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) t! a H' W3 B- ?% f' A
大数据项目之电商数仓5.0
4 u, L- f4 S8 F) t" `├──视频
* O7 ?: X3 G. M4 M0 D| ├──001_离线数仓_课程简介 .mp4 9.09M
: I# `$ j6 c: }0 [; H| ├──002_数仓概念-数仓简介 .mp4 8.83M% ]" Z! L# K0 `- n- Y( O2 C
| ├──003_数仓概念-数据分类 .mp4 61.37M
- p$ o5 N5 J. k| ├──004_数仓概念-数仓总体介绍 .mp4 50.08M. Y* h* y" t1 M( z8 u
| ├──005_数仓概念-项目需求分析 .mp4 26.07M
6 w' D5 @ o" H9 \ b t4 w5 [| ├──006_数仓概念-技术选型 .mp4 40.73M
# B7 K' N0 j. O0 Q j& b0 c| ├──007_数仓概念-系统数据流程 .mp4 27.93M
* T/ ~' W! S6 ]* ]! K| ├──008_数仓概念-框架版本的选择 .mp4 23.69M
8 @5 ~. s4 X: F0 C| ├──009_数仓概念-具体版本号选择 .mp4 9.77M
+ p6 H% e# \. S5 Q0 z' t2 `| ├──010_数仓概念-服务器选型 .mp4 16.54M6 n+ i" N1 o# z0 g8 V0 m1 B" T
| ├──011_数仓概念-集群规模 .mp4 22.48M
8 g# r9 ?( O/ |9 O, n9 G* v* k| ├──012_数仓概念-集群资源规划 .mp4 12.53M
2 g5 U6 ]7 ? N) k! h9 k| ├──013_同步行为数据模拟-埋点简介 .mp4 23.87M
( E2 s. m# c4 Q2 j0 g| ├──014_用户行为数据模拟-用户行为日志内容 .mp4 61.44M d g: D1 ?& p$ d% j; c- s$ r' m# V
| ├──015_用户行为数据模拟-埋点日志格式 .mp4 32.04M
9 w1 r3 a' Q2 X7 ~| ├──016_用户行为数据模拟-克隆三台服务器 .mp4 59.76M7 c0 `7 j( y. o1 B3 k
| ├──017_用户行为数据模拟-阿里云准备（备选） .mp4 69.75M# J* w1 u! _. `9 X! u$ R
| ├──018_用户行为数据模拟-集群同步脚本 .mp4 15.89M2 J( M; S( @4 }7 v6 I/ l2 V+ [1 |
| ├──019_用户行为数据模拟-免密登录配置 .mp4 38.21M) Q2 C! r" s4 ?( c, p7 b
| ├──020_用户行为数据模拟-安装JDK .mp4 28.79M
! D1 q* l, c0 K| ├──021_用户行为数据模拟-Linux环境变量说明 .mp4 18.71M7 F/ C) i! W( L$ X. g' d5 r) `1 k+ z0 t
| ├──022_用户行为数据模拟-模拟数据 .mp4 85.70M- z7 M! ~3 V5 k1 g! }% f
| ├──023_用户行为数据采集-hadoop安装 .mp4 314.95M1 w6 i( o9 K" O3 ~8 d
| ├──024_用户行为数据采集-Hadoop项目经验 .mp4 90.73M
. H7 Y- F8 Y: J1 w! D, K| ├──025_用户行为数据采集-Zookeeper安装 .mp4 62.97M
4 o* F4 C" u1 ^ D9 |8 o( _2 J| ├──026_用户行为数据采集-Kafka安装 .mp4 86.59M& T5 R: k, y) }/ _8 r
| ├──027_用户行为数据采集-Flume安装 .mp4 31.67M5 }- ?. _7 Q' Y; a# e
| ├──028_用户行为数据采集-Flume的KafkaChannel .mp4 134.63M
9 ~7 n% _0 O, P% c" p% n| ├──029_用户行为数据采集-采集Flume配置 .mp4 382.41M
