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& {3 h2 t/ P& b* W9 a
奈学学科年卡专栏课程
$ L' F4 m, f2 U课程目录:
3 A- C% [. t& z( z3 Z( t├──000.学习路线 : t+ S3 J# v' F0 W: H( C/ s2 S0 m
| ├──超级vip学习线路 .png 75.41kb
7 e7 {' V& R7 v4 m' {$ ^5 e| ├──模块课Java后端方向成长业务架构师学习路线 .png 753.68kb: x3 }8 k& ~+ H" i# u/ @4 r
| ├──模块课Java后端方向成长云原生架构师学习路线 .png 552.07kb
) M+ `' M' y8 [* e' r, _| ├──模块课大数据方向成长学习路线 .png 385.91kb
- r1 }. I2 Y# f4 a| └──模块课人工智能方向成长学习路线 .png 353.36kb* H" ^% s( G8 A. s4 S/ f; G: T
├──1.《DA层之大数据用户画像设计与实践》 0 E& @3 c; Y3 K, H, B5 ?0 c
| ├──1、DA层之大数据用户画像设计与实践(上) .mp4 396.42M" G# Y$ u u9 |
| └──2、DA层之大数据用户画像设计与实践(下) .mp4 287.02M. P4 B7 z0 F8 f0 V4 n: M! Y7 y
├──10.《Hive数仓工具企业实践和调优实战》 / z& T4 E& }% Y2 A
| └──《Hive数仓工具企业实践和调优实战》 .mp4 797.35M+ D1 v2 G3 w. d' Q* F
├──100.《技术管理之项目管理》 " Q6 _* R" z* O9 n( I9 V
| └──《技术管理之项目管理》 .mp4 184.37M4 F! g- A) O: ]
├──101.《技术管理之研发工具效率提升》 - N9 }8 `# V1 H* U0 A: [
| └──《技术管理之研发工具效率提升》 .mp4 426.95M
9 ^# G2 x5 _7 @3 Q0 g( w├──102.《技术管理之制度》 _( P2 e p1 T( e% E
| └──《技术管理之制度》 .mp4 195.23M0 s. d) b, E- J# D
├──103.《技术管理之自我修养》
3 V7 F5 m8 P0 a( }$ L L| └──《技术管理之自我修养》 .mp4 209.35M
+ P# |2 A9 e/ ~+ U S3 |├──104.《技术管理之组织设计》
, v- v2 ?( e4 t% G$ y( D2 f; t| └──《技术管理之组织设计》 .mp4 200.90M
2 Y0 |, }4 X k3 j! t l├──105.《技术管理之做事》 X/ a2 _2 c+ h/ s' s8 I
| └──《技术管理之做事》 .mp4 174.73M( v4 w9 T. [3 q7 M! [7 ?/ ~7 `, p
├──106.《技术团队管理者能力认知演进》 9 z8 J7 Q" D+ f2 W% k
| └──《技术团队管理者能力认知演进》 .mp4 112.16M
4 N9 o4 y1 m5 `# W6 d$ T├──107.《领域驱动与微服务企业级案例实践》 & _$ T3 F- A, T9 i- R
| └──《领域驱动与微服务企业级案例实践》 .mp4 333.86M
8 Q$ I9 ?" C% y6 \9 e& d( I├──108.《逻辑回归深度剖析与实践》 v0 Q( Y3 @0 l
| └──《逻辑回归深度剖析与实践》 .mp4 323.94M
; m2 U0 c( m4 [" i9 i; Z4 x├──109.《描述性统计分析》
' P. x; m$ x# B4 n9 D# u| └──《描述性统计分析》 .mp4 324.37M, B, u2 Z C8 ]" N6 ?7 ?8 P
├──11.《HTML5和CSS3核心内容》 % H6 r6 h% j" D/ b, h( i- W# n
| └──01-HTML5和CSS3核心内容 .mp4 597.61M
' U2 k9 S8 o& r b0 U9 e├──110.《企业级CICD系统架构设计与实践》
# W/ y! N4 O, U2 Y! ]8 m/ Q| └──《企业级CICD系统架构设计与实践》 .mp4 299.77M
2 A" v+ q+ x& m2 C2 w. @ F+ g; o6 u├──111.《企业级DevOps架构设计与实践》 : B3 Z" m$ Q- m& a q
| └──《企业级DevOps架构设计与实践》 .mp4 264.76M
5 k- k8 T ]5 V( N├──112.《企业级eggjs核心技术与落地实践》
- X) V9 T" p3 M5 Y| └──企业级eggjs核心技术与落地实践 .mp4 524.60M
8 j) ~ S4 K, q├──113.《企业级GitOps架构设计与实践》
" q1 v) z) ~7 U8 v+ a| └──《企业级GitOps架构设计与实践》 .mp4 240.41M6 l9 m/ n: U" k( J' C- }' x
├──114.《企业级Hadoop源码二次开发》
# G7 `6 R- k* x, |" p* z+ N4 }) U; p| ├──企业级Hadoop源码二次开发(1) .mp4 184.00M
% k4 ?! J5 t' i/ o( K| ├──企业级Hadoop源码二次开发(2) .mp4 394.60M! x+ c# N1 v* P) @% L8 W9 ?; d& A* t0 o: ~
| ├──企业级Hadoop源码二次开发(3) .mp4 995.47M
& _9 h7 z" l; N7 s| ├──企业级Hadoop源码二次开发(4) .mp4 496.49M! E; w8 I) p; B0 ]* `5 _7 i8 L+ L
| └──企业级Hadoop源码二次开发(5) .mp4 472.29M" O1 O6 A% D: e/ P) M5 K* f9 L
├──115.《企业级IM业务架构设计与实践》 4 g. Z5 x0 k1 _6 c% n! A
| ├──企业级IM业务架构设计与实践全 .mp4 377.57M
. Z: E+ t: P7 C| ├──企业级IM业务架构设计与实践上 .mp4 501.77M
+ k, E" E2 @' K5 L0 h" R| ├──企业级IM业务架构设计与实践下 .mp4 412.32M. W; H2 ?! z3 y
| ├──企业级IM业务架构设计与实践中 .mp4 428.65M0 \$ w4 a0 O- u- G
| └──企业级IM业务架构设计与实践终 .mp4 418.96M4 ^% Z' }; f7 ?* T
├──116.《企业级JavaScript高级应用》 4 D0 |! W5 U" Z/ u3 ?
| └──01-企业级JavaScript高级应用 .mp4 715.06M" U6 Y, A" z) Z7 `
├──117.《企业级koa核心技术与落地实践》 5 o }" @3 ]4 |/ y1 p
| └──企业级koa核心技术与落地实践 .mp4 456.64M
% B, X, D7 ^. N; {' i├──118.《企业级Spring生态架构设计与实践》
5 [) L1 E3 i7 ~) A| └──Spring生态架构设计与实践 .mp4 603.38M6 a5 i3 |5 J# d& s+ M9 t9 W( j
├──119.《企业级百万并发高性能网关设计与实践》
) h5 ], l9 z7 G2 f7 s$ P| └──《企业级百万并发高性能网关设计与实践》 .mp4 202.82M9 G, M: A2 v7 m/ O( \# z
├──12.《Java多线程与并发深度剖析》 1 g; S; K; \$ f2 a
| ├──《Java多线程与并发深度剖析》(二) .mp4 713.97M
$ n$ h: u% Z6 N/ ~| └──《Java多线程与并发深度剖析》(一) .mp4 485.34M
; J) N4 S. X6 f! B, F7 ^ ^├──120.《企业级布局实战套路》
2 S+ j9 p( I1 |% [| └──01-企业级布局实战套路 .mp4 687.16M
' S8 k& G) R4 r3 R# ]├──121.《企业级大型分布式电商实战》
/ h2 W" \7 E+ I) t| ├──《企业级大型分布式电商实战》(二) .mp4 653.25M
/ }, R' y( w& U2 o4 A6 T| ├──《企业级大型分布式电商实战》(三) .mp4 401.92M9 q! E2 _) d% F* }0 [0 |
| ├──《企业级大型分布式电商实战》(四) .mp4 466.96M! F I3 X1 Z, U0 y7 K
| └──《企业级大型分布式电商实战》(一) .mp4 633.50M) O4 z4 s; @' ^
├──122.《企业级电商风控中台架构设计与实践》
7 X. K/ U( s! }5 {: D `| └──《企业级电商风控中台架构设计与实践》 .mp4 354.30M: |8 X: @ f) N" u
├──123.《企业级电商交易业务系统业务架构实践》
5 M0 w% p& _+ {, P8 r( ]| ├──01-电商交易业务系统(一) .mp4 309.51M$ [4 X6 U x) c' e1 r! P
| └──02-电商交易业务系统(二) .mp4 318.44M
- Z2 F7 K$ c. V, U) g- \& T├──124.《企业级电商平台即时通讯系统架构设计实践》
5 O) f9 I z, e/ k! W/ R| └──《企业级电商平台即时通讯系统架构设计实践》 .mp4 282.28M
5 C5 n) S- i6 U* {├──125.《企业级电商系统商品中心架构设计与实践》 / a: B% T7 `# A D
| └──企业级电商系统商品中心与ES架构设计 .mp4 286.33M
' n* a: y' r2 j, L% }0 v├──126.《企业级分布式架构技术选型实践》 5 I9 r0 V& v8 p: X2 J8 x( @
| ├──《企业级分布式架构技术选型实践》 .mp4 283.57M8 ~* s4 q( Y r
| └──分布式架构整体介绍及重要技术选型 .mp4 353.46M
' s8 O" B8 y, D$ S├──127.《企业级分布式架构数据存储设计与实践》 8 P7 A2 S/ O/ i
| └──《企业级分布式架构数据存储设计与实践》 .mp4 220.37M6 x! x8 V" O" x- e1 Y5 _
├──128.《企业级分布式架构业务逻辑层与数据访问层设计与实践》
( S; k* x# w6 B8 d) k, K| └──《企业级分布式架构业务逻辑层与数据访问层设计与实践》 .mp4 367.01M8 G) f3 a6 c) A
├──129.《企业级分布式任务调度架构设计与实践》 ; b' V& ~1 M, k* o8 m/ d. y$ x
| └──《企业级分布式任务调度架构设计与实践》 .mp4 315.91M
) L2 L6 k; w& X0 ~, y├──13.《Java硬技能之反射、泛型、注解》
) O5 m: n+ t$ ^9 {) s% Q5 C$ j1 q8 ^| └──《Java硬技能之反射、泛型、注解》 .mp4 450.16M
6 j& {4 F( ~3 w1 ]+ t├──130.《企业级分布式系统DNS域名设计与实践》 * W2 a: ~! P+ ~. [0 r- R
| └──《企业级分布式系统DNS域名设计与实践》 .mp4 256.26M
1 A, s$ j' h1 _├──131.《企业级分布式系统反向代理设计与实践》 , f$ |3 }$ j5 z/ [( `: q2 q
| └──《企业级分布式系统反向代理设计与实践》 .mp4 300.62M
' W! { X* K9 `" x6 R├──132.《企业级服务管理体系架构设计与实践》
9 m+ B7 ~3 |. {8 g) D" z| └──《企业级服务管理体系架构设计与实践》 .mp4 414.75M; ^" k3 J! f" ]4 u% H4 r2 ?
