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课程目录：( Y, x' D( v3 K3 M
& d/ b# r+ W' V! p6 w* k- y
Spark01.Spark介绍% ?4 A3 l( P/ j* ~% Y- A
Spark02.Spark安装) f+ p9 b3 M: K" \8 F7 M3 d$ X) P! T
Spark03.Spark SparkContext-SparkConf-RDD-LineCount
/ k W; [! h2 w! B: k F1 @Spark04.Spark运行独立应用程序-编译scala程序 v0 ^7 D# K$ [( b9 p) m5 j
Spark05.Spark运行独立应用程序（java语言编程的wc）, g' g; y0 s( Q' S, E: a" V
Spark06.Spark变换-action
+ V7 o1 V* f+ n6 V5 Z6 N% t) rSpark07.伪集合操作-reduce-fold
5 O( X1 L& Y" B$ i/ dSpark08.操纵key-value对-聚合-调整并发程度
) B8 O( s1 A/ k" \8 K# M* |Spark09.数据排序-PairRDD-data分区% M* Q; g3 w. R/ m4 h
Spark10.数据分区-分区器-PageRank/ x4 m' ~, N8 {
Spark11.pairRDD操作-rdd持久化
2 {" G+ _% r6 x6 I6 o. ySpark12.自定义分区-数据格式1 y& J/ ~1 l( P+ X& H
Spark13.fold方法-json处理
6 N; \+ t8 j/ F9 t! ?Spark14.seq文件-obj文件-lzo
3 y9 r8 @% j9 |' ?Spark15.压缩编解码-hive7 n0 f7 c7 N3 H: l# C; V
Spark16.spark-hbase集成
! P) w% Y. J+ ]+ u( Y# HSpark17.spark-累加器-广播变量
6 j% K! p: a5 t. h6 U2 u/ {& OSpark18.spark-hbase访问-hive访问-运行时架构
: C9 e9 D4 f6 [+ w) c) a9 k' h9 D; m4 gSpark19.独立模式启动spark集群与部署
* J. r6 q7 @$ vSpark20.maven编译spark应用
" R r9 ]9 T! S. G' O* J3 q/ b$ [Spark21.maven编译spark应用2
! u) Q9 V! b$ m1 z k6 I- iSpark21.spark集群应用程序
2 \7 Q% f/ G. ?Spark22.spark集群应用程序部署模式cluster-client
Y2 ^+ z! a1 T" q4 aSpark23.spark集群虚拟机磁盘扩展! P( \0 N; ~8 h, A
Spark24.spark yarn集群& C0 ]2 Q( c9 q6 B
Spark25.spark SQL-hive+ f L7 c1 {% l2 n* }1 p4 m8 r: A
Spark26.Spark-SQL
$ _3 S L5 c* cSpark27.Spark-SQL2
5 b( g# T" H0 N, _. ^9 q G; T# eSpark28.Spark-Streaming
& x+ C8 r8 Q, o) xSpark29.Spark-Hive集成
* P" p2 Z% a% YSpark30.Spark-Streaming集成/ ^' V5 P7 ]; G0 `
Spark31.Spark-Streaming-kafka集成
6 G4 s5 s2 g2 j# \+ \2 }4 OSpark32.Spark-Streaming-kafka集成2
: a$ r" e3 G8 v* S5 _1 u+ {3 HSpark33.Spark-Streaming-kafka集成3（maven打包）
5 T( P0 E1 I; A$ ZSpark34.Spark-graphx计算& L3 Z& v+ j( A' |
Spark35.Spark-graphx计算27 Q- F+ i* h/ t, W5 C2 J; g# b/ O
Spark36.简历指导
& d0 x7 h! U9 E8 s, r: e( M
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发表于 2022-6-29 07:24:02
