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├──【 主学习路线】01、阶段一 人工智能Python基础
. _& L+ U$ }' { o7 ~| ├──1--第一章 计算机组成原理 " q$ k, x3 c# e, D! D/ H
| | └──1--计算机原理 / H# ?0 A& O( J% F! J8 M
| ├──10--第十章 公共方法
! M8 Z& a4 Y4 S| | ├──1--公共方法 1 \. B' \7 \9 f& z
| | └──2--推导式 ; a* U1 I. `5 V# u1 ?2 u
| ├──11--第十一章 函数
% N! x; ^) S, O| | ├──1--函数介绍
' e* A1 c6 l% E2 ~! Z& [| | ├──10--函数参数二 1 l" I P: n/ M+ R" i1 v: i: P
| | ├──11--拆包, 交换变量
1 |8 n) ~9 G1 n5 K: O; u| | ├──12--引用 $ W b# c+ K* C- H3 O4 C- b _
| | ├──2--函数参数一
4 J& o) E# M" ~| | ├──3--函数返回值一
& t& Q0 I4 _% p2 L! \5 q- {( F' T+ a| | ├──4--函数文档说明
* ?, l. d% M1 X; `! L; W, i| | ├──5--函数嵌套
4 b5 I; X% x; y5 U3 l& X| | ├──6--局部变量
+ w m& f# m9 A1 s| | ├──7--全局变量 * i# V. j9 h5 }: P4 o' B
| | ├──8--函数执行流程 . M/ g1 o. }6 r4 x: j) D
| | └──9--函数返回值二
5 v" c, y9 v) o$ o% i| ├──12--第十二章 函数强化
. u, G9 Q- b' J8 L c| | ├──1--函数应用学员管理系统
! b7 z- J1 F; `( p5 b( B* j0 F- _| | ├──2--课后练习(学员管理系统)
+ B0 I% m$ g4 d6 M| | ├──3--递归函数 & a# e' Y. o2 E! H S# a. T- n' b
| | ├──4--匿名函数 # `5 i! M' x( W# o7 S& S: R% L
| | └──5--高阶函数
& t( ^( f r, b( C| ├──13--第十三章 文件操作
4 W6 c8 a( o: S8 J, e/ Q; |' Y| | ├──1--文件操作介绍 % U/ y: H) ] x, V' D6 l( _
| | ├──2--文件读写操作
' \2 ~5 y0 P) S4 b| | ├──3--案例文件备份 3 A: Y5 q3 v! t
| | └──4--文件及文件夹的相关操作 ( Q5 W* z6 T" y/ w
| ├──14--第十四章 面向对象
3 e% c# r7 A& s% c; {| | ├──1--面向对象介绍
$ d% b- s6 K6 r& T+ E! I; {' k z| | ├──10--私有属性和方法
# w$ K. l7 r- p. a' r| | ├──11--多态
- I# ]- I- S8 g! s$ v Y) a; B| | ├──12--类属性及相关方法 ; E% C% T J9 L3 m: D, `+ }3 i
| | ├──2--类和对象 2 k& E4 b) f9 S" @- ~% v" K
| | ├──3--对象属性操作
- \1 F: [/ L I| | ├──4--魔法方法
6 [7 m5 a4 i# p* s, d) h| | ├──5--案例烤地瓜 ' f$ Z2 e0 S6 V! B2 L
| | ├──6--案例 搬家具 7 J: A) ?8 _ _) _
| | ├──7--继承
9 A: z8 L4 o/ o/ {$ C0 S| | ├──8--子类重写父类属性和方法
* T% W' A( m& r* S E o# |% j| | └──9--super方法使用
) ^# T6 W, P' o. L P/ d0 P| ├──15--第十五章 异常
0 h3 {; i+ l4 W0 ?* `2 p7 x| | ├──1--异常介绍 - n: L% D5 X2 F! K0 m
| | ├──2--捕获异常 2 F$ @0 Z' t0 M; C' b0 w# n: j4 H
| | ├──3--异常传递 # S4 A* c1 E: P. O
| | └──4--自定义异常 # L0 ~* F( D) [. o9 j7 C
| ├──16--第十六章 模块
# n, w: e- y6 z| | ├──1--模块介绍
' o. e4 m: n0 U/ U| | ├──2--模块制作
; b+ e1 N- N h2 Q| | └──3--python中的包 A& |6 N0 `; w+ {1 t
| ├──17--第十七章 学生管理系统(面向对象版) ' W }/ s+ R0 H9 L
| | └──1--学生管理系统(面向对象)
! E- i% h! b W& Q| ├──2--第二章 python基础语法
/ r3 }9 J1 Y' h7 Q| | ├──1--课程介绍
* \: a8 k' o$ C3 [! Q| | ├──2--注释 ( g' S% t, u8 |1 Q6 G* x
| | ├──3--变量
1 l8 P3 {, a9 @: e. @; D0 E9 }| | ├──4--bug认识
, r+ m3 Q2 e) I& g3 U1 I& q| | ├──5--数据类型 2 e& w; o* a+ q" B
| | ├──6--输出
" J3 ]5 A; ]1 A2 `2 x| | ├──7--输入
5 w3 D. I9 Y! ?% E$ E| | ├──8--数据类型转换
( ?5 c7 y) Z8 ?* I4 @! v4 E; I| | └──9--运算符
2 S; m7 [. A# V4 z J( a| ├──3--第三章 判断语句
( f3 [% U- V$ N| | ├──1--判断语句介绍 * k% O& X# w4 T/ |1 J; U
| | ├──2--if基本格式 5 j% m/ w- o3 j* `, j: J, L
| | ├──3--if...elif...else格式
, Z" B' {3 c4 m" M( _5 P3 W; @| | ├──4--if嵌套 4 m# p' b7 i/ U7 t# w4 t5 l5 j
| | └──5--案例猜拳游戏 % N, C2 s$ e& M- S) p/ V
| ├──4--第四章 循环语句 9 T; m% s. }& u; P
| | ├──1--循环语句介绍
0 o$ m0 c1 D4 s7 A) J1 O, S| | ├──2--while循环
9 I: @2 Y6 [ A: @ b| | ├──3--循环应用 / ?$ }( [9 M& E, Z% O! j; G
| | ├──4--break和continue ' `( h8 F& E, s; m, @. ^
| | ├──5--while循环嵌套及应用
r: b0 B4 j( V7 u2 l% s5 l; l9 k| | ├──6--for循环 3 O" H0 \* @/ j- A
| | └──7--循环else应用 : U6 }9 f. \. U* S
| ├──5--第五章 字符串 w( F+ `1 H1 z8 s% G
| | ├──1--字符串介绍 8 Z/ c' q: J/ v: r5 g6 l
| | ├──2--输入输出 + }) Q- x: j" K
| | ├──3--切片 9 s+ B. X6 D" {
| | └──4--字符串操作方法 $ n* ~' A }7 t$ H
| ├──6--第六章 列表 ) C5 j, g- H* S$ X# X
| | ├──1--列表相关操作 ; w8 o& K8 }8 ~0 i" A; F* u7 ?
