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1 N6 ~9 l0 m, F/ p' o- W% b1 j
课程介绍：9 u- H u5 ?4 i3 G/ R4 u' [
内容包括python3基础、python爬虫、python大数据分析与挖掘，从始至终穿插实战案例。
# z" z* B) P" g( L! `: l) P
* z, H E+ _' L) D课程目标：
' j3 L& P4 o* I2 h让学员从零基础开始全面系统地掌握Python数据分析与挖掘的相关知识，并能够胜任Python3数据分析及数据分析与挖掘中级工程师以上的工作，学完后，能够让学员掌握Python3基础知识、编写Python爬虫进行互联网数据采集、Python大数据分析与挖掘等方面的知识，并能够对一些大型网站的数据进行采集与分析等，完成类似的中大型数据分析与挖掘项目。
. m2 z& d' C3 r! A# F
* Q9 W. M. Z4 f) V% R1 j5 G, k课程目录：+ I/ A3 q- v+ A( W1 b! ?
第1章 Python基础 第一阶段
3 u6 _6 A) u$ r* y* s) M001、课程介绍.mp4 25.29M
' ]' O4 H! Q, A8 _002、初识python.mp4 31.77M
4 P# h: j- N' c/ D% ]# Y5 |. {003、python语法基础.mp4 70.75M* j2 l$ A2 f) a& _* s1 N9 [
004、python控制流.mp4 49.41M
2 y% _: s# L$ R005、课后答疑.mp4 59.09M) P% W4 @5 g8 E1 u0 J
5 w; {8 m2 T# O' w第2章 Python基础 第二阶段 ! b: S: m6 f. w8 [' t) o! O
006、python函数详解.mp4 49.74M
% \6 c# T2 P5 S2 z! C7 v007、python模块.mp4 55.15M
* G5 [. f9 Z, b008、python文件操作.mp4 49.34M
0 ^; C, g8 e+ K% Z) Q* H2 D009、python异常值处理.mp4 17.93M
' w( E+ M) y& n- R4 Q7 r; k# X) G010、课后答疑.mp4 64.81M( l3 W* i0 N: d* S. T, `
* ~3 j" w' \% o0 O( _- a0 S7 o
第3章 Python 爬虫初识 . \+ ?' g n P. i( x- L2 W
011、作业讲解及爬虫初识.mp4 112.67M
& o8 F' Q8 t: _; P8 }012、网络爬虫原理.mp4 8.18M. J. [- N2 n, o a, V" A+ k
013、正则表达式实战.mp4 104.12M
1 n; F- h2 q! d4 `2 ~014、课后答疑.mp4 29.00M) M) P/ i5 `' t0 O1 Z1 ^) Y
4 t* ]6 g; Y% z3 |
第4章 Urllib库实战 $ ]- V, l8 D2 j4 E( R9 ?
015、Urllib库实战.mp4 82.74M5 W2 p" P( E$ j* l9 u# Q+ b. C
016、Urllib库实战（二）.mp4 36.61M( ]* r% s$ n+ L. y
017、Urllib库实战（三）.mp4 46.69M
" |/ U( ]) d9 d; ]5 V w018、爬虫的异常处理.mp4 18.83M
" w% H6 n0 g* \5 o019、爬虫的浏览器伪装技术.mp4 21.87M. s3 n( s! V7 {( I5 C A" G
020、python新闻爬虫实战.mp4 40.43M
3 \2 u- p9 F# v f9 ?021、课后答疑.mp4 43.91M) m( |) q8 \1 i3 W4 d: t. l
1 N3 a! E, v3 x" a' K: s
第5章 爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战 * B f' Y. L2 ?
