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$ S' n( e) K* q" p2 {: e5 S大数据项目之电商数仓5.0; O$ G( C7 n+ }$ o5 b
├──视频
; d. {: h4 j" _/ n" O7 || ├──001_离线数仓_课程简介 .mp4 9.09M
) v4 g( n. ^ X$ E| ├──002_数仓概念-数仓简介 .mp4 8.83M0 j* \1 r: m D: L
| ├──003_数仓概念-数据分类 .mp4 61.37M
# u* |/ b) n: t& R- O% v| ├──004_数仓概念-数仓总体介绍 .mp4 50.08M
- |3 b6 h2 `% R4 E| ├──005_数仓概念-项目需求分析 .mp4 26.07M
/ s, k! g, g F& F) T| ├──006_数仓概念-技术选型 .mp4 40.73M
3 U. n. ]) o' ^* T, P) O| ├──007_数仓概念-系统数据流程 .mp4 27.93M; g$ M8 W: s# Y4 s& ^- C
| ├──008_数仓概念-框架版本的选择 .mp4 23.69M
P! C/ e2 u6 B! d% j' R; x- t+ P| ├──009_数仓概念-具体版本号选择 .mp4 9.77M
3 F; c7 q& K/ w! Z| ├──010_数仓概念-服务器选型 .mp4 16.54M* D0 j! s2 E. d, F$ a3 @% `) ~. f1 s
| ├──011_数仓概念-集群规模 .mp4 22.48M3 \4 N. A! ^. e- }
| ├──012_数仓概念-集群资源规划 .mp4 12.53M
6 Y1 g8 G! v+ E| ├──013_同步行为数据模拟-埋点简介 .mp4 23.87M
7 Q: Y# C# b: }: q% `| ├──014_用户行为数据模拟-用户行为日志内容 .mp4 61.44M
* Q* L5 b8 [# _| ├──015_用户行为数据模拟-埋点日志格式 .mp4 32.04M: y9 m4 J7 @! t: Z% e7 l
| ├──016_用户行为数据模拟-克隆三台服务器 .mp4 59.76M' q! ]; i7 J4 C: p! p$ w/ n
| ├──017_用户行为数据模拟-阿里云准备（备选） .mp4 69.75M9 k2 Z& L. Q& r6 j" T5 U
| ├──018_用户行为数据模拟-集群同步脚本 .mp4 15.89M
- N' K" ?# E/ H| ├──019_用户行为数据模拟-免密登录配置 .mp4 38.21M
# d) R, T% t/ j| ├──020_用户行为数据模拟-安装JDK .mp4 28.79M
7 m! I6 T- ]2 w9 `* q| ├──021_用户行为数据模拟-Linux环境变量说明 .mp4 18.71M7 j1 a, T' g( S0 ^$ Z0 J# [8 x8 R
| ├──022_用户行为数据模拟-模拟数据 .mp4 85.70M
4 [ R; E. @7 n0 n" R2 K( B. o| ├──023_用户行为数据采集-hadoop安装 .mp4 314.95M' W' N, C! P' K: `8 g( ]& A
| ├──024_用户行为数据采集-Hadoop项目经验 .mp4 90.73M
$ _* Q, c! F$ y| ├──025_用户行为数据采集-Zookeeper安装 .mp4 62.97M
& u+ O! U, Z N# k& r| ├──026_用户行为数据采集-Kafka安装 .mp4 86.59M
/ N( `0 L1 ~! {' A4 R& e2 Q| ├──027_用户行为数据采集-Flume安装 .mp4 31.67M5 V- X3 p( A/ T ~2 r
| ├──028_用户行为数据采集-Flume的KafkaChannel .mp4 134.63M
2 J( u6 {0 W; m/ h9 F+ o& @| ├──029_用户行为数据采集-采集Flume配置 .mp4 382.41M
6 Z9 O E' o. t5 W% J& X& s| ├──030_业务数据采集-电商业务简介 .mp4 61.07M