| | ├──2--列表循环遍历
8 Y4 q& O; c" z| | └──3--列表嵌套 . B% D1 `" {( k0 n$ i6 ]
| ├──7--第七章 元组
4 ~3 R, V @/ }1 j% }+ }| | └──1--元组相关操作 * d# Y) w9 H7 s- e5 Y3 k
| ├──8--第八章 字典 & q' T) [# M3 a* }0 w
| | ├──1--字典介绍
: k1 n8 o8 b: t. ^0 w6 B$ }| | ├──2--字典的常见操作 : k0 J, p/ V( ^8 d$ Z# K6 V
| | └──3--字典遍历
: W8 }1 A7 i/ P) |- W- K1 z4 \| └──9--第九章 集合
" W; B' t$ t% \' K' d" N! O! b| | └──1--集合的相关操作 , S6 W' r/ P2 q0 ~# K
├──【 主学习路线】02、阶段二 人工智能Python高级
# M8 Q H/ ^+ A| ├──1--第一章 Linux基础命令 / q: b/ @7 M- c
| | ├──1--linux简介
, d2 o! C" z `7 n9 || | └──2--linux相关命令 " |6 ]6 W7 ~& }4 j0 y
| ├──10--第十章 MySqL数据库高级使用
) b0 a2 ]0 ^/ D| | ├──1--条件查询 , i; Y' ]2 b1 B0 L
| | ├──2--实战操作
. U6 x ?% w+ m/ n3 X5 l| | ├──3--外键使用
! Z( P/ s, p4 I: b| | ├──4--视图 : \: Y& ?6 D" b m! H: G8 Z1 H" U
| | ├──5--事务
/ H" y$ X* n7 H- S| | ├──6--索引 5 ^3 M* u9 N x* q. ?4 ^. V) S2 o
| | ├──7--设计范式 ' U. d! N f8 S
| | └──8--PyMySQL的使用
( Y6 v! a u2 c$ \" g! h; J| ├──2--第二章 Linux高级命令 3 \8 X( v' Q3 |4 I C3 c
| | ├──1--linux高级操作 % P+ n0 Z, r* [% D3 d5 V3 v
| | ├──2--远程控制 " Y Y, M0 v- B( Q) J0 u1 ?+ T% g
| | └──3--vim介绍
+ ]4 K$ y- l* A9 n, c' i" j| ├──3--第三章 多任务编程 - ~+ r# |8 A. _, R. d y- R
| | ├──1--多任务介绍
0 q& g! Q/ g! e$ ^, s+ R1 [! ~6 `| | ├──2--多进程介绍 ( o3 ~5 T' V k& l
| | ├──3--多线程介绍
3 s+ D. g! a3 E3 R. {| | ├──4--锁的介绍
$ Y! @/ K: Z w! v: V8 s- K| | └──5--进程和线程的对比
: ^: u; T/ s* ?; p5 `8 Z| ├──4--第四章 网络编程
. B( t# V! K. l. s6 _( t0 S0 A| | ├──1--ip和端口介绍 " X& `5 G2 d1 s5 X! L5 P
| | ├──2--TCP介绍 3 v8 l, f6 x) F/ j" I* A" Y( i
| | ├──3--TCP开发流程
% D% x8 t( K3 `7 r| | └──4--多任务案例 9 l) `3 O2 p" x4 g2 N
| ├──5--第五章 HTTP协议和静态服务器 # O/ y5 B! ]6 k9 Y# x3 I' ]3 {) }
| | ├──1--HTTP协议 , M; \ w- c* N3 ]8 x
| | └──2--静态web服务器搭建 4 L8 n" ~$ P \* N' U8 v @
| ├──6--第六章 闭包,装饰器及python高级语法
5 [+ q$ l) G+ p6 n& ?0 W- U7 a| | ├──1--闭包 3 C+ p; W& i3 u' ^6 e
| | ├──2--装饰器 # S) Z3 k+ L2 b& ]( k- J4 `
| | ├──3--property语法 : h7 b& j- A3 H# ]; P4 N5 z2 e
| | ├──4--with语法 2 Q8 Z' n6 Y% [6 o# ~7 Z
| | └──5--python高级语法 ' ?/ V; h" B. {& }) i% R6 d
| ├──7--第七章 正则表达式 ( `0 W" E& f8 O1 V7 g+ ?5 |
| | └──1--正则表达式
* |# y& |0 D9 Q- U I| ├──8--第八章 数据结构与算法 6 F4 F8 K9 W% @9 K
| | ├──1--算法概念 ! T O- E; e1 c2 B2 f
| | ├──10--选择排序 : q3 Y' z( ~* Z/ ~7 w4 M
| | ├──11--插入排序 ( t/ ] Z2 k i6 X" p# N1 v7 S
| | ├──12--快速排序
( b6 p" L. y+ p0 X6 l| | ├──13--二分查找
- c/ @2 ^; I: `| | ├──14--二叉树
* n/ u9 u, L& B5 ?+ q) g% \7 V| | ├──15--二叉树的遍历
9 ~! N3 _# V0 R- P| | ├──2--时间复杂度 $ w2 T- d% d/ |
| | ├──3--空间复杂度
' d; ]' r( |" E7 ?3 m" T# V( a| | ├──4--数据结构
, F; W- t$ T" U! V* Z| | ├──5--顺序表 " C3 P) A9 ~, I& r/ _
| | ├──6--链表 " f6 y1 t5 ~+ U5 m
| | ├──7--栈 0 I, l! z; J( f/ Z
| | ├──8--队列
- }7 y& n8 r5 s1 ?4 V| | └──9--冒泡排序
" S# @( b& @. b5 y+ g| └──9--第九章 MySql数据库基本使用
6 A2 B+ ~: X0 U4 @ i$ c| | ├──1--数据库介绍
h( s5 `( r4 h6 t| | ├──2--数据表的基本操作
5 I' G$ l0 \ a: U+ U5 ]| | ├──3--where条件查询
5 w' I- v% U6 K* E0 T| | └──4--排序 1 C" D7 @7 x" s' O9 P. o9 |) Y# ~3 t
├──【 主学习路线】03、阶段三 人工智能机器学习
; f. |0 G8 I: ], }# m2 ~$ h| ├──1--第一章 机器学习概述V2.1 , B. Y2 d- i2 T
| | └──1--机器学习介绍 ) F$ r5 e( m& W, b
| ├──10--第十章 决策树V2.1 - Q; r5 u8 y* ~( W6 E. H7 E+ m
| | ├──1--信息增益 9 K8 z; Q2 c7 @( E7 W6 f
| | ├──2--特征提取
& ]: `: N: Y" F+ Q! G& r) u| | ├──3--案例泰坦生存预测 & W5 X- P" ?/ a! h- h
| | └──4--回归决策树 . ?7 J4 y, |* H, J5 s: _
| ├──11--第十一章 集成学习V2.1
