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深度之眼 - 《机器学习》西瓜书训练营

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发表于 2022-6-10 18:42:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
——/7、深度之眼 - 《机器学习》西瓜书训练营/4 A# ^+ C$ h* G, p+ m
├──00  看开营仪式,了解学习模式  
7 W6 ^; S& n; Q$ l2 Q6 T|   ├──1  开营仪式回放——老师部分.mp4  301.71M
3 y- q6 v) G7 a. Q|   ├──2  开营仪式回放——班主任部分.mp4  82.40M0 ?+ L1 x7 h# C) m1 R
|   ├──开营仪式模板—西瓜书2.0.pdf  2.52M9 T  b, E4 [. p6 V- [. O! O/ s' N
|   └──是.pdf  103.99kb0 D1 {( s3 M  u7 B
├──01  第一周:学习机器学习绪论  
5 B  }+ ]5 q# J|   ├──1  机器学习绪论.mp4  38.83M  g" C8 V" f( `& O
|   └──新建 Microsoft Word 文档.docx  69.23kb
. K! ]5 j$ w2 L) {$ f- ~4 M9 M├──02  第一周:打达观杯NLP算法大赛  : a  E% R% g( ^3 |# j
|   ├──02零基础1小时完成一场AI比赛.pdf  2.66M
( W0 {$ @. |0 g: _|   ├──达观杯文本智能处理挑战赛(入门指导).mp4  18.55M5 q3 U& ]! `2 A7 p% }% p( e7 G
|   └──新建 Microsoft Word 文档.docx  76.47kb
0 H! o+ V9 Y: M" V├──03  第一周;参加打比赛的直播答疑  
0 a7 }: V8 U/ a|   ├──第一周;参加打比赛的直播答疑.mp4  1.30G2 I' u3 R* A6 Q
|   └──新建文本文档.txt  0.26kb/ e9 F; f6 r. j. y1 l
├──04  第二周:学习线性模型  & Z" U7 k1 H9 V" v7 s4 S! V7 N$ ^
|   ├──2  一元线性回归公式推导.mp4  44.76M6 L2 w( `" q2 ]2 c
|   ├──3  西瓜书公式推导——学习指南.mp4  10.44M
3 d/ }. l5 n) Z) D|   ├──4  多元线性回归公式推导.mp4  53.26M& ]! S% c1 Y( Z4 @6 d8 T: C' c
|   ├──5  对数几率回归公式推导.mp4  58.54M
- S0 Z: ~, h) Z8 t|   └──新建 Microsoft Word 文档.docx  25.41kb
+ l7 {+ X: s+ a2 F! j├──05  第二周:每周学习任务简单总结  9 ?7 y' q8 u7 I8 L' @- ]
|   ├──【作业讲解】逻辑回归.mp4  63.53M
; e- i1 `4 p) C3 w. L) \9 B|   ├──新建 Microsoft Word 文档 (2).docx  81.77kb
4 l) ?: l, f  z+ s. o|   └──新建 Microsoft Word 文档.docx  101.61kb1 ~5 N9 m+ E2 v2 f
├──06  第三周:决策树的分裂准则  
( T/ }  e$ Y6 S' s; q, B|   ├──决策树2.0.mp4  94.79M4 v( d: `" @$ z+ h
|   └──新建 Microsoft Word 文档.docx  25.14kb
" i6 z. J" h# ]$ [) x9 m├──07  第三周:学习sklearn包中决策树算法的使用  
: N- X3 Q# V2 t: \- @/ L2 G- m|   ├──新建 Microsoft Word 文档 (2).docx  85.46kb
! u4 L5 v5 c4 s4 X5 N% N|   └──新建 Microsoft Word 文档.docx  13.46kb: u0 b& h( x( v& ^* |
├──08  第三周:每周学习任务简单总结  0 _" o4 C5 j4 \: w5 S" V- h1 J
|   ├──【作业讲解】决策树.mp4  43.62M
) v/ n9 T) P7 z9 ]|   └──新建 Microsoft Word 文档.docx  134.78kb& w4 ?% g9 R# g9 M8 H
├──09  第四周:支持向量机原始模型的建立和求解  
1 M8 x  K; x; _2 u5 B|   ├──SMO(1).py  8.38kb7 C9 N3 s' H- N- M: p! B& o
|   ├──SVM-1.mp4  104.77M( L$ `& e; o! o4 ^3 _3 V/ V
|   ├──SVM-2.mp4  111.48M
/ l  k! u& h' ]% S4 e5 b: @) d|   ├──SVM-3.mp4  104.54M  Y' e+ g0 j# t0 y, X* b% I% h
|   └──新建 Microsoft Word 文档.docx  25.94kb
* B6 N; _: R+ V, g, ^├──10  第四周:核函数和软间隔支持向量机  7 X' Z3 I; N! C" J0 ]
|   ├──softmargin-1.mp4  75.77M
$ I3 z( @+ @0 Z( w|   ├──softmargin-2.mp4  67.27M