022、爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战.mp4 77.46M4 K S _6 [- Q* B$ x3 n* L) I9 z
023、图片爬虫实战.mp4 163.71M
, s: f' I, Y: i- x# ?+ t024、课后答疑.mp4 105.13M
- U7 J6 }( z) x8 t- p% I& m4 U3 c) Y" _, z) A( T" h
第6章 爬虫实战及Scrapy框架的安装 1 U1 v5 o4 Y) i4 H3 U( d* k; m7 `
025、抓包分析实战1.mp4 158.74M
/ t2 d9 \1 u/ ^026、抓包分析实战2.mp4 111.61M s% ~+ B( G- m5 b& ^. q
027、微信爬虫实战.mp4 34.92M1 D0 `" z$ f& K H4 ]7 B3 q
028、多线程爬虫实战.mp4 62.48M9 E7 g* I) V) Z% ?5 H: Y
029、Scrapy框架的安装.mp4 19.16M. f+ ~, j. T, E6 A! [, c4 W
030、课后答疑.mp4 46.38M
% W8 ~' b# Z5 M# K* \% \0 a8 [: V: o5 q$ i; h5 ~) ~
第7章 Scrapy爬虫
( m' u3 ~9 {; V$ y9 u9 \. G031、Scrapy框架常见命令实战.mp4 111.75M1 S S; S$ |7 `3 w0 j( k4 v
032、第一个Scrapy爬虫.mp4 70.21M
2 K$ U; h/ R4 K% M! k9 o" \# v8 W033、Scrapy自动爬虫实战.mp4 101.64M
, S: L) K l2 a1 k ?9 K034、课后答疑.mp4 61.44M
( r" L4 k3 F0 b1 B0 K- K! n3 ~/ N) s1 L' |- O4 @" k3 c9 c( ^. e- A
第8章 用Scrapy爬取网站的数据
; F$ C! M7 a8 m, f4 E035、天善智能课程自动爬虫实战.mp4 88.42M
. X4 ]) z/ l6 T0 d; E036、自动模拟登陆爬虫实战.mp4 119.57M! I! ?& L+ p' f- e4 t
037、当当商城爬虫实战.mp4 87.79M
+ q9 j. }5 e7 J( s, Q038、课后答疑.mp4 57.36M( y2 ?8 A: w- \; `
2 |6 O u- p9 O) }$ @第9章 补充以及作业讲解
% W3 w. D( i' [: i- m039、补充内容.mp4 74.50M
, H$ N/ n- U: h h- U D041、答疑.mp4 129.89M7 M( I; X2 L8 r( q ` \
$ S# x9 n- d7 X第10章 Python数据分析与挖掘技术基础 4 i$ Y# p) q" t* }" ^" e3 Z# l! v
042、快速了解数据分析与数据挖掘.mp4 38.70M
( P& \9 A! U# l# Q# L$ i043、数据分析与挖掘相关模块简介与安装.mp4 64.37M: {8 ]# V9 \$ c( A: _ C
044、相关模块的使用.mp4 69.81M$ L8 H; c4 Q2 t/ E7 h+ l
045、Python数据导入实战.mp4 91.90M
3 [9 C$ b8 \/ a& z! z5 p! X4 `: M046、答疑.mp4 37.73M
% h$ W# d" O& B w4 v! ?" P
/ y# y: P; C8 ~/ e3 Q第11章 Python数据可视化分析实现
6 p: O9 v- b X1 \% E0 g' W# s047、matplotlib基础 折线图-散点图.mp4 92.96M. X) \4 m) b1 Z. H
048、直方图.mp4 74.41M
$ w' C* L. G# h! \6 W049、读取和讯博客的数据并可视化分析.mp4 40.84M$ [! x( H. G' g$ O6 a* B0 r: g3 m
050、答疑.mp4 26.17M8 L, @+ h% R0 ?1 V( }; v8 D
& O; S) z# x( U4 j, g: E+ K
第12章 Python数据清洗、集成与变换
/ F5 T$ q8 L4 C( G$ x051、数据探索与数据与清洗概述（一）.mp4 85.03M" v7 H- _2 z5 I5 x
052、数据探索与数据与清洗概述（二）.mp4 35.52M/ ?, ^- ^# q4 J
053、数据分布探索实战.mp4 80.91M
# h8 ^. [1 Z8 d5 `054、数据集成实战.mp4 18.82M
% G5 o! [7 ^/ a( K055、答疑.mp4 18.96M
0 J0 q, d' o5 C) d* F8 s0 `" p
0 w: M. M' d& Z+ G2 s第13章 数据转换、属性构造、数据规约
" A1 v# s& t7 G3 U: I056、数据转换.mp4 110.55M
# B) _) j3 l8 O- X4 N; u7 k. ~057、属性构造.mp4 38.31M, z! j. _+ _& @7 M6 s+ o a
058、数据规约.mp4 71.24M
8 Y+ L j5 g$ h, v059、答疑.mp4 11.09M
0 e7 L9 K- O0 n! K
3 Y4 R7 o8 |# X/ R# v7 a; }第14章 文本挖掘