8 D9 T$ g" N- X- Y' R U| | ├──1--集成介绍
- H& B$ `( w$ J) H$ p! m| | ├──2--随机森林案例
( j: b& y( ~8 ~| | └──3--集成学习
+ K7 o/ Y1 ?1 }4 I R| ├──12--第十二章 聚类算法V2.1 6 E. \* \- }7 `" U' E% @% o' q
| | └──1--聚类算法
- { V! _1 H& m% X| ├──13--第十三章 朴素贝叶斯V2.1 & x6 p, N+ e+ D
| | └──1--朴素贝叶斯
8 @3 Y6 P/ Y, Q6 p| ├──14--第十四章 SVM算法V2.1 ) A* v9 g8 ~# W4 d) U, o0 f
| | └──1--SVM算法 : o8 n- \! V' y% l
| ├──15--第十五章 EM算法V2.1
2 l, ]! Z& V" _9 D| | └──1--EM算法 3 x$ M1 Q+ s$ a% Y9 i
| ├──16--第十六章 HMM算法V2.1 * |! R7 ^$ S+ h: `# |4 h
| | └──1--HMM算法 8 X: a" G4 g. \+ U" [0 H" q5 g
| ├──17--第十七章 集成学习进阶V2.1 5 ~8 ~2 t. k: @' ^! R+ {
| | ├──1--XGBoost算法
% f$ B1 M9 T! E; F| | ├──2--otto案例
% U4 k, t2 t1 z' s( w, z0 ]# h| | ├──3--lightGBM算法 ) U0 L) h2 E4 D! V, E1 V
| | └──4--绝地求生案例
, n' z. x9 [/ Z% c# g+ z- M" m6 @- `| ├──2--第二章 环境安装和使用V2.1 7 e. i7 C5 f- ^# w; C5 {
| | └──1--环境安装及使用 9 ` O( `" G' p" a0 p
| ├──3--第三章 matplotlibV2.1 6 C4 k6 h4 \; ]$ L- g
| | └──1--matplotlib使用 3 t7 d; R- T. z9 }4 h' \1 M
| ├──4--第四章 numpyV2.1 . l: o: C% p, B7 e% m5 m" U" O
| | └──1--numpy使用
G2 D+ _8 X$ |# Y; @ w3 }| ├──5--第五章 pandasV2.1 $ J0 d+ {. z+ d8 m
| | ├──1--pandas数据结构 U5 W2 e% ]& S7 ?" O5 M7 w
| | ├──2--pandas基础使用 ( D- v; n& O `6 m6 ~6 I( r8 }; h7 i
| | ├──3--pandas高级使用 + }# P7 G4 l; x% B8 ~. o
| | └──4--电影案例分析
3 R' v' F0 A" C& F4 `1 G6 `* s| ├──6--第六章 seabornV2.1
5 F2 |8 m! V4 s; b) Q| | ├──1--绘制统计图 0 t& B% F! X3 p9 S
| | ├──2--分类数据绘图
6 L% L: Q/ _/ U% q5 d: n9 O| | ├──3--NBA案例
' O+ S3 }) I5 N: Y" K6 ~1 T| | └──4--北京租房数据统计分析 0 F' J3 F+ e! {9 b& L8 V
| ├──666JAVA下载必看 ! ]: d! R2 A2 M2 ] [: _( c
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| | ├──看看我.zip 14.66M, k! G2 W1 d7 l1 [& {6 o, B
| | ├──课程总结.mp4 14.73M
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| | └──资料2.zip 14.66M
8 l4 Q, Z- i8 ^: {# G5 j; K# Y& X| ├──7--第七章 K近邻算法V2.1 + F, t) k' |1 R3 k
| | ├──1--k近邻算法介绍
! R# x& @3 E n- X| | ├──2--kd树
4 a! z) l+ R* g H4 a5 G" ~| | ├──3--数据集处理 / u/ x G! J& v
| | ├──4--特征工程
# M: t( W; X3 \4 R/ m: n| | ├──5--KNN总结
; x) R2 u5 S$ ~3 [' z8 M| | ├──6--交叉验证, 网格搜索 & }$ ^; Q$ W" L
| | └──7--案例 Facebook位置预测
: N- g+ A) ]2 K- j- k2 C; Q| ├──8--第八章 线性回归V2.1 0 Q, o2 t: x m* b2 Q- ~- h
| | ├──1--回归介绍
2 V0 k5 i0 H: a# q# |% r7 Y3 m2 D| | ├──2--损失优化
; H% j3 \. |& u5 \' z5 ^| | └──3--回归相关知识
$ c2 c/ o9 o1 J' K2 {6 i4 e| └──9--第九章 逻辑回归V2.1 O/ X' o% u$ E
| | ├──1--逻辑回归 7 ^0 K4 `! L) w0 `! Z+ t% Z
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/ I7 Q8 X- v$ c; m- z- \# s, `| | ├──课程总结.mp4 14.73M
) t+ R( \$ W4 N| | ├──面试合集.txt 0.18kb7 S6 a" k0 F* J' y( @- l H
| | ├──软件下载.txt 0.15kb
$ K9 D& E. n( P" C- m8 v; `! c| | ├──下载必看.txt 0.16kb
1 ~1 {5 ]3 \+ \& Z! B: U| | └──资料2.zip 14.66M
3 s2 l6 S' ]7 @$ O4 G5 a├──【 主学习路线】04、阶段四 计算机视觉与图像处理
+ Z# N) G+ h. Q' L2 r| ├──1--第一章 课程简介_v2.0
w8 p: j& ?' g| | ├──1--深度学习
7 {, Z; W( l# q& T& g| | └──2--计算机视觉（CV） & Y+ [6 I) E J' F5 f0 ~' {
| ├──10--第十章 图像特征提取与描述_v2.0 * }+ i6 j9 j- i9 k# Y' e! Q
| | ├──1--角点特征
7 V: a! L5 ^- h1 @+ G L* Y| | ├──2--Harris和Shi-Tomas算法 0 c$ i5 y3 i" p$ B2 y( |
| | ├──3--SIFT * A! o" [1 w1 e
| | ├──4--Fast和ORB算法
5 b0 F T2 |0 ?! f. o$ z| | └──5--LBP和HOG特征算子
3 W! ]: @9 v5 T l/ L( b7 L2 A* k| ├──11--第十一章 视频操作_v2.0 5 ]' g3 D- z' S1 J2 k
| | ├──1--视频读写 , k; \, q! m, n
| | └──2--视频追踪
0 K7 `. P: M& \| ├──12--第十二章 案例人脸案例_v2.0