├──133.《企业级服务治理与管控平台架构设计实践》 - |. @: R: O$ q8 Y
| └──《企业级服务治理与管控平台架构设计实践》 .mp4 475.80M
0 W6 c$ N% s* v# e├──134.《企业级混沌工程架构设计和实践》
Y6 C5 ^6 @# _5 M4 p| ├──16-混沌工程架构设计和实践 .mp4 206.67M
, J# a" K1 E8 @. _4 r| └──混沌工程架构设计和实践 .mp4 206.52M* R* Q+ E; r$ e' [
├──135.《企业级基础架构大型项目案例实践》 2 R) q: t+ h7 s
| └──《企业级基础架构大型项目案例实践》 .mp4 395.77M
- x3 x' o, T+ r7 i4 F├──136.《企业级计数服务方案设计与实践》 , \5 r3 d) c: w& M1 M/ o; Y- {: g. Z
| └──《企业级计数服务方案设计与实践》 .mp4 216.98M# a9 |, S4 t7 J* U" A
├──137.《企业级监控平台架构设计与实践》
: G+ C1 p1 T2 x- j- _8 ?| └──《企业级监控平台架构设计与实践》 .mp4 507.77M
3 D. y5 l9 G" n0 y5 @. N├──138.《企业级监控系统架构设计与实践》 - l* A6 Y# Q1 l8 v0 C
| └──《企业级监控系统架构设计与实践》 .mp4 267.14M6 ~, x3 }& }- d
├──139.《企业级交易系统架构设计与实践》 # M# M7 W' g* Q2 g
| ├──企业级交易系统设计与实践(上) .mp4 216.63M: a, m2 d# { F4 p
| └──企业级交易系统设计与实践(下) .mp4 222.25M
2 B. ^9 q; q5 F$ @. E├──14.《JS异步编程核心技术32讲》 3 C4 I/ w/ ^; p3 _2 A
| ├──拔高篇:从0开始实现完整的Promise对象 .mp4 259.09M
! h, e/ y, `/ H( V0 p| ├──进阶篇:Promise到AsyncAwait的完整发展历程 .mp4 381.08M
- F; E- g, J" c3 }+ S4 E! I. g| └──重识篇:重头认识JS的EventLoop模型 .mp4 354.98M
- e2 _( u4 [7 z3 K( f├──140.《企业级离线数据仓库项目案例实践》
x! X' A4 f' i| ├──01-离线数据仓库项目案例实践(一) .mp4 598.87M
' x$ ^% p9 W% a2 u* [: D* f2 W| ├──02-离线数据仓库项目案例实践(二) .mp4 949.92M! w0 {' ]' t- S& A: d
| └──03-离线数据仓库项目案例实践(三) .mp4 599.58M
, [6 D7 q! _: C* o8 j! O2 d├──141.《企业级立体监控企业级实战》 ( i0 r# Y/ H; |) c
| └──《企业级立体监控企业级实战》 .mp4 498.70M
9 j p( d* w6 H! i+ O9 h├──142.《企业级日志系统架构设计与实践》 0 C1 q7 @) S! L9 |3 K
| └──《企业级日志系统架构设计与实践》 .mp4 237.63M! f1 f; b$ m6 B3 @' ^ ~. L
├──143.《企业级商品中心架构设计与实践》
9 u" t# X* ?- H) {! R( ?, y| └──《企业级商品中心架构设计与实践》 .mp4 358.73M, z. r% B) M1 d' d' q1 ^$ G/ n' ]. o
├──144.《企业级数据仓库之Hive深度剖析与实践》 4 a6 i Y/ Q1 j0 @
| ├──02-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析(二) .mp4 663.59M6 i8 s7 `* U8 x! ^& U1 |7 r
| └──03-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析(三) .mp4 45.65kb7 S& \6 s: U& B$ \
├──145.《企业级数据运营系统实战》 ) [( ]" T, a. m$ E( c; k" e) ^
| ├──01-企业级数据运营系统(一) .mp4 634.44M
, E* ?, G; p1 e9 u| ├──02-企业级数据运营系统(二) .mp4 552.45M
2 u$ P' t0 d7 Q. O| └──03-企业级数据运营系统(三) .mp4 547.44M
6 W7 i( W" R% l( p* e( |0 W, R├──146.《企业级推荐系统之协同过滤》
9 F' I7 e$ K7 Q| └──《企业级推荐系统之协同过滤》 .mp4 412.00M: b3 {" e" o2 F6 {/ W
├──147.《企业级推荐系统之用户画像》 8 k, R9 D* D* F: x7 f
| └──《企业级推荐系统之用户画像》 .mp4 374.60M: Z% o( z$ c5 T1 p' O/ T5 n
├──148.《企业级微前端架构设计落地实践》
. G) Q0 b6 Q2 f# Q1 H" B| ├──1认知篇:从前端架构的出现到微前端架构设计 .mp4 359.61M$ J/ y4 {. _# F. r$ n; y% L
| ├──2实战篇:基于single-spa的分布式微前端项目实战 .mp4 408.55M
. h; S+ m' h$ ]/ `. P0 l5 Q| └──3实战篇:基于QianKunjs的分布式微前端项目实战 .mp4 290.60M/ W1 F9 n/ J i; p* v( K+ x, n
├──149.《企业级消息队列深度剖析与实践》 . y4 N3 c# c' n( D9 q
| ├──消息队列企业级应用及原理剖析(上) .mp4 314.05M3 f4 U- I; N" D, ^5 [
| └──消息队列企业级应用及原理剖析(下) .mp4 240.36M7 ?. f6 ~) ~: g/ d; y
├──15.《JVM深度剖析与实践》
/ t; `( D" V3 k3 n& ?" X. r1 L| ├──《JVM深度剖析与实践》(二) .mp4 373.90M
3 J. Y5 ]6 A/ o5 H* h6 c3 H| ├──《JVM深度剖析与实践》(三) .mp4 633.66M& a5 |. q; r. i: ?% g
| └──《JVM深度剖析与实践》(一) .mp4 1.10G9 o9 d2 E- V) |! M: Y0 z( Q
├──150.《企业级信用卡盗刷案例实践》
$ x1 L& `" Y. d, e$ M( w| └──《企业级信用卡盗刷案例实践》 .mp4 480.18M' x+ Y- r0 j# V( K( ~6 @& Q
├──151.《企业级移动办公案例业务架构与实践》
. X0 s, ~8 F2 o7 d6 E6 ` E| └──《企业级移动办公案例业务架构与实践》 .mp4 232.63M
2 n" ]" C- f" _* e2 O" X2 D3 ~├──152.《企业级移动支付系统业务架构实践》
; i; ~. N1 T: C| ├──01-移动支付系统案例解析上 .mp4 302.02M
* j/ r0 j. \- y8 [| └──02-移动支付系统案例解析下 .mp4 347.59M9 i, Y" m$ X) o! V* \$ Q3 ^
├──153.《企业级云原生安全架构和实践》
# Y3 s* a/ H) P1 M- L9 R| └──《企业级云原生安全架构和实践》 .mp4 278.13M
: U5 s4 B) g4 A" | c3 k├──154.《企业级云原生架构体系全局的演进之路》 3 w U5 a A1 n3 v$ _
| └──《企业级云原生架构体系全局的演进之路》 .mp4 278.97M9 ]/ ~. y! L. B3 v5 d) X
├──155.《企业级云原生设计与实践生产问题定位指南》
; |- K! s6 x& C: d| └──《企业级云原生设计与实践生产问题定位指南》 .mp4 483.63M; K, J+ A% t0 m* O p- s
├──156.《企业云平台架构设计与实践》
6 g' I; H; ]3 ~( e& q+ _ m| └──《企业云平台架构设计与实践》 .mp4 262.69M
+ ?# L! m) s* w' S+ R├──157.《企业资源管理RXSS》 % X- n; l& H' x( u: ^# r. @& H
| └──《企业资源管理RXSS》 .mp4 376.48M
5 V9 T9 W2 T4 z2 |2 y# S├──158.《企业资源管理RXSS项目(二)》
% v' _8 Q5 T# N9 l| └──《企业资源管理RXSS项目(二)》 .mp4 468.58M
7 x+ E6 H0 T* Q T5 J├──159.《全域数仓架构设计与架构实践》
5 O/ x {3 J N8 K; p2 [ _8 [| └──《全域数仓架构设计与架构实践》 .mp4 180.13M; ?: c5 b# k% R2 s# Z3 `% l4 I
├──16.《K-Means算法》
8 p) `! N# u1 t| └──《K-Means算法》 .mp4 418.90M
