|
|
【51CTO】OpenCV 特征提取与检测实战视频课程. @% l$ N# y( M0 n2 \
├──01-概述.ts 30.04M
3 A+ b6 _/ h! h6 y& s- q9 z3 k├──02-OpenCV3.1.0编译.ts 120.21M4 V! k7 J" @+ x
├──03-Harris角点检测-01.ts 84.48M. @+ r/ [4 m- @' K" F9 {# n1 F
├──04-Harris角点检测-02.ts 89.03M+ B6 J" W4 [$ a Y; Z
├──05-Shi-Tomasi角点检测.ts 130.39M4 q: i: }. g' U7 L1 \# v
├──06-自定义角点检测器-01.ts 128.99M& i$ c& u+ w) @* m* e' b
├──07-自定义角点检测器-02.ts 87.50M
- Q4 K- c2 H; t├──08-亚像素级别角点检测.ts 118.15M
. H/ K& L1 l( ~- k7 v├──09-SURF特征检测-01.ts 83.19M8 a; d8 ] }! B# `% r; k! j. ^
├──10-SURF特征检测-02.ts 79.26M
" j& r) a" `4 I) i, V! w├──11-SIFT特征检测-01.ts 104.13M5 B7 l* e) E# p& e; B% s9 h5 S
├──12-SIFT特征检测-02.ts 61.02M7 s2 M, p1 x' Z& T$ {; y# v
├──13-HOG特征检测-01.ts 71.92M) F* F+ f2 f1 |' p* N
├──14-HOG特征检测-02.ts 97.23M
! y+ i, Y- b7 K6 H. q├──15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01.ts 75.54M/ R, g" t) f6 ?& T
├──16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02.ts 71.34M
9 \" e: K9 R8 N! {! ^7 R├──17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03.ts 150.87M. k, R; v6 k- @# ^0 y
├──18-积分图计算.ts 68.93M
" H5 p7 l, J6 k# x$ J├──19-Haar特征.ts 63.62M
! Y: S; C4 b6 J├──20-特征描述子.ts 71.90M) ~( [. X' e+ [
├──21-FLANN特征匹配.ts 93.87M7 D1 s6 I. V( M3 w
├──22-平面对象识别.ts 129.22M: q3 \5 s0 D" I& h8 |" B
├──23-AKAZE局部匹配-01.ts 84.27M! E' A# a8 V7 ?+ N4 D
├──24-AKAZE局部匹配-02.ts 108.48M S& Z" H) L9 k7 o T5 [/ Y
├──25-Brisk特征检测与匹配.ts 102.78M
; ^, e3 G0 G s└──26-级联分类器 – 人脸检测.ts 103.23M2 K* F: Z9 ?/ b7 D7 E
3 ?% Y' e& i" ]7 H. Y0 R' F
" \& \) o+ u2 x1 b+ u A* \6 A u* P0 y! ]& R
: T3 l9 K- t, l& h! ~" t9 ]0 a* N/ c1 d N5 n! `; A- Y3 e* W
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
# ?+ e. m; q: D( |0 k5 n1 \, n0 Q
4 j) ]" _ U7 u$ T8 J. x
) @* h" B9 F: n# i# g本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
发表于 2023-9-1 13:57:01
