|
|
京东数据分析师训练营
3 ?1 U C( R! w# U1 D├──100、主课 电商平台用户画像-3_ev .mp4 151.09M
0 v3 G7 E' r) b4 Q; d├──101、主课 电商平台用户画像-4_ev .mp4 17.55M# [$ |- a5 L9 ~) w5 X9 }6 ^" y
├──102、主课 商品画像体系 项目经验总结与数据分析进阶技能导论-1_ev .mp4 135.47M. Y) g0 D. V' n. k. B
├──103、主课 商品画像体系 项目经验总结与数据分析进阶技能导论-2_ev .mp4 214.76M3 ], x6 J. O: R: F
├──104、主课 商品画像体系 项目经验总结与数据分析进阶技能导论-3_ev .mp4 94.91M
. X) r* h: p- K3 H& F8 O( o├──105、主课 商品画像体系 项目经验总结与数据分析进阶技能导论-4_ev .mp4 46.74M/ `8 y7 g& z* s$ P0 i/ f- k2 n
├──106、辅课 Python实现与项目数据读取演示-1_ev .mp4 98.53M
, _% {8 l) I5 p7 b2 t& H: X) u├──107、辅课 Python实现与项目数据读取演示-2_ev .mp4 80.69M o* ?( E9 b5 S# V2 `
├──108、辅课 Python实现与项目数据读取演示-3_ev .mp4 123.86M
. R: p0 b6 y( q8 V- q0 {! Q├──10、主课5.数据分析技能在互联网产品中的应用_ev .mp4 52.63M
, o. o* r# a1 `3 E# o* o├──110、数据分析师求职准备1主课_ev .mp4 157.33M
- x" C/ F- g% H% e* f+ ]. A├──111、数据分析师求职准备2主课_ev .mp4 93.24M
9 Q( u9 I# Y h. R w├──112、数据分析师求职准备3主课_ev .mp4 101.94M
% x) _; L) m/ D- q( l├──11、辅课1.Review课程基本介绍_ev .mp4 32.19M
( `, m$ _* r. J, a├──12、辅课2.python环境搭建_ev .mp4 137.47M
1 Z7 \0 }% v$ g4 L, A) N3 `├──13、辅课3.Jupyter Notebook的简单使用-1_ev .mp4 108.34M# [/ F+ T# |7 ?( W
├──14、辅课4.Jupyter Notebook的简单使用-2_ev .mp4 101.72M2 v3 o; b5 O% P- T
├──15、辅课5.互联网数据分析相关岗位要求和职能介绍_ev .mp4 195.15M
2 X! {& w* M- g+ O m' k├──16、主课 1.优秀数据师的三板斧-1_ev .mp4 85.30M( _) I5 l. L! M, }
├──17、主课 2.优秀数据师的三板斧-2_ev .mp4 79.04M
% x- s# n0 O: Q4 x0 k* H├──18、主课 3.如何将业务问题转化成数据问题_ev .mp4 11.45M$ I. C+ n: Q _0 P' c
├──19、主课 4.漏斗模型：电商广告业务的数据化处理_ev .mp4 50.03M+ c: f& l& {- B9 U2 Z7 h
├──1、开班典礼-开班典礼-陈老师分享_ev .mp4 56.32M
5 c' g6 f" c9 @├──20、主课 5.案例：电商网站使用漏斗模型提升转化率_ev .mp4 60.23M$ X& u" d; a0 w' a% ]
├──21、主课 6.逻辑回归模型：推荐算法业务的出数据化处理_ev .mp4 49.21M
, {& b# {: e1 a5 F5 G5 v( B├──22、主课 7.矩阵模型：产品定位问题的数据化处理_ev .mp4 48.31M
. Y2 K; s( q- Y# G├──23、辅课1.python基础编程技能回顾_ev .mp4 47.45M
& \, U' n1 n; `' t" \# W" n$ P├──24、辅课2.统计学基础知识_ev .mp4 22.74M
" ^. _$ F: y9 l; J& {8 z$ Y2 b├──25、辅课3.描述性统计-频数分析_ev .mp4 14.78M
j# R3 k& v" N9 }/ t* q├──26、辅课4.描述性统计-集中趋势_ev (1) .mp4 143.53M
