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深蓝-机器人中的数值优化

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发表于 2023-12-31 17:51:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
175102o33y1vy14tj1q1yk.png 1 ]/ t5 R6 P' v8 r7 D- Z

5 i9 h% q6 @; F% u机器人中的数值优化
+ [5 {' _# D, |* ]├──第一章  
) ^4 y; _+ M/ w. g6 A# q|   ├──第一节  % i# V* A5 c5 u* K$ e' [+ g+ f
|   |   ├──Matrix Computations.pdf  13.11M' j7 z( [" v; R
|   |   └──参考资料.zip  27.53M
4 }4 c6 l& L$ m1 V2 n|   ├──第一章第一节  1 A* s4 I, _) ~/ Y
|   |   └──L1-Numerical Optimization in Robotics.pdf  6.59M: J) U- P* S- c3 k% C3 g' @6 K
|   ├──1.【视频】Introduction.mp4  447.22M
9 F( H3 O) Z& E. t) p6 @|   ├──2Convex Sets.mp4  308.03M
: O9 v' N( L, N! V3 C|   ├──3【视频】High-Order Info of Functions.mp4  280.22M
$ B) o  t+ C# }|   ├──4视频】Convex Function Property.mp4  879.35M
) C0 R; D; i$ v# q- V* g|   ├──5【视 频】Unconstrained Optimization for Nonconvex Functions.mp4  351.27M2 p4 ]' i4 ^- j- p
|   ├──6【视频】Modified Damped.mp4  495.37M3 F' r+ K9 P, M' b8 J
|   ├──L1_Instruction.pdf  192.25kb
/ q/ |4 g2 W3 U5 l) B( @$ z|   ├──L1思路提示.pdf  330.74kb9 t  ?3 P9 W7 q4 F( \4 k( F
|   ├──第一章作业.docx  366.61kb% O% N% |; i6 x& K7 K( U
|   └──第一章作业分享-坦克小白.pdf  1.42M
$ V( d5 f% {8 W8 Z3 R├──1:【视频】汪博直播答疑回放.mp4  337.63M
" u$ z3 x: S! X7 w( ^├──第二章  
( ]8 f, z0 J9 {2 ~|   ├──1视频】章节内容介绍.mp4  133.42M! c, K5 F) ]* s$ P6 }
|   ├──2视频】为什么要引入拟牛顿法.mp4  222.91M
+ s7 d6 B/ i! D4 S* R|   ├──3视频】凸且光滑的函数的BFGS优化算法.mp4  926.61M
& z- O/ q( ^# K, u/ n|   ├──4视频】非凸但平滑的函数BFGS优化算法.mp4  468.41M
+ M% T# i' h/ x|   ├──5视频】L-BFGS优化算法.mp4  291.29M
% f8 h5 \+ _+ T, N! _4 H|   ├──6视频】线性共轭梯度法.mp4  760.24M
( y0 f  h  @* C$ L* |& l6 k0 ?|   ├──7视频】牛顿共轭梯度法.mp4  179.95M5 ]- p2 d$ j+ _% _
|   ├──8视频】应用:平滑导航路径生成.mp4  244.20M7 z+ S! e  H! B! M# t
|   └──L2-Numerical Optimization in Robotics.pdf  34.70M
* i: G$ L) i1 [$ s├──第三章  
# V  ?4 f0 v. f: C8 O/ I2 ]1 `$ r|   ├──1视频】带约束优化问题的定义.mp4  164.03M
5 f* M, c# k# I# ||   ├──2视频】带约束优化问题的分类及复杂度.mp4  606.88M: e4 i* B# O$ H) O5 @2 i/ Y. k! P
|   ├──3】低维线性时间线性规划算法:Seidel算法.mp4  1.18G" ^. E! ]4 Q, g' `% n
|   ├──4低维线性时间严格凸二次规划算法.mp4  879.70M
8 N1 y0 I1 F' U# q|   ├──5视频】约束优化的3种序列无约束化方法.mp4  1.24G; M7 `# d8 ^# ?
|   ├──6KKT条件与PHR增广拉格朗日乘子法.mp4  273.43M
- `5 O! I% G" r7 B" u+ x' D|   ├──HW3_20220822_175717.rar  483.22kb
& f8 ^3 K. g3 M6 a! }|   ├──L3-Instruction.pdf  487.33kb  D2 }% ]: C- Z( {" C+ A