- l* f% T: N! C1 i7 C0 C/ l+ g| ├──030_业务数据采集-电商业务简介 .mp4 61.07M+ B" z8 t5 G: H, Z7 z: u* A
| ├──031_业务数据采集-电商业务表结构 .mp4 198.44M& a$ i/ b& R9 _. C& i9 [
| ├──032_业务数据采集-业务数据模拟 .mp4 154.22M3 V0 x' Z& j3 N
| ├──033_业务数据采集-业务数据通道 .mp4 12.14M! I7 Z2 ?0 r) D% z8 C
| ├──034_业务数据采集-Maxwell简介 .mp4 67.57M
4 t" R; N4 W# E+ p# X7 U4 t| ├──035_业务数据采集-Maxwell配置 .mp4 164.45M1 R/ z- ~% x# O
| ├──036_业务数据采集-Maxwell使用 .mp4 149.89M/ X; O# n1 X/ @3 V( Q6 O/ D
| ├──037_业务数据采集-采集通道maxwell配置 .mp4 24.81M
5 A7 I: C$ l/ u1 ?- Y' }" G, k| ├──038_实时数仓数据同步-实时数仓同步数据 .mp4 9.48M
# n# F; d/ l; K( y8 C, ~2 m| ├──039_离线数仓数据同步-用户行为数据同步通道 .mp4 9.16M
; T6 m7 [ t$ W& j4 Y9 }- u: m| ├──040_离线数仓数据同步-用户行为数据同步flume配置 .mp4 355.62M
/ a, V# {! I5 P3 B- ?4 n/ `| ├──041_离线数仓数据同步-业务数据同步策略 .mp4 113.10M
! B2 A7 f0 }# M& p9 u& I| ├──042_业务数据采集-DataX简介 .mp4 70.25M
0 t, a# w; e C! {| ├──043_业务数据采集-DataX部署 .mp4 74.84M+ F( [/ w7 a/ P" Z9 H
| ├──044_业务数据采集-DataX案例 .mp4 267.28M
' B) \' ] E: ^| ├──045_业务数据采集-DataX的HdfsWriter的Null值存储问题 .mp4 57.13M
/ r. V9 q9 m0 |9 h8 R0 J/ w% t| ├──046_业务数据采集-DataX参数调优 .mp4 49.92M
6 x% p0 E; f ^' U| ├──047_业务数据采集-全量同步流程 .mp4 326.43M
* v+ X+ y0 ^, \: q9 ?3 i| ├──048_业务数同步-增量同步流程 .mp4 251.84M
* l0 j- T) Z6 M* |; z x3 T| ├──049_业务数据同步-集群总启停脚本 .mp4 35.90M
0 ~, H1 n9 u- x| ├──050_业务数据同步-Hive安装部署 .mp4 64.16M
* T- z0 }' c& u# `# V- K| ├──051-数据仓库-概述 .mp4 45.85M% m: X1 ^0 N" O0 Y$ P, o8 q7 @$ g
| ├──052-数据仓库-核心架构 .mp4 75.85M% r0 G; S5 Q+ g* n' p9 {
| ├──053-建模方法论 .mp4 53.45M* R/ T- e# {! f" @. U1 D$ M
| ├──054-建模方法论-ER模型-数据库规范化 .mp4 120.28M
0 |& q, i4 q- I3 v2 r- Q! N| ├──055-建模方法论-ER模型-函数依赖 .mp4 35.07M
) a2 w9 m5 a" b! r, `* o9 o' {* b# o| ├──056-建模方法论-ER模型-三范式 .mp4 68.03M; E- \; o- I2 R6 c5 u. x- N* n7 D. K
| ├──057-建模方法论-维度模型-概述 .mp4 92.16M6 ^' b+ P: a& m1 {; B
| ├──058-采集集群-要求 .mp4 33.86M2 R! \4 Q- D9 Q- {) L8 C
| ├──059-维度模型-事实表-事务事实表-概述 .mp4 65.07M2 ` F2 s# x( V/ L# @; r. V