" I+ N- g- v9 F0 n├──160.《融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程》
- G5 ]! v5 U6 e9 ~| └──《融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程》 .mp4 469.80M
- @/ T5 ^6 L$ z: N# o├──161.《如何进行行研分析》
& U/ S7 u8 j2 V. ^| └──《如何进行行研分析》 .mp4 320.57M$ N& q' w* \# e/ @$ m6 |
├──162.《商业数据分析实战之构建结构业务数化据库》
$ \* N6 v8 G' _! x| └──《商业数据分析实战之构建结构业务数化据库》_ev .mp4 298.62M
! _% W$ l2 }0 |8 ^├──163.《深度学习基础知识》 + q7 c+ o# `/ p& Q# ]: d* x1 y
| └──《深度学习基础知识》_ev .mp4 344.41M
7 u+ d2 |; `' X9 J! p# P: |9 @├──164.《深入浅出DDD领域模型》
0 a5 z& o: y5 E. Q! r" `* O; N; i| └──01-DDD领域模型设计与实践_ev .mp4 479.30M- o+ \1 H U/ ` ?# N6 G
├──165.《深入浅出Kafka》 6 U* W4 [* e9 H1 w: @( p
| ├──04-图解Kafka源码(1)_ev .mp4 317.17M S7 M4 _2 j1 c. D- N4 v- X
| ├──04-图解Kafka源码(1) .mp4 916.93M1 X4 |8 ?, g) p4 v0 \& J) H4 `1 d* k
| ├──05-图解Kafka源码(2)_ev .mp4 753.44M
- `! [/ ^- T8 z3 x4 l" f| ├──05-图解Kafka源码(2) .mp4 1004.83M
$ h- m/ p; T. Y" `| ├──06-图解Kafka源码(3)_ev .mp4 709.37M
- K) f! W+ H& L) }4 X| ├──06-图解Kafka源码(3) .mp4 956.41M
* Y$ q; m; M, y5 ]) w| ├──07-图解Kafka源码(4)_ev .mp4 556.92M! I# E) f# B7 g. t, F
| └──07-图解Kafka源码(4) .mp4 903.23M( o* _# p! f+ E
├──166.《深入浅出Mybatis源码》 - `7 I$ T1 E' I; G7 a% r2 Y1 {$ d- ?1 c
| ├──《深入浅出Mybatis源码》_ev .mp4 624.00M0 S$ k0 A! C7 V
| └──《深入浅出Mybatis源码》 .mp4 863.66M' Y5 f( l0 Z' o8 d6 G5 E0 V! ` Z/ u( G
├──167.《深入浅出TensorFlow》 ; l3 [# t( Z1 E5 K V$ K
| └──《深入浅出TensorFlow》 .mp4 385.58M O& u: R5 P/ I$ j/ S1 f& u2 @) ^
├──168.《深入浅出测试理论》
. m0 r5 u- w& s% n% `; x/ W| ├──01-测试理论 .mp4 392.00M( c$ [- R; A- W+ b. C4 ?" C
| ├──03-测试理论 .mp4 364.17M
: s; {* }+ G' J6 Q* P| └──04-测试理论 .mp4 331.85M
9 K- r1 v. x& q" @$ g├──169.《数据查询平台架构设计与实践》
8 W' q& _# c7 L6 z| └──《数据查询平台架构设计与实践》 .mp4 282.62M. F7 l2 s' }. O3 p- O* d) a6 N
├──17.《Kubernetes企业级应用之日志管理》 . E+ ~1 ^7 |- c. ]$ E k k" s/ \
| └──《Kubernetes企业级应用之日志管理》 .mp4 602.13M
* H' d4 r6 F* T, I3 [. Z2 ~3 x; G, ?├──170.《数据分析常用业务模型》
! b* ~/ ?% ]# I# B0 i2 y; m1 D" q% W1 J' w" o| └──《数据分析常用业务模型》 .mp4 344.62M
9 P% l9 I8 p: V# X. q1 e9 m7 l├──171.《数据分析思维与业务流程》 4 k F: w- Y7 H/ g; _# I
| └──《数据分析思维与业务流程》 .mp4 312.46M3 z4 m$ V7 O! |2 W
├──172.《数据分析与数据仓库的结合》
4 `: u) u3 @0 Q6 n+ t| └──《数据分析与数据仓库的结合》 .mp4 254.83M
; L# b5 s% E& `0 \- ^3 ^├──173.《数据湖架构设计与实践》
' r' I2 q; ^4 U0 l| └──《数据湖架构设计与实践》 .mp4 303.78M
( Y% d& B, W& F1 ?: P3 b2 l├──174.《数据治理系统架构和行业案例》 $ t6 s5 [6 Q9 q. V
| └──《数据治理系统架构和行业案例》 .mp4 216.31M& k, B; K# u; q2 v
├──175.《搜索&推荐基于大数据中台架构设计与实践》
7 p; J( T# H/ e4 @| └──《搜索&推荐基于大数据中台架构设计与实践》 .mp4 323.99M
: H4 d( S9 Y/ i$ T) }1 a7 C8 C* p├──176.《搜索&推荐基于大数中台架构设计与实践》
* w8 |7 f3 n7 H; [7 p1 b1 B$ T| └──搜索&推荐基于大数中台架构设计与实践 .mp4 314.21M( [" |- i- W; K# g# P& k2 v( R
├──177.《推导统计分析-参数估计》 6 `2 P( C7 [6 M! R, m/ j
| └──《推导统计分析-参数估计》 .mp4 342.72M
6 P: z! i; {: D, [3 R├──178.《推荐的序列模型和推荐系统常见的bias问题》 ) o& q* [9 e7 w
| └──《推荐的序列模型和推荐系统常见的bias问题》 .mp4 474.90M3 y! f. K: Y5 O8 `0 i3 u; `
├──179.《推荐系统之多任务学习》 . u' s5 i& ]$ U& `8 f& H& r
| └──《推荐系统之多任务学习》 .mp4 462.62M3 G) X1 y% k* `# d4 A0 S/ J) k3 V
├──18.《Kubernetes深度剖析与企业级实践》 & [ H! H6 t" O! u9 \; y
| ├──Kubernetes存储架构设计 .mp4 262.94M
% L2 l1 [3 D, Q% l. H( y| ├──Kubernetes架构实现和原理 .mp4 255.02M! ? I# V& y S: q
| └──Kubernetes网络架构设计 .mp4 309.49M0 E1 {. I' b7 F. i5 P
├──180.《万亿级ocpc产品架构设计与落地》
% x3 E8 T! h2 [6 ?| ├──ocpc产品细节深入(上) .mp4 483.31M
% p2 Z% @" R1 d- m B- E7 _| └──ocpc产品细节深入(下) .mp4 547.37M; x" i9 U |2 s* N4 p( y( n" x6 n8 w
├──181.《万亿级广告优化项目架构设计与落地》
( I9 Z& C$ n n m; z8 k| ├──广告优化项目分享-广告核心技术之投放(上) .mp4 379.45M
; U G5 S# ^6 J- G| ├──广告优化项目分享-广告核心技术之投放(下) .mp4 462.77M
% |+ y( B8 O$ k; C- u' | L- O| └──广告优化项目分享-广告业务形态 .mp4 399.04M
4 n4 K; v' `/ ~( G+ g! P├──182.《万亿级搜索中台架构设计与落地》
2 D C( x( d' Y$ P; L/ T4 f| ├──搜索演进趋势:召回-排序-重排DOC理解(上) .mp4 531.78M; X; |4 Q1 J" }* s3 {* a9 i
| ├──搜索演进趋势:召回-排序-重排DOC理解(下) .mp4 545.61M
+ U i% F( Z" @: ^% o| ├──搜索业务形态 .mp4 355.38M
/ m1 c' M7 U) T. L' L: Q# b| ├──搜索之query理解 .mp4 482.67M! u+ [' I( I9 A. `1 f. ^, m$ U' T: j" l
| └──搜索之倒流 .mp4 341.68M
, m3 }6 L1 w8 v; q7 B: T. @+ {) x├──183.《万亿级推荐系统架构设计与落地》
! K1 ^' n' l- ~- K% j h+ s H| ├──embedding在推荐系统的应用 .mp4 549.03M6 B8 |2 L" P' H$ I/ D! V
| ├──推荐系统概述及其业务形态 .mp4 423.31M
& ~0 l, u0 x! N$ w| ├──推荐系统之冷启动 .mp4 514.81M3 @# k# W7 a( Z* ?