|   ├──L3-Numerical Optimization in Robotics.pdf  13.81M8 f6 C9 T+ |! u) G0 }
|   └──第三章作业思路提示-助教姜金圻.pdf  192.06kb
% ]' L& {: v7 R( o├──第四章  ) u* J' F0 q7 m" b5 g1 d! y$ Q" p
|   ├──1视频】PHR增广拉格朗日乘子法.mp4  1.10G
7 V, K( g' V& ]2 w# ~|   ├──2.【视频】约束优化应用1:控制分配问题.mp4  251.08M6 z) R& {+ y5 t% _8 G3 {& V: a* i
|   ├──3视频】约束优化应用2:碰撞距离计算.mp4  327.24M* [$ ?5 t+ z2 A# \. H( w" X
|   ├──4频】约束优化应用3:非线性模型预测控制.mp4  23.25M% Y% Q+ s* o# ~6 \
|   ├──5视频】锥与对称锥.mp4  146.32M! M( v1 J( l4 K
|   ├──6视频】锥增广的拉格朗日.mp4  1.16G
: J2 _- d) k9 g|   ├──7视频】应用:时间最优的路径参数化.mp4  665.61M
- N5 Y  z0 _5 ?|   ├──L4 Numerical Optimization in Robotics.pdf  12.59M2 y( [0 q  v& x- t) |& C( `- h
|   └──L4Homework.pdf  323.14kb/ h& ?5 B+ l& J6 L; N" b
├──第五章  
# M, Z& V+ G. Q& i7 P|   ├──1视频】Smoothing Techniques.mp4  1.27G6 p0 K+ Q5 r  R- M  F; {
|   ├──2视频】Adjoint Sensitivity Analysis.mp4  756.17M
) [4 C1 i( S" v4 o6 d|   ├──3视频】About Linear Solvers.mp4  560.74M
4 W" v& X4 [3 v, F8 v' u|   ├──4Resources for Optimization Softwares.mp4  77.78M
" M$ D' e  H! y( P|   ├──5视频】大作业.mp4  349.81M
( y$ [+ C: N4 {5 s$ r$ t|   └──L5-Numerical Optimization in Robotics.pdf  5.18M+ Z* B9 c9 @# m3 Q9 f1 i! p
: }- ?0 g+ a1 j- m6 B: z7 j0 }
├──机器人中的数值优化开课仪式.pdf  995.63kb
  u' N! P6 H0 Q3 o* S└──课件资料zip  107.89M
: Y, d  w( }; \4 k9 p2 E! m% l+ Z) t3 `& V* W

1 c+ w) @3 M  T0 m0 j
0 E- `# E$ U7 p- H6 P  V8 t! m1 W# H7 {5 K
4 Q% f% }9 `, V3 I; X
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发表于 2023-12-31 18:29:11 | 显示全部楼层
真是难得给力的帖子啊。
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    发表于 2024-1-11 16:05:28 | 显示全部楼层
    太难找了 居然在这里
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    发表于 2024-1-22 13:49:12 | 显示全部楼层
    嘻嘻嘻嘻嘻嘻
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    发表于 2024-2-1 07:14:33 | 显示全部楼层
    很好的资源
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    发表于 2024-2-3 23:04:41 | 显示全部楼层
    终于找到了
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  • TA的每日心情
    开心
    2016-4-14 11:17
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    发表于 2024-2-14 23:47:51 | 显示全部楼层
    学编程 就这儿了
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2015-8-6 22:19
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    发表于 2024-2-24 23:39:38 | 显示全部楼层
    努力学习努力学习努力学习
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    发表于 2024-2-25 09:03:26 | 显示全部楼层
    很完美的教程!!!!
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