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AQF量化金融分析零基础入门到精通系统视频教程 193课 附课件、源码 适合系统学习
v, N; G4 y/ s; _4 C/ [├──000.配套资料（课件、源码） ( [0 r a0 g" |7 S2 {. y
| ├──01.课件.zip 46.42M: N& y- \3 G) ~
| └──02.源码.zip 11.48M0 q+ O2 V' C' M" B5 N
├──001.AQF核心课程知识体系介绍.mp4 252.57M/ R- t3 d& s9 S! N2 [5 C9 d, d' y
├──002.量化策略的python实现和回测.mp4 72.36M3 y9 P+ @3 D4 P: Z0 v
├──003.结合代码的编程整体介绍.mp4 118.83M
5 q+ J: S, [- [1 I$ p├──004.量化投资背景及决策流程.mp4 216.13M
- ~; d, m% r5 m( q/ W l: V/ k6 V├──005.量化择时.mp4 246.14M4 R7 ^' e+ m% e
├──006.量化择时& 动量及反转策略.mp4 214.49M/ |6 y6 C7 x7 B1 k% K, E
├──007.结构型基金套利.mp4 164.17M
, w% q+ ^7 u0 h3 c& F; N8 u├──008.行业轮动与相对价值.mp4 96.77M* Q! I4 q& T$ a2 l
├──009.市场中性和多因子.mp4 227.03M
8 D" p6 b0 g6 e* ] d0 G: j├──010.事件驱动.mp4 73.93M4 Z4 |$ p3 h8 p" [; x- c
├──011.CTA_1.mp4 105.41M
6 f0 X. H! r/ t' v( Z5 L( K/ I├──012.CTA_2.mp4 144.75M
# N1 v; V0 Z+ R4 w8 c+ n$ q├──013.CTA_3（TD模型）.mp4 38.70M* p7 Y& }, |1 f4 v# q
├──014.CTA_4.mp4 147.38M
* L( z( H- |& T6 r6 P├──015.统计套利_低风险套利.mp4 264.63M _; ]# }2 W, V! E! G
├──016.大数据和舆情分析.mp4 121.92M
" v+ H/ n6 a+ q" `├──017.机器学习.mp4 150.12M
h4 F/ f. [5 n+ @- G) L7 Q├──018.高频交易和期权交易.mp4 119.67M
& {1 q, ?- ^% j: g9 V9 ^├──019.其他策略和策略注意点.mp4 161.50M
2 J6 C. h# W& a2 `2 O( w2 `& H├──020.Python语言环境搭建.mp4 278.78M1 K6 o! x) q# W. {: B7 E* v
├──021.python数字运算and jupyter介绍.mp4 188.84M, B! Z- w0 @" f4 C" ]* |
├──022.字符串.mp4 148.22M
8 V( [% m' M+ I! d2 H4 C( H├──023.Python运算符.mp4 78.08M5 o+ w$ ]/ `# f. B8 T
├──024.Tuple和List.mp4 57.77M
7 D" @$ M7 L5 G. q4 M; X- _6 C├──025.字典.mp4 129.68M+ n! L) ^% [+ x- C
├──026.字符串格式化.mp4 192.20M. A7 L: N" q" N9 E, K
├──027.控制结构_For循环.mp4 175.58M
& c& ~4 P3 S* v0 i0 A0 H: z* P├──028.控制结构_If条件判断.mp4 136.16M$ |' a( @3 l I9 e) }4 V9 k
├──029.控制结构_While循环.mp4 61.07M8 o- f; Z6 O7 N
├──030.控制结构_Break&Continue.mp4 127.39M. V4 l" m% p! i* w, L
├──031.控制结构_异常处理.mp4 114.00M9 _' {, F( ?; C, t0 ~
├──032.函数_质数函数.mp4 120.78M
% @) j9 h& r/ T4 k- f& c├──033.函数_参数设置.mp4 121.97M6 z$ q* I$ K; l8 w7 m5 A
├──034.函数_不定长参数Lambda.mp4 102.48M4 @) v5 d3 b, Y) _2 M. {4 h+ _
├──035.全局变量和局部变量.mp4 71.47M9 c8 L, v. q: } C2 J+ e- P' ^% X
├──036.模块.mp4 130.60M
x4 }' G! J% E/ n4 [/ U- J├──037.Python当中的重要函数.mp4 225.50M
) Z3 M7 p" T0 ?5 J* e( ~4 Z├──038.Numpy基础_1.mp4 162.00M; i% y. D7 h4 G
├──039.Numpy基础_2.mp4 148.82M
0 b+ b( \% P/ O├──040.Numpy基础_3.mp4 192.37M
