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2019年第02期Python系列课程讲义.pdf 1.31M. M; {8 R( P- i' l' u7 e c7 Y
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Pthon系列课1.2-Python基础知识（一） (1).pdf 5.18M
, A& P' `+ t9 q9 e" F) X2 ?Pthon系列课1.2-Python基础知识（一）.pdf 5.18M
, m6 A0 ` ?' h, TPthon系列课1.3-Python基础知识（二）.pdf 4.69M$ @ E3 l) k. d/ ^
Pthon系列课1.4-Python基础金融分析应用.pdf 4.61M* \/ G& S" N/ e% ?7 M9 c( B- u
Pthon系列课1.5-成为编程能手：Python知识进阶.pdf 4.85M8 n2 P( Q8 |2 K9 e- [6 I
Pthon系列课2.1-使用numpy和pandas实现金融数据的高效计算.pdf 5.70M" @7 Q7 I5 G3 K* L2 s: x4 D3 ? k( J2 J
Pthon系列课2.2-Matplotlib可视化：绘制2D和3D图.pdf 4.65M
7 H, C: u% s3 k7 A% v i" |6 EPthon系列课3.1-爬虫环境配置与简单爬取程序实现.pdf 6.87M
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任务3：Python在金融资管领域中的应用.mp4 74.85M, Q: N' v7 k& c0 D8 E
任务4：补充-Mac系统下安装anaconda步骤.mp4 18.90M% ` ~1 }& N3 L+ [+ l; A- v
任务5：Python基础知识（一）.mp4 202.85M) V* @- x: ^6 ]
任务6：Python基础知识（二）.mp4 62.63M
0 \% a. L5 P, S3 \2 t4 h任务7：Python基础金融分析应用.mp4 75.95M
5 s9 u* X0 A0 \$ p, C5 s任务8：成为编程能手：Python知识进阶.mp4 434.80M7 n- J: I5 p/ |, _5 M( t4 k K
任务9：使用Numpy数组实现金融数据高效计算.mp4 203.99M
% E# w0 X0 i! v& N6 G任务10：使用Pandas数组实现金融数据高效计算（一）.mp4 262.93M% k3 A0 s7 B6 ?1 k
任务11：使用Pandas数组实现金融数据高效计算（二）.mp4 433.30M
$ ]. ~# @$ F% H3 Y! H9 w/ Z4 I) r任务12：实战练习：用Python处理股价数据.mp4 547.91M. F8 r* e. g: O; U1 b
任务13：实战练习：用Python实现神奇公式挑选股票.mp4 413.95M
0 V% l0 P" |6 N5 c1 A& \" Y任务14：Matplotlib可视化：绘制2D和3D图.mp4 195.98M8 A( z( B$ P( a+ }+ A" R* v/ w
任务15：爬虫环境配置与简单爬取.mp4 71.89M
- G) w( s) v- k% C4 c4 ?任务16：典型爬虫程序的实现（一）.mp4 140.03M
1 F* I3 I6 Y- l. K$ D) D2 ?任务17：典型爬虫程序的实现.mp4 204.51M
- M# u% A8 e# }7 I4 Y9 W o( ]任务18：典型爬虫程序的实现.mp4 203.37M/ N# F1 Z8 Z3 Q. s
任务19：爬虫案例详解.mp4 201.95M
/ y9 q8 W: M' @任务20：金融建模.mp4 130.12M' |; B/ q/ h5 d" O1 w) a& c
任务21：信用评分卡.mp4 82.60M
: T2 }2 v6 x: e3 \9 h' x任务22：可转债定价.mp4 45.12M
! y* s2 r [5 y) R- O2 R任务23：股票量化基本面投资.mp4 49.89M/ R8 k, e9 B: @! x( N! q; h: m' }
任务24：量化因子.mp4 55.65M& O5 C, B* J/ A3 b7 v# _
任务25：因子分析实战.mp4 129.65M
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发表于 2022-6-9 04:06:01