* ]6 L* h$ Q. [& z0 |2 \) S7 t* f├──26、辅课4.描述性统计-集中趋势_ev .mp4 1.00M9 V1 t) W4 j. `2 W3 n
├──27、辅课 5.描述性统计-离散程度_ev .mp4 15.75M1 c& P9 e/ S: `3 J% ^9 h+ C
├──28、辅课 6.描述性统计-偏差程度_ev .mp4 26.95M
$ k m5 N5 K, e5 \- {7 V├──29、辅课 7.描述性统计-相关程度_ev .mp4 157.43M: S) E. @0 D9 y- k
├──2、开班典礼-开班典礼-贾维斯老师分享_ev .mp4 122.64M. M" g# F) @. ^1 d
├──30、漏斗模型公开课 1.漏斗模型及其价值_ev .mp4 33.27M
: A4 p. c# J0 i├──31、漏斗模型公开课2.建造电商漏斗模型_ev .mp4 39.10M4 u B# N, y' E: j' }
├──32、 漏斗模型公开课3.如何对漏斗数据进行分析_ev .mp4 26.57M
2 H; h7 x4 c J% x u( o( C S3 H├──33、漏斗模型公开课4.京东APP分析案例_ev .mp4 34.47M
( u; `1 j: j3 S# K├──34、主课 以数据为导向的业务工作流搭建方法-1_ev .mp4 93.94M4 @3 \ ?- R4 \7 H" K3 |; q
├──35、主课 以数据为导向的业务工作流搭建方法-2_ev .mp4 84.14M K) \" M: A5 `# p% [: c% K5 k
├──36、主课 以数据为导向的业务工作流搭建方法-3_ev .mp4 131.54M5 G6 Y, c E5 a/ b" G! \
├──37、主课 以数据为导向的业务工作流搭建方法-4_ev .mp4 106.22M
4 {, i& Q; s. @ }) @ r* v# U├──38、辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-1_ev .mp4 150.98M" `; X* X# Z# } `* s' [
├──39、辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-2_ev .mp4 146.13M" A' {' K' ^7 f8 C0 b9 A0 ]
├──3、开班典礼-开班典礼张明老师分享_ev .mp4 71.38M; k" [# X! i8 \( f; r
├──40、辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-3_ev .mp4 111.97M
7 g& P0 q& b( `6 M G+ e├──41、辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-4_ev .mp4 89.92M
7 r! m0 M: e9 F" s2 A├──42、辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-5_ev .mp4 127.57M: g' D& }% ^) h# T. {& {2 m: Z
├──43、辅课 1.SQL在数据分析工作中的使用场景_ev .mp4 127.45M' h, R6 G) O" r; B
├──44、辅课 2.数据库的基本结构_ev .mp4 91.28M. I" ]0 n. x- Z: D( m
├──45、辅课 3.SQL语句的分类及功能_ev .mp4 40.17M
( _! s, J D' H9 Q ]' l5 e├──46、辅课 4.DDL数据库定义语言_ev .mp4 80.42M
8 _0 ~ k2 _1 F7 j├──47、辅课 5.DML数据库操作语言_ev .mp4 47.86M' Y. X( f* p6 v$ F: o& |$ Q
├──48、辅课 6.下节课预告_ev .mp4 134.26M
2 H" X$ r o N* D. N├──49、辅课 SQL基础讲解-1_ev .mp4 112.15M X7 f' }1 M% j
├──4、主课1.什么是数据分析？数据分析能做什么？_ev .mp4 51.67M
, Y2 p2 n" }. p+ c. s├──50、辅课 SQL基础讲解-2_ev .mp4 98.01M
2 ]( P: i8 i. _' R* s1 z4 N├──51、辅课 SQL基础讲解-3_ev .mp4 79.33M