| └──推荐系统之内容安全 .mp4 479.08M- Z2 X1 m& X ~: h+ h: i
├──184.《万亿级项目排序模型》 , x0 q% }; G9 p7 `0 R
| ├──排序模型(1) .mp4 445.49M/ K$ h" i1 ^7 O( {. J* E
| ├──排序模型(2) .mp4 627.53M: S- Z4 E4 Y5 i: L: q4 }
| └──排序模型(3) .mp4 505.87M
5 Y/ p: h& r1 ?: T├──185.《万亿级云原生Docker容器云平台案例设计与实践》
: f+ p( t1 v' y8 w| └──《万亿级云原生Docker容器云平台案例设计与实践》 .mp4 317.63M
6 w2 m& Q/ U) _8 w4 n├──186.《线性回归深度剖析与实践》
+ R Q! c9 v! H( g# @| └──《线性回归深度剖析与实践》 .mp4 305.58M `0 @7 l- g9 n7 j
├──187.《新技术探索之千亿级消息引擎Pulsar》
! H8 x0 k% u9 K8 i- \: K6 n| └──《新技术探索之千亿级消息引擎Pulsar》 .mp4 242.53M
" e- j4 j0 k) q. f├──188.《业务架构师技术人生》 & o5 W9 R( M6 ]* E7 f6 ]
| ├──《业务架构师技术人生》1 .mp4 546.00M
$ T+ H c2 e* e7 U| └──《业务架构师技术人生》2 .mp4 271.41M
/ v; `, E& _$ |. g; c! A├──189.《业务架构之银行信贷业务案例》
+ T7 f8 f$ h9 |/ a- F| └──业务架构之银行信贷业务案例(上) .mp4 344.07M
& }! H, t0 n [1 p3 ?├──19.《K近邻算法深度剖析与实践》
! |& l& |4 t' F. G* @| └──《K近邻算法深度剖析与实践》 .mp4 262.85M
5 X" M; p Q6 n% h3 u9 v├──190.《用户画像系统架构和行业案例》
" b' \+ D, N8 O3 i2 I1 `3 G* O| └──《用户画像系统架构和行业案例》 .mp4 257.33M
% D$ C$ Q6 k+ C l) y" G├──191.《证券数据服务平台业务架构设计实践》 9 S3 k5 l4 D9 V0 V/ i; _9 d7 l) G
| └──《证券数据服务平台业务架构设计实践》 .mp4 308.39M1 o0 H* j3 M, r( f: U# Q: b# ~
├──192.《支持向量机算法SVM》
# E7 A. K8 N: J| └──《支持向量机算法SVM》 .mp4 304.50M
' A# ~9 e# J8 x1 F# U3 O8 L9 U5 |├──193.《智能互联网之核心技术实践》
7 k* P3 U! k$ s; `| ├──智能互联网之核心技术实践篇(二) .mp4 445.89M4 b2 `5 L8 b6 a2 B
| └──智能互联网之核心技术实践篇(一) .mp4 358.02M
9 r2 [/ k/ ~$ N# ^& b7 `9 m├──194.《智能互联网之数据存储架构设计与实践》 * ^' e- w' y N9 o4 T1 @8 i* Y
| ├──智能互联网之数据存储篇(二) .mp4 287.78M+ ?1 W v4 v' m0 F
| ├──智能互联网之数据存储篇(三) .mp4 383.71M
9 X' f- \7 y9 o" j| ├──智能互联网之数据存储篇(四) .mp4 493.14M
) Q3 d- ^& C& n- k$ t+ f| └──智能互联网之数据存储篇(一) .mp4 293.97M
4 B; ]( s# j, p9 R8 N├──195.《重学Webpack:从构建脚手架底层能力到项目性能优化》
* e6 V0 f& W4 d7 X7 p* ]) ^; a| ├──1.《筑基篇:构建脚手架底层能力》 .mp4 390.69M7 s3 J* g! w8 O2 T% _
| └──2.《进阶篇:脚手架的完善和优化方案》 .mp4 264.99M
: X8 i2 d, R/ m5 `9 _3 u├──196.《注册中心深度剖析与设计实践》 . x; [% K1 s3 K
| └──注册中心原理剖析与设计实践 .mp4 264.43M& \' D1 Q0 @: ?4 d; q/ P
├──197.cnn深度剖析与实践
' c2 r; s/ ]$ S/ }+ j# ?| └──cnn深度剖析与实践 .mp4 302.95M& L% J! R2 Y- e6 i2 K# y7 z
├──198.DDD的架构设计演练 ) N6 s+ W/ G) f, R/ Q* X
| └──DDD的架构设计演练 .mp4 524.92M; n+ Q" p' Z# W9 g
├──199.DDD架构之掌握如何通过架构支持领域驱动在项目中落地
/ x- \, K5 j9 Q| └──DDD架构之掌握如何通过架构支持领域驱动在项目中落地 .mp4 452.60M4 N8 m- r/ \! t$ w) u' K
├──2.《DecisionTree(决策树)算法》
* c3 v/ a. W# |! f8 b. v/ r! r| └──《DecisionTree(决策树)算法》 .mp4 386.84M& \$ ?% @/ R3 z. o) B, q$ J
├──20.《MongoDB深度剖析与实践》
8 u% V5 I8 i" o# q i* E| └──《MongoDB深度剖析与实践》 .mp4 545.25M T b' h3 I. x3 b
├──200.DDD企业级案例实践
; J( [, c( c) _5 V( M N+ T* H| └──DDD企业级案例实践 .mp4 390.64M4 T9 D+ x8 r4 i( \1 j% P' ]
├──201.Java集合体系深度剖析 / V6 T% e- b/ A
| ├──Java集合体系深度剖析(上) .mp4 314.52M
[0 o6 y, X- B. t, |+ H* g| └──Java集合体系深度剖析(下) .mp4 440.58M* Y. p0 g. M6 v+ F
├──202.torchtext深度剖析与实践 2 b' X1 h. |# R' o/ K- A
| └──torchtext深度剖析与实践 .mp4 305.49M. j6 E) L6 O4 e. g" X
├──203.百万级业务架构师之ArchiMate架构与实践
8 C2 k) u2 P; r| └──百万级业务架构师之ArchiMate架构与实践 .mp4 330.81M
# l0 y' J' B( y├──204.百万级业务架构师之宏观业务架构与实践
. ^3 Q4 c. N; P1 [9 ?1 _( @( L8 [| ├──百万级业务架构师之宏观业务架构与实践(二) .mp4 284.40M
9 a) S j0 A5 y" V& F| └──百万级业务架构师之宏观业务架构与实践(一) .mp4 281.84M
5 O% Y; k' {) [7 h! s├──205.百万级业务架构师之架构思维模型 2 G4 z9 M% Y" i. R8 S( k
| └──百万级业务架构师之架构思维模型 .mp4 281.74M z8 D8 Z0 q) Z
├──206.百万级业务架构师之降本增效架构设计与实践 % n7 v4 ~* W; M5 t
| └──百万级业务架构师之降本增效架构设计与实践 .mp4 385.12M5 L7 H4 J# s2 w: [
├──207.百亿电商平台之电商爬虫中台与直播架构设计与实践 7 R9 W* U0 ]7 `$ R+ e
| └──百亿电商平台之电商爬虫中台与直播架构设计与实践 .mp4 460.89M
! T* `& b( {+ y├──208.百亿电商平台之电商推荐与客服中台架构设计与实践 9 C3 `4 i5 h% }3 C) X# j& ^
| └──百亿电商平台之电商推荐与客服中台架构设计与实践 .mp4 453.04M
, S% C# h: T! w7 M8 d! c4 x* z├──209.百亿电商平台之广告推荐中台架构设计与实践 " r; k. A7 i3 x1 X6 ?