4 ]! l* U9 ~$ y. I/ p( n| | └──1--案例人脸案例
& v' |9 O c, ` A| ├──2--第二章 tensorflow入门_v2.0 ) M% H6 _# m. m
| | ├──1--tensorflow和keras简介
! h) p" F O' G+ _| | └──2--快速入门模型 & f0 a/ [" q: p' b4 i$ j' @; w/ J
| ├──3--第三章 深度神经网络_v2.0 9 [- d- x& N6 e. r
| | ├──1--神经网络简介 - o/ U, z! a* [' w. m; K, R# Y3 F
| | ├──2--常见的损失函数
1 ]# f/ ]- M0 i0 @( H| | ├──3--深度学习的优化方法
: x; ^/ N+ t4 ?7 ]8 L V( x9 L" K+ g| | ├──4--深度学习的正则化 1 \- F$ s; g, u9 }1 {
| | ├──5--神经网络案例 5 U- X" i" n2 Q3 u( R. P% l
| | └──6--卷积神经网络CNN : {% n* Q6 n) c& H' S, {5 w2 t
| ├──4--第四章 图像分类_v2.0
) X6 S" ^; v Y| | ├──1--图像分类简介 # j) [. D! B* g* b3 u
| | ├──2--AlexNet # c' |7 e. n1 A% O) D
| | ├──3--VGG
1 d# e/ S* i$ u4 Q3 N4 T% B| | ├──4--GoogleNet
/ Z E1 b: A5 X$ B% {1 }* M8 a| | ├──5--ResNet 6 k6 _, v. C0 } h# N0 E7 R, r
| | ├──6--图像增强方法
1 u; R' r5 F- Y2 d% L& g| | └──7--模型微调
9 w/ v% ~* [& r$ }| ├──5--第五章 目标检测_v2.0 & U# t. |: M. I4 p7 z
| | ├──1--目标检测概述
& S- n2 ^) A2 ~| | ├──2--R-CNN网络基础 ' M) j! C U9 T( J
| | ├──3--Faster-RCNN原理与实现 * _5 c* {: L& E# L5 P( H
| | ├──4--yolo系列算法 . n ~ x2 ~$ J# E9 T. i' [4 P
| | ├──5--yoloV3案例 9 O( H! U& p' N2 x- L( r) \
| | └──6--SSD模型介绍
5 U& ^6 a- E- ~) L8 p| ├──6--第六章 图像分割_v2.0
8 o7 r/ B! \- w- I" e. L( f0 O/ D# u| | ├──1--目标分割介绍
8 B0 a2 v! ?9 ?! W n7 j| | ├──2--语义分割：FCN与Unet
9 b, w9 I" t" ]- \7 X* y| | ├──3--Unet-案例 + I' L/ H1 ~4 i+ V9 @ e
| | └──4--实例分割：MaskRCNN
6 v% g7 `; @ R| ├──7--第七章 OpenCV简介_v2.0
2 ?5 c. |- G. Y- H k: r( j| | ├──1--图像处理简介 & ], g! [0 I# y, P& n
| | ├──2--OpenCV简介及安装方法 , N* [* k+ p/ o8 B
| | └──3--OpenCV的模块
& X' ^: J( \: ^# H* U| ├──8--第八章 OpenCV基本操作_v.2.0
1 `+ S0 B/ @& ^( q% m$ d; h, F| | ├──1--图像的基础操作
8 q h" w, i& f; `. T0 _| | └──2--算数操作 . t) g" O' t4 g* u. ~
| └──9--第九章 OpenCV图像处理_v2.0
. x' S7 P: J# ^9 N4 n' x| | ├──1--几何变换 # a" X! ]. p2 @7 r; G: \: |
| | ├──2--形态学操作 ) [2 v/ N" L- l/ G
| | ├──3--图像平滑
" k9 L4 `& W' k| | ├──4--直方图 9 Z- I# I# Z) P% {& d! S% F4 t
| | ├──5--边缘检测
. r4 ^$ @: A" D6 s8 h. ]! K* P| | ├──6--模版匹配和霍夫变换
5 a( a* p5 T+ @- D7 R- d# X0 C# F| | └──7--轮廓检测 9 d# X1 U/ i' p9 |* B& d' Z
├──【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理
5 |9 \- j9 f8 M( ?& m1 y1 O0 n& d0 Y| └──【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理 ! ^4 O) M4 t7 c7 e0 K$ A
| | ├──1--第一章 Pytorch工具_v2.0
& F( w9 p; K: I. [- @4 `# [| | ├──10--第十章 迁移学习-v2.0
0 A* K6 d: a! _ ?0 Z| | ├──11--第十一章 BERT,Transformer的模型架构与详解-v2.0 6 L g$ p( Z1 {) J/ q( k
| | ├──12--第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0
7 B3 z! {! _& t. s4 U| | ├──13--第十三章 HMM模型-v2.0
! ]! y0 e1 I, c3 ^| | ├──14--第十四章 经典的序列模型-v2.0 9 u' o# {7 Z, ], U
| | ├──2--第二章 自然语言处理NLP介绍-v2.0 4 Z1 {+ K& m+ H6 V o/ {% _, _; i
| | ├──3--第三章 文本预处理-v2.0
/ a/ m# u- h& ?( Y+ w| | ├──4--第四章 RNN架构解析-v2.0
" C! X2 F1 x1 u5 b8 V| | ├──5--第五章 RNN经典案例-v2.0
; C8 [ k% Y+ K F| | ├──6--第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0
0 e9 g3 `+ s; ]% Z/ U| | ├──7--第七章 Transformer背景介绍-v2.0 & y& \8 c. |5 B* r1 R4 c
| | ├──8--第八章 Transformer架构解析-v2.0 7 U1 j! i5 l: U Q
| | └──9--第九章 fasttext工具的使用-v2.0 6 w4 [) w3 Z4 D7 |, k1 L) m6 j
├──【 主学习路线】06、阶段六 人工智能项目实战 ; W( O: V. w4 k8 b! W8 g
| ├──1--第一章 智慧交通
1 i. A- {; _' W( s, C, @" ~| | ├──1--项目简介 , h$ k' w; m$ g5 V/ I3 _5 s
| | ├──10--车流量统计 ' u5 T; Q, | I% K% `: O
| | ├──11--相机校正 % k j, P2 `/ A/ ?
