x8 L/ S' i8 c/ b├──07-多级缓存在项目中的实践
9 k* ~1 ?* x" [8 J# V3 Q( d| ├──01_56.多级缓存在项目中的实践&本地缓存如何选择 .mp4 96.27M0 u( f1 \. o9 g1 q$ w
| └──02_57.面试常问的缓存读写淘汰算法详解 .mp4 145.19M
5 @3 X8 \1 [" {. z# h) ?├──08-企业级热点探测系统落地 : j- R/ Q% s9 W0 ~4 O5 ~* h9 Q
| ├──01_58.热点探测服务的原理和实现 .mp4 60.56M
; `9 b. k8 i) j& c& L+ _| ├──02_59.JDhotkey开发实战 .mp4 20.54M
/ p4 H% H7 u6 s| ├──03_60.JDhotkey架构解析 .mp4 56.54M
9 s- T2 b; D; j- K& F1 X( i( [| └──04_61.JDhotkey源码解析 .mp4 117.41M
5 G% ~7 R$ t) n6 |7 S5 m" i├──09-小红书社交架构代码落地实战 , B7 D% r$ w' O8 i) n6 A
| ├──01_62.小红书项目架构技术选型(1) .mp4 25.25M
2 v) J Y" R' j2 e2 {| ├──02_63.小红书项目架构技术选型(2).mp4 58.52M
- z3 O' o* T9 e| ├──03_64.小红书项目架构技术选型(3) .mp4 30.26M2 E' A! V6 A) {- D1 K1 f( w
| ├──04_65.小红书项目架构讲解 .mp4 34.64M/ S, B. n4 i: P% k1 e" X
| ├──05_66.关注服务整体代码讲解 .mp4 110.10M( H& G7 Z& C$ u: A9 K
| ├──06_67.计数服务架构整体落地讲解 .mp4 65.73M
% m' D/ D# S- z$ z" v* |, [. k| ├──07_68.计数服务整体代码落地讲解和如何包装简历 .mp4 92.68M
% P& ^& r9 t% B0 U2 `| ├──08_69.帖子服务查询代码落地讲解 .mp4 95.70M n0 g0 a; x% z1 a" y+ Y
| ├──09_70.查询点赞详情,判断是否点赞代码落地讲解 .mp4 121.06M, b( F, Z$ c) {% |; K' E2 Q
| └──10_71.敏感词匹配系统代码落地讲解 .mp4 35.53M
# V4 z& g" r% ^) a├──10-购物车架构设计与落地
( f- U$ W- h4 C; R* B$ T| ├──01_56.购物车介绍 .mp4 2.85M
. ^% y2 p7 a6 j7 E9 B2 I* o, P. `3 ?| ├──02_57.从产品角度来分析电商购物车业务流程 .mp4 25.52M
( {4 q' |2 o* S# E0 Y$ {| ├──03_58.购物车功能需求和技术解决方案 .mp4 51.93M
$ L1 q' s) H) { [) d| ├──04_59.通用购物车如何设计和实现 .mp4 45.03M
# O$ V) M% \% O( t2 B5 N- X' C/ `* F| ├──05_60.购物车缓存如何进行设计.mp4 53.52M
) F4 r# x- H$ d0 k4 g% X. p" k| ├──06_61.通用购物车代码落地 .mp4 97.88M) j+ P9 W% E2 l5 {$ x. w0 q
| ├──07_62.购物车如何进行优化(1) .mp4 50.98M
5 t7 Y6 o( P$ Q- v9 || └──08_63.购物车如何进行优化(2) .mp4 71.38M
1 V3 }4 J; h- s+ h7 Y├──11-商品中心设计与落地
5 M! z7 }+ @! e' g9 q( F| ├──01_01、商品中心整体架构和数据库设计 .mp4 40.47M
4 B% U0 [" G9 U| ├──02_02.商品结构化设计-类目设计 .mp4 28.68M
) j. ~5 u: G) b- B }, Y8 E| ├──03_03.商品结构化设计-属性设计 .mp4 47.06M
( v% F$ B, U* ]4 ^2 f| ├──04_04.商品基本概念和SPU,SKU发布流程.mp4 14.52M: v/ o" E! U" D/ l6 @" f$ Y4 Q