| └──百亿电商平台之广告推荐中台架构设计与实践 .mp4 435.68M* o3 \! I7 W. w; H$ C& i
├──21.《Netty企业级实战项目》
0 G9 X' q4 u$ T9 `0 ~| └──《Netty企业级实战项目》 .mp4 594.92M8 W6 L( O& Z4 j$ W6 s# L4 `
├──210.百亿电商平台之广告中台架构设计与实践 ' X& ^0 b% Z1 K2 }1 |% ~
| └──百亿电商平台之广告中台架构设计与实践 .mp4 303.59M0 W7 F8 N9 D8 \1 j/ Q2 L. [9 G
├──211.百亿电商平台之企业计数业务中台架构设计与实践
h+ ^. t. l! r" s| └──百亿电商平台之企业计数业务中台架构设计与实践 .mp4 407.56M/ g- R2 |! s5 o1 v# D
├──212.贝叶斯深度剖析与实践
& I Z4 t% z3 R| └──贝叶斯深度剖析与实践 .mp4 313.48M
$ U; F: o" L- `9 L. e├──213.从事件风暴到微服务设计的落地实践
+ d9 ?& `1 P$ P| └──从事件风暴到微服务设计的落地实践 .mp4 338.72M# j; Q& J( Z8 _7 v9 U/ ~6 d. p
├──214.大屏可视化看板 / s4 F4 ^* ?; |# Z
| ├──44、用RFM值生成客户标签 .mp4 25.82M
! w3 c/ V. ~3 ?5 B9 P E f| ├──45、用户价值分析 .mp4 42.12M
2 p4 N5 y3 M ]4 {' S g| ├──46、项目实战销售可视化分析 .mp4 42.70M
% R- w0 K: f0 d. T$ f, P| ├──47、项目实战销售可视化分析 .mp4 74.53M
# ]2 [, m# B: |" r# w9 N- O/ h+ u+ @| ├──48、项目实战销售可视化分析 .mp4 85.97M$ Q' l% F0 V* @
| ├──49、项目实战销售可视化分析 .mp4 43.45M4 F0 z$ V* L% W. \
| └──50、项目实战销售可视化分析 .mp4 44.41M3 | W, Y% ]/ h$ O# O& |8 n
├──215.大型制造企业复杂产品定价管理体系业务架构与实践
8 t* Y0 m G( x& i$ a| └──大型制造企业复杂产品定价管理体系业务架构与实践 .mp4 346.58M1 E) t) I7 x9 E* Y8 ?6 y
├──216.高频操作点技能
5 i: N! o2 A% L, Q| ├──10、综合实操·作业讲解 .mp4 13.46M
0 ~. b8 k6 L: h0 t' u d6 a6 m& P| ├──11、函数充电站 .mp4 46.54M k* m. C3 H: Z3 S, a1 y/ s
| ├──12、函数实操讲解 .mp4 67.30M
6 f+ \2 M" \1 q H/ e: R. @5 V| ├──13、字符函数 .mp4 39.54M& l9 t7 c& `) k. }, \7 M
| ├──14、日期函数 .mp4 29.56M: L4 r4 s' y- d3 N/ R& Y& E
| ├──15、查找函数 .mp4 48.63M
( Y5 u' y/ m6 B8 y) G6 \+ [# h| ├──1、为什么要学好Excel .mp4 31.56M3 \" q2 Q: i5 N
| ├──2、数据录入的四种快捷方式 .mp4 39.71M5 q! y# X I2 A, e3 P, e+ e, P ?
| ├──3、数据格式的多元设置 .mp4 29.48M1 f4 c3 [2 ]! P; o
| ├──4、条件格式设置 .mp4 39.96M
/ I7 s( f8 }( \' P| ├──5、筛选与排序 .mp4 47.29M
9 ~3 L, b1 d4 D8 z" n$ b| ├──6、窗口冻结 .mp4 21.85M
0 }3 W7 H" F; v/ @1 d4 x| ├──7、绝对引用 .mp4 30.25M0 G& ^. n& h9 s7 J8 ]( I
| ├──8、相对引用 .mp4 37.62M
" H% S4 E/ b( d( k| └──9、数据分析常用快捷键 .mp4 48.91M
+ S5 c) d9 e! l# i0 M8 l├──217.函数与多表查询 / w' q- C& t7 z; Y
| ├──18、多条件判断函数IF、CASE用法 .mp4 19.03M9 [8 t3 P. P8 Y8 V8 U+ G
| ├──19、多表查询语法结构 .mp4 17.63M
, K9 r) A& L- z6 c; f+ b| ├──20、链接查询子查询语法结构 .mp4 15.71M( b# O* Y6 i2 L- M! m
| └──21、子查询in-any-all用法 .mp4 24.38M
; u& ?8 k2 m5 p T├──218.互联网推荐bias问题鉴赏
$ @& ~4 ^2 l8 D4 U5 Q| └──互联网推荐bias问题鉴赏 .mp4 357.64M
( M4 s. }4 w0 p& x2 L* N├──219.机器学习实战案例 + }4 ]( G5 B; ~# N! a; k) N
├──22.《Nodejs企业级应用实战》
6 _: _. `+ f! i| └──Nodejs企业级应用实战 .mp4 382.11M
# w3 [ u: X; e) y. {& i+ o├──220.基于事件风暴进行业务领域建模 + n% T' ]9 W; w4 j; c- D" L, B
| └──基于事件风暴进行业务领域建模 .mp4 549.63M
( e* p) v0 b" K├──221.决策树深度剖析与实践
) h3 A( h/ Z& H8 B0 Z| └──决策树深度剖析与实践 .mp4 356.88M
( e" k2 y) R- w├──222.客户画像
1 e" |9 z# R9 P! _5 k├──223.扩展篇:提高记忆力、学习力 6 z* A6 o6 Y1 X# I0 O; l0 [ B
├──224.企业安全架构设计与实践
* k, [2 w1 x, K: S0 m| └──企业安全架构设计与实践 .mp4 206.39M
8 b ]7 t& E% V/ S8 s0 E├──225.企业级弹性扩缩容方案实战
8 _" W B: [0 k, D" h$ A' | P| └──企业级弹性扩缩容方案实战 .mp4 426.73M( Q, f3 ]6 y4 h- }( Z
├──226.深度学习之RNN深度剖析与实践 % _/ ?: @: y0 l9 j9 g0 n9 M7 p8 u
| └──深度学习之RNN深度剖析与实践 .mp4 282.99M% H4 x6 |. q9 z4 m7 J8 d0 G
├──227.神经网络深度剖析与实践 # F! O6 {5 ]7 F ^/ u
| ├──神经网络 .mp4 263.88M
- j& P- n% M& ?; C- {" A| └──神经网络参数实战 .mp4 417.90M. w$ d: Z# \) @5 V
├──228.实战篇:让你想的明白,记得牢固,讲的精彩
7 R0 y: e$ s- || ├──10、时间规划力:每年一次事业人生双规划 .mp4 19.61M
! d8 Y" o, M( r| ├──11、冲突沟通:解决冲突的思考模型,让沟通双赢 .mp4 18.78M
2 i1 A4 j2 P& t: f$ u| ├──12、工作速记:用导图思维揪住每句话的关键 .mp4 14.36M
" B" X. G( _5 g) m2 q8 U, C5 K# Q: k/ @| ├──13、会议效率:用导图引导会议,思路又快又全面 .mp4 10.63M2 P' x9 l! S, ~1 O4 B. S9 q! I1 V
| ├──14、项目复盘:一页纸进行项目管理 .mp4 16.77M
5 U- g) \( K) n9 T( H* A$ b& h' o| ├──15、领导力:把繁琐的部门协作安排的井然有序 .mp4 23.39M
' g) Z# l N% M# Z u& Y/ T| ├──16、活动策划:用导图大开脑洞,激发策划灵感 .mp4 14.59M' h- s' T$ K) a
| ├──17、巧用工具:高效制作思维导图的2大神器 .mp4 19.05M
5 h+ }: i. k6 O& m$ Q; ]| ├──7、标签IP化:思维导图式的自我介绍更炸场 .mp4 26.10M
* D7 ?0 B. \0 K# D3 y- s| ├──8、分类规划力:靠思维导图设计简历,更易拿到offer .mp4 14.05M! k* T* H5 c( L: G% {& p
| └──9、演讲力:让演讲汇报清晰又富有说服力 .mp4 13.33M4 \8 e3 I$ ]' _: _ x& I2 b
├──229.数据插入&更新删除
$ V, A L/ p) t/ ]* E| ├──10、其它条件查询用法 .mp4 47.51M
: U: D5 b+ I# O& b9 M| ├──11、查询结果排序使用 .mp4 28.10M
6 z: ^% [/ ?- E1 C$ Q: @3 w| ├──12、常用聚合函数用法 .mp4 27.86M% ~1 f" u' ]+ A7 n$ ^
| ├──13、分组查询介绍语法结构 .mp4 46.83M
& b; d1 c6 x% p7 u7 @4 i! B% v1 ]: w| ├──14、查询部分案例实操讲解1 .mp4 26.74M
9 p' B. X. C, s7 r3 q X" V| ├──15、查询部分案例实操讲2 .mp4 20.90M
, W) ^6 A4 m2 I# k| ├──5、表创建与约束的使用 .mp4 34.22M( o( ^$ l6 K, b. I9 {, o, A
| ├──6、修改表结构字段 .mp4 39.33M
; ]5 b/ |3 t3 |# q/ P4 G| ├──7、插入数据语法结构 .mp4 31.87M
1 o+ y8 g" [: f$ L( j( B| ├──8、更新数据语法结构 .mp4 37.86M2 ]2 {+ r) P& G2 _ A! e( P! S: r; g
| └──9、删除数据语法结构 .mp4 42.07M. t" I' m. g0 B' g" M% W( V
├──23.《PB级大数据任务调度平台架构设计与实践》
