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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》
) _2 F, X0 M( gjava电子书推荐理由：由腾讯数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔，对Common和HDFS的源代码进行了分析，旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外，本书还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法，以及Java语言的编码技巧、编程规范和对设计模式的精妙运用进行了总结和分析，对提高读者的分布式技术能力和Java编程能力都非常有帮助。本书适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。
H2 R+ L% q! T9 C/ l( W$ k" ~9 r/ u- q, p* U1 `! K
- u# E' S$ u8 N6 C8 s! j% r1 C! q
作者：蔡斌，陈湘萍 著# M8 Z, h, t1 l* ?9 M; K+ _4 I
出版社：机械工业出版社% O- H! F7 n- I2 `) O
出版时间：2013年04月
% \8 S2 C, b7 V: d# L* j4 \* E8 t. Y% o$ ]0 `
4 [; }- q( j- D, E; ^
: I* w! I8 O5 q9 Z
5 K. i- ]9 P0 S8 N& @. }& C4 v( A! \) L5 D% m
java电子书目录：
- S; T6 x& E A第一部分 环境准备
: i% G5 ^0 f; y6 s' {8 C第1章 源代码环境准备7 L& T. n# X: ~6 }; H! g6 c& E
1.1 什么是Hadoop
: | l _ ], B1 X( j% G1.1.1 Hadoop简史# i/ |7 ^' `" l
1.1.2 Hadoop的优势
* N: j; G& ^ Y# m4 x$ p$ a/ z. {1.1.3 Hadoop生态系统
u/ f% y3 {: ]. e1.2 准备源代码阅读环境
* R( Z8 r3 V$ ~7 q0 \1.2.1 安装与配置JDK ; p+ l3 A- H% p, e, T; G
1.2.2 安装Eclipse
# n, g' f% M" G, M/ R9 {6 k1.2.3 安装辅助工具Ant' y5 {$ }1 ~/ S3 i
1.2.4 安装类UNIX Shell环境Cygwin 4 Y* H$ \2 n) X" D8 I
1.3 准备Hadoop源代码# f; l6 Q; l a1 D. y" F
1.3.1 下载Hadoop ( }3 o6 ~; O4 ^: x0 H; u$ L
1.3.2 创建Eclipse项目
" t( ~3 K( u) I0 \6 x1.3.3 Hadoop源代码组织6 ]2 |0 ~( C% @$ r* F& `
1.4 小结
6 [4 g6 k4 S; L* l. {( Y" m% a2 l/ b第二部分 Common的实现
& k: |5 C3 t1 I) a& T第2章 Hadoop配置信息处理: g; V8 [9 V" ~. I ^2 O* V
2.1 配置文件简介
& H$ I' {" ?- w+ v9 i/ j2.1.1 Windows操作系统的配置文件
& @+ B* N6 u" p @9 o- Q2.1.2 Java配置文件
! U- o6 W& a7 q* e8 c2 }2.2 Hadoop Configuration详解
: g6 V0 D; o( j% G$ q2.2.1 Hadoop配置文件的格式
6 y, }3 f1 [3 V2.2.2 Configuration的成员变量
4 k* F6 i( J8 t4 ]2.2.3 资源加载
$ f, ?; _: A8 i& @2.2.4 使用get*和set*访问设置配置项! B7 K6 x8 }, z1 u+ s
2.3 Configurable接口' _ o6 ?# t4 D$ F. Q
2.4 小结% w8 x2 A9 ^/ j2 \( V) x
第3章 序列化与压缩
$ K' Q+ i# p1 f: P# F. O5 a2 q3.1 序列化
+ b( n+ U3 v5 x$ @ x3.1.1 Java内建序列化机制
