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资源名称：大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战
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密码: n5w2# B% B: j8 K; {8 I/ ]9 Y. N& A9 o
作者:杨传辉著
0 p, H/ G$ y4 j: f' f出版社:机械工业出版社
8 J: n5 Q/ X$ [( J- s! G出版时间:2013年09月
( E2 h6 \7 S- I页数合计：--/ b0 ?3 ]( r9 `# N c
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. ?: M1 G( N2 s2 t/ G0 W 年度VIP：使用期限365天
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5 _7 y$ X$ n* I
电子书截图：(文字版-全高清)* k0 ~3 M6 v$ z
" e, l$ @. I7 V# _5 V! R: [1 _! _, a
0 p) a0 L- ^, }2 n/ ~; Z
2 H1 T8 Y9 X7 t* ]$ o第1章 概述6 _. Q8 O5 c8 b: U' X2 u& _! O6 h
1.1 分布式存储概念' a$ Y" E1 m4 z0 D! F$ c3 l
1.2 分布式存储分类" k. n& L$ ^) }: X
第一篇 基础篇# D& ]! p0 Q$ H# m
第2章 单机存储系统+ x0 N4 }7 L3 n3 r7 X$ P- s' _
2.1 硬件基础
2 n0 j) g0 X- h- O- [2.1.1 CPU架构
) u* Q* v- }) R# n3 g- U. X! m# P2.1.2 IO总线9 s4 E& C& W/ j( C5 f5 @
2.1.3 网络拓扑
, A$ k9 D8 T4 }2 Q2 n. Z6 @2.1.4 性能参数
$ w1 G9 T- x/ U7 |& w5 w' _# g) F8 u2.1.5 存储层次架构
: S7 D! o2 [* W! r; X2.2 单机存储引擎, I, `% q* f5 i3 q3 E4 U
2.2.1 哈希存储引擎0 T! h( q, N/ J+ H k1 b" Q' k
2.2.2 B树存储引擎
k3 M! }3 I7 A" T7 L; |2.2.3 LSM树存储引擎
" t% R4 R2 d# T( D! A$ |6 }2.3 数据模型
}7 t- \7 Z3 o, |4 X2 ~! j2.3.1 文件模型' Q9 O0 f- X% t6 x$ l$ ]
2.3.2 关系模型$ L( |% l& C% R3 R
2.3.3 键值模型
- x' d' X) j2 S2.3.4 SQL与NoSQL
, y, H" w& b) d U; W; t2.4 事务与并发控制3 g+ E. ?" G- L- h' R" a& H
2.4.1 事务, M+ e g ~8 x5 [% |! K
2.4.2 并发控制
6 A0 j% W& D0 e$ [) d2.5 故障恢复- \! M) n' a# B/ `9 K3 G
2.5.1 操作日志
; L, A8 q+ u/ ~( f! \6 G) P2.5.2 重做日志; R; L7 z8 l" u- M/ Y
2.5.3 优化手段
5 y! H' ? `; D/ k2 Z3 j- M9 k2.6 数据压缩3 [4 W/ E/ w. {# E
2.6.1 压缩算法
( W* Y4 }+ {8 s& M Y! }2.6.2 列式存储1 x5 P H& z( i8 ]1 j# K* V' k: l
第3章 分布式系统
+ p; c& n2 W: b z3.1 基本概念2 [' @* Z% J0 v. U! E( b" R5 R
3.1.1 异常6 Q% K8 B0 U, {( n