| ├──060-维度模型-事实表-事务事实表-设计流程 .mp4 74.35M% x/ E/ @. f1 D& W' O1 C
| ├──061-维度模型-事实表-事务事实表-不足 .mp4 56.56M1 j6 i% g& Q. E! Q- } X- B
| ├──062-维度模型-事实表-周期快照事实表 .mp4 80.46M
9 v; v7 R1 L; Z* \, @| ├──063-维度模型-事实表-累积快照表 .mp4 41.12M; J) t! x7 X) p& X7 l; j' g; y
| ├──064-维度模型-维度表-设计步骤 .mp4 43.95M
( T9 U) C1 h+ K1 i| ├──065-维度模型-维度表-确定维度属性-要点 .mp4 46.27M# Y8 @0 L% |* l# Z) `
| ├──066-维度模型-维度表-维度设计要点-规范化&反规范化 .mp4 52.12M
5 h w T. }1 R: V- N' I3 [| ├──067-维度模型-维度表-维度设计要点-维度变化-全量表 .mp4 49.18M
" l: T) }! D4 c. d: X1 Y| ├──068-维度模型-维度表-维度设计要点-维度变化-拉链表-制作和使用 .mp4 44.42M
, n6 f; N. e2 o- a$ ?% C0 I| ├──069-维度模型-维度表-维度设计要点-多值维度 .mp4 37.89M
/ j4 j. c! L- | W! o| ├──070-维度模型-维度表-维度设计要点-多值属性 .mp4 54.10M
7 r+ R$ k( s7 l. r6 Q| ├──071-维度模型-对同步策略的影响 .mp4 20.73M# U9 K& B9 C4 u0 W l. R |/ m8 z
| ├──072-设计-分层规划 .mp4 93.11M6 h& ^$ k. r6 M# X* s$ |
| ├──073-设计-构建流程 .mp4 56.96M3 ]( w: m! T3 V. k% @! B) W y
| ├──074-构建流程-数据调研-业务调研 .mp4 151.44M, ]% M; |. P+ U ]0 t
| ├──075-构建流程-数据调研-需求分析 .mp4 22.29M
4 d0 y+ _4 g0 v0 |# m$ p7 x| ├──076-构建流程-划分数据域 .mp4 60.04M( | N! D4 D) r4 Y7 l D. B
| ├──077-构建流程-构建总线矩阵&维度模型设计 .mp4 73.28M
* N4 Y% t# R6 |0 z5 V& A) V# [| ├──078-构建流程-明确统计需求-指标体系 .mp4 75.32M
9 P' W$ b$ y% J2 K| ├──079-构建流程-明确统计需求-汇总模型设计思路 .mp4 122.75M, v+ J! T: @9 X* l: j! k
| ├──080-运行环境-说明 .mp4 61.43M2 p$ e" H, H% e+ q+ k
| ├──081-运行环境-Hive-on-spark-编译源码 .mp4 36.77M
' x: V4 G2 V7 l- X0 _| ├──082-运行环境-Hive-on-spark-部署 .mp4 109.12M8 W" C- m2 x5 Y) r3 T
| ├──083-开发环境-使用说明 .mp4 61.41M/ t& F& ^, |6 K1 {% k. s
| ├──084-数据准备-日志 .mp4 50.68M
" o: e V; V* N| ├──085-数据准备-业务-全量&增量 .mp4 79.24M
! z$ i2 n. d; j5 Y7 \" X% F| ├──086-Hive-on-spark环境问题排查思路 .mp4 30.67M' I1 i- J* i i) w; T
| ├──087-ODS层-设计要点 .mp4 66.03M
8 Y8 ~8 z. o- m6 L1 I! z| ├──088-ODS层-日志表-设计思路 .mp4 44.12M
: L/ w: o6 g) E' Q( `5 i' m| ├──089-ODS层-日志表-json表 .mp4 49.64M" B5 ~ E5 z8 Z% U! x
| ├──090-ODS层-日志表-复杂数据类型 .mp4 56.69M
5 S% E8 C# o) L| ├──091-ODS层-日志表-建表语句 .mp4 80.51M