& f7 V5 A) d6 j$ ~, ~( B├──041.Numpy基础_4.mp4 202.46M: d8 ^- Z% o. t4 o
├──042.Numpy_5.练习.mp4 140.20M
5 o B0 O3 S0 U; H; F$ ~/ I├──043.Pandas_1.Pandas三大数据结构介绍.mp4 59.60M
1 \! T `3 n8 \( a8 b! _( X├──044.Pandas_2.Series介绍.mp4 76.87M$ B( b9 R- e: R$ G4 t$ [ b
├──045.Pandas_3.DataFrame的构建.mp4 67.53M; Q& a$ k, q j8 d% S
├──046.Pandas_4.DataFrame的选择操作.mp4 43.98M6 d' e% r* y$ a- R8 p) U" E
├──047.Pandas_5.DataFrame的修改操作.mp4 210.54M
) a) U: f4 L: {% @) [0 I( k1 l, A, o├──048.Pandas_6.DataFrame的空值处理和复习.mp4 75.50M
& b8 ?/ p0 R* a├──049.Pandas_7.Group操作.mp4 119.75M
/ I# @- I, o: t0 X7 t├──050.Pandas_8.Concat_Join.mp4 122.53M
, Y! I+ ]% E1 t- m3 V├──051.Pandas_9.Merge.mp4 159.50M
" n5 h R& W; l K9 z6 k7 n" e├──052.Pandas_10.层次化索引.mp4 44.25M
/ o. Y3 d% v$ Y, c4 L% Y├──053.Pandas内置数据可视化.mp4 153.53M
X, c/ o0 q) S# ?) U├──054.Matplotlib基础_1.mp4 97.97M
, B3 ~3 v7 g+ W├──055.Matplotlib基础_2.mp4 97.82M w/ U, Q7 j1 A
├──056.Seaborn.mp4 70.95M0 _1 e5 x- T& H
├──057.数据获取之本地数据读取.mp4 152.28M
0 b+ U6 N/ C9 Z" @; V3 p- ?9 J* s├──058.数据获取之网络数据读取_1.mp4 87.95M: y7 \: r; ~) {; H- a3 J- w' ?3 Y
├──059.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp4 75.14M& G8 l* V4 n/ }- u$ K" F3 V
├──060.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp4 85.52M! o" S) e3 m! d( @2 z
├──061.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4 115.30M
7 e: [/ q Y) A% S3 u├──062.金融数据处理_2.金融计算.mp4 97.72M
' l! |* C- a, L s├──063.金融数据处理_3.检验分布和相关性.mp4 107.01M+ i# ?( f! F+ _" [" V# |( V/ b' ^
├──064.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理.mp4 103.89M3 H9 Y0 V+ M/ Z: k' f
├──065.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式.mp4 131.45M- r" X( P7 s% l9 f) r
├──066.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换.mp4 99.77M
; Q- G: v2 |0 ?+ X├──067.金融数据处理分析实战案例_1.案例一.mp4 93.16M
" g9 l6 W9 G9 \6 I0 N( W├──068.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_1.mp4 147.11M! a. k2 n9 S# b+ O
├──069.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_2.mp4 85.82M
, @2 t; f: E, a3 j7 I├──070.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1.mp4 245.09M: T: J+ }8 M/ i% ~$ Y5 Q2 H( w# B
├──071.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2.mp4 199.71M' m+ t8 L) W3 T5 I8 s n
├──072.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3.mp4 212.75M2 v/ y" M7 j6 G. C# j' m4 ?