! o+ U- ]+ m# z) Q├──52、辅课 SQL基础讲解-4_ev .mp4 168.47M# l. n" I( [! ~$ L
├──53、辅课 SQL基础讲解-5_ev .mp4 153.81M z! X/ D* _4 P4 N/ s7 y7 v( z: L
├──54、辅课 pandas数据处理-1_ev .mp4 124.40M
0 X+ P5 ^: B& k├──55、辅课 pandas数据处理-2_ev .mp4 171.25M
! a1 @( G! [: M8 F$ r├──56、辅课 pandas数据处理-3_ev .mp4 130.17M
9 b4 n# h7 }0 j3 N2 |├──57、辅课 pandas数据处理-4_ev .mp4 134.18M7 y5 H8 D; L# Y
├──58、主课 数据分析项目基础课-1_ev .mp4 173.01M! Q; q r5 V# ]" s
├──59、主课 数据分析项目基础课-2_ev .mp4 133.83M
( Y8 d3 \1 u4 v+ t3 d├──5、主课2.优秀数据分析师的三个特点_ev .mp4 67.30M
& {& T g4 B) F├──60、主课 数据分析项目基础课-3_ev .mp4 99.62M. m1 Q8 q8 y. X9 `; u
├──61、主课 数据分析项目基础课-4_ev .mp4 35.82M! W. J6 }! J( k" {: A: }# O0 u# c
├──62、辅课 python数据可视化基础-1_ev .mp4 160.40M0 x4 l/ Q, B5 y4 b' A( ?
├──63、辅课 python数据可视化基础-2_ev .mp4 161.45M
7 _, U6 e4 r5 `% D* ?4 g8 V/ {├──64、辅课 python数据可视化基础-3_ev .mp4 197.10M
+ W2 |& f8 Q9 m3 \% A2 P├──65、主课 京东平台相关项目基础实战 —订单报表分析-1_ev .mp4 54.46M
! i! F' Y6 N! D0 a" \3 s- z8 J├──66、主课 京东平台相关项目基础实战 —订单报表分析-2_ev .mp4 90.18M8 Z+ j6 N! P& a- K$ j) [' [3 {
├──67、主课 京东平台相关项目基础实战 —订单报表分析-3_ev .mp4 114.87M
u; x5 y c, U4 @; Q# A# h2 U├──69、主课 京东平台相关项目基础实战 —订单报表分析-4_ev .mp4 52.65M+ W! M) M) S8 }
├──70、辅课 Python爬虫基础-01_ev .mp4 260.64M
- a1 U1 a7 x6 b l0 o H* P) {3 T9 p├──71、辅课 Python爬虫基础-02_ev .mp4 216.31M
* ?/ z" O/ X" |: v0 s* ^! q: ^├──72、辅课 Python爬虫基础-03_ev .mp4 281.13M( P( N- Q( G8 c0 Y4 p0 |5 ^
├──73、辅课 第五周实战项目Python代码实现-1_ev .mp4 126.94M% e* B: b1 i( C4 r
├──74、辅课 第五周实战项目Python代码实现-2_ev .mp4 79.84M6 \! q2 i( k& x$ d2 r, d
├──75、主课1.京东平台相关项目基础实战 —用户画像分析-1_ev .mp4 108.96M0 v1 V) M. ~7 h( f6 D+ T/ y1 X5 F
├──76、课1.京东平台相关项目基础实战 —用户画像分析-2_ev .mp4 51.88M
% Q1 d9 ]$ L, |├──77、主课1.京东平台相关项目基础实战 —用户画像分析-3_ev .mp4 77.74M2 c% p3 A# F# K# t
├──78、主课1.京东平台相关项目基础实战 —用户画像分析-4_ev .mp4 75.58M {6 y$ B" k. I# H. t9 t
├──79、主课 京东入驻商电商运营相关实战项目（二） ——数据化运营-1_ev .mp4 107.43M
! {6 w5 ?8 z. L├──7、主课3.数据分析工作的四大步骤-1_ev .mp4 90.48M- M; Q5 I! `9 \& ?1 ^1 m
├──80、主课 京东入驻商电商运营相关实战项目（二） ——数据化运营-2_ev .mp4 106.77M