' k! c c9 X( J" r6 n% e| ├──031_业务数据采集-电商业务表结构 .mp4 198.44M
3 _2 C" |/ D+ R; H# ~| ├──032_业务数据采集-业务数据模拟 .mp4 154.22M, X( X f( N0 x3 L# t$ R2 Y
| ├──033_业务数据采集-业务数据通道 .mp4 12.14M1 J- |0 m9 L: t+ x: L \
| ├──034_业务数据采集-Maxwell简介 .mp4 67.57M' H3 c& p( M5 T( ]/ Y
| ├──035_业务数据采集-Maxwell配置 .mp4 164.45M8 Y; t9 ?; F7 j* k6 z: R# R( d
| ├──036_业务数据采集-Maxwell使用 .mp4 149.89M
1 I& U$ ]+ m6 q( f( g; `| ├──037_业务数据采集-采集通道maxwell配置 .mp4 24.81M
1 O7 a. s2 e2 o( T/ X* ]5 ?4 k| ├──038_实时数仓数据同步-实时数仓同步数据 .mp4 9.48M
1 o0 c( L$ [" D| ├──039_离线数仓数据同步-用户行为数据同步通道 .mp4 9.16M
) r( D% P8 j! s m- X| ├──040_离线数仓数据同步-用户行为数据同步flume配置 .mp4 355.62M
& [" v# y) l$ q C| ├──041_离线数仓数据同步-业务数据同步策略 .mp4 113.10M$ j; {6 d, U$ A
| ├──042_业务数据采集-DataX简介 .mp4 70.25M5 ~6 `& v3 N4 G& @ v
| ├──043_业务数据采集-DataX部署 .mp4 74.84M
: e: d9 t* J5 I| ├──044_业务数据采集-DataX案例 .mp4 267.28M0 H" d/ n3 N5 ^1 L1 V) F
| ├──045_业务数据采集-DataX的HdfsWriter的Null值存储问题 .mp4 57.13M
3 ~4 t+ t2 z! }8 r" y| ├──046_业务数据采集-DataX参数调优 .mp4 49.92M
2 [ ]' X5 Q5 f h/ a| ├──047_业务数据采集-全量同步流程 .mp4 326.43M3 K: @# F5 m- J2 O, N q5 a
| ├──048_业务数同步-增量同步流程 .mp4 251.84M
) [! O; [: S, ^| ├──049_业务数据同步-集群总启停脚本 .mp4 35.90M
( g$ F( P- e8 |& f3 ?/ V& H" E| ├──050_业务数据同步-Hive安装部署 .mp4 64.16M
4 ]$ [: B7 q# R7 U| ├──051-数据仓库-概述 .mp4 45.85M
5 b6 B1 l" Y- c4 _3 E| ├──052-数据仓库-核心架构 .mp4 75.85M
, F" t0 \3 p3 x| ├──053-建模方法论 .mp4 53.45M
* u2 ~( }% a; `5 v0 U| ├──054-建模方法论-ER模型-数据库规范化 .mp4 120.28M8 X( A" V {( C9 c5 A! ^3 \. K9 J( _
| ├──055-建模方法论-ER模型-函数依赖 .mp4 35.07M( B7 C l- }$ R4 W: C$ N
| ├──056-建模方法论-ER模型-三范式 .mp4 68.03M% b; }* S3 p& x2 r# F
| ├──057-建模方法论-维度模型-概述 .mp4 92.16M
% I I1 j3 t5 _/ s" v' v' y: ~| ├──058-采集集群-要求 .mp4 33.86M. a: z8 c" H4 _* @
| ├──059-维度模型-事实表-事务事实表-概述 .mp4 65.07M; V2 p9 ~$ A3 T. q) H' B
| ├──060-维度模型-事实表-事务事实表-设计流程 .mp4 74.35M9 F) g+ G0 E) J* G" V. ^
| ├──061-维度模型-事实表-事务事实表-不足 .mp4 56.56M
2 l8 p6 W; n2 I| ├──062-维度模型-事实表-周期快照事实表 .mp4 80.46M