├──073.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1.mp4 178.40M
0 `, @8 j7 f+ d├──074.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2.mp4 131.67M
: M0 w8 J( Y L2 X; y5 z7 h├──075.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mp4 97.34M
) A; Y, m+ T* L# d( P├──076.三大经典策略_3.均值回归策略_2.mp4 135.34M: l0 v& o% c. \* ]
├──077.配对交易_1.原理.mp4 208.76M
, ?' u8 R* E& E8 y├──078.配对交易_2.策略实战_1.mp4 238.66M
, r( d4 q: s+ P0 Z+ N├──079.配对交易_2.策略实战_2.mp4 213.18M
: E6 {; `9 p; ]├──080.配对交易_3.回测思路小结.mp4 34.00M
& _+ F! R- V3 M( `. r% D; A├──081.量化投资与技术分析_1.技术分析理.mp4 133.71M% T/ S* J: {3 e! a4 {
├──082.量化投资与技术分析_2.CCI策略.mp4 194.01M+ Z* o# r4 N z
├──083.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mp4 138.91M& `. B: i' ?' ^% A8 a/ S' S
├──084.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2.mp4 104.53M5 n) \2 h4 R5 o Z$ j4 w, Z- [, X
├──085.SMA和CCI双指标交易系统.mp4 63.25M
5 S! F" g( l! i5 r$ G├──086.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理.mp4 68.08M
8 a. A% X) n: Z, l7 w. v├──087.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mp4 138.23M
" D8 _6 ]* Y0 e* ]├──088.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1.mp4 133.00M
4 \/ t1 l) T$ N/ u├──089.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mp4 94.03M: n0 U& b# Z8 l9 ~7 W+ _( B
├──090.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略.mp4 95.15M
/ _' B6 T$ ]" \6 Q$ Z7 d0 O4 U9 W) t├──091.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mp4 85.94M% |: D7 F5 X2 ~( |- q
├──092.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略.mp4 98.04M( M+ S: @0 q ]# |' a
├──093.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统.mp4 312.20M
" v8 U9 o, C1 ?( L J t e├──094.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1.mp4 262.51M2 m* o- D5 E* p, q* h
├──095.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2.mp4 270.45M
; q7 C! A& S' j- U7 O├──096.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理.mp4 279.60M) |8 @7 a) ^/ V3 @
├──097.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理.mp4 164.74M' p/ K9 p5 }+ m8 l
├──098.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理.mp4 125.15M- b M# y6 m; n* ^, \7 b4 ]
├──099.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理.mp4 23.79M
5 {+ e% p: b4 g/ A6 V" E4 w% @├──100.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理.mp4 134.96M
$ e3 I1 G; ]5 c- Z) a6 G├──101.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理.mp4 80.14M3 [7 V# ?+ C% U0 B% R( `( D
├──102.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理.mp4 135.64M
( A1 Z( P( [* M, v9 X9 z├──103.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化.mp4 94.73M
- P2 e# ?: b" |" N, j3 Q. g├──104.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现.mp4 77.79M
8 m5 ]% z- H: J├──105.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法.mp4 66.26M# ~+ m K( q& l1 M& b# N$ } F! }* S