1 p9 Y/ p: u* a% ] k( N' }4 I" k. `/ r3.1.2 Hadoop序列化机制$ V9 P9 f# [! d
3.1.3 Hadoop序列化机制的特征2 z8 N' j1 Q( k) ?" B8 n7 e
3.1.4 Hadoop Writable机制8 f4 \1 a& Q* k
3.1.5 典型的Writable类详解* ?; p2 M+ Z+ n+ Q0 f* l' o
3.1.6 Hadoop序列化框架! T" l: z9 B8 X- R7 f! h9 g1 m T( P
3.2 压缩
4 A1 h' O5 x9 w9 _4 H) m; j) G3.2.1 Hadoop压缩简介' y& s% [+ O8 \7 ?
3.2.2 Hadoop压缩API应用实例
5 i1 P8 ]. H+ W% E7 _/ H3.2.3 Hadoop压缩框架
; k1 o' p5 y! r" E3.2.4 Java本地方法
. `* M& @& X! h. ]+ N0 S( i5 A3.2.5 支持Snappy压缩3 B- k$ _+ Y5 d: f
3.3 小结
. A7 R* Y0 t' |9 l! Z- z3 N第4章 Hadoop远程过程调用
+ f" w2 I* T" o$ |; x. v5 G+ D4.1 远程过程调用基础知识, ^6 V2 _: J% T& E
4.1.1 RPC原理
" H8 Z9 J* p n' X" H( Y: C4.1.2 RPC机制的实现
2 M- ~. e1 c& z4.1.3 Java远程方法调用# O/ O' x9 q5 v) N
4.2 Java动态代理" b1 M$ D" u! ^! S* A9 v( {- c3 A- W5 u
4.2.1 创建代理接口
2 N0 d# P7 w1 J q4 @* |4.2.2 调用转发$ D' r) a4 y4 t
4.2.3 动态代理实例" w, _( J' |( n+ V% d2 r: D8 }
4.3 Java NIO
( @' A" {* p& n0 c- Z4.3.1 Java基本套接字
) C; q* W; Y8 N; `+ E. b3 L z M4.3.2 Java NIO基础
: S4 u2 L+ n3 R; a: J4.3.3 Java NIO实例：回显服务器7 ^! R! ^: i8 t
4.4 Hadoop中的远程过程调用5 G/ }' e+ \$ S5 S( I
4.4.1 利用Hadoop IPC构建简单的分布式系统
2 f6 }4 Z; \1 @: y3 G) O0 O7 C4 S4.4.2 Hadoop IPC的代码结构
" c" i8 l' Y2 ^1 }4.5 Hadoop IPC连接相关过程
% A! M) H+ w2 N/ ~4.5.1 IPC连接成员变量
; G* J1 R" M* E: a- y0 h4.5.2 建立IPC连接
, P9 n# ~1 D- m$ [4.5.3 数据分帧和读写% g1 s2 a% A2 X# m4 t# ~
4.5.4 维护IPC连接. G* \8 @/ d3 x- H" @% k
4.5.5 关闭IPC连接) o0 y2 q# g, B8 m9 p ^' R( P) G
4.6 Hadoop IPC方法调用相关过程
0 R0 D" T5 {& k& P. e: G! ]: {5 Y4.6.1 Java接口与接口体
; l4 l; y, j$ G6 x: R1 n4.6.2 IPC方法调用成员变量: I9 a+ z3 E Z, _
4.6.3 客户端方法调用过程
- r( A; l% ^' {3 o( X4 ?: r$ P! I4.6.4 服务器端方法调用过程
1 F* p% ^) m S6 ~! Z1 j4.7 Hadoop IPC上的其他辅助过程" K( H0 s2 M1 ~$ u; h& z- i7 X
4.7.1 RPC.getProxy()和RPC.stopProxy()
% P: i4 K8 \, T4.7.2 RPC.getServer()和Server的启停
$ q) V& |+ Y. t9 i, U4.8 小结- l, v9 r, j+ G$ G0 j1 p& h" C
第5章 Hadoop文件系统% H' f9 {- i) M M. b3 w
5.1 文件系统
/ }& i# `; a3 r2 N, T3 W5.1.1 文件系统的用户界面
5 ~8 f% g, ~, O+ m+ _; I5.1.2 文件系统的实现
5 Z8 ]( U% E1 h: r5.1.3 文件系统的保护控制