0 e$ E+ r$ H" K5 M2 Y8 n| ├──063-维度模型-事实表-累积快照表 .mp4 41.12M. }9 X z+ A, s- U$ E- E: U( M: @
| ├──064-维度模型-维度表-设计步骤 .mp4 43.95M
$ g/ o; ?( E% {& j9 q' }+ \9 A| ├──065-维度模型-维度表-确定维度属性-要点 .mp4 46.27M# m4 \6 _! p! f4 N) D
| ├──066-维度模型-维度表-维度设计要点-规范化&反规范化 .mp4 52.12M
6 t0 p% o( y5 I" J0 ?" D, q| ├──067-维度模型-维度表-维度设计要点-维度变化-全量表 .mp4 49.18M
" u9 D: C5 q& O| ├──068-维度模型-维度表-维度设计要点-维度变化-拉链表-制作和使用 .mp4 44.42M
. ^# l; e- q8 D| ├──069-维度模型-维度表-维度设计要点-多值维度 .mp4 37.89M
4 j3 ?$ K! Q; n0 h3 ~6 Z. [) L( || ├──070-维度模型-维度表-维度设计要点-多值属性 .mp4 54.10M* u2 o5 s0 \. [: p
| ├──071-维度模型-对同步策略的影响 .mp4 20.73M7 b$ D$ S( _ r; N7 ?/ z- S
| ├──072-设计-分层规划 .mp4 93.11M. S: o! D4 l$ Q: V0 g, c
| ├──073-设计-构建流程 .mp4 56.96M
& c7 I4 W6 A* T; |4 P0 q| ├──074-构建流程-数据调研-业务调研 .mp4 151.44M
; @) s+ H7 W) e7 j| ├──075-构建流程-数据调研-需求分析 .mp4 22.29M$ S" c+ j ]8 m1 ~. f$ k4 G
| ├──076-构建流程-划分数据域 .mp4 60.04M& P, u* t% h7 t, X
| ├──077-构建流程-构建总线矩阵&维度模型设计 .mp4 73.28M
( b7 A, k5 \. `* z' ?# t. h3 b| ├──078-构建流程-明确统计需求-指标体系 .mp4 75.32M
* d+ a3 |3 L" ^4 T' F2 s| ├──079-构建流程-明确统计需求-汇总模型设计思路 .mp4 122.75M5 e6 N, l6 r* Y: a
| ├──080-运行环境-说明 .mp4 61.43M+ E# X6 V& m9 W+ t
| ├──081-运行环境-Hive-on-spark-编译源码 .mp4 36.77M% ?. C$ l! q* B4 t7 [, X+ D' e% S
| ├──082-运行环境-Hive-on-spark-部署 .mp4 109.12M
E6 r" q5 b& ?4 u+ L5 w, r% A| ├──083-开发环境-使用说明 .mp4 61.41M
4 d+ t) K! `, X9 B! c| ├──084-数据准备-日志 .mp4 50.68M
( P% V4 J" T3 w8 X- I7 U| ├──085-数据准备-业务-全量&增量 .mp4 79.24M4 v' i$ p/ ?+ Z3 S
| ├──086-Hive-on-spark环境问题排查思路 .mp4 30.67M1 u0 N9 v1 K7 w2 }1 v7 H7 z4 I
| ├──087-ODS层-设计要点 .mp4 66.03M
3 D* T1 B( V' T4 F! m h( q| ├──088-ODS层-日志表-设计思路 .mp4 44.12M
2 |9 I% H y- R( ?9 p| ├──089-ODS层-日志表-json表 .mp4 49.64M
# S; k4 d* f3 j% Z| ├──090-ODS层-日志表-复杂数据类型 .mp4 56.69M
2 v/ I5 ~4 r7 {8 k| ├──091-ODS层-日志表-建表语句 .mp4 80.51M
$ R7 H }& }& g4 j7 V. Q+ G2 s$ @| ├──092-ODS层-日志表-数据装载 .mp4 23.66M) t/ {; x+ \8 T) D# F( N
| ├──093-ODS层-日志表-数据装载脚本 .mp4 80.28M9 f+ t6 _7 D/ _
