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深度学习神经网络基础教程
9 u8 i9 z: C* s) F5 W. ]├──CNN卷积神经网络基础 + j% e9 y7 }9 E) T6 J
| ├──1-卷积运算详解-1 .mp4 30.81M
- I9 Q3 x: Q$ P" j7 ~; K4 _3 [| ├──10-CIFAR100与VGG13实战-1 .mp4 13.99M2 G4 k* T7 p7 e, i! K- o' S% Z2 `
| ├──11-CIFAR100与VGG13实战-2 .mp4 13.69M! |! [' t# k/ k7 G2 b0 Z/ M
| ├──12-CIFAR100与VGG13实战-3 .mp4 14.83M: T% [1 t! h8 ^8 ?0 o
| ├──13-CIFAR100与VGG13实战-4 .mp4 10.40M
q% @5 j% Y- j: x' b+ y% X| ├──14-经典卷积神经网络详解-1 .mp4 16.68M
5 s) K# ^# ~' V' [1 D| ├──15-经典卷积神经网络详解-2 .mp4 13.17M
}! T4 X+ m0 _% |) G| ├──17-BatchNorm-2 .mp4 30.27M V0 k, c0 s" a# S
| ├──18-ResNet, DenseNet详解 .mp4 18.06M5 W' {& ]; v& K* x/ c( R
| ├──19-ResNet, DenseNet详解 .mp4 18.99M
& i+ {' x0 u# ~$ A: `( x* g| ├──2-卷积运算详解-2 .mp4 27.98M
/ D0 T. h) i9 Y% e" l+ m: A| ├──20-ResNet实战-1 .mp4 14.30M
& z u/ n n0 J! m: m. d| ├──21-ResNet实战-2 .mp4 14.52M
% @/ A7 K* X; G3 D4 r: i+ D/ j| ├──22-ResNet实战-3 .mp4 15.11M
8 `9 z# A$ p) L' G" q5 z' J| ├──23-ResNet实战-4 .mp4 17.54M
: @" z2 k0 r( A. U! A+ t! j| ├──3-卷积运算详解-3 .mp4 28.37M) q7 _. u8 z, R! a
| ├──4-卷积运算详解-4 .mp4 21.91M
; @& h& p# }/ `| ├──5-卷积神经网络图解-1 .mp4 36.88M
0 t+ I% s& X; f1 k/ f1 ^& Z| ├──6-卷积神经网络图解-2 .mp4 30.40M
; E, N! G c- W) @* N| ├──7-卷积神经网络图解-3 .mp4 25.80M, |! l. r# Y2 _+ v
| ├──8-卷积神经网络图解-4 .mp4 26.54M, z, c# P, q7 v: N/ [% ~6 a$ }
| └──9-池化与采样操作讲解 .mp4 17.02M
. @$ p7 ?/ x, \8 p, h├──GAN对抗生成网络基础
* d% C" n5 S' q* z& z' V| ├──1 数据的分布 .flv 17.67M
$ @ m1 Y! {4 o2 l1 `* @: e( t4 `3 {% w| ├──10 GAN实战-2 .flv 33.53M% B' `# e5 k9 e/ F5 O' _( e
| ├──11 WGAN实战-1 .flv 19.71M7 B+ g B. Y' K! j6 f
| ├──12 WGAN实战-2 .flv 35.24M H( w+ X' g5 V u$ u3 H
| ├──2 画家的成长历程 .flv 29.46M, L0 z5 R2 [ L3 _
| ├──3 生成对抗网络 .flv 25.78M# f) z0 d1 `' h3 o' X$ Q
| ├──4 纳什均衡-1 .flv 19.17M$ y x9 S R8 C5 h i4 |
| ├──5 纳什均衡-2 .flv 35.39M. z9 t+ Q5 s/ n9 F7 U' t' t/ A4 \! J# e
| ├──6 GAN训练难题 .flv 37.04M/ g1 z- D+ I% j7 L% A% C. x
| ├──7 EM距离 .flv 19.16M
8 a" J( M A/ x" z| ├──8 WGAN-GP原理 .flv 30.63M5 L' A$ d; v; i0 r5 e6 p: ]
| └──9 GAN实战-1 .flv 16.82M$ [7 |) ^$ O. n5 ^8 b8 l( `' H& S
├──RNN循环神经网络基础 + n( ~) Y6 N9 q' V( C- }$ x
| ├──1. 课时1 时间序列介绍 .mp4 21.59M7 ~5 Y3 d6 w6 `, c; Z6 N# c, R- X
| ├──10. 课时10 RNN训练难题—梯度弥散与梯度爆炸 .mp4 23.86M$ C, V, F) J' ? y# w7 z% p
| ├──11. 课时11 项目实战-情感分类问题 .mp4 33.45M
7 W& O$ c; ], l6 t- a| ├──2. 课时2 循环神经网络基本原理-1 .mp4 13.68M
% c8 U1 S/ d+ R9 b& d" _: `! K| ├──3. 课时3 循环神经网络基本原理-2 .mp4 16.30M) d5 t) Q" n t m
| ├──4. 课时4 循环神经网络中Layer使用-1 .mp4 16.04M9 z# s+ a4 \: \7 F
| ├──5. 课时5 循环神经网络中Layer的使用-2 .mp4 14.44M" A5 k5 p7 W: X5 R
| ├──6. 课时6 项目实战-时间序列预测问题 .mp4 19.59M
& m8 ~- n* P) T1 O+ \5 N* Z# m7 ]| ├──7. 课时7 LSTM基本原理-1 .mp4 12.95M
% [+ I' \: H7 Q# ?+ Z5 }! i3 ~: Q| ├──8. 课时8 LSTM基本原理-2 .mp4 16.19M) J0 b' R! s" g& p$ {- |! f: Q
| └──9. 课时9 LSTM中Layer的使用 .mp4 12.17M- O/ N7 J6 T% g
└──神经网络模型基础课件资料
2 b7 r& I) C) _3 C| ├──CNN+RNN+GAN : c/ n3 V6 q. C
| | ├──课程安装软件-Ubuntu 18.04 " b$ q! g4 {2 g5 Z+ } `. z
| | ├──课程安装软件-Win10 " e' `4 Y& Z4 l& r8 ?! I
| | ├──Deep-Learning-with-TensorFlow-book-master .zip 93.41M
+ B+ H U' I0 t: a| | └──源代码和PPT在Github下载 .txt 0.07kb
3 l8 {9 @. b4 o9 S% U& Q! R| └──Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials .zip 80.87M
+ M: c1 C- l+ b4 @" m, _8 @. E2 u$ u+ J3 }1 ^$ l! `
3 H% E' I- a- H7 z: ?5 s
G, X0 Y: ~7 l) o8 O6 A8 K" ^. l
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2 k0 [; {4 i1 x8 D资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
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发表于 2023-3-30 10:39:01