0 N9 z- g" F4 Z3 @# f/ W| ├──092-ODS层-日志表-数据装载 .mp4 23.66M
& [9 R9 Z1 W2 t- ?! ]| ├──093-ODS层-日志表-数据装载脚本 .mp4 80.28M
6 s9 ?; R9 r7 ^( T| ├──094-ODS层-业务表-建表语句-全量&增量 .mp4 62.80M" n! @" V7 t- O) P9 f$ S
| ├──095-ODS层-数据装载 .mp4 76.01M) U/ F( t$ U3 \1 d
| ├──096-DataGrip元数据显示异常问题说明 .mp4 18.17M
8 f1 X- a, h+ @2 P4 T| ├──097-DIM层-维度模型规划 .mp4 49.86M A( ~# j' q; S8 _/ x4 a1 l
| ├──098-DIM层-设计要点 .mp4 36.98M" [0 X. N2 I; H6 v
| ├──099-DIM层-商品维度表-确定主维表和相关维表 .mp4 75.87M
- N% I, Z3 x1 w% b( @8 Y# L, y: Q| ├──100-DIM层-商品维度表 .mp4 147.06M. e2 W+ \) g+ @: T: a1 S1 P
| ├──101-DIM层-优惠券维度表 .mp4 110.27M
8 w" X$ ]# W! n6 t7 u| ├──102-Hive元数据中文乱码问题说明 .mp4 79.03M
& x" N) I# I+ v! Q: M7 C; u$ r! ^! Y| ├──103-DIM层-活动维度 .mp4 36.81M& S0 d+ q N* f" A
| ├──104-DIM层-地区维度 .mp4 64.02M5 j5 X P% E2 }+ Y. `3 c) c
| ├──105-DIM层-日期维度 .mp4 86.48M2 t$ _4 \1 X- X) e( e
| ├──106-DIM层-用户维度-拉链表-建表语句 .mp4 54.90M
) ?$ ]! k" X2 o4 N# |$ X| ├──107-DIM层-用户维度-拉链表-数据装载-首日 .mp4 58.26M( ?6 ?' e0 v# A- M! s1 P
| ├──108-DIM层-用户维度-拉链表-数据装载-每日-思路一 .mp4 145.00M
# H! X4 {" {" l- k# y+ Y| ├──109-DIM层-用户维度-拉链表-数据装载-每日-思路二 .mp4 46.21M
2 x$ L6 U1 g) s# \6 O| ├──110-DIM层-数据装载 .mp4 80.29M
8 v/ [+ y& m5 d0 @1 Y| ├──111-DWD层-设计要求 .mp4 32.35M
5 X3 J. P! q! w. K% _$ F| ├──112-DWD层-交易域加购事务事实表-建表语句 .mp4 76.60M
+ y' W x7 p/ q0 x4 P, d0 W1 j| ├──113-DWD层-交易域加购事务事实表-数据流向 .mp4 66.94M
, s2 `9 j' P- f; r* \5 {; e3 D| ├──114-DWD层-交易域加购事务事实表-数据装载-首日 .mp4 56.26M+ U) I N `6 Z+ h
| ├──115-DWD层-交易域加购事务事实表-数据装载-每日 .mp4 94.00M
Y% R" A. H4 || ├──116-DWD层-Hiveserver2-文件描述符问题说明 .mp4 109.78M8 T- y$ R3 m: c
| ├──117-DWD层-交易域下单事实表 .mp4 48.51M
3 U( J/ \9 F/ g. Y. v5 ]* Z% m6 x7 w$ P| ├──118-DWD层-交易域下单事实表-数据装载-首日和每日 .mp4 95.79M. b( f: G! u8 r$ m- U
| ├──119-DWD层-交易域取消订单事实表-建表语句 .mp4 26.74M
+ @ p+ W% l, \" w( `6 ]* ^| ├──120-DWD层-交易域取消订单事实表-数据装载-首日和每日 .mp4 93.91M* K8 j/ B4 ^0 Z; x4 |/ E
| ├──121-DWD层-交易域支付成功事实表-建表语句 .mp4 79.77M' c. n, L U" f/ f- [, U; U. A8 `