' T7 |8 |" N" q( z  y7 P* ||   └──ziliao.docx  33.33kb
: \* Q9 @% [+ W- V1 f+ b├──11  第四周:了解sklearn包中svm算法的使用  4 H+ B  @$ x2 _/ P
|   └──资料.docx  173.31kb3 h2 m% ?4 F1 G1 ~8 P5 o
├──12  第四周学习任务简单总结  
; s- z5 V* X0 u/ C|   ├──【作业讲解】SVM.mp4  132.09M, I, [2 c' t% k0 |  ], x5 e
|   └──资料.docx  283.75kb
6 c! o  u$ z* Q├──13  第五周:极大似然估计与朴素贝叶斯  
8 b$ k  v. I7 q. [|   ├──bayes.mp4  81.78M
# T7 D8 ~2 C9 D7 j0 G4 Y|   └──资料.docx  32.76kb
9 S) B8 }2 u3 s& M& L) b├──14  第五周:EM算法  2 b- a( G% u& ~: l
|   ├──EM算法-1.mp4  37.12M. E. `1 S( a8 f: k$ O, ~& m
|   ├──EM算法-2.mp4  37.33M
' q5 Y. c3 R' g|   ├──EM算法-3.mp4  41.52M- w$ {$ b9 m$ y0 @8 q/ S; h
|   └──资料.docx  32.97kb1 p( M" u# O  m0 R) R
├──15  了解sklearn包中的朴素贝叶  6 [. d/ \5 B0 X! W$ m
|   ├──新建文本文档.txt  0.67kb  ^4 w+ E0 ^* W3 c7 U8 V
|   └──资料.docx  39.85kb
- u( A! E* X1 {! k3 C4 k* R├──16  第五周:本周学习任务简单总结  
; ?0 G3 y! w- L% C$ w' {|   ├──新建 Microsoft Word 文档.docx  49.89kb' ~% ]1 @1 T9 `$ U" i7 c5 ?6 r5 Y7 e
|   └──作业讲解】贝叶斯和EM算法.mp4  66.33M$ C# j/ ^7 d* r5 |* x8 M  a' o/ I
├──17  第六周:神经网络结构+直播答疑问题收集  1 M3 Q; j# k# E: z3 n
|   ├──神经网络-.mp4  57.83M* {7 I, K/ \  ^, l
|   ├──新建 Microsoft Word 文档.docx  34.75kb( i2 f% r% \1 L9 h0 t7 m+ Z
|   └──新建文本文档.txt  0.76kb
3 {1 j/ L7 p) {├──18  第六周:直播答疑日  
( s. q1 S0 f8 g|   └──直播答疑.mp4  247.44M
0 m; B( R: \/ [0 U1 x├──19  第六周:深度学习初探  7 _2 ?9 {3 I9 T4 e  S) P
|   └──19.txt  1.07kb
, q% w3 @& V! F* b8 x, G├──20  第六周:了解sklearn包中神经网络的使用  , \% A1 s# i( @! ]  [
|   ├──新建 Microsoft Word 文档.pdf  322.11kb
4 a  M/ w, ^2 B& _( H9 |( V4 M|   └──新建文本文档.txt  1.08kb: U' j! M8 K/ ]& Z% u% f. X" Y
├──21  第六周:学习任务简单总结  
! k- u: X) Y% h2 v! d. r. a|   ├──【作业讲解】神经网络.mp4  37.25M
5 l+ X8 L8 U1 c9 y5 H! l|   └──新建 Microsoft Word 文档.pdf  388.18kb
4 s' E6 Z& z5 r2 }+ V├──22  第七周:经验误差与过拟合  5 `) p5 F. \3 M' s9 A5 ^
|   ├──新建 Microsoft Word 文档.docx  262.29kb4 _5 ~7 l3 i" g% t, J
|   └──新建文本文档.txt  0.80kb# z* h: j+ o8 ~0 I8 S
├──23  第七周:评估方法  9 z! Y2 C. n6 V5 `0 x& l' u! V
|   ├──新建 Microsoft Word 文档.docx  261.77kb
! v$ ]8 u+ t  Z# I+ Q|   └──新建文本文档.txt  0.53kb
3 f7 @" w! T& b( N( R4 f├──24  第七周:性能度量  
  E! I% ^6 w% ?+ B' j|   ├──新建 Microsoft Word 文档.docx  261.53kb8 D+ o! l0 j& o5 V" e
|   └──新建文本文档.txt  0.63kb
$ d& u9 ?- [/ r4 M- C3 Q) e├──25  第七周:了解sklearn包中模型评估方  + l8 p7 t4 m1 v4 E- V& q. B
|   ├──新建 Microsoft Word 文档.docx  399.32kb$ b' G% j* V1 g5 D5 O/ V1 q
|   └──新建文本文档.txt  0.78kb# S. C( O0 d/ @
├──26  第七周:学习任务简单总结  ) }6 |( B. t5 d5 T. f5 u
|   ├──【作业讲解】模型评估与选择.mp4  44.46M
: \+ ?6 z5 W0 ^6 b% }|   ├──新建 Microsoft Word 文档.docx  551.17kb- f4 E8 x& T7 `7 c8 }