" F2 I, F! M6 J2 F- v, N5.2 Linux文件系统
1 M/ [# G4 V% ^5.2.1 Linux本地文件系统
`* R2 V" F# }' y* W5.2.2 虚拟文件系统
5 r! Z8 h2 [- P8 l5.2.3 Linux文件保护机制8 r* ~" w7 O; e i
5.2.4 Linux文件系统API
; k% `2 b8 v% i) [3 c/ y6 g7 ]# y$ g+ B5.3 分布式文件系统
# L3 o. a" E# M; q: w8 ?0 E5.3.1 分布式文件系统的特性
5 U7 z1 h4 s. C3 \1 u5.3.2 基本NFS体系结构" m1 y9 y' o' p; j+ Z
5.3.3 NFS支持的文件操作
* w% a. Q2 E _9 S" A5.4 Java文件系统; n- \% t! m3 P5 Y; a& g( ?" N
5.4.1 Java文件系统API
1 s! q2 `" u0 e% H3 ~3 W0 U& J5.4.2 URI和URL 0 Y' p' J8 a3 B- B1 ?9 ~; S
5.4.3 Java输入输出流% A2 ?2 v) f9 L
5.4.4 随机存取文件9 ?; ?1 j% K( J
5.5 Hadoop抽象文件系统6 `0 x' U/ x% l# ~
5.5.1 Hadoop文件系统API
; z. H9 p% m) n$ ^9 s4 e5.5.2 Hadoop输入输出流/ ?: ~0 x# {8 k' f
5.5.3 Hadoop文件系统中的权限: H/ D6 c3 j% V& I$ o
5.5.4 抽象文件系统中的静态方法
* ?! W2 P5 Z+ M# o" K" @5.5.5 Hadoop文件系统中的协议处理器
6 g* C% T: n( F! q1 J& i5.6 Hadoop具体文件系统
& L; F Q0 L* U! k5.6.1 FileSystem层次结构
' ^7 }; i$ F A; H. }. D9 d+ z5.6.2 RawLocalFileSystem的实现( W5 E& z3 N1 c- I. `4 u
5.6.3 ChecksumFileSystem的实现
; Q2 P- a" M% ^" x" [! D5.6.4 RawInMemoryFileSystem的实现
2 t! y a* B' s, O& o- o1 n5.7 小结
( ~* C$ z0 c1 j1 d3 a+ u- B2 w第三部分 Hadoop分布式文件系统
~" e, ^$ K |% m N+ L第6章 HDFS概述
% V$ q5 Q* U6 _5 M6.1 初识HDFS 5 k$ b! W2 u0 U% o% p1 H6 m
6.1.1 HDFS主要特性
8 x- I3 M2 ?( @9 k" n! s6.1.2 HDFS体系结构9 X' n% [% ~0 A# [! p
6.1.3 HDFS源代码结构
* o, K* c1 Y2 }5 n3 r: g6 X6.2 基于远程过程调用的接口6 t+ e$ w0 z2 _6 J! ]) l; ?
6.2.1 与客户端相关的接口
/ U! r% q3 c ]8 |2 S6.2.2 HDFS各服务器间的接口$ M/ A, y+ z+ L
6.3 非远程过程调用接口6 n: _: x+ E" c
6.3.1 数据节点上的非IPC接口
5 ~/ E4 z3 k4 r. Y1 x1 F6.3.2 名字节点和第二名字节点上的非IPC接口
3 m) B7 z! l5 H e& H% _4 L6.4 HDFS主要流程0 X8 b3 K. h& Z. g& `6 X: u# I
6.4.1 客户端到名字节点的文件与目录操作
3 K) X; I2 Z. E8 O8 ^9 C6.4.2 客户端读文件0 @. t0 S, _# [/ w
6.4.3 客户端写文件, C# b/ [2 k9 Y6 h# [0 A: b
6.4.4 数据节点的启动和心跳
" R+ T& O0 F4 ]5 Y2 h% I9 A6.4.5 第二名字节点合并元数据5 x( h5 s3 B' G
6.5 小结% P) r1 c( K' x s
第7章 数据节点实现* x' T" N: S. `, G7 e
7.1 数据块存储* a: v e* q: f; s9 I
7.1.1 数据节点的磁盘目录文件结构9 G. I6 D5 h4 i( P% ^) a
7.1.2 数据节点存储的实现
F3 s! |% K' }0 I3 z; o( K, l7.1.3 数据节点升级# _% u3 T& p0 b8 X7 ]+ `9 ?