3.1.2 一致性; k4 K7 m: ^! _: j5 E
3.1.3 衡量指标
2 \ }/ P8 T% U% y3 S+ I: m3.2 性能分析4 K8 _; q3 c- J
3.3 数据分布
) D! w& z3 Y( l c; ?3.3.1 哈希分布
1 |+ Q5 @ p3 C1 n9 h3.3.2 顺序分布9 F7 |* B5 o- L2 ]# |1 X; T& s
3.3.3 负载均衡
$ N5 r$ L! ^+ h5 t* K6 f! s2 v3.4 复制/ T, L+ ], m9 N* d7 [& x& K
3.4.1 复制的概述
5 q* L- ]" C" m5 R7 Y5 d3.4.2 一致性与可用性
% j2 l9 Q) y2 j5 m$ i: F3.5 容错
L/ i" m) f D- I$ o9 \1 [3.5.1 常见故障* D1 ~% ]! J) Y
3.5.2 故障检测( N4 O/ K. y) B: I5 T8 ^1 }
3.5.3 故障恢复
/ T* X' f: t& O% O' W3.6 可扩展性2 _* j% ?. G2 g# g9 a% B7 Z; E
3.6.1 总控节点
* S. @1 F& O# B6 a$ S0 f3.6.2 数据库扩容0 s$ h2 w6 X& G. h
3.6.3 异构系统8 A q9 }! F; B8 m/ ~1 O
3.7 分布式协议
S! y+ q* g) O: |6 U. L3.7.1 两阶段提交协议
, P2 T: B: W9 s5 f+ ^. A6 t3.7.2 Paxos协议2 B' H+ `! o Y: C) X
3.7.3 Paxos与2PC1 z- j+ R1 P$ m" r
3.8 跨机房部署; ^ }$ ] ?2 M/ m
第二篇 范型篇
9 t1 e" G" \" ]% S第4章 分布式文件系统
$ t7 g9 p+ Y: ]8 @! t/ \. \4.1 Google文件系统
) I5 R# t1 g: x# ]1 N4.1.1 系统架构
* M6 _2 s! O2 y7 k, k% a0 D8 ^4.1.2 关键问题
) {8 {' v: M" Z/ V$ U. f# G4.1.3 Master设计
" G3 [3 d" Q2 s" q0 }/ Z4.1.4 ChunkServer设计
) @) C0 Y+ _3 |: m$ @' {4.1.5 讨论
% X7 R& c9 ~+ U! i/ `) v- g4.2 Taobao File System% K0 E* k" s& J# D$ N0 U
4.2.1 系统架构
$ h) L, }$ ?2 z+ W. O4 t4.2.2 讨论
- }$ K/ T# G; ], @. [4.3 Facebook Haystack: I/ b* Z4 E' a8 e" m6 B1 x
4.3.1 系统架构+ F# O# v0 \/ q6 E' ]# u
4.3.2 讨论3 d9 q! { G" I5 }+ x# G
4.4 内容分发网络" X$ M K& l: \8 i( g w
4.4.1 CDN架构6 H+ J9 m( Y) U- V8 }
4.4.2 讨论3 P8 Z/ G% l5 S; M, }1 k2 q
第5章 分布式键值系统# O( \3 H# o9 I* [; s1 {( ]
5.1 Amazon Dynamo
1 s. t) t& b- ]* B5.1.1 数据分布/ A+ L5 B$ G4 l5 _ G
5.1.2 一致性与复制2 Z! d8 R) w+ T4 g" t0 F2 I1 n7 D
5.1.3 容错
- u: U% T, C* w; [5.1.4 负载均衡: c+ n6 A7 I* p- a5 u; [3 \
5.1.5 读写流程" |' v2 _8 O' `
5.1.6 单机实现+ V9 |5 _5 b* o
5.1.7 讨论
I3 d6 @5 f4 X$ A- i: r5.2 淘宝Tair
2 W2 z( q! N: v7 @5.2.1 系统架构
1 t6 c1 ~( d& Q* T4 V, v7 D( N5 @$ g5.2.2 关键问题- ^& ]7 [; w8 Q1 U