| ├──05_05.商品中心实际落地问题剖析 .mp4 34.46M
/ Y @. n( ]( W; \| ├──06_06.通用的商品详情页如何设计与实现 .mp4 84.59M. |. Q: z8 q M
| └──07_07.10w+qps商品详情页如何设计与实现 .mp4 18.35M
" c# X4 U3 f: i6 W7 q8 l6 b+ a% `├──12 优惠券架构设计与落地 " E" r6 O8 P' N) H) j i; a
| ├──01_1.优惠券产品分析(1) .mp4 40.80M
0 B3 H, l1 \ { v) m9 p9 ^| ├──02_2.优惠券产品分析(2) .mp4 58.46M
' _# g! N. i" A3 M0 U| ├──03_3.优惠券产品分析(3) .mp4 29.37M/ \ ~/ K2 y* |5 }( \6 u- P( ?. j) o
| ├──04_4.优惠券数据库设计 .mp4 54.22M
9 g+ N$ k; n0 Q+ N% p" C% l| ├──05_5.活动促销数据库设计 .mp4 4.91M; [3 C0 f8 m4 o$ M
| ├──06_6.新增优惠券后台设计 .mp4 10.39M
/ z9 @. L" x, T5 f| ├──07_7.新增优惠券模板代码实现 .mp4 58.79M6 c. D7 l) `' p o
| ├──08_8.优惠券热点库存问题及解决方案(1) .mp4 30.16M
; l- m. O0 @' ?) Q0 C) I& j| ├──09_9.优惠券热点库存问题及解决方案(2) .mp4 16.57M
+ y6 k3 m' b+ g| ├──10_10.优惠券码生成问题及解决方案 .mp4 47.04M
; W& B4 j% j2 x+ b; G1 F. t! s| ├──11_11.过期优惠券模板业务讲解 .mp4 12.35M9 ^; q+ m& v- ^- V
| ├──12_12.过期优惠券模板代码实现 .mp4 34.64M
; B4 S) i2 L* v| ├──13_13.领取优惠券代码实现 .mp4 42.55M
+ p9 f3 ~# C( Z2 G( l! G i| ├──14_14.查询优惠券代码实现 .mp4 21.43M
; _4 q1 N( e# g7 J, m: K: A| ├──15_15.查询匹配优惠券代码实现 .mp4 18.60M
$ o. H' t) ^* ]9 y| ├──16_16.优惠券过期代码实现 .mp4 22.46M3 L% R8 z/ z) F8 @2 R
| ├──17_18.在优惠券项目中导入leaf框架 .mp4 25.62M4 x2 J& J. K$ C- G
| ├──18_17.使用leaf生成优惠券码 .mp4 23.75M
0 s3 m$ }- h: U( x| └──19_19.修改项目使用leaf生成优惠券码 .mp4 19.13M! n" X/ t+ E! F! c
└──13 如何去面试 6 t0 u; X9 C: H) }7 }1 y. A7 @" }: @
| ├──01_1.小红书项目整体如何包装简历以及如何进行面试 .mp4 34.86M+ c; u/ d2 Y, F1 _" E9 q
| ├──02_2.关注服务如何包装简历以及如何进行面试 .mp4 62.97M
. K1 k) c" j8 j$ C! j1 E6 o| ├──03_3.计数服务如何包装简历以及如何进行面试 .mp4 41.72M W) I. @# I* {: n3 ?9 V; Y
| └──04_4.帖子及feed流如何进行面试 .mp4 23.46M# Q6 q- i- H0 R& p; l) x& `
1 q- R3 U( Q9 m4 ]! h
0 [+ _) R5 ^0 p' N6 ]- o# l
& I: I4 f [1 v( O Q% l
" o9 O' ^# o; y' S6 g; b8 J
- [& ~ y; P( @
资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见
+ r. }% C9 R% F# a! T4 N5 V* ^9 } w+ B j/ s W9 J
( D+ E% m0 m" R* F+ Z
$ @: C+ h* K `. c
本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|