| | ├──12--相机校正和图像去畸变
6 z3 u& |) A! H| | ├──13--车道线提取
" U/ `/ O& K, ~$ O| | ├──14--透视变换
/ d% B! o8 |$ u y! ~( m8 @| | ├──15--车道线定位与拟合 5 K( X: H9 t# m! a
| | ├──16--车道曲率与车辆偏离中心线距离
E2 E: s- N) a: p' d| | ├──17--在视频中进行车道线检测 6 Y- @4 [. X; c8 E
| | ├──18--SIamese网络系列（选学） 1 N, T( p. a5 H a
| | ├──19--跟踪效果（选学） ! B4 p- _- T' L6 [2 K
| | ├──2--算法原理
: ~3 }2 |4 j( V5 U/ n" Q| | ├──20--数据集处理（选学）
6 @# W5 [ `- a| | ├──21--网络模型搭建（选学）
0 F7 G# ^; X' a" u- g% U| | ├──22--网络模型训练（选学）
, z+ r2 S& z# |3 Z' G| | ├──23--网络模型测试（选学）
9 O( e* W7 B, k, S| | ├──24--网络模型应用（选学）
2 }+ n7 l- G: Z* J! ^2 Y% N| | ├──3--多目标跟踪 " M9 m! J. Z3 j
| | ├──4--辅助功能
! k/ C& c, M6 G| | ├──5--卡尔曼滤波 6 Z/ Y; S3 b; H2 m+ Q9 ?* `5 S
| | ├──6--匈牙利算法 5 ]( _) F. ]+ H: o5 j2 \
| | ├──7--数据关联
; B7 R* R7 ^' f6 \| | ├──8--SORT
$ `$ G- t+ J) S3 h# d4 A& m' J5 N9 t| | └──9--目标检测
: [5 a: n" v1 T4 q& f! L( y2 P' }| ├──2--第二章 在线医生
* h" I1 J* Y8 a n5 j7 ]| | ├──1--背景介绍
0 `0 Q' I8 O- F, C3 s| | ├──10--结构化数据流水线 * o% Q/ f k* C& U$ P1 V3 z! g
| | ├──11--非结构化数据流水线
% y u9 f ~8 B$ F* ^| | ├──12--任务介绍与模型选用 ; z; M/ W3 G) {) \ v& I( O7 @! l
| | ├──13--训练数据集
; A. G% G, w# n9 v| | ├──14--BERT中文预训练模型 - e, }; K# ^ A" O$ l; [+ w
| | ├──15--构建RNN模型
1 ~, n3 w* _! g3 O7 J$ Y| | ├──16--进行模型训练 - A% e8 g6 |# F5 L* W" Q
| | ├──17--NE模型使用 8 Q* Y" L% f0 M$ V
| | ├──18--命名实体识别介绍
6 B! R0 B- k( k3 W. g. W| | ├──19--BiLSTM介绍 4 i* s6 K- L- U& r z9 h `
| | ├──2--Unit对话API使用
) B/ I5 g4 n/ a! z; J" I8 Q| | ├──20--CRF介绍
4 b, p! [2 \) D| | ├──21--BiLSTM+CRF模型
! x7 t. g& q% y' P( f8 W| | ├──22--模型训练 - W; `/ l8 M8 V
| | ├──23--模型使用 8 t$ Y' l0 |& y% s0 h. G* X: N
| | ├──24--在线部分简要分析
/ O, u* u' L( b5 e/ M| | ├──25--werobot服务构建 $ b, N" }9 M% Q
| | ├──26--主要逻辑服务 ' T$ E2 Y. j( b8 i9 L
| | ├──27--任务介绍与模型选用及训练数据集 ; m( D. B( I# y6 H- U+ ?+ J8 k
| | ├──28--BERT中文预训练模型1 ; [" _/ L6 F c0 \
| | ├──29--微调模型
0 l6 l% U' P9 j1 c! w! o| | ├──3--在线医生的总体架构
1 `& a" I+ f% y! b) ]| | ├──30--进行模型训练1 : r {( e! j! e1 ~+ |$ \
| | ├──31--模型部署
) t( k5 T9 E) H( k' V! Q* \| | ├──32--系统联调与测试
3 w" h( P$ @6 t: Z| | ├──4--总体架构中的工具介绍
% r9 O2 D! A" W' O' ?6 X) j| | ├──5--neo4j简介 ! a' Q0 T' {+ S* p A
| | ├──6--neo4j图数据库的安装
+ Y4 ~8 B a2 }7 y| | ├──7--Cypher介绍与使用 4 t2 O W- r" p* g. C H! {
| | ├──8--在Python中使用neo4j
$ o! c6 U. W- x: K C6 ^4 P| | └──9--离线部分简要分析 4 _" Q" I5 I5 t8 ]) l+ x r( f0 W
| ├──3--第三章 智能文本分类系统 " V! H) O5 G; w- ?