" A! R, K4 u( Z├──81、主课 京东入驻商电商运营相关实战项目（二） ——数据化运营-3_ev .mp4 51.36M3 Y7 r& B) g: _8 V! M S; X8 {
├──82、辅课 第六周项目讲解-1_ev .mp4 147.08M
) z6 @. G O& n/ V' c├──83、辅课 第六周项目讲解-2_ev .mp4 140.58M5 K0 b4 [$ |3 ?5 L% Y) ^4 L) ]5 y' w
├──84、主课 京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商业分析-1_ev .mp4 95.16M+ i2 r% S: z; f, u
├──85、主课 京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商业分析-2_ev .mp4 79.44M; o" e4 i, E( ]6 `
├──86、主课 京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商业分析-3_ev .mp4 114.21M
5 V: [! P8 x6 h4 L6 [( w- l├──87、主课 京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商业分析-4_ev .mp4 94.18M
" Z/ z- C6 s& m; J* @% w├──88、辅课 第七周决策树预测代码实战-1_ev .mp4 47.14M$ E! Z7 {+ y ~7 ?2 T
├──89、辅课 第七周决策树预测代码实战-2_ev .mp4 186.04M
/ T9 F3 O3 H$ f1 B6 `0 N├──8、.数据分析工作的四大步骤-2_ev .mp4 67.21M
8 F3 v9 x! S! ^8 J├──90、辅课 第七周决策树预测代码实战-3_ev .mp4 114.56M% h: a0 Y% o# ^7 X6 B& q! A O0 m `
├──91、辅课 第七周决策树预测代码实战-4_ev .mp4 73.55M o6 l; t0 V' q/ {' J8 }' P1 Q1 m
├──92、主课 京东电商平台相关进阶实战项目（二）——电商平台方宏观数据分析_ev .mp4 85.61M. j# P7 Y/ ]( c. d
├──92、主课 京东电商平台相关进阶实战项目（一）——电商平台方宏观数据分析_ev .mp4 68.13M" o' n& w# l1 \. c1 {+ N
├──93、主课 京东电商平台相关进阶实战项目（三）——电商平台方宏观数据分析_ev .mp4 96.22M
* h- p) ]! V# r1 S' z1 a├──94、主课 京东电商平台相关进阶实战项目（四）——电商平台方宏观数据分析_ev .mp4 38.10M9 F ~: e) F' H! ` `- S
├──95、辅课 线性回归、聚类分析模型的讲解和Python实现方式-1_ev .mp4 142.97M0 @! d: E$ K4 H
├──96、辅课 线性回归、聚类分析模型的讲解和Python实现方式-2_ev .mp4 153.57M
) D( y+ P+ @5 f7 \├──97、辅课 线性回归、聚类分析模型的讲解和Python实现方式-3_ev .mp4 100.80M
8 F9 M, Y+ c# R8 O: P# K├──98、主课 电商平台用户画像-1_ev .mp4 86.15M- @" v7 E, k% C( w
├──99、主课 电商平台用户画像-2_ev .mp4 85.17M
' m t' w, b* g* @└──9、主课5.数据分析工作的四大步骤-3_ev .mp4 88.35M
; ?# A$ r: X5 p$ A# @6 F8 G* a# o1 B' C! H- ^
4 p0 s5 t: w t( z2 O b% g
6 f6 y E; ~* \8 [0 a9 x
3 T4 ]% B) t' P# h% w$ _# l* w! J P- P; k( z" F# V/ V
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见1 W, O% ?8 P6 @6 ^, i1 G
. x' J: i' L. X4 t* O
: w8 U' B7 F, O
- f0 M. I0 ^- p, w z" }; _0 [
本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
发表于 2022-10-7 00:15:02
