|
|
课程目录) Q* Y0 W+ p3 u1 K% y- n
1、大数据面试导学
) i4 v8 r" k" f: A. I; z2、课程目录
) T% H2 T# h2 ]4 I2 q3、HDFS架构详解
3 y* @4 P5 k7 X- U* q4、图解HDFS核心组件的职责
, Q1 Y, \: [3 P9 ?: Q! e5、图解HDFS写数据流程" h7 B* J' P% }) ^2 D
6、图解HDFS读数据过程
# l! I1 O3 S6 F8 s3 ]! M: t+ E+ t7、HDFS HA架构. y) J6 C: d" u" F+ Y# A; _ @8 D! w, h
8、彩蛋之HA真的有用吗5 a" p: e% c# ]2 d0 D( C+ g
9、为什么会有小文件
2 x: Q/ d) C ^) }8 _10、小文件给Hadoop集群带来的瓶颈问题1 E; z8 L$ o' |6 ]- B
11、大数据学习方法论的思考# W7 N/ k( O" [- Q% ^' K% W$ h$ E
12、课程目录
$ D T' f1 Y8 q+ ?13、业界常见SQL on Hadoop框架概述, }9 w: R+ z0 P: A6 w
14、行式存储vs列式存储
3 Y) ^" \* f r. o$ T- y15、常用调优策略宏观角度分析
. v1 v" E3 h9 o16、架构调优之分表& `8 A$ l/ X# T! y6 I: b7 }
17、架构调优之分区表
U# G8 A& e4 R6 D5 R18、架构调优之充分利用中间结果集6 X/ B8 s* O1 Y% x
19、架构调优之压缩概述# y2 }+ B' D/ F; B6 w) h$ `
20、架构调优之压缩的选型" R, Y. l: @ m6 Y' X) u
21、架构调优之压缩整合Hadoop的使用
- D4 [2 B* U+ ^3 p% ?% \7 |" Z22、架构调优之压缩整合Hive的使用
1 R. V. e0 _" B1 O. D23、架构调优之压缩的作业6 H3 ^; b V7 N0 J, I+ X* S$ j2 J
24、语法调优之order by和sort by区别详解) Y8 M2 K# B/ L9 m/ I
25、语法调优之distribute by和cluster by详解
" r5 G4 i: F! `5 I' [26、语法调优之reducer个数控制详解
9 z1 m& l7 i6 ]1 p" y! V27、语法调优之执行计划概述
8 _0 |% ^7 T9 O1 W28、语法调优之普通join深度剖析
0 X8 J; y9 P. |0 @2 u$ i* O u29、语法调优之map join深度剖析
3 J9 Y$ c6 @3 f& j30、运行调优之推测执行
7 r7 S0 o% a! y |: T9 z31、运行调优之并行执行" A! ~& g( u) H: X, q) O/ x) ]
32、运行调优之JVM重用
}$ l$ ^. a2 x% D" ?6 b4 _33、本章总结3 i2 X' ^1 x9 P' `
34、课程目录2 e$ O4 n& P3 G \& N
35、算子的合理选择之map和mapPartition7 K$ L, a' `& M' g2 e3 n7 _8 S2 G
36、算子的合理选择foreach和foreachPartition6 @' F, }, M' l1 }4 N( q
37、算子的合理选择之reduceByKey和groupByKey4 K# v3 ^' L9 W. q1 ?' k
38、算子的合理选择之collect
/ S' a6 ]1 {- T! b9 N+ E" Q39、算子的合理选择之coalesce和repartition) e- O" T& K$ R7 X1 o7 T
40、算子的合理选择之cache和persist
* @ j$ c+ ^5 a/ Y0 s/ y41、序列化的合理选择之Java序列化性能测试( e* A4 g! M! |- k2 E" G
42、序列化的合理选择之Kryo序列化性能测试
3 H3 \- R$ q8 [; a) R0 `. X0 I43、Sink数据到MySQL之基础环境准备
3 Z8 n) X9 A7 j( ~+ j2 Y4 \44、Sink数据到MySQL之功能开发及性能调优1 L- i" t2 _8 n: A6 u1 Q4 `& @6 J
45、Spark Streaming整合Kafka概述
. L( y' Q9 a3 x7 m; Q1 w& w) U46、本章总结以及常见Spark面试题梳理
. r: v# D/ Y4 s0 G1 s5 I47、课程目录 m: z9 I2 w$ K8 O t
48、数据倾斜的现象分析
( K, L. F) y0 d: Q49、结合MapReduce的Shuffle来说数据倾斜# ?9 ]1 p' v. Z I" J/ u2 _% X
50、结合Spark的Shuffle来说数据倾斜0 r- w1 y; c* A$ A# b
51、常见数据倾斜产生的地方3 e6 w4 t/ E$ @4 X6 v* z
52、解决数据倾斜的思路分析, y5 ~ z' w$ |. {0 I2 C
53、课程目录$ _ g! ]% M$ i" N) _
54、反射之概述2 G- i, c' |5 g: P) R
55、反射之Class详解/ D( F$ b3 {4 R! I
56、反射之Constructor详解
, U- h+ I; d5 o) |* O- I57、反射之Method详解
! F, [; T# h2 V58、反射之Field详解
; J( z: o- e* s59、反射之BeanUtils详解7 q: S3 f' r/ m0 Q
60、反射之Introspector详解/ p( S' K9 p( U M' H8 L