6 v' c9 X* j6 a060、文本挖掘 一.mp4 81.68M8 K. S1 M( @' m7 u. f
061、文本挖掘 二.mp4 111.92M
9 a# T8 a D: B0 b062、答疑.mp4 33.84M
: r$ j& r& p. {4 k: w/ L! j# s% m
第15章 文本相似度分析 ( r( T1 I$ l1 ^0 E% [1 {
063、文本相似度分析一.mp4 67.90M
/ U/ d! m2 H& s; M- ~064、文本相似度分析二.mp4 50.82M2 [& u* {' z' E, t
065、文本相似度分析三.mp4 135.06M
# v! d; @% b% P6 C8 K! `& `7 N' Y8 ]066、答疑.mp4 33.36M8 r$ k/ C1 Q, x& _, S) l
! z) e% C! f4 P! h1 c第16章 Python数据分析与挖掘实战 上 1 ^3 r$ j: f3 U1 Z: v' `, ]
067、Python数据建模概述.mp4 7.66M
3 [5 q! w+ |6 ?2 z# b068、Python数据分类实现过程.mp4 11.61M
# a, `) J' h6 K3 @069、常见分类算法.mp4 2.24M
* R3 z9 `# T' M" x. G8 G4 A070、knn算法（补录）.mp4 91.65M
8 {* u) i- X3 C8 H7 V071、KNN算法与贝克斯方法.mp4 41.37M
+ S8 q& E- c8 E- x4 M072、手写体数字识别.mp4 131.21M
$ _6 S9 b P( T @3 X3 l5 i5 K073、答疑.mp4 36.86M
$ W& Z) g7 g; K- M
5 |& r3 L* p, S1 S6 V; M2 K第17章 Python数据建模与分类实现 下 - \0 ?- V# b* D$ r
074、贝叶斯算法 上.mp4 79.24M% `) s5 z+ s: _- ]
075、贝叶斯课程 （补录）.mp4 21.01M5 s9 j! |' B. E, b- p
076、贝叶斯算法 下.mp4 19.41M; l Q% d1 A H2 m1 G1 ?
077、回归算法.mp4 102.67M
; {, j: m- |% S' l078、决策树.mp4 57.12M
3 h+ F1 \( Q1 W079、答疑.mp4 10.00M
7 A, R* J* i$ L5 F9 q* n" C/ q4 @: a, y
第18章 Python数据分析与挖掘聚类实现与回归分析
1 d3 X3 {) f& r! u) r# Q080、决策树.mp4 75.67M
# y$ E; ?- a+ n5 ~7 l, g081、聚类.mp4 98.52M' G9 `4 Q5 o7 l8 R M: I" K3 E9 q& ]: S
082、答疑.mp4 33.84M+ H# C) n( |' x1 T. a8 S
. Y1 s3 Q) ^) q3 O8 H; a O' _/ p) b
第19章 Python数据分析与挖掘实战 0 Y7 ^' N- [2 P8 y! v& t1 J0 D
083、贝叶斯应用.mp4 105.93M
% m4 F. y* K- f084、人工神经网络理论基础.mp4 45.86M
/ i9 j- ]4 S2 e5 X! X) {! n085、人工神经网络实现实战.mp4 139.35M
6 k( l; b0 \. r, I# j, m5 r086、答疑.mp4 35.72M
/ Q. A6 N: U5 e, Y' ]0 c
+ G, m5 @7 m8 J0 k' x第20章 Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训上
0 H% | c- F" ?087、Apriori算法与项目实战.mp4 98.88M
" f. s* ~6 O. g. h9 N* E) {088、社交网络项目实战.mp4 137.63M
8 N$ t8 X( \7 W! U- `0 W. W5 X089、答疑.mp4 111.61M
; ^; A1 h8 _0 r( C" z$ y C: ]; B/ m
$ c' l1 @0 z7 h; Y' u3 [4 B, w第21章 Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训下
/ h* }' \/ ?! j090、微博接口开发上.mp4 36.35M
# ~& y; a1 ^0 M- Y) u7 c, a091、微博接口开发下.mp4 42.11M) c& J# d0 E; r0 g( F. A( J
094、文本分类及答疑.mp4 120.52M
; c$ q7 o' Z' Q: X# e1 Z3 W92-93课时 PhantomJS.rar 77.62M+ G$ X, |' f" v$ e
; H% | _1 T$ A! j) Q. q/ E
软件包及安装文档 / G2 M/ D& O" T' y. M
python-3.5.4-32位.exe 27.59M- h8 l5 y, E) z4 X
python-3.5.4-64位.exe 28.47M
# ]) `+ V( n0 R% ?% vPython-3.5.x安装教程.pdf 331.09kb+ X. Y: Y4 Q! J. u' U
源码
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发表于 2022-6-14 17:57:02