5.2.3 讨论" V) A Z1 o, i
第6章 分布式表格系统
7 Z3 P+ x: ~. Q8 t. {# ? Q6.1 Google Bigtable2 G6 N0 s; c+ b1 ]
6.1.1 架构# ]. q3 Z! X1 }- ]! @
6.1.2 数据分布1 {& L n0 ^: ?5 M2 Y
6.1.3 复制与一致性
; a0 ~2 j5 c8 n1 X- y6.1.4 容错
7 S% q- Z6 C5 a- s. n0 E6.1.5 负载均衡
! r8 n( m) W/ P8 l" `6.1.6 分裂与合并6 S# m* H* Q& L1 `* O$ R9 M/ f
6.1.7 单机存储9 q9 w! c# N$ ] k" n- q
6.1.8 垃圾回收
' a* ^: H1 @- q3 ]2 }8 R6.1.9 讨论
p3 I0 `2 f' @6.2 Google Megastore
( w& D. M0 L5 `% Z' E6.2.1 系统架构
1 Y9 m8 h4 s \& Q: w6.2.2 实体组: T- i ?* J, P$ A
6.2.3 并发控制
% g$ H+ D" A% O: u( i6.2.4 复制
- n7 l' t. m8 B! O: e- v ^9 i$ {6.2.5 索引1 C1 b, d' j( S: M$ L) a" M
6.2.6 协调者5 l/ P, j7 o3 y) @* b) g& i) |; n2 |
6.2.7 读取流程
$ l7 S0 I2 q8 Y0 h- w" }( ~1 U) `6.2.8 写入流程' k6 T! `% I: A8 b
6.2.9 讨论7 ?- W9 n' }- g4 ?. b
6.3 Windows Azure Storage3 N: F% l3 L! O7 H3 v
6.3.1 整体架构
# |5 e. O8 O. N- I6.3.2 文件流层
7 S/ h4 V% T o' ]6.3.3 分区层, p. i; T. g, D% T. j; V
6.3.4 讨论
! X3 z$ o; X1 B v: U# B第7章 分布式数据库
7 k4 I+ B! M" I( V5 r5 I2 N3 n+ E7.1 数据库中间层$ {2 `& a$ C+ f) k- W8 O1 z
7.1.1 架构
9 {0 u, u7 Z9 S6 \6 H7.1.2 扩容7 N1 K1 [: @- d$ J
7.1.3 讨论
0 w& R+ ]" C( H! v$ N8 C: n7.2 Microsoft SQL Azure
( C" d' \' F: k& @+ n7 N+ D7.2.1 数据模型
% e e, t/ J- [" g$ h7.2.2 架构2 W! T, [2 z2 ^/ ]% Z. T
7.2.3 复制与一致性
6 m7 Z5 H& d$ o) s7.2.4 容错7 Q G5 r3 c+ {2 N t
7.2.5 负载均衡+ g+ f4 A% Q' I' s2 ^4 r
7.2.6 多租户
0 U+ D* @1 a0 J- o: |+ P7.2.7 讨论' k3 N( p6 a& b+ K2 W- \( _6 _" d
7.3 Google Spanner, @4 x5 m5 b6 j5 H
7.3.1 数据模型* m1 G& V: V4 t9 _3 w
7.3.2 架构
$ w6 O9 C7 W& f8 @5 P; F d7.3.3 复制与一致性
7 y( e5 a& O: ]6 o* a( C7.3.4 TrueTime* @7 M$ F# S( q3 D
7.3.5 并发控制3 V, U; e3 s) Z7 j% g5 G
7.3.6 数据迁移
3 l2 b0 t% n2 ]( N$ P0 `5 w7.3.7 讨论# p' q4 z% O3 W8 ~4 ?, ?
第三篇 实践篇
# c- K9 [- }$ T6 ^) X/ B) k8 B, m8 h第8章 OceanBase架构初探5 E* t1 A3 u. a3 P6 s: F/ k
8.1 背景简介' ], Z9 W; \$ ?
