|
|
适用人群:
9 l/ w5 x5 E: G( Z0 c: a0 j
3 x6 v. }& j. x- j- D& a需要学会一定的统计学基础的数据分析人群，零基础没问题。
5 {* f' D* A0 m3 N5 i/ E( M) V2 S, `! v' h
课程目录： {( i, f! S4 H( x
* M5 Q, o2 F9 A. i
章节1:正确学习课程的姿势
( t1 Z/ n0 ^& z4 M9 s8 [/ M0 ?+ b课时1学习课程-图文版
6 y0 g9 F' A& t6 |, \# w" K6 q课时2学习课程-视频版09:17( R' X+ T, t J) N
章节2:数据分析概述$ r, G) n- J, `, c* u& t; D: k/ Q
课时3数据分析流程概述12:31$ m4 I' _9 y! M) s( Z0 E
章节3:数据的趋势
( E7 w& |% K; m9 A0 u课时4统计中的简单概念和集中趋势16:21/ R& j9 {6 Q8 W7 t
课时5离中趋势09:42% |9 q* x, h' A* k
课时6软件计算描述性统计09:11
, E3 ^6 x+ }9 J& u4 D章节4:数据的分布和展示
1 L" G: l; H2 J. Z' q课时7数据的分布12:41
1 o% K* |0 A8 r4 R5 h1 {课时8数据的展示12:22
* `( {7 t3 b; B. l课时9软件制图条形饼图折线图11:13$ o( M% M7 W S+ k9 Q3 F
课时10软件制图直方图 箱型图07:11
! @: B- z7 n- u8 b章节5:数理统计知识2 z5 m' m: R6 L! `# Z* B; }7 N) S
课时11随机变量和概念分布23:08
. w7 Z/ k o- k% B* j( G# j7 o! [- g课时12三大分布11:19( m2 u% a. A/ X+ J: x N
课时13中心极限和大数定律08:41. d8 z$ U$ t- K$ J7 R/ p# B
章节6:抽样估计% V3 u: h: I1 |' B) P1 ] B
课时14抽样估计理论12:020 X; v& ]/ f& ?3 b+ {( N
课时15抽样估计案例20:15
5 A+ n% M. o4 z( @课时16区间估计和置信区间.10:22
' U7 I/ X) N' J. C' S章节7:假设检验
: M* m1 R' w# s2 ^& F课时17 假设检验理论方法10:14$ {- d* R2 _& j
课时18假设检验实战演练13:01
$ V" L4 K& |0 V2 X课时19常见检验统计量12:51
9 u! Q( i1 T5 E; ~+ k0 K; v( W章节8:第七章* p- b) a% J* B" t0 Y
课时20方差分析概念13:26
, a$ }, ^( x9 H* w" A课时21单因素方差分析25:022 p& b9 A; P4 y8 m
课时22多因素方差分析22:21' I6 H; D& T* A/ T
章节9:相关分析8 p) ~+ }. L3 S
课时23变量关系13:35
+ t/ C( J* r- ]课时24相关分析17:32
% E& } T& M8 c+ O9 b章节10:回归分析 I% x9 k# w- S! K
课时25回归分析概念05:31
% \1 R' j( F3 e# ?( l$ N5 f2 o& A课时26一元线性回归12:447 s+ [7 C) T; @7 @- J1 r2 r( ?
课时27多元线性回归08:43+ @$ V, I- S. t$ ^3 H, j5 O/ m7 L
( B. W* p% F) H7 M& E1 W i j
& X0 I( D2 @( A) |# F
0 i% L( p6 j4 c4 {0 n: G
$ z$ O6 { b, }- h% V' x% ? c资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见1 m( [1 b+ _0 u+ w$ R
_8 {2 Z y8 }
9 x% Q7 {# o9 L H+ g& c1 u+ S5 t7 `) k( j
本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
发表于 2022-6-12 20:33:02
