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《从Excel到Power BI数据分析可视化》Excel Power Pivot数据建模分析(基础

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《从Excel到Power BI数据分析可视化》Excel Power Pivot数据建模分析(基础+进阶)全套视频教程附资料 87课* b2 R: V: x: f- ~# C! w8 `
8 P2 G% k% T3 a7 t* M/ w

" D  J0 p# m7 E7 {7 \课程目录
# H$ D% O6 J; k( u一、基础篇
2 b$ {% X8 @; [! X& j章节1:为什么要学习Power Pivot
* Q/ W) ^2 ^( ^; Y) b* i, d7 j课时1购前必读
# X8 I+ W  K, R* A8 Q课时2Power Pivot简介15:30% p( D. X; I. y2 k
课时3PowerPivot和PowerBI,Power Query,PowerView,Power Map的关系12:524 w7 ^) l; ]& B0 m0 ~" B
课时4加载Power Pivot到Excel04:26
. n0 d3 o: c4 y课时5Power Pivot在Excel 2016里的新功能11:37/ m, c5 g" z% N3 }
章节2:认识Power Pivot界面和常用概念1 A3 D' v% `- D& e2 {
课时6创建一个简单的多表数据模型31:06/ ^+ T/ J  V  _9 T2 V  T
课时7生成Power Pivot数据透视表和Power View报告24:104 B7 u6 |  s, Q+ U/ v  ~; U: @
课时8Power Pivot界面和选项卡介绍25:30( i! e. j( H, W; o% s& }
课时9初识DAX-DISTINCTCOUNT不重复计数25:026 B( D! N0 v7 J* N! o
课时10计算列和度量值(计算字段)10:07
0 t( g- P' N0 v; Q课时11理解Power Pivot里的关系18:16
8 i0 C" H% |$ I6 p% W8 K章节3:加载数据到Power Pivot# G" ^$ W! M7 v; ~+ S- z  B1 e& s
课时12从Excel表格文件加载13:50
; H2 ^& L4 N/ J; X4 V课时13从链接表加载15:33
2 J9 [/ Q! V( D/ b课时14从剪贴板加载06:290 d: c) M$ k1 i- g% F/ ]* |9 Y: n( }
课时15从SQL Server数据库或SQL Server分析服务加载13:45
3 F2 l/ ?6 S+ s) M- x课时16更改/刷新数据连接13:29- m3 O- E# I; n. ^) ?: ^/ w
章节4:常见数据整理
2 c6 z' i' J! V3 ^! {3 u! t课时17数据的提取和合并21:27$ P" v& K/ j1 ?9 y$ L7 q" N. ?
课时18数据的计算和分组10:45
: ~4 F% F* v8 b( D. r# Q课时19数据的格式转换19:05/ A! v% K) K6 I' v3 l
章节5:常用DAX函数简介
. P5 a, Y, x# G) l8 [课时20聚合函数21:17
* {9 }, e" A- l课时21逻辑函数38:46
: ?% f7 [) c/ I1 v9 k, q# _课时22信息函数09:15
1 Y6 _" B. z2 `. n4 w0 y$ X课时23数学函数06:495 [7 {5 N5 s0 }1 I
课时24文本函数15:50
  h1 }, c, x* Z课时25转换函数06:29: H+ m3 J% I/ m, X/ t5 V9 m
课时26日期和时间函数26:09
# e# I+ e4 a2 B) f0 D课时27关系函数26:49% u, ]! q0 U; j* f' u
课时28Calculate函数12:10. H7 c# t1 b5 U& N: D0 Z
课时29Divide函数(安全除法)09:58) W/ [, c" |: ]% }) g8 Q5 L8 X
章节6:常见企业分析场景2 q& X- t  T9 k* d4 d( O
课时30趋势分析19:51
% h+ p# H7 D( J# v课时31年度增长率分析(YOY)11:21
, }# M. L4 _/ ?7 |! d! W课时32产品分析16:27
( H% P/ ~' _+ F$ y8 `; E+ T' r课时33客户分析16:45
# M! g" c) C8 p) e& V* C课时34区域分析12:105 I. [8 \% g" l; z5 p9 b/ E* C
课时35任务额完成度分析15:07
& S! P$ |, A1 \: V+ X% Q课时36销售人员排名分析18:45
' g% y5 p7 H. e/ d章节7:生成数据分析报告
# o4 y. m8 Y, `; z) z. A课时37创建关键绩效指标(KPI)20:25
" N  f- L% M- a+ y4 }* L课时38创建层次结构10:11
+ O( Y+ v2 l* Y* m课时39Power Pivot和Power View的配合30:573 }% t/ }) a8 j
课时40定义集合11:57; q1 u! k, `8 }, s# [2 v5 l8 k
课时41生成非数据透视表结构的报告(CUBEVALUE和CUBEMEMBER)24:28
. D1 }; i# }& U- y+ F% n3 _课时42了解钻通04:520 y! l3 d4 a- u* `
课时43了解透视05:51
  X: D+ x' D$ o, S# L章节8:报告的刷新和后期维护( o0 k- N; \% o3 Q1 S
课时44设置报告的刷新16:24, |  N5 r7 q# W0 }