( q* G3 ~( C- D+ r) n% _| └──PB级大数据任务调度平台架构设计与实践(上) .mp4 287.70M
. W: E6 F) h* e& g; M├──230.数据分析方法 ' ?3 ^! b/ i9 {3 K9 l
| ├──16、数据分析法应用简介 .mp4 34.16M
h4 K* g; p+ L9 b' x| ├──17、对比分析法图表格式设置 .mp4 52.21M: r9 Q/ f* v9 _% R+ S
| ├──18、对比分析法两维对比分析 .mp4 41.89M) }6 \, X7 u4 K1 s/ p* ]( ~) l
| ├──19、趋势分析法实战讲解 .mp4 38.22M
# d# J6 T' v+ U+ ~4 |$ i| ├──20、矩阵关联分析 .mp4 25.32M1 \. f0 B( m x. R* F
| ├──21、分布分析 .mp4 31.79M
8 W( O! E- c D6 V| ├──22、分组分析 .mp4 46.71M9 [4 K9 _/ m4 D, t' h9 r# q& C
| ├──23、直方图 .mp4 32.40M
?" Z6 v3 M6 j8 Y/ N, ]/ B8 I| ├──24、转利率漏斗分析 .mp4 24.53M+ ]) d7 u$ Q2 f1 Q
| ├──25、结构分析占比 .mp4 36.11M% F+ o8 P' Z' {* `+ s* R
| ├──26、矩形树状图用法 .mp4 21.25M
9 `6 o7 l/ x) c+ {# c" X| ├──27、雷达图用法 .mp4 18.27M
) Q1 N9 A7 x. e0 E8 k& i| ├──28、旭日图、瀑布图用法 .mp4 39.28M
0 @8 h) D* h3 O, W9 o| ├──29、组合图用法 .mp4 13.19M
' J9 M _5 Y+ J& O5 a| ├──30、组合图用法2 .mp4 24.69M
' A0 c0 L8 ?+ Y. ?+ z& A| ├──31、组合图用法3 .mp4 20.80M
8 H. K: X: Z& f1 b6 i( {| ├──32、数据透视表简析 .mp4 25.79M) E2 V! V X7 f' p& q* P' X- C
| ├──33、数据透视表布局与格式设置 .mp4 29.53M1 D) |7 U7 o. \, \# y3 C% A
| ├──34、透视表分组与日程表实用 .mp4 28.54M
( D# ^* p3 R1 G+ C; M| ├──35、切片器与数据源更新 .mp4 42.08M
. h l$ N9 z# q| ├──36、不同数据源关联法 .mp4 20.09M2 `: y' N7 Q: d+ o! j: P
| ├──37、数据大屏制作产品分析表 .mp4 39.49M
/ L1 @( g/ v; A| ├──38、大数据大屏制作销量与人群分析 .mp4 34.89M% @# N% y6 e" x9 P
| └──39、数据大屏美化技巧 .mp4 69.12M
, k8 a: u( y' i- F7 Z- n├──231.数据库高级查询 2 i4 y5 A. @% Q, u+ B' y
| ├──22、事务操作业务逻辑处理 .mp4 23.84M
' c+ n' M: k' ^5 K- y| ├──23、IF-casewhen条件判断语句的用法 .mp4 15.45M/ y4 g% Q/ |5 H( C8 d b0 m+ ~
| ├──24、交叉表统计 .mp4 17.39M1 a' N! Z/ G4 j: F8 X/ F& |$ w' p$ I
| ├──25、索引的用法 .mp4 15.33M/ [% B; q" b/ \) p9 T# v: J' |
| ├──26、视图的用法 .mp4 19.83M
6 _5 v/ F) L" n/ I, [0 V| ├──27、分析函数用法 .mp4 18.66M. ]* q" i0 Y% h: f
| ├──28、指标排名函数 .mp4 15.74M
* e' K8 t7 D x+ U- o. i9 |$ {| ├──29、指标排名函数 .mp4 19.10M: O' t" o; z$ |0 S4 _
| └──30、综合实践应用 .mp4 23.57M1 T) C: | @: s- c g$ K
├──232.数据库介绍
! T8 o0 l8 o0 {| ├──1、数据库服务器安装详细介 .mp4 37.46M
9 y0 j! c2 K! p| ├──2、数据库客户端安装与配置 .mp4 15.21M
y* H' ]! v! m, k# b| ├──3、数据库介绍与创建数据库 .mp4 38.64M
. r: v2 w% _4 ^| └──4、SQL简介与数据类型介绍 .mp4 30.23M+ L/ b% S a3 n& Q' A5 B, u
├──233.随机森林深度剖析与实践
. v6 u) E' B {- Q! U| └──随机森林深度剖析与实践 .mp4 299.13M- k6 H3 d5 m7 m( Y
├──234.万亿级机器学习平台概述 3 T" B0 P" O" \3 b- Y8 D E4 U
| ├──大规模机器学习平台介绍(二) .mp4 507.22M
3 m; F, V, u. k0 [| └──大规模机器学习平台介绍(一) .mp4 310.24M# t% w k. ]- H5 D. b4 U- T$ s
├──235.万亿级模型调参数实战
# Q+ I6 r0 }1 e1 X| └──万亿级模型调参数实战 .mp4 484.07M
7 Q) Z. X& m0 U+ x" x( s├──236.万亿级模型实战 8 _! _4 n; J( l1 A
| ├──排序模型(二) .mp4 615.77M
8 a. Q* x7 b3 V; [* M( v. n" S| ├──排序模型(三) .mp4 490.13M
% k, u, n6 P- V' m: B| └──排序模型(一) .mp4 429.20M" V1 n8 |8 k1 F _9 U1 O
├──237.万亿级云原生的机器学习平台
- Q- U7 h! N p| ├──云原生的机器学习平台(二) .mp4 235.10M
2 Z9 p7 H8 X% v3 F) y3 Y5 ^3 H1 |2 k R| └──云原生的机器学习平台(一) .mp4 306.89M
! N3 p2 } j. z, o* A├──238.万亿级智能客服系统架构设计与落地 ; ] ?" r) H2 l6 h+ O) H U
| ├──智能客服关键技术(二) .mp4 505.97M7 E8 f- p0 l- [! v5 y
| ├──智能客服关键技术(三) .mp4 474.31M
" U' E5 M+ U! ~) O| ├──智能客服关键技术(一) .mp4 508.87M' r' u7 H& {; Q* M# m. N
| └──智能客服介绍(一) .mp4 454.90M
- t2 y; c: r" w. G2 l/ L├──239.网络编程与持久化数据存储
" i. s" V# |( u9 L# _# C7 z0 n| ├──01-网络编程 .mp4 397.74M
0 P7 `4 H) U8 b; I" v| └──02--持久化数据存储 .mp4 458.67M2 j$ H0 j4 r: I# e. X' E. q
├──24.《POD网络原理&网络通信原理实践》
2 M: j h' Z, I| └──01-POD网络原理&网络通信原理实践 .mp4 468.43M
8 ^$ ^" p& ?8 S$ g( ?- }├──25.《Python分析客户逾期还款业务》 9 C. E5 W o% ?* Q: Z1 A; E
| └──《Python分析客户逾期还款业务》 .mp4 431.54M
6 A$ S0 `/ O: O7 ?├──26.《React全家桶最佳实践》 1 }$ ^# ]9 ]4 Q& M$ u! w* l/ h( T/ L
| ├──01-React基础 .mp4 421.63M2 c# I( q8 H$ i W+ _ I; \
| ├──02-React组件化开发 .mp4 418.83M' \) J! q x8 g, U
| ├──03-React全家桶(上) .mp4 322.64M v* ~4 P2 s- i% \4 T" f/ ?0 B
| └──04-React全家桶(下) .mp4 562.44M" T3 q% w b1 j6 i
├──27.《Redis深度剖析与实践》 5 d& [- y9 X% t2 L
| └──《Redis深度剖析与实践》 .mp4 433.11M
* e! Q6 g5 Y8 ?1 {' l├──28.《RocketMQ架构设计剖析与实践》 8 @1 J( j2 @# y) a
| └──《RocketMQ架构设计剖析与实践》 .mp4 483.65M, q( a/ j/ h$ n- d5 z% t) R& f
├──29.《RPC框架深度剖析与设计实践》 3 L, m/ T @( U% {0 s! F
| └──《RPC框架深度剖析与设计实践》 .mp4 288.14M
/ c1 Q: `9 Z6 \ B) f1 g6 J# \& D5 R' ]├──3.《DMP用户画像系统实战》
- ~4 l+ a+ n% b3 Q+ ?# I6 ], `| └──01—DMP用户画像系统(一) .mp4 386.47M) f* i1 c: f" }6 K6 | M9 Y+ a
├──30.《ServiceMesh深度剖析与企业级实践》 ! [% i; D& n$ H0 f
| └──《ServiceMesh深度剖析与企业级实践》 .mp4 270.94M
/ V5 ~% \! j# B! n├──31.《Spark从入门到精通》
& v4 W! J) B5 Y9 [' m| ├──SparkSQL案例实践 .mp4 341.05M3 N1 R' J; c( t0 I8 C, u
| ├──SparkSQL核心原理剖析. .mp4 319.47M' o% a3 ~* ~: v$ V! r
| ├──Spark的核心概念RDD详解 .mp4 405.99M
+ y3 ?' O2 I9 A: `( W| ├──Spark介绍,安装部署和基础入门 .mp4 564.18M$ Q( y: m$ L3 u: ^6 c
| └──Spark数据倾斜和调优 .mp4 434.72M6 Z7 Z" A6 h8 l
├──32.《SpringCloudAlibaba之Nacos、Sentinel深度剖析》J