|   └──新建文本文档.txt  1.96kb  p9 R- p( d+ T. d! H
├──27  第八周:特征降维  
' E4 s3 k; g: I% C|   ├──新建 Microsoft Word 文档.docx  262.08kb
. B$ U  H8 ^  V' p4 q  E) k. D|   └──新建文本文档.txt  0.89kb$ J: h; K1 b4 p/ W0 |, B5 e
├──28  第八周:特征选择    M; Q6 o* f6 }8 e, N
|   ├──新建 Microsoft Word 文档.docx  261.75kb+ A( H3 e) Y. {# n/ o6 ~3 Y* M0 j
|   └──新建文本文档.txt  0.83kb% [, x. R( l' d
├──29  第八周:了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用  
$ |9 B; S2 T! X3 ^& c" t' R|   └──新建 Microsoft Word 文档.docx  403.03kb
7 ]$ J1 J# R+ f├──30  第八周:学习任务简单总结  
8 y) }) n5 y; p# Z5 K, X9 s3 Q9 ?|   ├──新建 Microsoft Word 文档.docx  406.02kb
' `& S7 O  u; x9 L$ d1 Y! y( V|   └──作业讲解】特征选择.mp4  57.87M* |# S" G  e' [
├──31  第九周:集成学习  
6 b, z5 [$ {- n2 _  v|   └──新建 Microsoft Word 文档.docx  262.07kb
$ X3 f( e' u, @9 P' ~! ^├──32  第九周:直播答疑日  3 u8 @$ i% \  a
|   └──zhibo答疑.mp4  214.39M
7 O: c% t7 U3 O- n* ?9 t├──33  第九周:结合策略    t7 r4 a- e: G' j3 z9 u0 @* E9 r
|   └──新建 Microsoft Word 文档.docx  261.63kb
2 G5 G$ z- ]" x( B+ ?+ P( F├──34  第九周:实验-lightGBM的使用    _5 r! ~% }& T4 W1 {
|   └──新建 Microsoft Word 文档.docx  364.58kb
3 S: O% ?2 k# H& E├──35  第九周:学习任务简单总结    Q4 L9 e3 \! [% A  F' P2 y
|   ├──【作业讲解】k-means.mp4  100.77M. h8 t4 \( S' ]
|   └──新建 Microsoft Word 文档.docx  853.29kb/ v6 R4 N+ U. Y' s7 O( Q
├──36  第十周:聚类  4 H  ?: v1 t1 p, i' T
|   ├──gmm.mp4  57.85M
: F) A3 n& r8 X1 J|   └──新建 Microsoft Word 文档.docx  272.87kb
. _& i# |! z; u. w3 q├──37  第十周:HMM  7 G# C7 U6 v0 N' E; Z4 J/ S& ^
|   ├──hmm-1.mp4  86.31M
9 Z- _. [! p! @0 T6 H5 ?- k. K|   ├──hmm-2.mp4  44.51M* f- B8 G- o: I% ^& T# u
|   ├──hmm-3.mp4  27.28M$ [9 I: U: ^. X) P
|   └──新建 Microsoft Word 文档.docx  273.08kb
. g3 M, J3 I' l* g: _. E├──38  第十周实验-sklearn-user guide 2.3.2  0 H( ^, t: I, S" o
|   └──新建 Microsoft Word 文档.docx  378.80kb/ N6 G! m# t# k2 T
├──40  第十周学习任务简单总结+问题收集日  7 Q; p; X" r; v: M
|   └──新建 Microsoft Word 文档.docx  929.25kb
# U# Z$ V9 n3 b9 u, y├──41  第十一周:任务与奖赏  
, T- V+ N" B- t( }|   └──新建 Microsoft Word 文档.docx  262.33kb
' M4 L. L1 g& n+ H" r, i├──42  第十一周:K-摇臂赌博机+直播答疑日  
, r. V% ^! L' [' W7 _|   ├──天池o2o优惠券使用比赛预测分析比赛.mp4  134.67M) ~; [% F/ N/ I& W' `$ |
|   └──新建 Microsoft Word 文档.docx  387.07kb
9 |; B1 z1 I$ p2 X! L4 m) u├──43  第十一周:有无模型学习  8 C" b& \- r4 p
|   ├──新建 Microsoft Word 文档(1).docx  358.19kb
, W& c" ?& j9 q5 i1 [|   └──新建 Microsoft Word 文档(2).pdf  332.38kb
  t4 s$ L0 f# V7 N9 q  T└──44  第十一周学习任务简单总结  $ @8 X. I* M0 e! `3 Z
|   └──第十一周学习任务简单总结0.pdf  241.48kb
, H4 {! Q5 a0 \  ]; Q- I3 |, F
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