| ├──094-ODS层-业务表-建表语句-全量&增量 .mp4 62.80M" p+ z/ V3 y7 |( H8 G" s
| ├──095-ODS层-数据装载 .mp4 76.01M
* m X! v' M2 A| ├──096-DataGrip元数据显示异常问题说明 .mp4 18.17M! K7 h8 O2 K* v
| ├──097-DIM层-维度模型规划 .mp4 49.86M
% N( p6 D2 w) V, S| ├──098-DIM层-设计要点 .mp4 36.98M
' y& b- h2 [" v. `" w3 B- O9 l- m| ├──099-DIM层-商品维度表-确定主维表和相关维表 .mp4 75.87M
, c( n4 s' ~$ L/ F- C G| ├──100-DIM层-商品维度表 .mp4 147.06M8 V, P2 o( F+ t( [
| ├──101-DIM层-优惠券维度表 .mp4 110.27M; p' Z7 K. a" r. `5 h% h* A7 J
| ├──102-Hive元数据中文乱码问题说明 .mp4 79.03M+ G8 W) x: F8 K3 h/ u8 H) ~( S
| ├──103-DIM层-活动维度 .mp4 36.81M4 Q7 a& [# T0 a9 Q5 k' M8 [8 T
| ├──104-DIM层-地区维度 .mp4 64.02M. y. X0 c. a6 D
| ├──105-DIM层-日期维度 .mp4 86.48M% j$ n9 V$ \+ g
| ├──106-DIM层-用户维度-拉链表-建表语句 .mp4 54.90M% |- L& `' o3 j- z/ a
| ├──107-DIM层-用户维度-拉链表-数据装载-首日 .mp4 58.26M" N3 J( X( a* R' ]0 y
| ├──108-DIM层-用户维度-拉链表-数据装载-每日-思路一 .mp4 145.00M# v- u2 m, d9 S g& E
| ├──109-DIM层-用户维度-拉链表-数据装载-每日-思路二 .mp4 46.21M7 |. X/ O6 J# b" c8 k- U4 p0 U
| ├──110-DIM层-数据装载 .mp4 80.29M, w [# C% h8 c: R1 ?, t
| ├──111-DWD层-设计要求 .mp4 32.35M
% |! Z+ u6 Y+ f| ├──112-DWD层-交易域加购事务事实表-建表语句 .mp4 76.60M
5 w) [$ @% _* n| ├──113-DWD层-交易域加购事务事实表-数据流向 .mp4 66.94M1 t8 P, l9 c1 L! p3 z, e6 d# _/ L6 o3 t
| ├──114-DWD层-交易域加购事务事实表-数据装载-首日 .mp4 56.26M2 i, W+ Y/ d% }0 z9 ]& j$ B
| ├──115-DWD层-交易域加购事务事实表-数据装载-每日 .mp4 94.00M
" ]4 S$ y" A/ b2 M, h: u| ├──116-DWD层-Hiveserver2-文件描述符问题说明 .mp4 109.78M
+ ?6 [. |3 X5 N8 p( i2 E) C| ├──117-DWD层-交易域下单事实表 .mp4 48.51M
4 b1 }; F L8 q" C| ├──118-DWD层-交易域下单事实表-数据装载-首日和每日 .mp4 95.79M
- s4 L3 H5 ^. E+ W| ├──119-DWD层-交易域取消订单事实表-建表语句 .mp4 26.74M
C; V5 d. X, J5 g: Q4 m0 U| ├──120-DWD层-交易域取消订单事实表-数据装载-首日和每日 .mp4 93.91M
* V( z2 Q& Z& [3 l& V8 r- r# i| ├──121-DWD层-交易域支付成功事实表-建表语句 .mp4 79.77M
4 [& l* E2 S0 z x; d5 Z3 G| ├──122-DWD层-交易域支付成功事实表-数据装载-首日和每日 .mp4 88.22M( B, \3 V! ^* D( h% }
| ├──123-DWD层-交易域退单事实表 .mp4 77.71M7 K" d! t2 `1 t: T/ J; \! N& l* W
| ├──124-DWD层-交易域退款成功事实表 .mp4 85.18M, c1 D+ q; W/ j8 W