W( b: |5 F6 G ^) `( H9 r| └──SpringCloudAlibaba之Sentinel设计原理剖析 .mp4 296.85M
& k: Y: j# p# O├──33.《Spring企业级案例实战》
; U. H+ a. h- t, y' t5 K| └──Spring的架构以及SpringIOC详解 .mp4 779.89M3 B/ k; t5 R9 ^' [: S
├──34.《Spring深度剖析与实践》
7 k6 o( r$ E! r6 z* s| ├──《Spring深度剖析与实践》(二) .mp4 485.33M1 s- f/ K, E# h5 `
| └──《Spring深度剖析与实践》(一) .mp4 416.90M
. q0 d! j& B& A, G0 Y- P# B+ a├──35.《Sqoop数据迁移和Azkaban任务调度企业实战》
1 E2 S: ^+ W( q P+ p& Z$ A| └──01-Sqoop数据迁移和Azkaban任务调度企业实战 .mp4 767.06M9 G7 Z$ E5 B! X& r, q3 C$ N" A! L# ^
├──36.《Tableau二八分析客户价值分析》 8 E( f+ ~/ N) m8 d4 J
| └──《Tableau二八分析客户价值分析》 .mp4 278.24M
6 Y, d; J1 Z1 |% l7 D8 n├──37.《Tableau商业智能可视化实践应用》 6 l$ k9 B/ |+ Y9 j' i
| └──《Tableau商业智能可视化实践应用》 .mp4 293.11M5 u" t: d5 ?0 g5 w3 E
├──38.《Vue企业级应用实战》
6 y. I' e: U* Y0 O6 c| ├──02-Vue组件化实战(上) .mp4 505.02M) U- G7 B; G( G [; V
| ├──03-Vue组件化实战(下) .mp4 427.82M& ^7 f. i! i: V% W& O$ g) w
| ├──04-Vue全家桶(上) .mp4 510.79M
9 E' {0 }: Q D8 P/ u1 |0 }5 {| ├──05-Vue全家桶(下) .mp4 398.40M
- Q. f& K1 b- @& D- ~) h: O9 w/ c3 i2 D| └──06-Vue3响应式原理及React基础 .mp4 433.71M
" Q2 d" `8 R7 Q3 I" ] s7 w3 t├──39.《Zookeeper架构设计剖析与实践》 7 P) Y$ D3 g3 ~8 u% M2 G, O
| └──《Zookeeper架构设计剖析与实践》 .mp4 463.94M
. x9 Z: |/ G2 p+ O2 L; v y5 r├──4.《Dubbo深度剖析与实践》
6 r' H: ~: t2 ?/ |0 ~5 X$ n| ├──Dubbo深度剖析之底层原理实践(上) .mp4 349.02M0 o" d4 U# p: x" Z
| └──Dubbo深度剖析之底层原理实践(下) .mp4 537.63M
! m; J3 t6 Z# {├──40.《ZooKeeper源码深度剖析》 $ ^! w* w/ A, @( m
| ├──01-分布式协调系统ZooKeeper实践与原理剖析 .mp4 689.31M
D5 A, Z1 x; E. h| ├──02-ZooKeeper架构设计深度解剖 .mp4 625.59M
( p8 y; z) G1 N5 S3 n| └──03-ZooKeeper源码剖析1-服务启动 .mp4 565.67M
/ f3 v/ J5 k* X5 }! j├──41.《百万级业务架构师之4A架构与实践》 4 x& `) k# Z9 I0 `2 A& N$ B
| └──《百万级业务架构师之4A架构与实践》 .mp4 428.95M1 N7 I' M1 h$ q+ l1 K" ?
├──42.《百亿电商平台之订单系统设计与实践》
2 s, s2 a& w# d/ J8 P0 r3 g# S/ c% [; B| ├──百亿电商平台之订单系统设计与实践(三) .mp4 547.75M
: a& Q4 I T r; f& u* p3 s| └──百亿电商平台之订单系统设计与实践(一) .mp4 487.45M
. ^% f4 T% b4 r" q├──43.《百亿电商平台之购物车与结算页系统设计与实践》 . P, G" z/ Q5 f
| └──《百亿电商平台之购物车与结算页系统设计与实践》 .mp4 431.98M
, D2 s. f$ {% b├──44.《百亿电商平台之交易系统总体架构与实践》
. P8 g! s) @- t* |0 W4 r% z1 w| └──《百亿电商平台之交易系统总体架构与实践》 .mp4 484.09M
. M; _0 v: J* m, E1 r, Z6 M3 \├──45.《百亿电商平台之结算页设计与实践》
8 J; G; ]& Y" h/ P0 M+ V| └──《百亿电商平台之结算页设计与实践》 .mp4 504.22M1 \0 ?. J" f) }) o# r
├──46.《百亿电商平台之企业级计数服务设计与实践》
9 S/ ~( d! {% B2 m) b9 v/ w% [$ ^/ ]| └──企业级计数服务设计与实践 .mp4 489.80M6 ^9 l' x8 D, }0 ]3 }
├──47.《百亿电商平台之营销中台设计与实践》 3 G6 X- I4 x' k! i* K+ A& ~2 @
| └──营销中台建设(一) .mp4 513.99M
# ? ~. M% R; ]├──48.《百亿电商平台之支付系统设计与实践》 / R ]+ s: Y2 z5 T2 a
| ├──支付系统设计与实践(六) .mp4 528.34M, Z* I7 P* b7 {1 b N7 s
| ├──支付系统设计与实践(四) .mp4 549.82M" u! u# |- k- q5 d
| └──支付系统设计与实践(五) .mp4 582.24M* D N7 M5 k( j& M; ?7 [8 \, R0 B
├──49.《车辆保养及预测分析》
* V, n6 V7 B' C- l. v. o' {| └──《车辆保养及预测分析》 (1) .mp4 405.47M& O3 n' I \. d* j
├──5.《Elasticsearch深度剖析与实践》
0 A$ |: @) n7 z| └──《Elasticsearch深度剖析与实践》 .mp4 319.30M
1 a& i: n3 ~/ K* d1 v& A( s├──50.《从0到1突破React核心技术及落地实践》
4 L' H$ [" _0 R+ i, ^' A" \7 [| ├──1.《核心概念梳理篇:从0到1掌握React核心内容》 .mp4 358.95M
1 N% j8 g* X6 n+ c| ├──2.《开发实战进阶篇:掌握React开发的全新方式-Hooks》 (1) .mp4 270.48M3 @( {5 g- d; i; M
| └──2.《开发实战进阶篇:掌握React开发的全新方式-Hooks》 .mp4 0.05kb8 f* Y% P- d7 \- q! Z% e
├──51.《大数据DA层前台全局架构设计与实践》 * j6 ?% }4 |; [8 j
| └──《大数据DA层前台全局架构设计与实践》 .mp4 292.57M
& ` T- }* u) I5 b├──52.《大数据基础平台架构设计与实践》
3 @' G8 L0 m2 X, _8 R. `6 `" F| ├──大数据基础平台架构设计与实践(上) .mp4 505.06M) i. S4 Y0 K( C$ b2 @1 X
| └──大数据基础平台架构设计与实践(下) .mp4 310.73M
$ R7 b2 u, ]) V* P3 k( {├──53.《大数据基础平台性能改造》 9 f% P2 j- R/ ~+ d
| ├──大数据基础平台性能改造(上) .mp4 668.45M, [) C. P& s' V7 t! V
| └──大数据基础平台性能改造(下) .mp4 575.87M3 _3 G; e1 O7 }: G: v
├──54.《大数据架构总体设计与架构哲学本质》
2 y2 T; t) j1 L- A& z+ `3 l| ├──大数据架构总体设计与架构哲学本质(上) .mp4 432.73M4 ~' ^: [: ~" x8 N k- t* l
| ├──大数据架构总体设计与架构哲学本质(下) .mp4 527.51M; A; u' @( T" D- ^, `: P
| └──大数据架构总体设计与架构哲学本质(中) .mp4 449.26M1 }; J* ?& X4 p* q, W( f
├──55.《大数据上云方案架构设计》 ; T+ B) {# ]% `" G5 T
| ├──1、大数据上云方案架构设计(上) .mp4 216.30M; e. n8 b' g+ b& {5 g( a
| └──2、大数据上云方案架构设计(下) .mp4 236.59M9 S" |0 C" ~/ F# c1 L2 C" x" p x! O
├──56.《大数据中台落地实践》
V9 j" Q4 h0 s; K+ a* t| └──《大数据中台落地实践》 .mp4 413.66M
4 V9 q# h+ w5 n3 q' `9 N* g0 U3 I├──57.《大数据中台新技术探索篇之Doris》
7 N+ f) _, H; v2 T| └──《大数据中台新技术探索篇之Doris》 .mp4 224.18M( M7 t: T- @2 c! a
├──58.《大数据中台之数仓建设》
- Y9 T5 h6 M) w: P' D) t || └──《大数据中台之数仓建设》 .mp4 199.77M# ~) ?: o2 a* |( g& T
├──59.《大数据中台之数据治理理论与实践》
Z4 L+ h7 B) V- H R% n, E* \| └──《大数据中台之数据治理理论与实践》 .mp4 211.58M
/ n2 K6 n* z7 [/ X├──6.《Excel商业数据分析实战》
4 _ _! I5 g) c! S: ?| └──Excel商业数据分析实战1 .mp4 378.29M$ s8 {7 I) B1 k- }2 Q
├──60.《大型产业互联网之智能分配案例业务架构设计与实践》 * i( I4 w# h' Z: e1 Q! x5 B
| └──《大型产业互联网之智能分配案例业务架构设计与实践》 .mp4 311.16M) ~/ Q( n$ t8 v
├──61.《大型短视频案例业务架构与实践》
