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内有参考文献、matlab编程代码、解释说明, `1 B! Q, t$ T6 d
利用近红外光谱技术对某海产品的水分含量进行无损检测。通过420～1023nm近红外光谱采集了266个海产品样本的光谱信息。分别采用多元散射校正(MSC)、标准正态变量交换(SNV)、归一化(Normalize)、数据中心化(Mean centering)、标准化(Autoscales)、移动窗口平滑、Savitzky-Golay卷积平滑法、一阶导数(FD)、二阶导数(SD)等方法对光谱进行预处理，并采用PCA主成分分析 (principal component analysis)结合马氏距离法对近红外校正样品集中的异常样品进行剔除。剔除样本后使用偏
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发表于 2022-7-23 18:48:02