8.2 设计思路, p' u$ a+ r) s; ]* w
8.3 系统架构
, e# a. [8 y8 D6 ^3 m8.3.1 整体架构图/ ^! I4 t4 h' T
8.3.2 客户端! E. S" w, T: D9 `! \; X: d
8.3.3 RootServer
- O$ a& F- c7 W. [( B8.3.4 MergeServer; w) J' ~( @. d% [, h
8.3.5 ChunkServer0 X2 |- F0 J* M0 t! }4 n! o- J
8.3.6 UpdateServer$ ^& ~, r1 N9 l# E1 _2 F
8.3.7 定期合并&数据分发2 D/ d A# g* ^$ Y7 v
8.4 架构剖析# a+ M& u6 C+ k
8.4.1 一致性选择
! D- T/ I4 s9 ^- Y3 `8.4.2 数据结构8 I7 G3 T' f2 g- f+ |- Q
8.4.3 可靠性与可用性
0 t4 y( t" N$ ^7 r7 R8.4.4 读写事务
% A& x& ?+ ]0 ^+ G% P+ b( W2 Q8.4.5 单点性能
4 g) S. e1 |, Y* r8.4.6 SSD支持
# v* z" Z# K' h. f3 O I8.4.7 数据正确性
' q. `: U3 F9 n- E! y1 y+ R8.4.8 分层结构; P$ _* |( ^3 w4 }0 D
第9章 分布式存储引擎
0 Y. E! R# c! _4 @9.1 公共模块" ~( z% t$ W" W9 W0 y7 d
9.1.1 内存管理
1 ~4 |/ e9 ~6 C( H, u& N9.1.2 基础数据结构' `5 s! E% }- z* e
9.1.3 锁3 r. Z0 n4 b- C0 ` X
9.1.4 任务队列
! |2 Q" \$ Y! G4 b. @, [5 a' Q0 }9.1.5 网络框架2 d" c v; s$ V0 T4 Z- W
9.1.6 压缩与解压缩
& `% K9 }$ d( l/ ^1 h9.2 RootServer实现机制
$ S1 S, J2 J4 v9.2.1 数据结构5 i% L8 Y6 o2 t$ T2 a. b! J
9.2.2 子表复制与负载均衡
1 P) l% f3 R4 x; @% \8 }; D- \0 @9.2.3 子表分裂与合并, `# }" M, A1 b. G
9.2.4 UpdateServer选主
6 c/ B+ r. i" }# F$ E1 `( s6 ?* Y) n2 C9.2.5 RootServer主备5 N. |( h% t* o3 g$ q+ r7 t
9.3 UpdateServer实现机制
. R* l5 t, T2 N' X1 P9.3.1 存储引擎# K w. w& y" m& \ H1 Z
9.3.2 任务模型! ?% N( T) G) E. q! h
9.3.3 主备同步
0 I0 b) r$ a. m* }- n4 q2 ]5 F9.4 ChunkServer实现机制0 j: l& B$ H8 `- y! g- J& Z
9.4.1 子表管理# e; x6 h5 s! {% ^
9.4.2 SSTable# T5 h7 Q2 c7 s6 _8 C! t( b: Q
9.4.3 缓存实现
8 l" K9 i) K1 q' G& x9.4.4 IO实现
+ T: ?3 l- @3 N2 p9.4.5 定期合并&数据分发
' |0 g- F/ }3 H H! n9.4.6 定期合并限速
( g6 ^6 O* S) P+ x8 q9.5 消除更新瓶颈- z' K$ o8 I$ g' K* k9 H/ @/ l) |+ m
9.5.1 读写优化回顾
0 U8 s, Y' D4 `! L% l' W$ r9.5.2 数据旁路导入; E8 \) [! |. j2 p' f) `8 J
9.5.3 数据分区/ D) }! }' X; X. H
第10章 数据库功能
9 W8 h" ?- y- m# i+ }5 z10.1 整体结构/ g, ?6 J" f" x o
10.2 只读事务* C! s9 r+ q$ u% e6 W
10.2.1 物理操作符接口0 {& k+ Q: ?* k0 Z! L, Z U
10.2.2 单表操作
' z) c, |- S% J+ W h7 ~8 a10.2.3 多表操作1 {4 @8 F: v; q( {
10.2.4 SQL执行本地化
% S( J; | Y7 F. }% @, c3 L10.3 写事务+ c( Z( r6 i+ v J+ }
10.3.1 写事务执行流程
3 ~5 f7 `$ F+ V7 x) b7 x! j10.3.2 多版本并发控制
7 ^% R* B! I( X7 v6 x: E, ?10.4 OLAP业务支持
+ H* l# F8 S9 @+ F, |" g% Y- P10.4.1 并发查询
1 j2 t$ x. L6 S G10.4.2 列式存储. O! m& |$ n: M5 F6 G
10.5 特色功能) B2 _& K" P( Q! |
10.5.1 大表左连接$ E0 A, }2 b6 X( W7 f9 w- i
10.5.2 数据过期与批量删除7 E9 I7 D9 {- b3 f: T$ `
第11章 质量保证、运维及实践' b# R* v+ l; q+ F8 {1 [
11.1 质量保证
- X n9 s! l8 S% k11.1.1 RD开发
2 H" W" {2 N, v- P6 m, t11.1.2 QA测试
% s9 @' M `8 N9 _+ l; T2 x6 I11.1.3 试运行
" U- a% M6 w" [11.2 使用与运维5 {. P! ?2 w: X: k8 m: K: b" N
11.2.1 使用3 ~1 N) F: n5 s- s5 h# T' A3 k
11.2.2 运维3 v. s2 ~* ~/ L8 R I
11.3 应用
5 t) P2 \2 [6 k0 v: z11.3.1 收藏夹8 x9 s" l2 o- d$ I
11.3.2 天猫评价
9 [$ s& d0 b/ o$ A) n11.3.3 直通车报表8 R9 k9 e* I. i8 r) C
11.4 最佳实践+ w; c1 G# U! ?1 b6 ?