| | ├──1--整体系统搭建
/ U) Y9 T" L( u$ i: H9 L| | ├──2--构建标签词汇图谱
, h2 k1 U$ I8 ~" A$ _| | ├──3--特征工程和fasttext模型训练 / _/ w# L" j! y2 J X' G% u
| | ├──4--多模型训练和预测 # J4 W3 s1 t9 ~+ x2 W& o* \1 ]$ p5 s
| | ├──5--系统联调和测试 & N+ ^; {; n- } Y" h! }
| | ├──6--泛娱乐推荐介绍
/ z, ^" x, ?. _, `6 m0 ^$ i# @| | ├──7--召回模块 0 H* p) T6 g$ @# E
| | └──8--排序模块 3 {5 t0 F4 ~ |6 m; [0 h
| └──4--第四章 实时人脸识别检测项目 * T! c8 e" ]" P; s6 d7 R, [
| | ├──1--人脸识别
4 q) N8 J& V3 Z1 l& s- a| | ├──2--口罩检测
$ |! s- H" F e: c- U* Z) y| | ├──3--Dlib模型训练
" i: y7 l8 @: C| | ├──4--活体检测 % O+ i% N4 I. `& m' {
| | └──5--属性识别 p* I9 F, h3 _. s
├──【 主学习路线】07、阶段七 人工智能面试强化（赠送） 6 C) b4 L# Y, w& f# C" f8 Y
| ├──1--第一章 自动编码器 $ x* [$ E9 V! o5 P
| | ├──1--自动编码器历史与应用介绍 0 b. g; R+ K6 `% d$ E$ l" l4 k
| | ├──2--构建自动编码器
+ U8 m9 `! t: g& i- Z5 A" s| | ├──3--自动编码器改进技巧 : V6 ?5 f! i& V# E2 O% r" g" \& `
| | └──4--变分自动编码器
7 F* h* T! ^: L( m| ├──10--第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波 8 O6 o9 e% j9 z: M3 e
| | └──1--贝叶斯方法实现及粒子滤波
: F, K X0 H o0 J+ B2 t' T| ├──11--第十一章 深度强化学习 5 c$ F" @) v% E& E
| | ├──1--强化学习
, o. P8 B3 L; O2 E2 o| | ├──2--Q-learning算法 2 `8 u5 `" ?; _
| | └──3--Deep Q-Network ) s; |, c7 u2 ~4 G- \
| ├──2--第二章 图像分割应用 + p% b- F- D+ b8 S/ d# f( |8 E
| | └──1--图像分割应用介绍
, G" i2 a* X. r2 F| ├──3--第三章 生成对抗学习 # A$ C% E3 |% t# y: \9 L
| | └──1--生成对抗学习
% v% D: x+ Z- D& B, b* {; u| ├──4--第四章 算法进阶迁移学习
5 H! a; I$ v [1 t, q3 W" }. D| | └──1--迁移学习介绍 : X d8 E0 }; l9 L4 P. l
| ├──5--第五章 模型可解释
4 p% P/ ~ _) S| | └──1--模型可解释
/ w. q" a5 y9 U* \* ~+ B| ├──6--第六章 模型压缩
$ ?$ H9 j# A7 V# @. ~$ h| | └──1--模型压缩 1 G+ b- H2 M5 b7 |
| ├──7--第七章 终生学习
& q; N" y: |( f- V8 z7 ~| | └──1--终生学习
8 z+ }0 P3 ^" A( y+ D0 U/ C' w# d- Z| ├──8--第八章 算法进阶进化学习
8 L, d3 l. J/ k| | └──1--进化学习
/ J) ?6 v7 a) ^: P$ ?| └──9--第九章 贝叶斯方法 / g9 \3 |/ `9 N- L* C
| | └──1--贝叶斯方法 ' a) I4 [& j: e4 `6 Z9 R3 ~1 ~* D. U
├──【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧 % o9 Z; z! \0 V0 P$ I/ C' F5 v
| └──【课外拓展】01、阶段一 HR面试技巧.zip 1.94G
/ g8 ^+ e8 n# V/ B├──【课外拓展】02、阶段二 赠送-人脸支付 * Z- w& M# o7 z, v& N5 ^- t: s. u
| └──第一章 1-人脸支付
% O) d9 Z( H' ^6 \- f| | ├──0-1 项目背景介绍
( ~4 L7 X, M n1 H2 w1 D. X| | ├──0-2 人脸检测子任务
) H* {1 L2 g# f. |$ ~2 ~. I| | ├──0-3 人脸姿态估计 5 \6 e' R# G4 c, R, x0 C2 A! j
| | ├──0-4 人脸多任务
7 p( m4 t" q) o7 y( \3 m| | ├──0-5 人脸识别 " m2 ^# Z: }) |& t4 s0 m
| | └──0-6 项目集成
" f. }/ h- ^; `, I├──【课外拓展】03、阶段三 赠送-文本摘要项目 $ U: p! C0 |/ m. t# p7 u9 @
| └──第一章 1-文本摘要项目 ( }2 P. P Y; q5 W) }# J
| | ├──0-1 文本摘要项项目背景介绍 f) F, U; Z+ }2 P N" N
| | ├──0-10 模型的预测 " e9 f' @0 n O- p6 a2 h" Z5 b
| | ├──0-11 词向量的单独训练
6 e7 _% {; N/ ^) _| | ├──0-12 模型的优化
( u e6 K+ S: Z) z. ?| | ├──0-13 PGN架构 b( D0 `, x* z. {7 k
| | ├──0-14 数据预处理
& v8 `% {* T. F| | ├──0-15 PGN数据特殊性分析 8 ]9 M# w+ n9 q
| | ├──0-16 迭代器和类的实现
* g1 O ^/ D8 D( Q2 ^/ M| | ├──0-17 PGN模型的搭建
. T! q g5 Z6 J `8 O) ?/ h| | ├──0-18 PGN模型训练
$ Z0 q7 J, c6 r| | ├──0-19 PGN模型预测 1 E0 u2 t( a% s: |& e6 Y. n
| | ├──0-2 项目中的数据集初探 i. `8 c8 q1 M9 v' u$ s
| | ├──0-20 评估方法介绍 ; k1 l& _. _) A" n" T$ Y/ u
| | ├──0-21 BLEU算法理论 - t: J6 X) {: k; Y: A0 i- P0 m
| | ├──0-22 ROUGE算法理论
% _6 U4 \7 z2 a6 y, x| | ├──0-23 ROUGE算法实现 + K) U7 u& D9 y2 e, R8 u5 D: p