7.1.4 文件系统数据集的工作机制
& Q# A( N* [1 w* j$ p7.2 流式接口的实现
5 [. H0 P* |- |7 I: R7.2.1 DataXceiverServer和DataXceiver - M5 w9 H' x4 s/ `/ Q
7.2.2 读数据( P5 T6 K# l4 O
7.2.3 写数据( R2 }. ~8 A3 b/ _$ v
7.2.4 数据块替换、数据块拷贝和读数据块检验信息
9 U$ {- m# o' F% Y# ?7 G- P! {7.3 作为整体的数据节点' b+ G8 s3 |( y. E( R2 b
7.3.1 数据节点和名字节点的交互
9 k9 B& i0 ^. `; h/ o3 @7.3.2 数据块扫描器' M2 W' Y3 \8 o' z' r4 E( f
7.3.3 数据节点的启停, a+ K! h/ g: O$ t
7.4 小结
! ]1 ?/ G# l% h: A4 F6 B, ^第8章 名字节点实现6 W) F1 Q; E; O* K
8.1 文件系统的目录树( }$ }+ g) ?7 Z o( u% Q4 G
8.1.1 从i-node到INode
" \" F2 }1 E. @: d2 u: c+ I1 d8.1.2 命名空间镜像和编辑日志2 l# K+ s; X" o K5 M& u4 K& c
8.1.3 第二名字节点
& r, j0 c$ ~6 a7 X+ }8.1.4 FSDirectory的实现6 v* h A! A, }$ p2 E6 A. X
8.2 数据块和数据节点管理. s' J Y' l& |1 X9 B$ t3 e
8.2.1 数据结构* K5 d! s8 ?/ ~" Z/ O
8.2.2 数据节点管理7 f' k% ]' u$ o. Z# ]" [0 \. p; E
8.2.3 数据块管理
- q- I X T* [8 g6 h8.3 远程接口ClientProtocol的实现* v$ E. X9 }" A
8.3.1 文件和目录相关事务, O' S/ O+ N+ z; }5 z) c! [6 N
8.3.2 读数据使用的方法! X5 ^1 i: g- q# ?7 u8 B
8.3.3 写数据使用的方法- ^3 k( v* ~& P) q2 y
8.3.4 工具dfsadmin依赖的方法# {+ y) Y7 p% b
8.4 名字节点的启动和停止
$ P1 e7 r+ i7 B0 n: e9 A8.4.1 安全模式
8 R* g, c3 `/ L+ k4 `; I# B8.4.2 名字节点的启动
) K+ a5 q: `7 N: f- {8.4.3 名字节点的停止3 q2 G' |; ~1 [- D
8.5 小结% S' z: [7 u* j+ i9 l% q
第9章 HDFS客户端. ~6 f( X T+ a9 H: I0 {
9.1 认识DFSClient
4 h2 o# N0 q2 w0 i1 v" ~% y9.1.1 DFSClient的构造和关闭$ N2 o4 P5 f9 G% X) l8 \
9.1.2 文件和目录、系统管理相关事务( K! V3 V |4 e: v: j7 _, ?" d2 @; T
9.1.3 删除HDFS文件目录的流程
1 C3 M$ A- z0 `* v! q+ M- @( Z9.2 输入流
+ K: a# n2 v( l" c- [1 e9.2.1 读数据前的准备：打开文件
4 } d1 a. B# ]. n, R, @) j/ z9.2.2 读数据
+ j/ J# y* O" l V& N9.2.3 关闭输入流0 \9 S Z K1 c- z4 N
9.2.4 读取HDFS文件数据的流程8 _0 [" D, p% D( h! ]5 w
9.3 输出流$ z) e' r) s u5 E! d7 A9 }
9.3.1 写数据前的准备：创建文件
& t0 o1 W4 E! [9.3.2 写数据：数据流管道的建立
' N! i) D. O' G r- c9.3.3 写数据：数据包的发送, P( d5 h8 B& }& T _
9.3.4 写数据：数据流管道出错处理
6 c8 J. w' h' T# U: l9.3.5 写数据：租约更新
" z; j" ~# ^, n. r2 T: |: ^9.3.6 写数据：DFSOutputStream.sync()的作用
$ c3 n' P$ a' t- H, R+ W# |5 B9.3.7 关闭输出流# h: h( }$ k# O5 r) t& A( @
9.3.8 向HDFS文件写入数据的流程# k$ y; m) G2 j. B3 Q
9.4 DistributedFileSystem的实现
4 t5 y8 Y, V$ q* e& P( r9.5 HDFS常用工具
# i5 ]. g! P. m3 k, b; s9.5.1 FsShell
' A! Q9 d G+ ]' t. C* p9.5.2 DFSAdmin , I" @- f6 ]) H6 ]' }
9.6 小结( q! T, y* B( b+ I1 _' E
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7 \- | K( v: c1 ~; |5 N* P
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发表于 2016-12-6 14:11:49
发表于 2017-12-1 09:24:38