11.4.1 系统发展路径
4 v: V4 U2 N# j. [. [* i5 M11.4.2 人员成长
; {9 \3 r: Q C0 }0 l. v11.4.3 系统设计3 f! n$ w2 z$ V7 @
11.4.4 系统实现
- h: q; r1 d# m5 b- x11.4.5 使用与运维
/ A& N, @; ^6 y* ~- {; e11.4.6 工程现象* P0 F6 }+ O1 O- x2 ]
11.4.7 经验法则9 l. k+ F# c! d5 ?
第四篇 专题篇" R9 w C! x/ f1 B0 N
第12章 云存储
7 R( ?# Z/ V5 E9 E* r/ J12.1 云存储的概念4 _" }& [' J! L' h4 b0 V) u
12.2 云存储的产品形态1 h4 G P: Q! ]2 ^2 D
12.3 云存储技术
5 B3 w. [. u3 ^6 A6 }0 ^3 m! G12.4 云存储的核心优势
0 p6 F* z4 Z5 I) Z! |. @" \12.5 云平台整体架构
5 D: O% y3 ], S* P8 |7 c12.5.1 Amazon云平台
& y7 v* o, Y3 f& z& b. V5 F12.5.2 Google云平台# e' ?7 H# O7 p. a* R
12.5.3 Microsoft云平台+ `: B9 e7 x% c2 Y3 o0 y% c Y6 [
12.5.4 云平台架构3 S+ m/ C y+ S4 c
12.6 云存储技术体系' T1 E" D) d2 R
12.7 云存储安全6 A5 `1 Q% G1 i+ u
第13章 大数据! h/ P( s& a+ t: t' }% ~2 K
13.1 大数据的概念
& A* ^% E) A7 z6 G7 g13.2 MapReduce% j& N& Z0 F7 a. h6 {1 \
13.3 MapReduce扩展9 I% z+ y7 Y6 x0 S; w
13.3.1 Google Tenzing' _, f+ j1 |/ f8 s5 Y+ q9 q
13.3.2 Microsoft Dryad( c- s2 h$ z5 H& H3 \& `! V
13.3.3 Google Pregel9 i! O0 J9 p! s1 w, V: S
13.4 流式计算( \/ ]& F3 O/ @3 E0 _
13.4.1 原理- d4 R3 U* Z4 r
13.4.2 Yahoo S48 Z* z4 T" ?! d" _$ Y0 V8 f4 C$ W
13.4.3 Twitter Storm
7 D! _) o7 q2 A. x* O% A0 |13.5 实时分析
: Z5 K5 F8 h1 A- w- v; G& ~8 h& b13.5.1 MPP架构* G% q2 g9 h. a U
13.5.2 EMC Greenplum
( z) s; R9 ~) Z% Y: ?13.5.3 HP Vertica0 L" A+ \, X" l/ k
13.5.4 Google Dremel1 {* K" B5 a' M
^2 g$ Q0 h0 c% R* u( u( T; G9 {+ M: l, D/ Q7 a: G# j
( \. V2 j* q8 ~( f! F7 @) b$ w7 z- ]' j8 i4 C
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发表于 2017-2-20 11:08:45
发表于 2017-2-28 16:38:27