| | ├──0-24 coverage机制原理 8 M i$ N4 w* g! r! e L6 `" I' V
| | ├──0-25 coverage模型类实现 ' E/ p/ b1 B$ ]0 c0 q6 u
| | ├──0-26 coverage训练和预测
8 [+ S# {% |# Q- x% Y" q| | ├──0-27 Beam-search原理介绍 ; Z* u. n' D& ~# J2 G
| | ├──0-28 Beam-search模型类实现 " Z, E g8 @8 n9 N0 z1 E
| | ├──0-29 TF-IDF算法原理和实现
) Z9 u1 L& P5 A| | ├──0-3 TextRank算法理论基础
7 ~9 g+ {) D+ e, L4 S: U7 j; k9 e| | ├──0-30 单词替换法的类实现
# A1 Z7 F7 Z! B6 `| | ├──0-31 单词替换法的训练和评估 # `- M( r" d2 ?7 l- T+ h) S. s
| | ├──0-32 回译数据法实现和评估 / P. ]! E: T; ]; J! s4 S# {
| | ├──0-33 半监督学习法原理和实现
# }5 z! ?1 M) u: m1 v/ v| | ├──0-34 训练策略原理和实现
$ E: e3 {8 M; m0 ~' p4 @| | ├──0-35 模型转移实现
) y4 Q$ [2 F( P+ E& i; n| | ├──0-36 GPU优化原理和实现
& F) {+ _4 x C" W| | ├──0-37 CPU优化原理和实现 : o* G6 n) c4 [8 M2 j4 ^
| | ├──0-38 Flask实现模型部署
+ w8 |% j3 ^# M1 l1 s| | ├──0-4 TextRank算法实现模型 : `/ S! |" o; A g) s* q
| | ├──0-5 seq2seq架构
, h( j. U U: Q0 }6 _$ B8 e| | ├──0-6 seq3seq架构
8 t( U: c$ a: l( r/ O| | ├──0-7 工具函数的实现
7 ?- W0 d3 j) m* j5 p5 x| | ├──0-8 模型类的搭建
1 n# J/ B& L" ?2 G2 C- V( t% n| | └──0-9 模型的训练
; L* I5 `3 B& d5 ]7 N├──【课外拓展】04、阶段四 入学第一课 - z! T/ Z0 k; r" m7 J
| └──无课程相关内容 " }. \" u2 S3 U0 h& Q% t; A7 o
├──【课外拓展】05、阶段五 阶段一 python基础（更新）
6 Z, c! G$ a5 G$ y0 f0 W| ├──第二章 2-python面向对象
6 M" I; Z/ |, Y6 {% t| | ├──0-1 类定义及类属性使用 # M( Y6 T4 C! i
| | ├──0-2 魔法方法 " X+ l2 ~- r, N9 \- R0 @' Q
| | ├──0-3 案例-面向对象
+ k1 K+ P8 a% \| | ├──0-4 面向对象封装与继承 & |# j0 P9 U/ v1 `1 `0 I; s
| | ├──0-5 面向对象多态
) D3 N4 n% e% ?" }, C; I! ~$ I| | └──0-6 类属性方法 / y! B0 b. a- q3 \1 C/ S# l1 z
| └──第一章 1-python基础编程 & T' s: `9 C6 D# `
| | ├──0-1 python开发环境搭建 z4 B8 X: i8 Q5 K$ k5 j+ Q/ _' g/ [
| | ├──0-10 循环else " e, @. V3 A% i- {+ ^; B
| | ├──0-11 字符串定义切片 6 |% K. L9 u) L
| | ├──0-12 字符串查找，替换，合并
% S# C( i# ~. x y" t* E| | ├──0-13 列表定义及使用 5 B* P/ A! A8 k$ _8 `' v% z) |0 \; r
| | ├──0-14 元祖定义及使用 , H9 |2 T9 {% X& N9 N
| | ├──0-15 字典定义及使用
: z$ _/ h# b3 I; ~. }% a| | ├──0-16 案例-学生管理系统（一） 5 u" e( u! @# Z f0 {3 V
| | ├──0-17 集合定义及使用 9 v5 E/ x8 Z: r) h4 Q: P
| | ├──0-18 公共方法与推导式 3 X! P. S4 x' e' p& Q! G
| | ├──0-19 函数基本使用 5 J3 s( U& A- p7 `2 c" i
| | ├──0-2 Python注释与变量
0 w( G& k+ {% _| | ├──0-20 函数基本使用替代视频（04,05,06）
( D3 K: a5 f. ?. {3 i% v| | ├──0-21 函数作用域
+ M. k, i" _- b2 _) R| | ├──0-22 不定长参数与组包拆包 0 Z7 h2 X C5 H
| | ├──0-23 案例-学生管理系统（二） 9 V2 X/ o( F8 t) }7 h. ]+ {' g1 u
| | ├──0-24 基础加强练习
' i' l, k! V" B| | ├──0-25 可变类型及非可变类型 # p8 r! f" ?- t
| | ├──0-26 递推
9 m6 i3 A0 m' b. e% F* \# ?( d| | ├──0-27 递归
8 T8 C7 Z1 O4 `! m| | ├──0-28 lambda表达式 2 C0 P+ a; A) o4 G5 A, L1 z
| | ├──0-29 文件基本操作 , u1 o! J1 i, Z: F2 g3 T
| | ├──0-3 Python数据类型
8 Z" l$ Q0 d$ j% \5 t8 S| | ├──0-30 文件操作案例
9 _, K7 {+ `+ ~/ {: {7 v( [5 k| | ├──0-31 案例-学生管理系统（三）
" b S) @! c# f* f! o| | ├──0-32 python异常处理 8 s. p$ k# _- L: A. D; j
| | ├──0-33 python模块与包 : |* ]; Q, k: z; p2 n9 c8 \/ ^
| | ├──0-34 案例-飞机大战
9 X$ v! ]/ A! W% f' w) y7 ^( X| | ├──0-4 Python格式化输出 , v! p1 S( M( [8 i7 j
| | ├──0-5 Python运算符
0 N. r2 C5 \6 \; e; V| | ├──0-6 Python分支语句
2 S6 E: Y. n) ]$ w) G9 n0 @- N| | ├──0-7 while循环 6 a7 { z! L: ~' y7 J
| | ├──0-8 while循环案例 : W- ]* i# @" s9 T M, }
| | └──0-9 for循环及案例 9 D2 i+ ?+ `. [: W/ y" _2 Y+ i