├──106.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现.mp4 97.70M; C# D0 t9 h+ j b' h0 a3 i& Z
├──107.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4 133.00M7 |0 x' k3 s, G. q v
├──108.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4 190.16M/ P" q: q. v5 X! u. n) H8 F
├──109.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4 208.03M
) O# z f6 G( U├──110.模块内容整体介绍.mp4 75.15M5 q3 W, L& C9 x$ X
├──111.面向对象、类、实例、属性和方法.mp4 133.94M
, M$ y# X9 t& a├──112.创建类、实例、方法.mp4 169.54M8 k* X1 w8 w: s
├──113.__init__初始化方法.mp4 74.10M
7 _7 i3 \; y8 I% n6 {3 X├──114.面向对象编程实例.mp4 214.82M
4 B3 J: h6 m% q8 Q/ ?# ~├──115.继承的概念及代码实现.mp4 158.22M+ f# c% v! u, \ c6 U9 B; C& W
├──116.面向对象继承的实战案例.mp4 128.90M
% d6 P+ Z- c5 o├──117.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mp4 122.82M
8 {; I2 a7 k6 y, y) V: b1 J├──118.用面向对象方法实现股债平衡策略.mp4 250.46M7 o& |! Y0 s2 N
├──119.优矿平台介绍.mp4 104.97M9 f+ a; W4 i- f: _) x0 F% [' ^
├──120.优矿平台回测框架介绍.mp4 171.24M4 a' _6 O- p, ?# e* `/ X, [' I
├──121.优矿框架之Context对象用法.mp4 124.53M$ Z7 M$ V2 N6 z5 z
├──122.优矿框架之Account和Position对象.mp4 67.57M
3 ^- S2 r }! d2 ~* w' E3 r) X. ^├──123.优矿框架之其他重要操作.mp4 81.54M
/ [ ]) y) P5 ?' U2 D- D2 u├──124..优矿策略之小市值因子策略.mp4 124.35M( \: G) X8 |$ { E9 j2 ?
├──125.优矿策略之小市值策略写法.mp4 52.63M c! r% T8 V0 I; a9 Y
├──126.优矿策略之双均线策略.mp4 110.06M% X1 {2 i. k4 d1 e7 J
├──127.优矿策略之均值回归.mp4 115.59M' w. D" c6 O- f5 r( ?8 f* l( O
├──128.优矿策略之均值回归：策略逻辑.mp4 123.92M
! I/ e$ @ O) J- S. h├──129.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍.mp4 65.09M
+ ?, C7 ?) R5 }, H7 v8 K( ~├──130..优矿策略之单因子策略模板二：策略函数.mp4 124.31M
7 C4 J+ a+ I9 O; N1 m├──131.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数.mp4 90.08M# q, }( O5 z9 s5 s H, o" A& a
├──132.优矿策略之单因子策略模板四：策略逻辑和分析框架.mp4 83.91M
' T3 T3 }# U" o7 ]: z├──133.优矿策略之多因子策略模板一：策略思路和方法.mp4 98.73M
* O2 l" r& W( C├──134.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（1）.mp4 120.03M
. ^+ w6 s- P3 Y0 t├──135.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（2）.mp4 62.36M6 q5 n3 i7 j1 F! y9 ~# A
├──136.优矿策略之因子数据处理：去极值和标准化.mp4 62.21M s6 y6 P4 S9 ^/ Q, ~
├──137.Oanda平台介绍和账户配置.mp4 74.96M. c/ G/ l- _: c: C% Y7 V/ Q
├──138.Oanda账户密码配置和交易框架原理.mp4 82.34M
0 Q( Z) d! g: g7 a6 m├──139.Oanda连接账户并查看信息.mp4 115.46M
- n( a: `+ U2 m- @8 g! s├──140.Oanda.mp4 204.46M' s& r5 n0 \0 f$ `
├──141.从Oanda API获得历史数据.mp4 113.55M3 e, k9 d2 D# Q* t q
├──142.Oanda市价单和交易状态查询.mp4 91.56M
4 ~. P" P. D( a* S├──143.Oanda高级交易订单.mp4 107.78M
- z7 ] O ?1 f1 H: W% g% a* a├──144.Oanda其他高级功能.mp4 87.71M
+ N: V7 [1 p1 \+ d3 K├──145.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理.mp4 105.34M @; C1 C5 G$ l& X# ?2 |9 e
├──146.Oanda实战ADX策略二：策略逻辑编写和可视化.mp4 78.57M
( c7 ~/ t' Q2 f F1 r( {: C9 q├──147.Oanda通过实时数据API调取实时数据.mp4 64.92M
: c! Q0 H2 O- ^! i├──148.Oanda读取实时数据并进行resample.mp4 96.44M