| ├──122-DWD层-交易域支付成功事实表-数据装载-首日和每日 .mp4 88.22M
: t% P/ N) \; m9 C% x0 F| ├──123-DWD层-交易域退单事实表 .mp4 77.71M7 M! a* I# J8 P. @; K
| ├──124-DWD层-交易域退款成功事实表 .mp4 85.18M
3 v) Z' _( g, d: @( j| ├──125-DWD层-交易域购物车周期快照表 .mp4 106.43M
- y! s$ G+ J1 s3 m5 s' y( D| ├──126-DWD层-工具域优惠券业务分析 .mp4 86.95M
# n# {+ v/ }7 Q| ├──127-DWD层-互动域收藏商品事务事实表 .mp4 68.16M) Z1 B2 t$ Q3 T
| ├──128-DWD层-互动域评价事务事实表 .mp4 122.34M
% R& o# V% ]9 _# l| ├──129-DWD层-流量域页面浏览事务事实表-建表语句 .mp4 81.25M5 o7 C9 j9 A( v* e' j5 ^/ s3 c" ^
| ├──130-DWD层-流量域页面浏览事务事实表-数据装载 .mp4 161.88M3 \7 U% S; U3 O4 A
| ├──131-DWD层-流量域启动事务事实表 .mp4 54.61M, f+ r6 k6 w0 J
| ├──132-DWD层-流量域动作事务事实表 .mp4 96.02M4 b1 g# v& U4 `/ C3 g
| ├──133-DWD层-流量域曝光事务事实表 .mp4 61.33M' P1 e8 E) k2 q8 ]/ l
| ├──134-DWD层-流量域错误事务事实表 .mp4 110.04M
7 I$ S: r r; ^4 B| ├──135-DWD层-用户域用户注册事实表 .mp4 120.19M
5 Z$ K# J0 M* i! u7 n6 H| ├──136-DWD层-用户域用户登录事实表 .mp4 75.71M
; u- B7 a7 s. |: o4 T+ || ├──137-DWD层-维度模型-小总结 .mp4 7.36M& P; f3 Y, t) `$ a. {/ `
| ├──138-DWD层-数据装载 .mp4 45.83M
! E* v+ C/ A5 K| ├──139-DWS层-设计要点 .mp4 101.74M- Y; F a8 [# ^1 |: E
| ├──140-DWS层-设计-构建指标体系 .mp4 110.08M. |: {6 I, q; M$ J) ^: P, x
| ├──141-DWS层-设计-抽取派生指标 .mp4 31.44M
' |! I6 T2 f x- M R- E| ├──142-DWS层-设计-最近1日n日汇总表 .mp4 114.06M" U& a" h5 R6 w+ d
| ├──143-DWS层-设计-人数重复计算问题-最近1日n日汇总表 .mp4 52.81M
% J8 }/ g+ H2 l9 t( E- H; Z* }| ├──144-DWS层-设计方案-设计V2.0 .mp4 97.59M
/ U" M9 {5 s7 l+ L& [5 `| ├──145-DWS层-设计方案-设计V3.0 .mp4 55.02M
; K L: ?& ?3 _; c| ├──146-DWS层-设计-历史至今-汇总表分析 .mp4 46.55M8 \5 s) c+ v; y9 F# ~9 z
| ├──147-DWS层-设计-历史至今-数据装载 .mp4 90.11M& f2 s; p& l" ?5 h3 T+ I, l
| ├──148-DWS层-设计-总结 .mp4 19.41M% e) W' f) A# n: K i
| ├──149-DWS层-交易域用户商品粒度订单最近1日汇总表 .mp4 122.97M
& [9 K. N0 B" h/ G* a& L| ├──150-DWS层-交易域用户商品粒度订单最近n日汇总表 .mp4 39.93M
4 ]: Y, ?. ^8 [) v$ E| ├──151-DWS层-交易域用户商品粒度退单最近1日和n日汇总表 .mp4 32.95M
( G# q) |2 B' }" |$ X: X| ├──152-DWS层-交易域用户粒度订单汇总表 .mp4 66.63M