9 ], c2 y6 ]9 X1 ?- x1 }7 g| └──大型短视频案例业务架构与实践 .mp4 338.49M/ a# G5 E1 t: u `# H
├──62.《大型航空企业之航线效益分析业务架构与实践》
" U: `8 s) G" c6 u M+ T| └──大型航空企业之航线效益分析业务架构与实践 .mp4 343.73M# O+ j4 A' h% a6 c
├──63.《大型汽车企业之OTD案例业务架构与实践》
d7 s) a* R1 N* F7 w L5 E$ ~| └──大型汽车企业之OTD案例业务架构与实践 .mp4 288.49M
' m" Z1 E, h0 Z j6 I4 ?) ^+ b├──64.《代码质量之设计模式深度解析》
9 @! b v7 v. g4 U8 c2 || ├──01-代码质量之设计模式-创建型设计模式 .mp4 465.84M5 B a) s1 l) i. ~% E
| ├──02-代码质量之设计模式-结构型设计模式 .mp4 517.29M
- Q1 t! ?. r$ J! G' S( p| └──05-开源项目实战-设计模式之源码阅读 .mp4 601.69M/ y1 S+ s7 v, R2 z, d* H9 ~# R
├──65.《电商高潜用户Python数据分析》
/ j0 h) U6 H5 U| └──《电商高潜用户Python数据分析》 .mp4 452.88M
8 {- N/ G8 S) B& E- O0 m+ c├──66.《电商综合分析项目》 ' v4 O% ^& _* t! K
| └──《电商综合分析项目》 .mp4 436.61M
4 Y4 @3 L. z1 D3 m" R7 n" Z' e% T├──67.《分布式NoSQL数据库之HBase深度剖析与实践》
9 z5 l+ L: w8 v# z8 p, P# D| ├──01-分布式NoSQL数据库HBase实践与原理剖析(一) .mp4 558.06M
. H% n- h! H! a2 v| └──02-分布式NoSQL数据库HBase实践与原理剖析(二) .mp4 636.31M; q* x0 A: ~- M
├──68.《分布式存储深度剖析与实践》 ) Y. K" ?6 L' [4 w' _7 J
| ├──《分布式存储深度剖析与实践》(上) .mp4 598.15M
: c& _6 a! ]- w+ z| └──《分布式存储深度剖析与实践》(下) .mp4 376.91M) w8 G+ i* L$ {
├──69.《分布式计算模型之Mapreduce深度剖析与实践》 , P$ i% K. g, f0 n
| ├──01-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析(一) .mp4 402.22M
! y V: Q. L2 X( u1 Z# L| ├──02-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析(二) .mp4 465.55M
7 q$ b# Y3 \2 Q( c# O) ^| └──03-MapReduce中Shuffle原理剖析和资源调度框架YA .mp4 532.96M
# r& u7 T, c. Z4 R$ k$ A2 M% U& N% @├──7.《Flink从入门到精通》
$ [5 x' q& l+ B+ m `! a) v| ├──Flink的Watermark和Window .mp4 343.09M2 r' W2 \8 t) p4 Q
| ├──Flink的核心概念state使用 .mp4 354.04M9 Y: Z* ]2 n9 k8 i$ j6 ~" B
| ├──Flink的容错机制和时间类型 .mp4 294.35M
! P6 h. ?* t, S| └──Flink介绍,入门案例和核心概念 .mp4 453.17M: |1 z2 ?7 }; x& M7 v
├──70.《分布式数据采集工具之Flume企业级综合实战》
: Y; n2 Q: k) b; ?- ~( M2 l4 \| └──数据采集工具Flume企业级综合实战 .mp4 773.45M
% |; Q' H3 f4 B- N+ Z/ |2 W& `├──71.《分布式文件系统之HDFS深度剖析与实践》
}, e2 I3 Z8 d" Q7 z| ├──01-大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践 .mp4 474.76M9 M8 n% D9 }- g+ V* V7 j" z& Q
| └──02-分布式文件系统HDFS实践及原理剖析 .mp4 666.31M
* A( J2 ]9 g2 h9 p7 X├──72.《分布式协调系统之ZooKeeper深度剖析与实践》 ! v7 R# E% R& P. _, M4 k
| ├──01-分布式协调系统ZooKeeper实践与原理剖析 .mp4 686.43M# L/ T2 C, h2 r
| ├──02-ZooKeeper架构设计深度解剖 .mp4 620.49M
}1 x8 r. {; c) ^| ├──03-ZooKeeper企业最佳实战 .mp4 489.15M" D L+ \+ ~5 {, ?; [& `. O
| ├──04-ZooKeeper源码剖析1-服务启动 .mp4 561.87M
* Z, x) p9 v8 ]' H| └──09-分布式协调系统ZooKeeper实践与原理剖析 .mp4 686.43M2 y/ O! @" M+ s: Y6 s
├──73.《概率论与参数估计精讲》 - l1 k/ Q1 \" R# W
| └──《概率论与参数估计精讲》 .mp4 419.26M
/ U2 S; U$ J M: K# X a├──74.《公有云大数据内核解析及上云》
9 b8 p9 @& S! L/ ~" Q| └──《公有云大数据内核解析及上云》 .mp4 266.91M, }" S( _/ y/ h1 F8 L! i
├──75.《海量实时广告流平台架构设计与实践》
- K* q( n+ Q r, v6 J" x/ t, c| ├──1、海量实时广告流平台架构设计与实践(一) .mp4 687.62M
" ?- _1 V& f9 j3 m/ R| └──2、海量实时广告流平台架构设计与实践(二) .mp4 862.58M( \1 ~2 r6 \( U
├──76.《互联网embedding技术应用》
p. ^/ `+ [3 a/ X6 z. g3 N2 X| └──《互联网embedding技术应用》 .mp4 502.49M' ^* ~& M' c- M" y' K+ N% C
├──77.《互联网推荐粗排技术剖析》 # @1 s4 K f$ e5 R, F$ {
| └──《互联网推荐粗排技术剖析》 .mp4 516.61M
6 q/ j# F: a! c! }├──78.《互联网推荐精排技术剖析》 8 m/ I3 y6 V) h& l; ]: D! n. Q
| └──《互联网推荐精排技术剖析》 .mp4 488.67M6 O J( D! X+ |, x+ d9 r2 S8 ^
├──79.《互联网推荐召回技术剖析》
0 V) U3 T, G( U% y: `% O7 Q; j| └──《互联网推荐召回技术剖析》 .mp4 491.11M0 I. V- t) \2 T; N' _
├──8.《Flutter从入门到精通核心技术》 7 e3 d V E1 z& O; ^
| ├──1、Flutter基础讲解 .mp4 419.42M7 e, _* E6 n, m1 A
| └──2、Flutter高级进阶 .mp4 450.36M
% Z7 x# p0 v" l├──80.《互联网之服务治理企业级实践》 ' M1 g- j0 C; m) j! g
| └──《互联网之服务治理企业级实践》 .mp4 290.18M
% Z; f$ f" \( }' J/ T7 Y# E- Q├──81.《回归分析之Logistic回归算法》 . m& y" w( w' @- W; P6 G
| └──《回归分析之Logistic回归算法》 .mp4 318.16M( U& |) _3 x- m; y- r5 {$ Q! T
├──82.《回归分析之线性回归算法》 ! d" }% C3 j+ B8 f. G! M7 C
| └──《回归分析之线性回归算法》 .mp4 383.34M
# c+ H6 n; w' _6 U2 X7 x" J; X├──83.《机器学习与人工智能概述》
; r- _% E. ? _3 P$ _5 z2 K| └──《机器学习与人工智能概述》 .mp4 243.34M: P; h. I- W7 k1 p; I
├──84.《机器学习之KNN》 7 d7 ?* o$ ?3 V
| └──《机器学习之KNN》 .mp4 371.73M
5 e" Z5 u/ z) o" ^' E# `├──85.《机器学习之SVM》 , Q9 y4 }- v: G/ u% o" z; a# q
| └──《机器学习之SVM》 .mp4 367.04M
2 A+ x/ h4 h: t/ s, |7 D├──86.《机器学习之集成学习-bagging和boosting》 . w1 D5 ?$ T# ^4 W1 s; b* Z( V
| └──《机器学习之集成学习-bagging和boosting》 .mp4 336.34M1 T- c { e# {4 @
├──87.《机器学习之决策树》 7 p! R# [1 ]" C& ^- z
| └──《机器学习之决策树》 .mp4 412.64M
8 z9 m" u8 @! O├──88.《机器学习之逻辑回归》
: f4 N s, {2 h* K" G4 i+ ]| └──《机器学习之逻辑回归》 .mp4 433.49M* K: O% P: z% w
├──89.《机器学习之随机森林&GDBT》
' a Y% H) W% _ T8 G| └──《机器学习之随机森林&GDBT》 .mp4 433.37M9 K" s" L0 ]+ }3 [
├──9.《GradientBoostingDecisonTree》
$ I6 C, T0 j8 T" j% q| └──《GradientBoostingDecisonTree》 .mp4 99.37M
; Q5 m& }! Z- D2 }├──90.《基于Flink构建企业级实时数仓》
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