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/数据技术课堂-【训练营5期】深度学习实战3499/
, X* e2 y6 H% @2 E( _; M0 n' L$ p├──1-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南.mp4 115.99M
9 H- g" G' n) X8 J- J2 c& Q9 g$ m├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展.mp4 138.29M
! y6 u6 y3 O3 X/ _( F1 V├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念.mp4 132.79M- A9 K5 |: G8 f% V6 Y5 W+ |1 I
├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架.mp4 91.73M& W$ H! L P! E1 e7 u
├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南.mp4 172.94M
. c B! K% Q+ Z1 F* |9 n$ f├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播.mp4 75.59M' V! y3 {1 z& I
├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现.mp4 125.88M
) A* h. i- w7 y" E. f O/ j7 F├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播.mp4 46.66M% B: V& ?& A! L% X+ m. \- d
├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络.mp4 122.80M
! Y% O, ]1 c/ v$ g, q) O├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络.mp4 181.72M
* H$ W( ~0 H; q# v |( ^├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性.mp4 121.93M
+ _: s; H# n! w; D2 ~├──2-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本）.mp4 73.91M
/ H6 @9 E8 _. j3 |3 D├──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数.mp4 83.10M
0 [; q9 l z; T" i2 |├──3-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本）.mp4 101.04M6 S6 v- E. C; Y F4 E' O
├──4-Lesson1.张量的创建与常用方法(1).mp4 191.48M
* _2 U" @3 v0 s' Y5 U# H! M; y├──4-Lesson1.张量的创建与常用方法.mp4 404.65M6 I% T& o7 |* Z5 j2 d) D# ^
├──5-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整.mp4 305.24M
6 G" D" K2 b# W& Z├──6-Lesson 3 张量的广播和科学运算.mp4 312.28M
g5 T8 F/ F$ z x├──7-Lesson 4 张量的线性代数运算.mp4 407.08M
9 S/ G' ?$ M' [. D& \├──8-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法.mp4 1.51G- O6 w. G# c% W+ ^; A& t9 V
└──9-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门.mp4 1.46G0 |! P/ Y- |- E5 l2 S, ?1 |
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发表于 2022-12-5 22:00:02