├──【课外拓展】06、阶段六 阶段二 Python高级（更新）
1 E* d3 F: Y; S- Q* Y2 G: z! M5 i- v| ├──第二章 2-SQL基础
! A2 n4 O, H4 X' C" Q| | ├──0-1 数据库基础
$ C8 M- {# M7 w4 o9 t| | ├──0-2 SQL语言基础 y# V4 Z. q6 L+ _/ V4 E! k
| | ├──0-3 SQL约束
, c2 a* `0 B) z% F' M1 a! b| | ├──0-4 SQL聚合 # b+ }* f) F) c/ s& A& T. Z* o
| | ├──0-5 SQL多表查询
0 H' @& W: V8 V4 T& y| | └──0-6 SQL高阶特性 0 ^3 |' c9 t9 s h& [, N. P
| ├──第三章 3-Python编程进阶
; ~7 y% h- s, F& i$ J" o| | ├──0-1 函数的闭包
& H5 Y. J* p% j; w& c- U3 M| | ├──0-10 进程
5 E( d( }7 ^) _| | ├──0-11 线程
& X9 s* f% j" N* z* K2 ~. {8 T, Z| | ├──0-12 进程线程对比 $ U0 n; u& |" p4 J) ]5 {
| | ├──0-13 With上下文管理器
^) b! x; A, }. v| | ├──0-14 Python生成器
0 b1 b5 W# }# o$ U9 L| | ├──0-15 Python中深浅拷贝 % i# k( y8 y7 x) K
| | ├──0-16 Python中正则表达式 * X! q4 W1 @( ]9 C
| | ├──0-17 正则表达式扩展 N/ ]6 j; s; T2 z7 c7 R/ V
| | ├──0-18 FastAPI搭建Web服务器 # f5 A& d" D# w2 O" }8 A( r
| | ├──0-19 Python爬虫
, f2 z9 B# b1 j' N x& P| | ├──0-2 装饰器
) _0 l# l5 p2 @& N+ o) d8 S/ |6 P5 n| | ├──0-3 PyMySQL
3 |" d1 r+ g$ H( t* o0 w% ^! O- }| | ├──0-4 HTML基础
) N" ^( h! t- H& R& l8 b| | ├──0-5 CSS基础 7 h7 E4 N& s0 F7 |2 ?% u
| | ├──0-6 Socket网络编程
5 M* {9 `/ O& M| | ├──0-7 TCP服务器开发 , I5 q- } g: z
| | ├──0-8 静态Weeb服务器
, F3 j; U5 B" X) z* ~2 V( [% x| | └──0-9 FastAPI $ x7 L& ]" ]' }
| └──第一章 1-Linux基础 # D! p" O3 @2 K5 P7 }
| | ├──0-1 Linux基础
/ Z% ?) B. b$ n5 U| | ├──0-2 Linux终端基本使用
[% L/ }, I! a% h| | ├──0-3 Linux常用命令(1)
7 ]; P8 W: G" [' \ ^: O, i- ~| | └──0-4 Linux常用命令(2)
% J" t8 f3 _$ T# `* L# f- ~% f$ P9 Z├──【课外拓展】07、阶段七 阶段三 机器学习（更新） 9 |$ T, l& N# w) }0 s2 N
| ├──第二章 2-机器学习算法进阶 & q7 P5 `9 f, h" G3 @- Q
| | ├──0-1 决策树算法 1 t/ _! G1 G0 n w; J" t; _
| | ├──0-2 朴素贝叶斯算法 ) b0 t" I# D: D8 T0 B
| | ├──0-3 SVM算法
0 H* m! J/ K [' u+ L| | ├──0-4 聚类算法 & x! ?9 P) o# W1 Z6 d4 C: C
| | ├──0-5 集成学习算法
2 m/ K e5 |' K; r0 O1 L* {3 R| | └──0-6 机器学习算法回顾总结（有需要的同学可以看看） - M+ Z' Y- U1 N! g
| └──第一章 1-机器学习基础算法 R$ }+ A7 T! r; ^4 T0 \% _
| | ├──0-1 人工智能原理基础 ! q, g; k: x O [! N
| | ├──0-2 KNN算法
- i4 K6 k; s3 p- t| | ├──0-3 线性回归 ) P8 ?; n/ @3 r' b$ U* p6 F
| | └──0-4 逻辑回归 " I3 K9 {9 ?1 U4 S) t6 D
├──【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频
( y t' \5 w, z: e2 H C| └──【课外拓展】08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频 . K0 ?% t* M- p+ E( ^7 _
| | ├──01-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的意义.mp4 100.88M
% i9 A& Y. R7 a7 |6 x| | ├──02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用(1).mp4 134.81M0 ^0 c4 v# @: q: X
| | ├──02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用.mp4 134.81M, N4 l# V1 r5 R$ i$ ?
| | ├──03-深度学习基础-深度神经网络-神经网络介绍-网络是如何工作的-参数初始化增补-初始化方式的对比.mp4 132.24M
8 V; \0 n0 z2 j% U9 C5 }) Z| | ├──04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程(1).mp4 43.91M& v; e" Q2 T# M# K# M5 M
| | ├──04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程.mp4 43.91M
6 P% c" |, p( M: k, P, k! i| | ├──05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）(1).mp4 38.46M
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├──【课外拓展】10、阶段十 CV基础+项目（更新）
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└──人工智能课件
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发表于 2022-7-28 15:12:01