| ├──125-DWD层-交易域购物车周期快照表 .mp4 106.43M
8 u' e, z i' H. G5 B| ├──126-DWD层-工具域优惠券业务分析 .mp4 86.95M& N; R7 u2 @5 H
| ├──127-DWD层-互动域收藏商品事务事实表 .mp4 68.16M: J& o, U: z# L7 P
| ├──128-DWD层-互动域评价事务事实表 .mp4 122.34M
' Y/ g1 m& q% ~% \| ├──129-DWD层-流量域页面浏览事务事实表-建表语句 .mp4 81.25M
% C, [5 m, X# \& _| ├──130-DWD层-流量域页面浏览事务事实表-数据装载 .mp4 161.88M+ F1 E' L0 @% i7 o" h+ s# Y
| ├──131-DWD层-流量域启动事务事实表 .mp4 54.61M. q8 Z" ?+ Y# p. K( D
| ├──132-DWD层-流量域动作事务事实表 .mp4 96.02M
6 `3 ^# T9 \4 a| ├──133-DWD层-流量域曝光事务事实表 .mp4 61.33M
5 @1 _% g0 I) j) T& Z6 a% D! V9 K| ├──134-DWD层-流量域错误事务事实表 .mp4 110.04M; k7 _* f% z0 R
| ├──135-DWD层-用户域用户注册事实表 .mp4 120.19M
! o" v* {7 X y O' f| ├──136-DWD层-用户域用户登录事实表 .mp4 75.71M7 U1 ?" n: r' l4 |& h `
| ├──137-DWD层-维度模型-小总结 .mp4 7.36M
- w, X8 k; [7 R6 ]| ├──138-DWD层-数据装载 .mp4 45.83M: R4 c- {$ b4 n% `& }
| ├──139-DWS层-设计要点 .mp4 101.74M' _0 t K9 J% w2 w. i4 J& v9 t5 Y
| ├──140-DWS层-设计-构建指标体系 .mp4 110.08M7 f. m9 Y/ y- q9 I: _0 l
| ├──141-DWS层-设计-抽取派生指标 .mp4 31.44M
# F0 d3 F4 F2 k; O( v9 F+ K| ├──142-DWS层-设计-最近1日n日汇总表 .mp4 114.06M+ B9 R: u% _/ B( A
| ├──143-DWS层-设计-人数重复计算问题-最近1日n日汇总表 .mp4 52.81M' r) R) t5 H& X! e6 D
| ├──144-DWS层-设计方案-设计V2.0 .mp4 97.59M
7 a6 t' v$ I! O0 k| ├──145-DWS层-设计方案-设计V3.0 .mp4 55.02M- C* T- L* z: t! _
| ├──146-DWS层-设计-历史至今-汇总表分析 .mp4 46.55M
/ T* @9 ?0 t6 M" \; d6 _5 o| ├──147-DWS层-设计-历史至今-数据装载 .mp4 90.11M
- O" u. ]( c4 \, C| ├──148-DWS层-设计-总结 .mp4 19.41M
4 E7 E6 h% r: ?2 M% F| ├──149-DWS层-交易域用户商品粒度订单最近1日汇总表 .mp4 122.97M5 m. P1 r, X3 _6 p
| ├──150-DWS层-交易域用户商品粒度订单最近n日汇总表 .mp4 39.93M; L- k( @1 \* S& f4 z2 K9 w" ]7 w# e
| ├──151-DWS层-交易域用户商品粒度退单最近1日和n日汇总表 .mp4 32.95M
$ h. a. Y/ c! b| ├──152-DWS层-交易域用户粒度订单汇总表 .mp4 66.63M3 z+ Q k; ?% ?% a7 k/ ~. p
| ├──153-DWS层-交易域用户粒度加购汇总表 .mp4 35.11M
4 P1 Q" C. F+ X+ d: o4 y5 e| ├──154-DWS层-交易域用户粒度支付汇总表 .mp4 24.53M% N( G9 B- }' f
| ├──155-DWS层-交易域省份粒度订单汇总表 .mp4 47.87M' y4 o: T* Y# j: Y4 w& {
