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知乎-AI大模型全栈工程师1期

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资源目录
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/ M$ e5 n. f6 V6 A( P知乎-AI大模型全栈工程师1期: ^. N4 `) n  ]3 ^8 N
├──08-fine-tuning.zip  37.80M
7 `, g- w1 m/ ?5 \├──1.简介 - AI 大模型全栈工程师_ev.mp4  407.43M6 x$ r! e% I) Z6 z+ o+ q1 t* R
├──10.大模型应用开发框架LangChain 开干_ev.mp4  393.53M( \* u) J3 L) \1 D
├──11.机器学习基础-上_ev.mp4  467.52M
% Q$ r2 x) B' @├──12.机器学习基础-下_ev.mp4  451.67M
' K1 G+ Y% t; G6 w2 T' _2 j├──13.基于 ChatGLM2的 Fine-tuning实战_ev.mp4  567.88M5 I$ c* q2 d% C: p: u) X
├──14.客座嘉宾:我是如何训练百亿参数大模型ChatYuan的_ev.mp4  330.19M
2 Q+ E8 T1 K; V+ z├──15.Fine-tuning 集中答疑_ev.mp4  343.06M6 C1 m$ i% l' q. D
├──16.嘉宾:如何用 Stable Diffusion复现一个妙鸭_ev.mp4  478.87M; @/ p  I  r; t/ k
├──17.客座嘉宾:大模型时代的产品新挑战_ev.mp4  385.27M
4 Y, b1 a( f  X2 i! _- o├──18.AI 产品部署和交付_ev.mp4  373.16M
% K7 M9 v$ d* U1 m# J0 [├──19-做自己的产品经理_ev.mp4  363.79M$ ]4 q# C7 ^5 a5 }, \1 W% r# Q
├──2.Prompt Engineering_ev.mp4  431.56M4 M  r; u  H- E4 V3 h2 `* ?9 c
├──20-实操训练:产品设计实战_ev.mp4  502.85M! c# X: B: s- Q4 [# \9 e' {
├──21-产品运营和业务沟通_ev.mp4  283.54M
+ Y# U( K  U; T1 ^9 i├──22-设计的灵感来源:AI 绘画_ev.mp4  578.57M0 a1 M! y" I( N
├──23-大模型热点盘点及结课仪式_ev.mp4  444.91M
- A' K" B; O0 z$ f0 {├──3.Function Calling & Plugin_ev.mp4  337.64M
* t+ H7 |  ^& C$ W. T" d├──4.AI编程_ev.mp4  519.62M
; v1 n/ S  D7 |2 @% T5 ]3 [3 D├──5.大模型应用开发框架 LangChain上_ev.mp4  383.20M9 k+ C0 [( `2 e9 _$ l$ z, Y% }% v
├──6.大模型应用开发框架 LangChain下_ev.mp4  546.10M
! m' J7 D. W/ l├──7.客座嘉宾 CodeGeeX 揭秘_ev.mp4  163.79M
! C. e; V) E$ q  b├──8.LangChain.js 和 LangChain工具链_ev.mp4  520.71M. C# F' W7 B6 _  \
├──9-12.zip  15.58M. e% s+ _. Q' H$ `3 D
├──9.Semantic Kernel_ev.mp4  550.81M2 W) ]1 A/ k* h5 Z
├──AGIClass(0-9).zip  26.39M
) V5 E' H5 h' ]8 A, p: ~├──LangChain.js & Semantic Kernel_ev.mp4  438.06M
/ `( G0 c$ T' S; _  k9 x. F: s( P3 G6 j/ ]- {( Y& P

- z' T9 X+ B" k
- k% |& l6 R: ?; @$ ^8 t7 d; x. _6 r( ^4 ?- \2 ]
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8 B3 C. t  K. I
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真是难得给力的帖子啊。
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