3 r. Z8 v$ G* B( W3 Y5 j6 s9 z├──149.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍.mp4 101.35M( S) K- U8 d- v
├──150.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理.mp4 136.67M
( s2 C) z! a, I' o, o2 Z/ ^. w% e├──151.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易.mp4 145.34M
* r+ g P [3 k4 C├──152.IB实战平台介绍和API安装调试.mp4 86.59M
; x. S: H; y8 e4 s├──153.IB实战平台请求和响应原理.mp4 167.47M; Y% d" f0 a' A1 H$ a, y: k/ r
├──154.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mp4 113.26M3 i% O( s7 f: h. s, l8 s" f d& f7 w- ?3 d
├──155.IB响应函数(wrapper)讲解1.mp4 127.35M+ f' }2 G; J& ~; h' z
├──156.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mp4 80.56M
; O3 S) `, y/ z7 c0 e/ o& r├──157.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mp4 50.97M
+ Y! [6 Y d* m# A/ t, g" {% n├──158.IB请求函数及合约定义.mp4 113.23M5 o/ V- d' H) X8 Q! a! r$ I
├──159.IB程序化下单、仓位及账户查询.mp4 116.20M3 b9 F* h% ^7 ]+ p; f, T3 z6 n
├──160.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mp4 147.40M
+ t- O2 D* k7 K0 Q1 a; H R, l├──161.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mp4 174.99M
; F( |" r6 W6 Z* t' H3 p. h├──162.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mp4 104.24M
* N3 p( P+ G1 l" ?% _- c! j├──163.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mp4 160.46M
% b1 ~" o2 q, a) ^/ N0 e0 G7 [& p├──164.量化投资策略回测之回测与策略框架.mp4 212.61M
* E. C3 i3 I/ }4 \ l├──165.量化投资策略回测之评价指标.mp4 357.20M
; _- C, s/ k0 W0 s├──166.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介.mp4 86.39M9 b. T3 Q* Y7 Q4 v" H' H5 Q
├──167.量化投资策略回测之择时策略举例（双均线）.mp4 139.41M6 _; n6 N( l: Y' s. d1 T
├──168.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时.mp4 216.48M' z$ M! X. P" `8 P
├──169.基于技术分析的量化投资之简介.mp4 170.19M
* V) N5 d+ p# V├──170.基于技术分析的量化投资之技术指标简介.mp4 64.81M
- H7 q, A6 r$ h& O" f0 g: f9 f├──171.基于技术分析的量化投资之MACD择时策略.mp4 214.51M
6 `" M7 w' Y2 O2 d% O├──172.基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略.mp4 185.72M" o: ~& b& j- L q7 f
├──173.基于技术分析的量化投资之RSI择时策略.mp4 158.00M0 ]6 {$ r# w$ @
├──174.基于技术分析的量化投资之MFI择时策略.mp4 180.02M
' v4 H9 g) l, V6 R6 t. U├──175.基于技术分析的量化投资之cci择时策略.mp4 203.97M
* E0 D C/ c+ {% B' l3 \4 z├──176.基于技术分析的量化投资之技术指标总结.mp4 26.65M
1 {: j8 S( ?. h├──177.基于技术分析的量化投资之通道技术.mp4 323.94M
6 x5 e) l/ q7 r' T├──178.量化投资策略精讲之日期效应.mp4 199.01M( z" t# k8 m) i1 q1 y8 a
├──179.量化投资策略精讲之动量效应.mp4 254.45M+ d; }; E/ X: z- [
├──180.量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资.mp4 388.10M3 t+ k2 q; b: k6 e0 A( P$ P& c K% B
├──181.量化投资策略精讲之积极投资策略.mp4 255.42M
! ^( m/ Z" [6 \3 @4 }├──182.量化投资策略精讲之价值投资策略.mp4 302.09M5 J7 G- P, |1 J, c: g2 d; x# {! o
├──183.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略.mp4 302.10M. M$ u/ U( C! A6 s
├──184.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理.mp4 129.82M
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发表于 2023-12-25 19:42:02