61、注解之定义
+ e O0 G- [0 n! v. T62、注解之通过反射获取注解信息
# y: j" ] }: U. ^; s) p63、注解之字段注解定义及获取
( o9 y3 e- ?, X' f# o64、自定义ORMapping框架之需求
6 U* P% T5 J5 s& `4 W- b65、自定义ORMapping框架之基础功能开发( `9 E! m, B+ _" Y0 v% N
66、自定义ORMapping框架获取表名及属性名
: {& `, g3 @4 K" v, k( v67、自定义ORMapping框架之底层SQL拼接功能开发9 e, g0 V/ x3 I0 t; _
68、自定义ORMapping框架之DBUtils开发
! P C1 v+ l6 q* c3 M, f69、自定义ORMapping框架之完成保存操作
! r S* Z6 _3 {6 ]$ s* A) E70、自定义ORMapping框架获取插入数据ID及拓展) w7 W! }0 Q9 p& J- E6 a, P$ a
71、多线程之线程的两种创建方式7 G7 r5 `6 z+ ~% H5 B+ V3 d
72、多线程之start和run方法的区别1 _0 U* }3 |+ d) a
73、多线程之两种线程实现方式的区别
, w/ q3 E0 G. ?- y& Z3 Z- K, H- o74、多线程之主线程获取子线程返回值方式一
5 y3 p; c- n; E h: Y75、多线程之主线程获取子线程返回值方式二( H, S6 h+ S" l: K
76、主线程获取子线程返回值方式三(FutureTask)6 n9 M5 p- f0 l9 C6 ]
77、主线程获取子线程返回值方式三(线程池)3 x* C& U, i; }* B4 O' k" g6 f, e
78、多线程之线程安全问题引入
^2 R" H6 u7 c79、多线程之线程安全问题解决办法! Q" W$ E! L5 b$ `; C
80、多线程之线程同步拓展9 u" z* E: E, l2 Z" ^! L: g, a
81、多线程之线程同步作业& J! T8 p* C- m1 D2 ]
82、多线程之同步代码块% J6 |# Z! a) @# S; u
83、多线程之线程池的使用
& N/ k) \5 W H, Q& o84、多线程生产者和消费者实现
7 j0 [- F8 B' d j+ a85、多线程生产者和消费者的可重入锁实现
: m' o/ |; E1 L1 P86、JVM之ClassLoader概述及分类- t/ M& u! [$ ^' k9 i1 t3 A0 o- i
87、JVM之自定义ClassLoader的实现详解. @6 j9 u8 {5 R
88、JVM之forName和loadClass的区别
' c8 y0 F- P+ {$ v. r89、JVM之内存结构
C) y4 T) c; `, g# ~2 z* L. }5 C90、JVM垃圾回收判定标准及算法
/ V) K- x* h1 t: h* G- F91、JVM垃圾回收算法之标记清除5 h' |$ a* b7 q |8 b+ X
92、JVM垃圾回收算法之复制* h1 x7 g3 f3 O$ g# R* ? \
93、JVM垃圾回收算法之标记整理# [8 J! K0 r% I- M6 y3 g
94、JVM垃圾回收算法之分代收集
1 D$ j7 N1 T; ~5 n" H2 i9 m. J5 y95、JVM垃圾收集器9 w6 u2 ]3 |* t- X+ }5 o+ _
96、本章总结
/ s+ W! J+ `) {' x/ r4 C- V97、课程目录
2 g Y. ?7 }/ u3 `98、分布式锁及应用场景举例
( S% M, L% f5 {6 \$ \, |+ e, p99、分布式锁实现思路6 J( X e; j3 j c4 _7 l
100、domain层开发及测试数据准备
6 l0 E- O% A0 z& r! o9 O( H- {101、dao及service层开发
1 l' c) N1 j4 d1 m102、service开发及测试
3 a8 ?# E8 N+ O103、模拟高并发访问产生了问题1 m5 I t6 v' ?6 d7 f) m0 }
104、分布式锁总体架构实现
- e# @% K1 R; A5 Q: r3 m! z; H105、分布式锁实现
: ^# g$ L8 B. x! [106、分布式锁测试
( W, T: c$ v6 r9 Q% w107、Linux常见考点之内容检索4 M# A6 t5 K" A1 z6 ^. r1 K
108、Linux常见考点之内容处理
( i, m8 {! o. v7 A. [109、Linux常见考点之内容替换
6 r( V" X/ n% @2 O u110、课程目录6 x( A3 T" J' _3 S1 }- B9 s
111、为什么要离职
l: I- p2 P7 j' T2 D: N5 ]112、你对加班的看法
8 ? J/ G- l0 D; U& w113、你为什么选择我们公司.. y7 n4 S, [+ k( ~
114、你的优缺点是什么* v8 x5 {9 p% G( u [
- E# S+ M/ R6 l. r, p5 }5 E! W: D资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
! Q$ n# ^$ f. ]( K* ~2 u% ~8 U
- O: m& I0 L+ i* l8 W: S; V) q& v" e1 [ z' n+ |& p- j1 N
本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
发表于 2022-6-9 07:36:03