课时45更改数据源/字段08:051 T  x" A0 A4 D! I- c1 P2 H' D; M
章节9:报告的整理和美化
. U! F) P7 L! S# ]. X7 b课时46养成良好的工作习惯12:58
$ i4 W+ U* |, B/ w. M0 C课时47生成事实表(Fact Table)05:27* S' n& Y5 S/ V' R/ u# o! ?+ ^8 p
课时48切片器的格式和属性调整06:565 X) M7 s. m" x
课时49制作报告说明页和美化15:09* [& h" l% l- S# H+ i, p9 R9 x
章节10:附送-Power Pivot与Power BI问与答功能的配合
. i; d2 z! c  |+ Q9 s; H课时50设置模型中的同义词09:18/ Q2 w8 u+ H0 x4 x  c+ L$ C
二、进阶篇8 s7 J2 I" H. I
章节1:使用时间智能0 g  U2 m1 @) C' Z. c8 J/ a) e5 t1 E% q
课时1购前必读# F$ I$ m, `3 _) N
课时2Power Pivot时间智能概述07:55
3 x2 m3 p( x: g课时3创建一个日历表11:27
, O* M" Q$ j( A& L  L课时4年累计(YTD)/季度累计(QTD)/月累计(MTD)16:04$ L# S  l, Q0 M
课时5计算同比(YOY)和环比(MOM)15:21
" T4 b! |4 Z2 p; C$ B课时6计算工作日08:44
0 g/ g3 M! O5 `& K3 ~2 }章节2:使用链接回表拓展数据模型
, d, X1 W3 ?" k2 ]# _: B课时7使用DAX做为查询语言13:07
9 @7 y& N/ `/ a  R. K/ j2 Y- k课时8使用Summarize函数创建链接回表19:51
% H$ b8 J& \8 E4 T5 \% Z" @$ f+ _课时9使用链接回表进行RFM分析18:58
3 b  c- u2 [9 j: d) {课时10使用Generate函数创建辅助表15:38
( Z6 g5 V$ l3 _1 C- W; G章节3:使用高级DAX函数
3 d' G2 x1 i) F- i  B2 q课时11高级聚合函数SUMX06:497 [2 v  T8 U$ y
课时12常用筛选器函数19:14
& p  ~0 U. h" R3 J4 c1 g' |课时13SUMX加FILTER实现无关系的数据获取08:41
6 a5 i( T3 U; F+ N8 k课时14Earlier函数 - DAX进阶的里程碑15:49. c4 g+ M: Y: Z1 h
课时15使用Earlier进行排名04:119 C: o" k! T& g' @) J
课时16使用Earlier区分新老客户06:14! c- N/ q0 m% W3 E- C" Y: X
章节4:理解计值上下文
$ s, g3 y9 l* w/ U课时17筛选上下文和行上下文07:48
8 i6 e! k6 Z& L3 B5 C# u1 V+ t课时18使用Filter和All进行上下文交互12:444 d7 F7 }5 v* `' w# F
课时19使用Calculate进行上下文转换09:36! d, `( H8 B7 f9 |
章节5:使用PowerPivot里的高级关系
! }2 Z: O. u" N$ g" h* t% m课时20使用Userelationship建立两表之间的多个关系08:309 I" Q& ]( K( l8 S
课时21使用多对多关系13:498 Y5 Z& G! |* L
章节6:经典企业高级分析案例
# p( b3 K( {+ C9 d8 q% I/ w1 b7 c# \课时22产品/客户分类分析(ABC分析)18:13
! X9 U: t6 k8 [+ @2 B: z课时23创建参数表10:36
( {& v5 r' ^1 ?. g课时24订单分组分析12:15- W* J9 O) l2 V
课时25排名分析11:46
6 C+ V8 A( a; D( L课时26TOPN大客户分析(畅销品)20:30
, P9 ]; Y8 r- a- ^; N5 J/ k8 X课时27经销商RFY分析10:54
$ ^8 Q6 F4 C. _1 g7 a课时28使用父子层级40:046 E5 z0 ~# Y- O$ f+ V% L! L5 J; N
课时29计算移动平均09:14
% O" c# X- b0 P7 I& r% h) U8 @课时30用量增长分析45:38
3 w0 F4 e# e8 v! k5 O; `- E- E课时31用量预测分析30:30
! v0 d# l% [4 T6 b. @/ k! n章节7:脑洞大开的非典型应用
+ y* F" ]# s8 _6 W5 [8 l7 w3 Z3 z课时32使用USERNAME实现Excel里的权限控制20:48
3 I, X" K  L: [* |% i6 [8 A( j课时33使用切片器进行排序14:42
6 i1 m; T/ |( u" Y课时34非典型时间智能10:32+ D  N+ J! @5 V0 l  Y, f
课时35神奇的特殊汇总方式06:58
2 U6 l9 i& q) n- e6 T9 r$ C' w课时36ISFILTERED去除重复值06:51( [1 K" X+ R) j. E/ [( h$ C3 s
课时37使用PowerPivot进行表格合并13:09$ f: a8 F6 x; N. t

) g. Q) M6 J% ~6 q6 k; N7 b

* E& E5 U1 u; z" u( D- A. B' L
2 u1 G+ V( h: w1 G' a7 C2 v- }) @2 R
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对楼猪只能说,你太伟大了!!
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