2 i0 o! [9 P, ]# ?| ├──153-DWS层-交易域用户粒度加购汇总表 .mp4 35.11M, B7 u! o, U- B$ R: W/ p# S/ a& k: b7 F
| ├──154-DWS层-交易域用户粒度支付汇总表 .mp4 24.53M( {% q- Y5 r$ l7 q+ c* z6 i
| ├──155-DWS层-交易域省份粒度订单汇总表 .mp4 47.87M! D, y: ]; ]) H
| ├──156-DWS层-交易域用户粒度退单汇总表 .mp4 45.19M3 _) z6 T( _: f% ]
| ├──157-DWS层-流量域会话粒度页面浏览最近1日汇总表 .mp4 69.11M
1 e7 L. l( l' x6 L| ├──158-DWS层-流量域访客页面粒度页面浏览汇总表 .mp4 42.29M! N7 Z9 Z) U/ A; D/ _7 G
| ├──159-DWS层-交易域优惠券粒度订单最近n日汇总表 .mp4 117.47M
! G( [, `! e# I; ^( t7 q* u| ├──160-DWS层-交易域活动粒度订单最近n日汇总表 .mp4 57.24M7 g( y7 o6 U0 u0 B- R, j
| ├──161-DWS层-交易域用户粒度订单历史至今汇总表 .mp4 45.93M
! T$ _2 W8 \7 a7 c# }8 M5 I| ├──162-DWS层-交易域用户粒度支付历史至今汇总表 .mp4 18.10M
$ E+ h; S9 S6 u: [1 H. E; _7 U| ├──163-DWS层-用户域用户粒度登录历史至今汇总表 .mp4 100.21M% C' o' V: A( G, {" R
| ├──164-DWS层-数据装载-最近1日n日历史至今 .mp4 128.38M
! P/ Q& W* ]/ }$ w| ├──165-ADS层-各渠道流量统计 .mp4 230.14M
! T9 F2 @5 p6 t" X! i4 _| ├──166-ADS层-用户路径 .mp4 83.20M% A9 P3 K! X% B
| ├──167-ADS层-用户路径-需求实现 .mp4 73.42M
$ w' @$ A& [1 x" N) @$ P| ├──168-ADS层-用户变动统计-需求说明 .mp4 40.89M: K/ L9 ]# r2 h- y& Q
| ├──169-ADS层-用户留存率-需求说明 .mp4 68.76M# ?: ^% t7 m. D. a4 X0 e# o: K
| ├──170-ADS层-用户变动统计-需求实现 .mp4 98.72M/ r# v! u5 v% G; x% b0 o
| ├──171-ADS层-用户留存率-需求实现-2种思路 .mp4 88.88M
9 j: ?5 ?8 z+ }+ Z7 L" L; Z5 u| ├──172-ADS层-用户新增活跃统计-需求说明 .mp4 14.63M" t0 \# h8 k" U0 p2 a; m7 S5 t
| ├──173-ADS层-新增活跃用户统计-需求实现 .mp4 84.14M
& G; G% X0 W$ b6 u2 K7 Q6 F| ├──174-ADS层-漏斗分析-需求说明 .mp4 36.15M/ r& g9 h" P5 u( k
| ├──175-ADS层-新增交易用户统计-需求说明 .mp4 16.88M
* ~( q2 h2 g h0 ~| ├──176-ADS层-品牌复购率-需求说明 .mp4 28.09M
+ u3 q, G$ }) N2 \' Z& W$ b| ├──177-ADS层-漏斗分析-需求实现 .mp4 260.89M6 u2 l+ D6 {# O& a( k
| ├──178-ADS层-新增交易用户统计-需求实现 .mp4 52.88M8 A' k+ ]; @) K+ A- g
| ├──179-ADS层-品牌复购率-需求分析 .mp4 83.73M
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| ├──181-ADS层-购物车存量topN-需求说明 .mp4 25.37M
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发表于 2022-10-6 07:03:01