| ├──156-DWS层-交易域用户粒度退单汇总表 .mp4 45.19M) n+ l9 R j+ {+ U% M6 h
| ├──157-DWS层-流量域会话粒度页面浏览最近1日汇总表 .mp4 69.11M
' H4 Y+ ^+ ]+ I! w5 Z x$ M| ├──158-DWS层-流量域访客页面粒度页面浏览汇总表 .mp4 42.29M
. n5 q6 |( }. @% U# u/ Z| ├──159-DWS层-交易域优惠券粒度订单最近n日汇总表 .mp4 117.47M
# h) n: w& Z( O| ├──160-DWS层-交易域活动粒度订单最近n日汇总表 .mp4 57.24M
; y; f: A0 ?% t! Z5 a Y! h/ F| ├──161-DWS层-交易域用户粒度订单历史至今汇总表 .mp4 45.93M
6 h& O: }, A9 l/ e0 H4 \, _| ├──162-DWS层-交易域用户粒度支付历史至今汇总表 .mp4 18.10M( y; v( b) a) v4 l# [) K c7 M, N
| ├──163-DWS层-用户域用户粒度登录历史至今汇总表 .mp4 100.21M6 m; F5 b/ E4 L4 Y: A" ?- h
| ├──164-DWS层-数据装载-最近1日n日历史至今 .mp4 128.38M/ ^* u6 i& Z d( D, P
| ├──165-ADS层-各渠道流量统计 .mp4 230.14M$ M3 Q' a8 ~% {: B
| ├──166-ADS层-用户路径 .mp4 83.20M1 u4 v- R4 y( E+ T( L1 g5 p
| ├──167-ADS层-用户路径-需求实现 .mp4 73.42M/ \9 _! ^0 [( V G
| ├──168-ADS层-用户变动统计-需求说明 .mp4 40.89M
& R5 z# ~6 G- T2 [$ C| ├──169-ADS层-用户留存率-需求说明 .mp4 68.76M& V# u7 ~- _6 N. n
| ├──170-ADS层-用户变动统计-需求实现 .mp4 98.72M
$ l" g6 k6 z0 l! K| ├──171-ADS层-用户留存率-需求实现-2种思路 .mp4 88.88M
3 l4 s5 L3 T$ n' L \2 @| ├──172-ADS层-用户新增活跃统计-需求说明 .mp4 14.63M
+ [$ H& l/ X* \| ├──173-ADS层-新增活跃用户统计-需求实现 .mp4 84.14M
6 y" n' z+ u& {; c j| ├──174-ADS层-漏斗分析-需求说明 .mp4 36.15M" `, f0 v; O, {5 }+ [7 S# e. H
| ├──175-ADS层-新增交易用户统计-需求说明 .mp4 16.88M
( l F8 C; g3 D9 j5 k3 ]| ├──176-ADS层-品牌复购率-需求说明 .mp4 28.09M9 Q. U8 [. T$ m# k2 X) ]8 i
| ├──177-ADS层-漏斗分析-需求实现 .mp4 260.89M
) R1 b0 I+ ~$ M6 k1 D }0 s9 I9 Z8 @| ├──178-ADS层-新增交易用户统计-需求实现 .mp4 52.88M
: a1 s, l, \- F+ s, O+ p| ├──179-ADS层-品牌复购率-需求分析 .mp4 83.73M9 h5 a! r5 s. Z5 z& g- w5 [. q
| ├──180-ADS层-各品牌交易统计-需求说明 .mp4 16.58M- ^) E: ^# u- ^) A7 i
| ├──181-ADS层-购物车存量topN-需求说明 .mp4 25.37M
0 P; S# w3 A( Q# C. w* z! \| ├──182-ADS层-交易综合统计-需求说明 .mp4 24.51M6 o! e: e1 g/ v& V7 ?7 H# h
| ├──183-ADS层-各品牌交易统计-需求实现 .mp4 144.52M
4 J/ z8 H" M( m9 P m; {6 w| ├──184-ADS层-购物车存量topN-需求实现 .mp4 82.94M. n" o; @; @# \/ n$ V$ Z9 l6 S& _
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发表于 2022-10-6 07:03:01
